add weekly 139

Author: chinesehuazhou

README.md

@@ -61,9 +61,9 @@ As we publish more issues, we'll gradually make earlier content freely available
 
 | 📈 Statistics | 📊 Count |
 |:---:|:---:|
-| 📅 **Total Issues** | **138** |
-| 📝 **Total Articles** | **1675** |
-| 🚀 **Total Projects** | **1596** |
+| 📅 **Total Issues** | **139** |
+| 📝 **Total Articles** | **1689** |
+| 🚀 **Total Projects** | **1610** |
 | 🎵 **Total Audio/Video** | **133** |
 | 🔥 **Total Hot Topics** | **57** |
 | 📚 **Total Books** | **98** |
@@ -72,6 +72,8 @@ As we publish more issues, we'll gradually make earlier content freely available
 
 ## 🦄 Past Issues
 
+- Issue 139: [Why People Always Want to Replace Data Analysts?](./docs/en/2026-02-07-weekly.md)
+  - Shared 14 articles, 14 open-source projects
 - Issue 138: [Is It Being Killed by Incremental Improvements?](./docs/en/2026-01-31-weekly.md)
   - Shared 12 articles, 12 open-source projects
 - Issue 137: [What's New in pandas 3.0](./docs/en/2026-01-24-weekly.md)

README_ZH.md

@@ -75,9 +75,9 @@ AI 技术高效抓取海量信息，人工高标准精选优质内容，确保
 
 | 📈 统计项目 | 📊 数量 |
 |:---:|:---:|
-| 📅 **总期数** | **138** 期 |
-| 📝 **总文章数** | **1675** 篇 |
-| 🚀 **总项目数** | **1596** 个 |
+| 📅 **总期数** | **139** 期 |
+| 📝 **总文章数** | **1689** 篇 |
+| 🚀 **总项目数** | **1610** 个 |
 | 🎵 **总音视频** | **133** 则 |
 | 🔥 **总热门话题** | **57** 个 |
 | 📚 **总赠书** | **98** 本 |
@@ -86,6 +86,8 @@ AI 技术高效抓取海量信息，人工高标准精选优质内容，确保
 
 ## 🦄往期列表
 
+- 第 139 期：[为什么人们总想取代数据分析师？](./docs/2026-02-07-weekly.md)
+  - 分享了 14 篇文章，14 个开源项目
 - 第 138 期：[Python 正在被渐进式改进扼杀？](./docs/2026-01-31-weekly.md)
   - 分享了 12 篇文章，12 个开源项目
 - 第 137 期：[Pandas 3.0 发布了](./docs/2026-01-24-weekly.md)

docs/2025-02-16-weekly.md

@@ -1,83 +1,136 @@
-# Python 潮流周刊#89：Python 3.14 的新型解释器！
+---
+title: 'Python 潮流周刊#89：Python 3.14 的新型解释器！'
+pubDate: 2025-02-16
+---
 
-本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
+你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。周刊开源在 [Github](https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly) 上，喜欢请给颗小星星支持下~
 
-分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论
+本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论，全文 1481 字。
 
-以下是本期摘要： 
+## [🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
 
-**[🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)**
+1、[Python 3.14 新特性：一种新型解释器](https://docs.python.org/3.14/whatsnew/3.14.html#whatsnew314-tail-call)
 
+Python 3.14.0 已发布 alpha5 版本，它的最大亮点是合入了一种新的基于尾递归调用的解释器，代码性能最高提升达 30%，平均优化速度 9%-15% ！（附：代码合入请求 [gh-128563：新的尾递归调用解释器](https://github.com/python/cpython/pull/128718)）
 
-① Python 3.14 新特性：一种新型解释器
+2、[高效扩展 Python：PyO3 与 Rust 实战](https://www.blueshoe.io/blog/python-rust-pyo3/)
 
-② 高效扩展 Python：PyO3 与 Rust 实战
+如何将 Rust 的高性能与 Python 的灵活性结合，开发出高效又安全的应用？文章介绍了 PyO3 框架和 Maturin 工具，通过示例演示了将 Rust 与 Python 结合的指南。
 
-③ 使用 uv 开发和安装 Python CLI 应用
+3、[使用 uv 开发和安装 Python CLI 应用](https://mathspp.com/blog/using-uv-to-build-and-install-python-cli-apps)
 
-④ PEP-517 构建系统的流行度分析
+关于 Python uv 的实用教程，演示了如何用 uv 开发一个 CLI 应用，并实现依赖的安装管理。
 
-⑤ 用 Javonet 将 Python 的 folium 集成到 Node.js 中
+4、[PEP-517 构建系统的流行度分析](https://labs.quansight.org/blog/pep-517-build-system-popularity)
 
-⑥ Django 官方推出了 MongoDB 后端预览版
+在 2017 年 PEP-517 之前，setuptools 具有垄断地位，如今其它构建工具也开始普及。文章基于 PyPI 上下载量最高的 8000 个项目，分析了不同构建工具的流行度和发展趋势。
 
-⑦ Django 在全球政府网站中的使用情况
+5、[用 Javonet 将 Python 的 folium 集成到 Node.js 中](https://www.javonet.com/create-stunning-maps-in-node-js-by-integrating-pythons-folium-with-javonet/)
 
-⑧ 再谈 Python 中的继承
+Python 的 `folium` 是一个交互式地图库，可与 geopandas 等库集成作地理空间分析。文章介绍了如何将这个库集成到 Node.js 项目中，发挥两种编程语言生态的优势。
 
-⑨ 用 10 行代码和生成器实现 async
+6、[Django 官方推出了 MongoDB 后端预览版](https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-django-backend-now-available-public-preview)
 
-⑩ PEP-772 – Python 打包的治理流程
+Django 官方发布了与 MongoDB 集成的工具，支持 Django 模型、表单、验证和认证，兼容 Django 管理界面，并支持迁移和数据库版本管理。
 
-⑪ 如何在 Python 中使用正则表达式？
+7、[Django 在全球政府网站中的使用情况](https://thib.me/django-in-government)
 
-⑫ 计算机科学史上最具影响力的 7 篇论文
+有哪些国家广泛使用 Django 来开发政府网站的？作者从 2000 万个网站中提取出 1000 个政府网站，涵盖 88 个国家，列出了使用 Django 开发政府网站最多的 10 个国家，以及分享了一些代表性的国家政府网站。（为什么中国的数据是 0 个？）
 
-**[🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)**
+8、[再谈 Python 中的继承](https://hynek.me/articles/python-subclassing-redux/)
 
+作者将继承分为三种类型：代码共享（有害）、接口实现（可选但有用）、特化（必要），并分析了每种类型的优缺点。一般而言“组合优于继承”，但有时合理使用继承，也能写成更好的代码。
 
-① soupsieve：BeautifulSoup 的现代 CSS 选择器
+9、[用 10 行代码和生成器实现 async](https://lucasoshiro.github.io/software-en/2025-01-25-python_async_iterators/)
 
-② preswald：开发、部署和管理交互式数据应用
+如何在不使用 async/await 的情况下实现并发执行？文章介绍了用生成器的 yield 机制模拟异步操作，通过手动切换任务实现类似协程的效果。
 
-③ llm-sort：用 LLM 按语义方式对内容排序
+10、[PEP-772 – Python 打包的治理流程](https://peps.python.org/pep-0772/)
 
-④ fastapi-guard：为 FastAPI 提供 IP 控制、请求记录和渗透检测
+这则 PEP 提议成立一个 Python Packaging Council（打包委员会），来管理和指导 Python 打包标准、工具和实现。文档包含委员会职能、成员数量和产生方式、利益冲突处理等内容，旨在为 Python 打包生态提供清晰的治理框架。
 
-⑤ Neutron：用 HTML/CSS 开发跨平台应用
+11、[如何在 Python 中使用正则表达式？](https://blog.appsignal.com/2025/01/15/how-to-use-regular-expressions-in-python.html)
 
-⑥ OCRmyPDF：使扫描版 PDF 可搜索和复制粘贴
+文章深入介绍正则表达式，通过 Python 的 re 模块，介绍从基础到高级的实用代码示例，以及一些优化正则表达式性能的技巧。
 
-⑦ python-repo-template: 基于 Just 和 UV 的 Python 模板
+12、[计算机科学史上最具影响力的 7 篇论文](https://terriblesoftware.org/2025/01/22/the-7-most-influential-papers-in-computer-science-history/)
 
-⑧ jessesort：一种新型的排序算法
+作者分享了 7 篇对现代计算机科学产生了深远影响的论文：图灵的“可计算数”、香农的“通信的数学理论”、Codd 的“关系模型”、Cook 的“定理证明复杂性”、Cerf 和 Kahn 的“网络互联协议”、Berners-Lee 的“信息管理提案”以及 Brin 和 Page 的“大规模超文本搜索引擎”。
 
-⑨ docullim：用 llm 自动生成 Python 代码文档
+## [🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
 
-⑩ VideoCaptioner：基于 LLM 的智能字幕助手
+1、[soupsieve：BeautifulSoup 的现代 CSS 选择器](https://github.com/facelessuser/soupsieve)
 
-⑪ pgassistant：帮助分析和优化 PostgreSQL 性能
+一个用于与 Beautiful Soup 4 一起使用的 CSS 选择器库，旨在提供使用现代 CSS 选择器的选择、匹配和过滤功能。
 
-⑫ content-types：将文件扩展名映射到 MIME 类型
+2、[preswald：开发、部署和管理交互式数据应用](https://github.com/StructuredLabs/preswald)
 
-**[🥂讨论&问题](https://xiaobot.net/p/python_weekly)**
+一站式的数据应用开发与管理平台，覆盖数据摄取、ETL 和可视化的端到端流程，快速连接 CSV、JSON、Parquet 或 SQL 数据库。（star 1.3K）
 
+3、[llm-sort：用 LLM 按语义方式对内容排序](https://github.com/vagos/llm-sort)
 
-① 一种新的解释器被合入 Python 3.14，性能大幅提升
+用自然语言告诉 LLM 如何排序，然后交给大模型完成排序。
 
-② Python 3.14 采用新型解释器，速度提高-3%~30%
+4、[fastapi-guard：为 FastAPI 提供 IP 控制、请求记录和渗透检测](https://github.com/rennf93/fastapi-guard)
 
+一个 FastAPI 的网络安全中间件，防护各种安全威胁。
 
+5、[Neutron：用 HTML/CSS 开发跨平台应用](https://github.com/IanTerzo/Neutron)
 
-周刊实行付费订阅制，年费 128 元，平均每天不到 4 毛钱，但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识，花钱提升自己，欢迎订阅这个你绝对不会后悔的专栏：https://xiaobot.net/p/python_weekly
+基于 PyQt6 和 QtWebEngine 开发，使用 Python + HTML/CSS 开发 GUI 应用。
 
-订阅后，可免费查看 第 89 期周刊的全文：https://www.xiaobot.net/post/e88ca129-c665-434a-ac4b-45086c4acff7
+6、[OCRmyPDF：使扫描版 PDF 可搜索和复制粘贴](https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF)
 
-Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结：https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
+为扫描版 PDF 文件添加 OCR 文本层，使其可搜索或复制粘贴，保留原始嵌入图像的精确分辨率。使用 Tesseract OCR 引擎识别超过 100 种语言。（star 18K）
 
-周刊前30期的免费合集，含精美电子书（EPUB/PDF）：https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
+7、[python-repo-template: 基于 Just 和 UV 的 Python 模板](https://github.com/GiovanniGiacometti/python-repo-template)
 
-万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！：https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
+一个 Python 项目模板，核心组件包含 uv、Ruff、Mypy、Pytest、Loguru、Docker 和 Github Actions。使用 Just 而不是 Make 作命令执行。
 
-**微信关注 Python猫**：[https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg](https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg)
+8、[jessesort：一种新型的排序算法](https://github.com/lewj85/jessesort)
 
+使用一种名为 Rainbow 的新型数据结构实现的排序算法，时间复杂度为 O(n log n)，比 Python 默认的 sorted() 更快。
+
+9、[docullim：用 llm 自动生成 Python 代码文档](https://github.com/shrynx/docullim)
+
+在需要生成文档的函数和类上使用简单装饰器，让 LLM 帮你自动生成项目文档。
+
+10、[VideoCaptioner：基于 LLM 的智能字幕助手](https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner)
+
+基于大模型的视频字幕处理助手，支持语音识别、字幕断句、优化、翻译全流程处理。支持网络调用和本地离线模式，支持 VAD 、 人声分离、 字级时间戳、批量字幕等实用功能。（star 4.4K）
+
+11、[pgassistant：帮助分析和优化 PostgreSQL 性能](https://github.com/nexsol-technologies/pgassistant)
+
+提供了对 PG 数据库行为的分析，识别关于模式的问题，并可纠正它们。提供用户友好的界面、用 Sqlfluff 作 SQL 格式化、OpenAI 助手、支持本地 LLM 等功能。（star 1K）
+
+12、[content-types：将文件扩展名映射到 MIME 类型](https://github.com/mikeckennedy/content-types)
+
+基于文件扩展名查找其 MIME 类型，比 mimetypes 库更全、更准确，不会访问和解析文件。
+
+## [🥂讨论&问题](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+
+1、[一种新的解释器被合入 Python 3.14，性能大幅提升](https://www.reddit.com/r/Python/comments/1iks79k/a_new_type_of_interpreter_has_been_added_to/)
+
+Reddit 上关于 Python 新解释器的帖子，发帖人是该特性作者。
+
+2、[Python 3.14 采用新型解释器，速度提高-3%~30%](https://www.v2ex.com/t/1111032#reply0)
+
+V2EX 上关于 Python 3.14 新型解释器性能提升的讨论。
+
+## [🐧 往年回顾](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+
+[Python 潮流周刊#39：Rust 开发的性能超快的打包工具](https://pythoncat.top/posts/2024-02-24-weekly)（2024.02.24）
+
+## [🐱欢迎订阅](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+
+技术周刊是聪明人在信息过载时代中筛选优质知识的聪明手段。这是一个专为国内 Python 开发者量身打造的资讯平台，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等丰富内容。[立即订阅](https://xiaobot.net/p/python_weekly)，每周将收到一篇文章推送，每周进步一点点。
+
+欢迎留言，说说你最喜欢本期的哪一则分享？大家反馈得越多，我今后分享的也会越多！
+
+欢迎将[本专栏](https://xiaobot.net/p/python_weekly)分享给同样爱学习的同学，当有人通过你分享的海报或者链接，购买了专栏，那么你将获得 **50%** 的返利。
+
+[Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结](https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly)
+
+[Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly)
+
+[万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！](https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e)

docs/2026-02-07-weekly.md

@@ -0,0 +1,88 @@
+# Python 潮流周刊#139：为什么人们总想取代数据分析师？
+
+本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
+
+**温馨提示：** 在微信关注 **Python猫**，发送数字“**9**”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。
+
+去专栏阅读全文：[全文链接](https://xiaobot.net/post/412a70da-8cef-4623-9dca-3c94dec5866d)
+
+分享了 14 篇文章，14 个开源项目
+
+以下是本期标题摘要： 
+
+**[🦄文章&教程](https://weekly.pythoncat.top)**
+
+
+① Python 是用什么参数调用的？
+
+② 使用 Memray 分析项目内存使用情况
+
+③ Django 视图与 Python 之禅的冲突
+
+④ PEP 821：支持在 Callable 类型提示中解包 TypedDict
+
+⑤ 像 Python 函数一样调用 Lean 函数
+
+⑥ 从优秀代码到可靠软件：Python 包生产级指南
+
+⑦ Django 安全团队近期的工作趋势
+
+⑧ 通过 PyPI 分发 Go 二进制文件
+
+⑨ Multi-Paxos：分布式数据库的共识机制
+
+⑩ Python 函数的解剖学
+
+⑪ 软删除的挑战与反思
+
+⑫ 我读博士两年学到的 8 个教训
+
+⑬ 用 Python 和本地 LLM 开发聊天机器人
+
+⑭ 为何过去五十年人们总想取代数据分析师？
+
+**[🐿️项目&资源](https://weekly.pythoncat.top)**
+
+
+① oban-py：基于 PostgreSQL 的 Python 任务编排框架
+
+② knowledge-work-plugins：Claude 知识工作者插件库
+
+③ review-prompts：AI 辅助代码审查提示词
+
+④ Stable-Video-Infinity：无限时长视频生成模型
+
+⑤ MiroFish：简洁通用的 AI 群体智能预测引擎
+
+⑥ Pixelle-Video：AI 全自动短视频引擎
+
+⑦ Grok2API：Grok 2 接口适配服务
+
+⑧ PentestAgent：自动化渗透测试 AI 智能体框架
+
+⑨ Django Orbit：Django 卫星式观测与调试工具
+
+⑩ La Suite Drive：协作式文件共享与管理平台
+
+⑪ django-hawkeye：轻量级 PostgreSQL 全文搜索库
+
+⑫ cmd-chat：终端点对点加密聊天工具
+
+⑬ copier-astral：现代 Python 项目模板
+
+⑭ Paper2Any：论文多模态内容转换工具
+
+
+
+周刊实行付费订阅制，年费 148 元，平均每天 4 毛钱，为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金，助力技术视野拓展和职业发展，欢迎订阅：[https://xiaobot.net/p/python_weekly](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+
+订阅后，可免费查看 第 139 期周刊的全文：https://xiaobot.net/post/412a70da-8cef-4623-9dca-3c94dec5866d
+
+[Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-sweekly)
+
+[Python 潮流周刊第二季完结（31~60）](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-iweekly)
+
+[Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly)
+
+**微信关注 Python猫**：[https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg](https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg)
+