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Author: chinesehuazhou

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 | 📈 Statistics | 📊 Count |
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-| 📅 **Total Issues** | **137** |
-| 📝 **Total Articles** | **1663** |
-| 🚀 **Total Projects** | **1584** |
+| 📅 **Total Issues** | **138** |
+| 📝 **Total Articles** | **1675** |
+| 🚀 **Total Projects** | **1596** |
 | 🎵 **Total Audio/Video** | **133** |
 | 🔥 **Total Hot Topics** | **57** |
 | 📚 **Total Books** | **98** |
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 ## 🦄 Past Issues
 
+- Issue 138: [Is It Being Killed by Incremental Improvements?](./docs/en/2026-01-31-weekly.md)
+  - Shared 12 articles, 12 open-source projects
 - Issue 137: [What's New in pandas 3.0](./docs/en/2026-01-24-weekly.md)
   - Shared 12 articles, 12 open-source projects
 - Issue 136: [Anthropic invests $1.5 million to PSF](./docs/en/2026-01-17-weekly.md)

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 | 📈 统计项目 | 📊 数量 |
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-| 📅 **总期数** | **137** 期 |
-| 📝 **总文章数** | **1663** 篇 |
-| 🚀 **总项目数** | **1584** 个 |
+| 📅 **总期数** | **138** 期 |
+| 📝 **总文章数** | **1675** 篇 |
+| 🚀 **总项目数** | **1596** 个 |
 | 🎵 **总音视频** | **133** 则 |
 | 🔥 **总热门话题** | **57** 个 |
 | 📚 **总赠书** | **98** 本 |
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 ## 🦄往期列表
 
+- 第 138 期：[Python 正在被渐进式改进扼杀？](./docs/2026-01-31-weekly.md)
+  - 分享了 12 篇文章，12 个开源项目
 - 第 137 期：[Pandas 3.0 发布了](./docs/2026-01-24-weekly.md)
   - 分享了 12 篇文章，12 个开源项目
 - 第 136 期：[Anthropic 向 PSF 资助 150 万美元](./docs/2026-01-17-weekly.md)

docs/2025-02-08-weekly.md

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-# Python 潮流周刊#88：Python 第一个稳定版本是怎样的？
+---
+title: 'Python 潮流周刊#88：Python 第一个稳定版本是怎样的？'
+pubDate: 2025-02-08
+---
 
-本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
+你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。周刊开源在 [Github](https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly) 上，喜欢请给颗小星星支持下~
 
-分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则热门讨论
+本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则热门讨论，全文 1586 字。
 
-以下是本期摘要： 
+## [🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
 
-**[🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)**
+1、[让我们来编译 Python 1.0 吧！](https://www.bitecode.dev/p/lets-compile-python-10)
 
+今年 1 月 27 日，Python 迎来了 31 岁生日。当初它发布第一个稳定版本时是什么样的呢？文章使用 Podman 容器技术，成功编译并运行了 Python 1.0.1，展示了 Python 1.0 的功能、特点和早期缺失的重要特性。
 
-① 让我们来编译 Python 1.0 吧！
+2、[如何可视化 Python 项目的依赖图？](https://www.gauge.sh/blog/how-to-visualize-your-python-projects-dependency-graph)
 
-② 如何可视化 Python 项目的依赖图？
+可视化项目的依赖图可有助于理解项目结构、识别循环依赖和不良设计。文章介绍了如何用 Tach 工具来可视化 Python 项目的依赖关系图，内容包括定义模块边界、同步依赖关系和查看依赖图等。
 
-③ 令人惊讶的用 BytesIO 节省内存的方法
+3、[令人惊讶的用 BytesIO 节省内存的方法](https://pythonspeed.com/articles/bytesio-reduce-memory-usage/)
 
-④ 猴子补丁：单文件 Django 的实现与技巧
+`io.BytesIO` 是 Python 用于在内存中处理字节数据的类，支持类文件对象的读写操作。
 
-⑤ Python 作为 DSL：JIT 装饰器的实现
+作者指出了它的 read() 方法会增加内存占用，对比介绍了两种可优化内存占用的方法：BytesIO.getbuffer() 和 BytesIO.getvalue()。
 
-⑥ 重写 Python AST 以实现持久化执行
+4、[猴子补丁：单文件 Django 的实现与技巧](https://radiac.net/blog/2025/01/monkeypatching-django/)
 
-⑦ Windows 上的可移植 Python 包
+作者开发了一个单文件版 Django 框架 nanodjango，文章介绍了它是如何通过“猴子补丁”技术实现的，介绍了如何巧妙地修改 Django 库的核心机制，使其简化为单文件形式。
 
-⑧ 给 R 语言开发者的 Python 学习指南
+5、[Python 作为 DSL：JIT 装饰器的实现](https://eli.thegreenplace.net/2025/decorator-jits-python-as-a-dsl/)
 
-⑨ Python + LibreTranslate 实现语言翻译
+JIT 装饰器模式将函数动态编译为优化后的机器代码，利用 LLVM 等工具作编译和执行，文章展示了三种实现策略：基于 AST 的 JIT、基于字节码的 JIT 和基于追踪的 JIT，解释了它们的实现原理和具体案例（Triton、Numba、JAX）。
 
-⑩ Python 自由线程的使用指南
+6、[重写 Python AST 以实现持久化执行](https://autokitteh.com/technical-blog/hacking-the-import-system-and-rewriting-the-ast-for-durable-execution)
 
-⑪ 不同 Python 游戏库间的对比
+持久化执行是指将代码的执行状态（如变量值、函数调用的结果等）持久化存储，以便在程序重启或中断后能够恢复执行。文章介绍了修改 AST 对函数调用作拦截处理，在不改变原代码逻辑的情况下，支持持久化执行。
 
-⑫ 对比 Django 的任务队列和调度工具
+7、[Windows 上的可移植 Python 包](https://dev.to/treehouse/portable-python-bundles-on-windows-41ac)
 
-**[🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)**
+在 Windows 上打包和分发 Python 应用并不方便，pyinstaller 和 py2exe 等方式不一定合适。文章提出了一种灵活的解决方案，类似于虚拟环境，且可在机器间传输，无需额外工具，与依赖路径无关。
 
+8、[给 R 语言开发者的 Python 学习指南](https://www.emilyriederer.com/post/py-rgo-2025/)
 
-① open-r1：DeepSeek-R1 的完全开源复现
+切换语言等于切换思维模式——而不仅仅是语法。文章给 R 语言用户分享了 Python 社区的优秀工具，包括 IDE、环境管理、数据分析、表格制作等方面。
 
-② YuE：开源的全曲音乐生成模型，类似于 Suno.ai
+9、[Python + LibreTranslate 实现语言翻译](https://tech.marksblogg.com/language-translation-ai-python.html)
 
-③ kreuzberg：提取 PDF、图片、office 文档
+LibreTranslate 是一个基于 Argos Translate 的轻量级 API 服务，支持文本检测和翻译。文章介绍了它的服务部署和 Python 调用实现，以及如何做大模型管理和性能优化。
 
-④ Janus：统一的多模态理解与生成模型
+10、[Python 自由线程的使用指南](https://py-free-threading.github.io/)
 
-⑤ AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人及开发框架
+这是关于 Python 自由线程的系列文章，内容包括如何安装、运行禁用 GIL 的 Python、移植 Python 包以支持自由线程、设置 CI、测试与调试等内容。
 
-⑥ cosmicpython-book：《Cosmic Python》的中文翻译
+11、[不同 Python 游戏库间的对比](https://www.askpython.com/resources/python-gaming-libraries-differences)
 
-⑦ orange-intelligence：Apple Intelligence 的开源替代
+有不少可用于开发游戏的 Python 库，文章对它们做了一份清单和优缺点对比，包括 Pygame、Pyglet、Arcade、Panda3D、Ursina、Cocos2d。
 
-⑧ django-webflix：用 Django 开发的 Netflix 风格流媒体平台
+12、[对比 Django 的任务队列和调度工具](https://www.loopwerk.io/articles/2025/django-task-queues)
 
-⑨ FilmAgent：在虚拟 3D 空间自动化拍电影
+不同的任务队列及任务调度工具的优缺点是什么，Django 项目中有哪些选择？作者提出了 django-mailer 和 django-apscheduler 的不足，给出了四种解决方案：django-tasks、django-q2、cron 和 celery，提供了代码示例和参考配置。
 
-⑩ leviathan：用 Zig 开发的用于 asyncio 的事件循环
+## [🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
 
-⑪ ScrapeServ：接受 URL 并返回浏览器截图
+1、[open-r1：DeepSeek-R1 的完全开源复现](https://github.com/huggingface/open-r1)
 
-⑫ subauto：用 AI 作视频字幕转录、翻译和嵌入
+Huggingface 官方推出的 DeepSeek-R1 的开源实现，目标是补全 DeepSeek-R1 开源缺失部分，让每个人都可以复制和复现。（star 17.2K）
 
-**[🥂讨论&问题](https://xiaobot.net/p/python_weekly)**
+2、[YuE：开源的全曲音乐生成模型，类似于 Suno.ai](https://github.com/multimodal-art-projection/YuE)
 
+这个模型的中文是“乐”，专用于生成音乐，基于歌词生成完整歌曲，包含主唱和伴奏。能够模拟多种流派/语言/演唱技巧。（star 3.1K）
 
-① Ruff 正在开发静态类型检查功能
+3、[kreuzberg：提取 PDF、图片、office 文档](https://github.com/Goldziher/kreuzberg)
 
+一个文本内容提取库，支持 PDF、图片和 Office 类文档，支持 Python 异步和类型提示。
 
+4、[Janus：统一的多模态理解与生成模型](https://github.com/deepseek-ai/Janus)
 
-周刊实行付费订阅制，年费 128 元，平均每天不到 4 毛钱，但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识，花钱提升自己，欢迎订阅这个你绝对不会后悔的专栏：https://xiaobot.net/p/python_weekly
+DeepSeek 开源的多模态大模型系列，最新发布的 Janus-Pro 不仅能文生图，还可以图像识别，7B 版本在测试中超过了 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。（star 15.1K）
 
-订阅后，可免费查看 第 88 期周刊的全文：https://www.xiaobot.net/post/05c03f2d-f1a7-414c-aa3b-3b872aaa2db1
+![](https://img.pythoncat.top/teaser_januspro.png)
 
-Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结：https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
+5、[AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人及开发框架](https://github.com/Soulter/AstrBot)
 
-周刊前30期的免费合集，含精美电子书（EPUB/PDF）：https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
+支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信平台(Gewechat, 企业微信)、内置 Web Chat，OpenAI GPT、DeepSeek、Ollama、Llama、GLM、Gemini、OneAPI、LLMTuner，支持 LLM Agent 插件开发，可视化面板。一键部署。支持 Dify 工作流、代码执行器、Whisper 语音转文字。（star 2.3K）
 
-万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！：https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
+6、[cosmicpython-book：《Cosmic Python》的中文翻译](https://github.com/fushall/cosmicpython-book)
 
-**微信关注 Python猫**：[https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg](https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg)
+群友@fushall 在过年期间翻译了开源的《Cosmic Python》，一本用 Pythonic 的架构模式来管理复杂性的书。
 
+7、[orange-intelligence：Apple Intelligence 的开源替代](https://github.com/sharingan-no-kakashi/orange-intelligence)
+
+苹果智能（Apple Intelligence）是封闭且不灵活的，这个“橙子智能”项目支持定制，利用 OpenAI 或本地 LLaMA 等大模型，让 MacOS 应用可无缝捕获、处理和替换文本。
+
+8、[django-webflix：用 Django 开发的 Netflix 风格流媒体平台](https://github.com/manjurulhoque/django-webflix)
+
+Python Django 开发的类 Netflix 流媒体平台，提供基于订阅的电影和电视剧播放。用户可以浏览内容、管理观看列表、跟踪观看历史，并通过 Stripe 订阅访问高级内容。
+
+9、[FilmAgent：在虚拟 3D 空间自动化拍电影](https://github.com/HITsz-TMG/FilmAgent)
+
+这是一个多代理协作系统，用于在 3D 空间里端到端的电影自动化，包含导演、编剧、演员和摄影师等角色。
+
+10、[leviathan：用 Zig 开发的用于 asyncio 的事件循环](https://github.com/kython28/leviathan)
+
+用 Zig 开发的性能超快的事件循环库，完全兼容 asyncio，专注于最大化性能和最小化延迟。
+
+11、[ScrapeServ：接受 URL 并返回浏览器截图](https://github.com/US-Artificial-Intelligence/ScrapeServ)
+
+简单的 URL 到截图服务，支持自托管，运行在 Docker 中，支持滚动页面并作区域截图，自动处理 302 重定向，可正确处理下载链接和 API 请求。
+
+12、[subauto：用 AI 作视频字幕转录、翻译和嵌入](https://github.com/ricjuanflores/subauto)
+
+一个 CLI 工具，实现视频字幕的自动化转录、翻译和嵌入，支持并发处理多个视频，实时进度跟踪，有丰富的控制台界面。
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+## [🥂讨论&问题](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
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+1、[Ruff 正在开发静态类型检查功能](https://x.com/charliermarsh/status/1884651482009477368)
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+终于要来了！功能强大的 Ruff 准备再次用 Rust 给 Python 带来性能惊喜！
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+## [🐧 往年回顾](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
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+[Python 潮流周刊#38：Django + Next.js 构建全栈项目](https://pythoncat.top/posts/2024-02-03-weekly)  （2024.02.03）
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+## [🐱欢迎订阅](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
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+欢迎留言，说说你最喜欢本期的哪一则分享？大家反馈得越多，我今后分享的也会越多！
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+欢迎将[本专栏](https://xiaobot.net/p/python_weekly)分享给同样爱学习的同学，当有人通过你分享的海报或者链接，购买了专栏，那么你将获得 **50%** 的返利。
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+[Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结](https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly)
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+[Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly)
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+[万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！](https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e)

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+# Python 潮流周刊#138：Python 正在被渐进式改进扼杀？
+
+本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
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+**温馨提示：** 在微信关注 **Python猫**，发送数字“**9**”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。
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+分享了 12 篇文章，12 个开源项目
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+以下是本期标题摘要： 
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+**[🦄文章&教程](https://weekly.pythoncat.top)**
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+① Python 正在被渐进式改进扼杀？
+
+② 加速 Pillow 的打开与保存
+
+③ Asyncio 既不快也不慢
+
+④ Pandas 3 新特性一览
+
+⑤ 从 NaN 到 None 再到 null：Pydantic 的序列化陷阱
+
+⑥ 初学 Django 的一些笔记
+
+⑦ 从 Python 3.3 到今天：终结 15 年的子进程轮询
+
+⑧ NumPy 性能加速：并行化与 Numba
+
+⑨ 用 Python 开发一个实时推荐系统原型
+
+⑩ 关于测试的两点思考：异常与缓存
+
+⑪ Python 中的一切迭代皆平等
+
+⑫ 包管理中的“C 形黑洞”
+
+**[🐿️项目&资源](https://weekly.pythoncat.top)**
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+
+① kimi-cli：下一代命令行 AI 智能体
+
+② earth2studio：NVIDIA 开源 AI 气象气候框架
+
+③ ai-data-science-team：AI 驱动的数据科学团队
+
+④ UltraRAG：基于 MCP 的低代码 RAG 框架
+
+⑤ wifi-densepose：革命性的 WiFi 穿墙人体姿态估计
+
+⑥ dirsearch：高级 Web 路径扫描工具
+
+⑦ cultivation-world-simulator：AI 驱动的修仙世界模拟器
+
+⑧ x-algorithm：X 平台推荐算法源码
+
+⑨ reaktiv：Python 响应式状态管理库
+
+⑩ keep：开源 AIOps 告警管理平台
+
+⑪ webrockets：基于 Rust 的高性能 Python WebSocket 服务器
+
+⑫ cua：开源计算机操作智能体基础设施
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+[Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-sweekly)
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+[Python 潮流周刊第二季完结（31~60）](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-iweekly)
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+[Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly)
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