Agenten und Tools: Wie Tools die Fähigkeiten eines LLMs erweitern

In diesem Workshop erstellen und erkunden wir einen KI-Agenten, der auf einem einfachen OpenAI-Modell basiert.
Wir lernen Schritt für Schritt, wie dieser folgert (= Reason), handelt (= Act) und Tools einsetzt, um Probleme zu lösen - Schritt für Schritt.

Die interaktive Jupyter Coding-Umgebung findet ihr auf https://agents-workshop.bcxp.de/ - bestenfalls nutzt ihr die Umgebung in einem privaten Fenster!

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Lernziele

1. Grundverständnis von Agenten und dem Thought–Action–Observation (ReAct)-Loop
2. Testen und Experimentieren in der Jupyter-Umgebung kennenlernen
3. Hands on: Eigene Tools schreiben, schnuppern in Agenten-Persönlichkeiten und Multi-Tool-Agenten