- Identificar, seleccionar, construir e implementar modelos de Machine Learning con Python
- Identificar si un problema amerita utilizar Machine Learning, seleccionar el mejor modelo, construirlo, implementarlo y probar su eficacia.
- Sesión 1: Introducción a Machine Learning
- Sesión 2: Separación, validación y evaluación para algoritmos de ML
- Sesión 3: Algoritmos no supervisados
- Sesión 4: Problemas de regresión
- Sesión 5: Árboles de decisión
- Sesión 6: Redes neuronales artificiales
- Sesión 7: Arena de Clasificadores
- Sesión 8: Fundamentos de procesamiento de imágenes