📈 Mesa Quant

Mini mesa de trading quantitativo focada em mercados americanos: Ações, Opções, Futuros e Crypto.

🏗️ Arquitetura

Server
├── Coleta de Dados     → IB TWS API + CCXT
├── Banco de Dados      → TimescaleDB (PostgreSQL)
├── Backtesting         → VectorBT
├── Execução            → ib_insync
└── Monitoramento       → Grafana

📦 Mercados

Mercado	Fonte	Status
Ações EUA	IB TWS API + yfinance	🔧 Em desenvolvimento
Opções EUA	IB TWS API (OPRA)	🔧 Em desenvolvimento
Futuros EUA	IB TWS API (CME/CBOT/NYMEX)	🔧 Em desenvolvimento
Crypto	CCXT	🔧 Em desenvolvimento

🗂️ Estrutura do Projeto

mesa-quant/
├── src/
│   ├── collectors/     # Coleta e ingestão de dados
│   ├── backtest/       # Engine de backtesting
│   ├── execution/      # Execução de ordens
│   ├── risk/           # Gestão de risco
│   └── utils/          # Utilitários gerais
├── data/
│   ├── raw/            # Dados brutos
│   └── processed/      # Dados processados
├── notebooks/          # Jupyter notebooks de análise
├── configs/            # Configurações do sistema
├── tests/              # Testes automatizados
└── docs/               # Documentação técnica

🚀 Roadmap

• Fase 1 — Infraestrutura (Ubuntu Server + TimescaleDB)
• Fase 2 — Coleta de dados (IB API + CCXT)
• Fase 3 — Backtesting (VectorBT)
• Fase 4 — Paper Trading
• Fase 5 — Live Trading

⚙️ Requisitos

• Python 3.10+
• Ubuntu Server 22.04+
• Interactive Brokers TWS / IB Gateway
• TimescaleDB

📥 Instalação

git clone https://github.com/seu-usuario/mesa-quant.git
cd mesa-quant
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp configs/config.example.yaml configs/config.yaml
# Edite configs/config.yaml com suas credenciais

📄 Licença

MIT License — veja LICENSE para detalhes.

🤝 Contribuições

Projeto pessoal de aprendizado em quant trading. Issues e sugestões são bem-vindas!