任务5：稀疏打包Bootstrapping参数可配置化与性能优化

[JYH1878]

概述

本提交围绕 LattiAI 已实现的 Sparse Secret Encapsulation (Boura et al. 2022) 做工程优化，包括 SDK 参数可配置化、编译器 cost model 适配和端到端性能 benchmark。

已完成

• SDK 参数可配置化：Go/C++ SDK 从单一参数扩展为 8 种 preset（Sparse0-3 + Dense0-3）
• 编译器参数扩展：pipeline.py 支持多参数候选自动选优；新增 N16QP1547H192H32 高精度参数
• 编译器 cost model 优化：score.py 引入 SPARSE_BTP_DISCOUNT = 0.40；graph_partition_dp.py 动态调整子图阈值
• 性能 benchmark：Sparse vs Dense 完整对比（LogN=16），bootstrapping 2.85x 加速，CtS+StC 2.04x 加速
• BSGS 调优：LogN=13 短参数下验证 Sparse 在所有 ratio 下均优于 Dense

测试

• 6 个 Go benchmark 测试文件
• 1 个 Python 编译器验证脚本（verify_compiler_opt.py）
• 编译通过

备注

编译器层优化（score.py 折扣、graph_partition_dp.py 阈值调整）已通过验证脚本确认计算正确，端到端模型推理的完整验证尚未完成。