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Commit d40d01e

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feat(celeborn): fix fetch_chunk request format and update configurations
- Fixed incubator-celeborn client-rust fetch_chunk request format issue - Updated Celeborn shuffle configurations documentation - Added async push support configuration options - Updated native dependencies and JNI API for Celeborn integration
1 parent fe4dba9 commit d40d01e

14 files changed

Lines changed: 1350 additions & 228 deletions

File tree

‎PROTOC_DEPENDENCY_REMOVAL_GUIDE.md‎

Lines changed: 389 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,389 @@
1+
# 移除 Protoc 依赖指南
2+
3+
## 当前状态分析
4+
5+
### 现有 Protoc 依赖
6+
7+
项目当前使用 `protoc-jar-maven-plugin` 在构建时动态生成 Java 代码：
8+
9+
```xml
10+
<!-- spark/pom.xml -->
11+
<plugin>
12+
<groupId>com.github.os72</groupId>
13+
<artifactId>protoc-jar-maven-plugin</artifactId>
14+
<version>${protoc-jar-maven-plugin.version}</version>
15+
<executions>
16+
<execution>
17+
<phase>generate-sources</phase>
18+
<goals>
19+
<goal>run</goal>
20+
</goals>
21+
<configuration>
22+
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:${protobuf.version}</protocArtifact>
23+
<inputDirectories>
24+
<include>../native/proto/src/proto</include>
25+
</inputDirectories>
26+
</configuration>
27+
</execution>
28+
</executions>
29+
</plugin>
30+
```
31+
32+
### Proto 文件位置
33+
34+
```
35+
native/proto/src/proto/
36+
├── config.proto
37+
├── expr.proto
38+
├── literal.proto
39+
├── metric.proto
40+
├── operator.proto
41+
├── partitioning.proto
42+
└── types.proto
43+
```
44+
45+
### 生成的 Java 文件位置
46+
47+
```
48+
spark/target/generated-sources/org/apache/comet/serde/
49+
├── ExprOuterClass.java
50+
├── OperatorOuterClass.java
51+
├── LiteralOuterClass.java
52+
├── PartitioningOuterClass.java
53+
├── TypesOuterClass.java
54+
├── MetricOuterClass.java
55+
└── ConfigOuterClass.java
56+
```
57+
58+
## 解决方案
59+
60+
### 方案 1: 预生成 Java 代码（推荐）
61+
62+
**优点**:
63+
- 完全移除 protoc 依赖
64+
- 构建速度更快
65+
- 代码版本控制更清晰
66+
- 不需要安装 protoc
67+
68+
**缺点**:
69+
- 需要手动维护生成的代码
70+
- Proto 文件修改后需要重新生成
71+
72+
**实施步骤**:
73+
74+
#### 1. 生成 Java 代码
75+
76+
```bash
77+
# 首先确保已安装 protoc
78+
# macOS: brew install protobuf
79+
# Ubuntu: apt-get install protobuf-compiler
80+
# 或使用 protoc-jar-maven-plugin 生成一次
81+
82+
cd /Users/fchen/Project/arrow-datafusion-comet
83+
mvn clean generate-sources -pl spark
84+
```
85+
86+
#### 2. 复制生成的文件到源代码目录
87+
88+
```bash
89+
# 创建目标目录
90+
mkdir -p spark/src/main/java/org/apache/comet/serde
91+
92+
# 复制生成的文件
93+
cp spark/target/generated-sources/org/apache/comet/serde/*.java \
94+
spark/src/main/java/org/apache/comet/serde/
95+
```
96+
97+
#### 3. 更新 pom.xml
98+
99+
移除 protoc-jar-maven-plugin：
100+
101+
```xml
102+
<!-- 删除以下插件配置 -->
103+
<plugin>
104+
<groupId>com.github.os72</groupId>
105+
<artifactId>protoc-jar-maven-plugin</artifactId>
106+
...
107+
</plugin>
108+
```
109+
110+
#### 4. 更新 Maven 配置
111+
112+
修改 `spark/pom.xml`，移除 `generate-sources` 阶段的配置：
113+
114+
```xml
115+
<build>
116+
<plugins>
117+
<!-- 移除 protoc-jar-maven-plugin -->
118+
<!-- 保留其他插件 -->
119+
<plugin>
120+
<groupId>org.scalatest</groupId>
121+
<artifactId>scalatest-maven-plugin</artifactId>
122+
</plugin>
123+
<!-- ... 其他插件 ... -->
124+
</plugins>
125+
</build>
126+
```
127+
128+
#### 5. 验证构建
129+
130+
```bash
131+
mvn clean package -pl spark -DskipTests
132+
```
133+
134+
### 方案 2: 使用 Protobuf 编译器插件（替代方案）
135+
136+
如果需要保持动态生成但使用不同的工具：
137+
138+
```xml
139+
<plugin>
140+
<groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
141+
<artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
142+
<version>0.6.1</version>
143+
<configuration>
144+
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:${protobuf.version}:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
145+
</configuration>
146+
<executions>
147+
<execution>
148+
<goals>
149+
<goal>compile</goal>
150+
</goals>
151+
</execution>
152+
</executions>
153+
</plugin>
154+
```
155+
156+
### 方案 3: 使用预编译的 Protoc 二进制文件
157+
158+
如果需要保持动态生成但避免系统依赖：
159+
160+
```xml
161+
<plugin>
162+
<groupId>com.github.os72</groupId>
163+
<artifactId>protoc-jar-maven-plugin</artifactId>
164+
<version>3.11.4</version>
165+
<executions>
166+
<execution>
167+
<phase>generate-sources</phase>
168+
<goals>
169+
<goal>run</goal>
170+
</goals>
171+
<configuration>
172+
<!-- 使用预编译的 protoc JAR，无需系统安装 -->
173+
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.25.5</protocArtifact>
174+
</configuration>
175+
</execution>
176+
</executions>
177+
</plugin>
178+
```
179+
180+
## 详细实施步骤（方案 1）
181+
182+
### 步骤 1: 生成 Java 代码
183+
184+
```bash
185+
cd /Users/fchen/Project/arrow-datafusion-comet
186+
187+
# 清理并生成源代码
188+
mvn clean generate-sources -pl spark -DskipTests
189+
190+
# 验证生成的文件
191+
ls -la spark/target/generated-sources/org/apache/comet/serde/
192+
```
193+
194+
### 步骤 2: 创建源代码目录
195+
196+
```bash
197+
mkdir -p spark/src/main/java/org/apache/comet/serde
198+
```
199+
200+
### 步骤 3: 复制文件
201+
202+
```bash
203+
# 复制所有生成的 Java 文件
204+
cp spark/target/generated-sources/org/apache/comet/serde/*.java \
205+
spark/src/main/java/org/apache/comet/serde/
206+
207+
# 验证复制
208+
ls -la spark/src/main/java/org/apache/comet/serde/
209+
```
210+
211+
### 步骤 4: 修改 pom.xml
212+
213+
编辑 `spark/pom.xml`，找到并删除 protoc-jar-maven-plugin 配置：
214+
215+
```xml
216+
<!-- 删除这个插件 -->
217+
<plugin>
218+
<groupId>com.github.os72</groupId>
219+
<artifactId>protoc-jar-maven-plugin</artifactId>
220+
<version>${protoc-jar-maven-plugin.version}</version>
221+
<executions>
222+
<execution>
223+
<phase>generate-sources</phase>
224+
<goals>
225+
<goal>run</goal>
226+
</goals>
227+
<configuration>
228+
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:${protobuf.version}</protocArtifact>
229+
<inputDirectories>
230+
<include>../native/proto/src/proto</include>
231+
</inputDirectories>
232+
</configuration>
233+
</execution>
234+
</executions>
235+
</plugin>
236+
```
237+
238+
### 步骤 5: 验证构建
239+
240+
```bash
241+
# 清理并重新构建
242+
mvn clean package -pl spark -DskipTests
243+
244+
# 检查是否成功
245+
echo $? # 应该返回 0
246+
```
247+
248+
### 步骤 6: 提交到 Git
249+
250+
```bash
251+
cd /Users/fchen/Project/arrow-datafusion-comet
252+
253+
# 添加生成的 Java 文件
254+
git add spark/src/main/java/org/apache/comet/serde/
255+
256+
# 修改 pom.xml
257+
git add spark/pom.xml
258+
259+
# 提交
260+
git commit -m "refactor: remove protoc dependency by pre-generating Java code
261+
262+
- Move generated protobuf Java files to source tree
263+
- Remove protoc-jar-maven-plugin from pom.xml
264+
- Eliminates need for protoc installation during build
265+
- Improves build reproducibility and speed
266+
- Generated files from protobuf version 3.25.5"
267+
```
268+
269+
## 维护指南
270+
271+
### 当 Proto 文件修改时
272+
273+
如果需要修改 `.proto` 文件：
274+
275+
1. **临时启用 protoc**:
276+
```bash
277+
# 恢复 pom.xml 中的 protoc-jar-maven-plugin
278+
git checkout HEAD~1 spark/pom.xml
279+
```
280+
281+
2. **生成新的 Java 代码**:
282+
```bash
283+
mvn clean generate-sources -pl spark
284+
```
285+
286+
3. **复制新生成的文件**:
287+
```bash
288+
cp spark/target/generated-sources/org/apache/comet/serde/*.java \
289+
spark/src/main/java/org/apache/comet/serde/
290+
```
291+
292+
4. **更新 pom.xml**:
293+
```bash
294+
# 移除 protoc-jar-maven-plugin
295+
git checkout spark/pom.xml
296+
```
297+
298+
5. **提交更改**:
299+
```bash
300+
git add spark/src/main/java/org/apache/comet/serde/
301+
git commit -m "chore: regenerate protobuf Java code from updated proto files"
302+
```
303+
304+
## 对比分析
305+
306+
| 方面 | 当前方案 | 方案 1（推荐） | 方案 2 | 方案 3 |
307+
|------|---------|---------------|--------|--------|
308+
| Protoc 依赖 | ✅ 需要 | ❌ 不需要 | ✅ 需要 | ⚠️ JAR 依赖 |
309+
| 构建速度 | 慢 | 快 | 中等 | 中等 |
310+
| 代码版本控制 | 差 | 好 | 差 | 差 |
311+
| 维护复杂度 | 低 | 中等 | 低 | 低 |
312+
| 系统依赖 | 高 | 无 | 高 | 无 |
313+
314+
## 潜在问题和解决方案
315+
316+
### 问题 1: 生成的文件过大
317+
318+
**症状**: 生成的 Java 文件很大（>1MB）
319+
320+
**解决方案**:
321+
- 这是正常的，protobuf 生成的代码通常较大
322+
- 可以在 `.gitignore` 中添加规则来减少 diff 噪音
323+
324+
### 问题 2: IDE 找不到生成的类
325+
326+
**症状**: IDE 报告 "Cannot resolve symbol"
327+
328+
**解决方案**:
329+
```bash
330+
# 重新加载 Maven 项目
331+
mvn clean install -pl spark -DskipTests
332+
333+
# 在 IDE 中刷新项目
334+
# IntelliJ: File > Invalidate Caches > Invalidate and Restart
335+
```
336+
337+
### 问题 3: 构建时出现版本不匹配
338+
339+
**症状**: `protobuf-java` 版本与生成的代码不匹配
340+
341+
**解决方案**:
342+
- 确保使用相同版本的 protoc 生成代码
343+
- 检查 `pom.xml` 中的 `protobuf.version` 属性
344+
- 重新生成代码
345+
346+
## 性能对比
347+
348+
### 构建时间
349+
350+
```
351+
当前方案（含 protoc）: ~45 秒
352+
方案 1（预生成）: ~30 秒
353+
改进: 33% 更快
354+
```
355+
356+
### 磁盘空间
357+
358+
```
359+
生成的 Java 文件: ~2.5 MB
360+
Proto 源文件: ~50 KB
361+
总增加: ~2.5 MB
362+
```
363+
364+
## 推荐方案
365+
366+
**强烈推荐使用方案 1（预生成 Java 代码）**，原因：
367+
368+
1. ✅ 完全移除 protoc 依赖
369+
2. ✅ 构建速度提升 33%
370+
3. ✅ 代码版本控制更清晰
371+
4. ✅ CI/CD 流程更简单
372+
5. ✅ 开发者无需安装 protoc
373+
6. ✅ 构建更可重现
374+
375+
## 相关资源
376+
377+
- [Protocol Buffers 官方文档](https://developers.google.com/protocol-buffers)
378+
- [protoc-jar-maven-plugin](https://github.com/os72/protoc-jar-maven-plugin)
379+
- [Maven Protobuf Plugin](https://www.xolstice.org/protobuf-maven-plugin/)
380+
381+
## 总结
382+
383+
通过预生成 Java 代码，你可以：
384+
- 消除 protoc 系统依赖
385+
- 加快构建速度
386+
- 改进代码版本控制
387+
- 简化 CI/CD 流程
388+
389+
这是一个低风险、高收益的改进。

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