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Author: chinesehuazhou

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 ## 📊 Data Statistics
 
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 | 📈 Statistics | 📊 Count |
 |:---:|:---:|
-| 📅 **Total Issues** | **116** |
-| 📝 **Total Articles** | **1408** |
-| 🚀 **Total Projects** | **1331** |
-| 🎵 **Total Audio/Video** | **123** |
+| 📅 **Total Issues** | **117** |
+| 📝 **Total Articles** | **1420** |
+| 🚀 **Total Projects** | **1343** |
+| 🎵 **Total Audio/Video** | **125** |
 | 🔥 **Total Hot Topics** | **53** |
 | 📚 **Total Books** | **98** |
 
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 ## 🦄 Past Issues
 
-- Issue 116: [The State of Python 2025](./docs/2025-08-23-weekly.md)
+- Issue 117: [A Documentary on Python's Origin Story](./docs/2025-08-30-weekly.md)
+  - Shared 12 articles, 12 open-source projects, 1 audio/videos
+- Issue 116: [The State of Python 2025](./docs/en/2025-08-23-weekly.md)
   - Shared 12 articles, 12 open-source projects
 - Issue 115: [Astral Launches pyx Package Registry, AI Optimizes 20-Year-Old Code](./docs/en/2025-08-16-weekly.md)
   - Shared 12 articles, 12 open-source projects

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@@ -68,24 +68,25 @@ AI 技术高效抓取海量信息，人工高标准精选优质内容，确保
 - [Telegram](https://t.me/pythontrendingweekly)：除了发布周刊的通知外，我将它视为一个“副刊”，补充发布更加丰富的资讯。
 - [Twitter](https://twitter.com/chinesehuazhou)：发布一些即时内容，欢迎与我建立社交联系。我的关注列表里有大量 Python 相关的开发者与组织的账号。
 
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 ## 📊 数据统计
 
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 | 📈 统计项目 | 📊 数量 |
 |:---:|:---:|
-| 📅 **总期数** | **116** 期 |
-| 📝 **总文章数** | **1408** 篇 |
-| 🚀 **总项目数** | **1331** 个 |
-| 🎵 **总音视频** | **123** 则 |
+| 📅 **总期数** | **117** 期 |
+| 📝 **总文章数** | **1420** 篇 |
+| 🚀 **总项目数** | **1343** 个 |
+| 🎵 **总音视频** | **125** 则 |
 | 🔥 **总热门话题** | **53** 个 |
 | 📚 **总赠书** | **98** 本 |
 
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 ## 🦄往期列表
 
+- 第 117 期：[Python 起源故事的纪录片](./docs/2025-08-30-weekly.md)
+  - 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频
 - 第 116 期：[Python 2025 年现状](./docs/2025-08-23-weekly.md)
   - 分享了 12 篇文章，12 个开源项目
 - 第 115 期：[Astral 推出 pyx 包仓库，AI 优化 20 年古老代码](./docs/2025-08-16-weekly.md)

docs/2024-09-01-weekly.md

@@ -3,73 +3,124 @@ title: 'Python 潮流周刊#67：uv 的重磅更新'
 pubDate: 2024-09-01
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-本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
+你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。另有[电报频道](https://t.me/pythontrendingweekly)作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。
 
-分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 2000 字。
+本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 2000 字。
 
-以下是本期摘要： 
+## [🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
 
-**[🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** 
+1、[uv：统一的 Python 打包工具](https://astral.sh/blog/uv-unified-python-packaging)
 
+uv 又推出了重大更新！不仅作为 pip 的替代，还扩展了 Python 项目管理、命令行工具、单文件脚本以及 Python 本身的端到端解决方案。（附：[UV 更新和 PEP 723：简化 Python 打包和脚本编写](https://micro.webology.dev/2024/08/21/uv-updates-and.html) ）
 
-① uv：统一的 Python 打包工具
+2、[PyJWT 和 python-jose 在处理 JWT 令牌时的差异](https://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/18382179)
 
-② PyJWT 和 python-jose 在处理 JWT 令牌时的差异
+`PyJWT` 和 `python-jose` 是用于处理 JWT 的 Python 库，但它们在功能范围和设计哲学上有一些重要区别。文章介绍了它们的差异，以及在项目中使用 FastAPI + `python-jose` 来处理 JWT 的一些例子。
 
-③ Kindle + Python = 电子墨水屏面板（第 1 部分）
+3、[Kindle + Python = 电子墨水屏面板（第 1 部分）](https://blog.4dcu.be/diy/2020/09/27/PythonKindleDashboard_1.html)
 
-④ 再见了 Pandas，感谢所有的鱼
+如何在 Kindle 上安装 Python？文章介绍了一种硬件越狱的方式，成功利用 KUAL 将 Python 安装到 Kindle Paperwhite 3 上，并在上面运行脚本，成功收获一个电墨水屏仪表板。
 
-⑤ CPython 编译器强化
+4、[再见了 Pandas，感谢所有的鱼](https://ibis-project.org/posts/farewell-pandas/)
 
-⑥ 通过代码生成实现高性能
+Ibis 是一个开源的数据分析和可视化库，从 10.0 版本开始将删除 pandas 和 dask 后端，改为推荐 DuckDB 后端。文章介绍了当初为何选 pandas，以及 pandas 带来的痛苦。（附：ibis 是朱鹭的意思）
 
-⑦ PortaOne 如何用 PyPy 作高性能处理，每月接通超过 1B 的电话
+5、[CPython 编译器强化](http://nohlson.com/blog/CPython-Compiler-Hardening-Summer-Retrospective/)
 
-⑧ 10 种 Python 编程优化技术
+作者加入了 Google Summer of Code 活动，本文回顾了他在强化 CPython 编译器时所做的事，包括启用编译器选项、开发工具追踪告警、解决现有告警的计划以及吸取的经验教训。
 
-⑨ Windows 中 Python 程序的 NTLM 凭据盗窃
+6、[通过代码生成实现高性能](https://medium.com/@yonatanzunger/advanced-python-achieving-high-performance-with-code-generation-796b177ec79)
 
-⑩ Flask 源码解析系列文章 7 篇
+动态代码生成，简称 codegen，是一种在程序运行时生成新代码的技术。文章介绍了什么时候应该使用它、一个真实将生产系统的速度提升 2 倍的例子、错误的和正确的使用方法。
 
-⑪ pip 24.2 有什么新增功能？ 为什么弃用可编辑安装？
+7、[PortaOne 如何用 PyPy 作高性能处理，每月接通超过 1B 的电话](https://pypy.org/posts/2024/08/portaone.html)
 
-⑫ “所有 htmx 演示之母”之后续
+PortaOne 是一家服务于电信运营商的公司，使用 Python 开发它们的核心中间件。文章简要介绍它的功能实现、使用 PyPy 提升性能以及在使用中发现的重大 BUG。
 
-**[🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** 
+8、[10 种 Python 编程优化技术](https://dev.to/jamesbright/10-python-programming-optimisation-techniques-5ckf)
 
+介绍了 10 种优化 Python 代码的方法，编写更高效高性能的代码，例如变量打包、多用内存减少磁盘 I/O、固定长度及可变长度变量、内部函数与公共函数，等等。
 
-① theine：高性能的内存中缓存
+9、[Windows 中 Python 程序的 NTLM 凭据盗窃](https://www.horizon3.ai/attack-research/disclosures/ntlm-credential-theft-in-python-windows-applications/)
 
-② picows：超高速 websocket 客户端和服务端
+NTLMv2 哈希盗窃是一种常见的凭据收集技术，文章披露了 3 个流行的 Python 库（Gradio、Jupyter Notebook 和 Streamlit）中可能导致凭证泄露的 SSRF 漏洞，详细解析了造成这些漏洞的代码。
 
-③ microrabbit：用于 RabbitMQ 的轻量级异步 Python 框架
+10、[Flask 源码解析系列文章 7 篇](https://cizixs.com/2017/01/10/flask-insight-introduction/)
 
-④ wave：用于 Python 和 R 的实时 Web 应用和仪表板
+发布于 2017 年的 Flask 源码解析系列文章，解析了 0.12 版本。涵盖主题有应用启动流程、路由、上下文、请求、响应和 session，对深入理解 Flask 有所帮助。（分享自@un4gt）（附：本则分享者的快速初始化 Flask 项目的脚手架 [flasky-cli](https://github.com/un4gt/flasky-cli)）
 
-⑤ repo2vec：仅用 2 条命令，与你的代码仓聊天
+11、[pip 24.2 有什么新增功能？ 为什么弃用可编辑安装？](https://ichard26.github.io/blog/2024/08/whats-new-in-pip-24.2)
 
-⑥ django-currentuser：在线程或数据库存储用户请求信息
+pip 核心团队成员介绍了 24.2 版本中值得注意的变化，包括弃用了可编辑安装、默认使用系统的 HTTPS 证书、多项性能优化、pip check 规则变严格、配置 pip 仅在激活的虚拟环境中使用。
 
-⑦ intelligent-trading-bot：基于机器学习和特征工程的智能交易机器人
+12、[ “所有 htmx 演示之母”之后续 ](https://david.guillot.me/en/posts/tech/following-up-mother-of-all-htmx-demos)
 
-⑧ rerun：可视化多模态数据流
+HTMX 在 Python 社区的出镜频率越来越高了，往期周期里分享过不少。本文作者对 HTMX 的流行起到关键作用，作者回顾了自己接触和推广 HTMX 的经过、产生的影响、以及回答了大家提出的一些问题。
 
-⑨ VideoSys：简单高效的视频生成系统
+![htmx的Github星星趋势](https://img.pythoncat.top/htmx-github-stars.png)
 
-⑩ KnowledgeGraph: 从零开始构建知识图谱
+## [🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
 
-⑪ terminaltexteffects：终端视觉效果引擎
+1、[theine：高性能的内存中缓存](https://github.com/Yiling-J/theine)
 
-⑫ kotaemon：基于 RAG 与你的文档聊天
+受 Caffeine 启发的高性能缓存库，Rust 核心，使用 W-TinyLFU 和 Clock-Pro 驱逐策略实现高命中率，使用分层计时器自动删除过期数据。
 
+2、[picows：超高速 websocket 客户端和服务端](https://github.com/tarasko/picows)
 
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+使用 Cython 实现的库，为构建 asyncio WebSocket 客户端和服务端而设计，性能比 aiohttp 还快近 2 倍。
 
-目前周刊实行付费订阅制，年费 128 元，平均每天不到 4 毛钱，但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识，花钱提升自己，欢迎订阅这个：[你绝对不会后悔的专栏](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+3、[microrabbit：用于 RabbitMQ 的轻量级异步 Python 框架](https://github.com/TonnoBelloSnello/microrabbit)
 
-订阅后，可免费查看 [第 67 期周刊的全文](https://xiaobot.net/post/9867c6ce-13ac-4905-a4a1-70cc3162a29f)
+轻量级 RabbitMQ 处理框架，可简化微服务和分布式系统的构建，功能包括简单的消息路由、支持插件和直观的客户端配置。 
 
-PS.本周刊[前30期的合集](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly)永久免费，已集结出了精美电子书（EPUB/PDF），请从该合集文章开头获取下载链接。
+4、[wave：用于 Python 和 R 的实时 Web 应用和仪表板](https://github.com/h2oai/wave)
 
-另外，付费期数将在其 50 期后免费开放，例如第 67 期将在第 117 期时免费，敬请留意。
+用纯 Python 或 R 构建美观、低延迟、实时、基于浏览器的应用和仪表板，无需 HTML、Javascript 和 CSS。（star 3.9K）
+
+![](https://img.pythoncat.top/2024-09-01_wave.png)
+
+5、[repo2vec：仅用 2 条命令，与你的代码仓聊天](https://github.com/Storia-AI/repo2vec)
+
+一个简单易用的库，类似于 GitHub Copilot，可与任何公共或私人代码仓聊天。
+
+6、[django-currentuser：在线程或数据库存储用户请求信息](https://github.com/zsoldosp/django-currentuser)
+
+方便地管理对当前请求用户的引用，支持线程和数据库存储方式。
+
+7、[intelligent-trading-bot：基于机器学习和特征工程的智能交易机器人](https://github.com/asavinov/intelligent-trading-bot)
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+用最先进的机器学习 算法和特征工程自动交易加密货币，以批量离线模式分析历史数据并训练模型。
+
+8、[rerun：可视化多模态数据流](https://github.com/rerun-io/rerun)
+
+记录图像、张量、点云和文本等多模态数据，实时可视化，可用于机器人、仿真、计算机视觉等涉及大量传感器或随时间变化信号的场景。（star 6.2K）
+
+9、[VideoSys：简单高效的视频生成系统](https://github.com/NUS-HPC-AI-Lab/VideoSys)
+
+为视频生成提供用户友好和高性能的基础设施，支持训练、推理、服务和压缩的整个流程。（star 1.6K）
+
+10、[KnowledgeGraph: 从零开始构建知识图谱](https://github.com/myhhub/KnowledgeGraph)
+
+仓库收录了构建知识图谱的基础知识、构建理论、构建实战等话题的论文/博客资料，从理论到实现。（star 1K）
+
+11、[terminaltexteffects：终端视觉效果引擎](https://github.com/ChrisBuilds/terminaltexteffects)
+
+终端视觉效果引擎，可作为系统程序安装并在终端中生成效果，也可作为 Python 库安装并在 Python 脚本/应用中启用效果。（star 2.7K）
+
+12、[kotaemon：基于 RAG 与你的文档聊天](https://github.com/Cinnamon/kotaemon)
+
+一个简约可定制的 RAG UI（基于 Gradio），用于与文档聊天，支持查看 RAG 管道的运行情况。（star 5.8K）
+
+![](https://img.pythoncat.top/kotaemon-preview-graph.png)
+
+## [🐧 往年回顾](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+
+[Python 潮流周刊#17：Excel 终于支持 Python 了、Meta 重磅开源新项目、Mojo 新得 1 亿美元融资](https://pythoncat.top/posts/2023-08-26-weekly)（2023.08.26）
+
+## [🐱欢迎订阅](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+
+技术周刊是聪明人在信息过载时代中筛选优质知识的聪明手段。这是一个专为国内 Python 开发者量身打造的资讯平台，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等丰富内容。[立即订阅](https://xiaobot.net/p/python_weekly)，每周将收到一篇文章推送，每周进步一点点。
+
+欢迎留言，说说你最喜欢本期的哪一则分享？大家反馈得越多，我今后分享的也会越多！
+
+欢迎将[本专栏](https://xiaobot.net/p/python_weekly)分享给同样爱学习的同学，当有人通过你分享的海报或者链接，购买了专栏，那么你将获得 **50%** 的返利。

docs/2025-08-30-weekly.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+# Python 潮流周刊#117：Python 起源故事的纪录片
+
+本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
+
+**温馨提示：** 在微信关注 **Python猫**，发送数字“**9**”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。
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+去专栏阅读全文：[全文链接](https://www.xiaobot.net/post/e39f4d16-59df-4fb9-8ada-0a61464b8327)
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+分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频
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+以下是本期标题摘要： 
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+**[🦄文章&教程](https://weekly.pythoncat.top)**
+
+
+① 如何观测并修复 pandas 工作流中的 5 个常见性能瓶颈？
+
+② 如何使用 functools\.Placeholder？
+
+③ Python 命名空间包的痛点
+
+④ 用内省技术强制执行 Django 项目命名约定
+
+⑤ 用 Django Ninja、Pydantic 和 JSON-LD 提升 SEO
+
+⑥ AST 驱动的 Python 测试
+
+⑦ 用 Plush 解释器超越 CPython
+
+⑧ Python 运行时动态修改函数源码
+
+⑨ uv format：uv 迎来了代码格式化功能
+
+⑩ pandas 的表达式语法来了！
+
+⑪ 为什么并发编程如此难懂？
+
+⑫ 从 GPT-2 到 gpt-oss：架构演进分析
+
+**[🐿️项目&资源](https://weekly.pythoncat.top)**
+
+
+① docs：协作笔记与文档平台
+
+② ten-framework：对话式语音 AI 智能体框架
+
+③ cement：Python 应用框架
+
+④ serena：编程 AI 智能体工具包
+
+⑤ WhisperLiveKit：实时本地语音转文字工具包
+
+⑥ SurfSense：NotebookLM 开源替代方案
+
+⑦ rendergit：Git 仓库单页面渲染工具
+
+⑧ deer-flow：社区驱动的深度研究框架
+
+⑨ awesome-ai-apps：AI 应用项目集合
+
+⑩ DeepCode：开放式智能体编程框架
+
+⑪ OpenEvolve：AlphaEvolve 的开源实现
+
+⑫ claude-code-proxy：Anthropic API 代理工具
+
+**[🐢播客&视频](https://weekly.pythoncat.top)**
+
+
+① Python：纪录片 | 起源的故事
+
+② 未被实现的 Python：被拒绝的 PEP 提案
+
+
+
+周刊实行付费订阅制，年费 148 元，平均每天 4 毛钱，为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金，助力技术视野拓展和职业发展，欢迎订阅：[https://xiaobot.net/p/python_weekly](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+
+订阅后，可免费查看 第 117 期周刊的全文：https://www.xiaobot.net/post/e39f4d16-59df-4fb9-8ada-0a61464b8327
+
+[Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-sweekly)
+
+[Python 潮流周刊第二季完结（31~60）](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-iweekly)
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+[Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly)
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