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Commit b125e1f

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1111
"Bash(git remote add:*)",
1212
"Bash(git remote set-url:*)",
1313
"Bash(git add:*)",
14-
"Bash(git commit:*)"
14+
"Bash(git commit:*)",
15+
"Bash(git push:*)",
16+
"Bash(gh release create:*)",
17+
"Bash(/usr/bin/ditto:*)",
18+
"Bash(xcrun notarytool submit:*)",
19+
"Bash(security find-generic-password:*)",
20+
"Bash(cat:*)",
21+
"Bash(security dump-keychain:*)",
22+
"Bash(xcrun stapler staple:*)",
23+
"Bash(gh release delete:*)"
1524
]
1625
}
1726
}

README.md

Lines changed: 29 additions & 7 deletions
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@@ -19,13 +19,35 @@
1919

2020
## 튜토리얼 목차
2121

22-
| 기본 | 신경망 | 고급 |
23-
|------|--------|------|
24-
| 1. MLX 소개 | 6. 신경망 기초 | 11. LLM 텍스트 생성 |
25-
| 2. 배열 기초 | 7. 활성화 & 손실 함수 | 12. VLM 이미지 분석 |
26-
| 3. 배열 연산 | 8. 옵티마이저 | 13. LoRA 파인튜닝 |
27-
| 4. 디바이스 관리 | 9. 모델 저장/로드 | 14. 이미지 생성 |
28-
| 5. 자동 미분 | 10. MNIST 분류기 | 15. 생태계 |
22+
### 기본 (Chapter 1-5)
23+
24+
| # | 제목 | 설명 |
25+
| --- | ------------- | ---------------------------------------------- |
26+
| 1 | MLX 소개 | MLX 프레임워크 개요, Apple Silicon 최적화 특징 |
27+
| 2 | 배열 기초 | MLXArray 생성, 인덱싱, 슬라이싱 |
28+
| 3 | 배열 연산 | 수학 연산, 브로드캐스팅, 행렬 연산 |
29+
| 4 | 디바이스 관리 | CPU/GPU 선택, 통합 메모리 활용 |
30+
| 5 | 자동 미분 | grad 함수로 그래디언트 계산 |
31+
32+
### 신경망 (Chapter 6-10)
33+
34+
| # | 제목 | 설명 |
35+
| --- | ------------------ | --------------------------------- |
36+
| 6 | 신경망 기초 | MLXNN 모듈, Linear/Conv 레이어 |
37+
| 7 | 활성화 & 손실 함수 | ReLU, Softmax, Cross-Entropy 구현 |
38+
| 8 | 옵티마이저 | SGD, Adam으로 모델 학습 |
39+
| 9 | 모델 저장/로드 | safetensors 형식 사용 |
40+
| 10 | MNIST 분류기 | 손글씨 숫자 인식 실습 |
41+
42+
### 고급 (Chapter 11-15)
43+
44+
| # | 제목 | 설명 |
45+
| --- | --------------- | -------------------------------------------- |
46+
| 11 | LLM 텍스트 생성 | Llama, Qwen 등 대형 언어 모델 실행 |
47+
| 12 | VLM 이미지 분석 | 이미지 업로드 후 AI 분석 (SmolVLM, Qwen2-VL) |
48+
| 13 | LoRA 파인튜닝 | 적은 파라미터로 모델 커스터마이징 |
49+
| 14 | 이미지 생성 | Stable Diffusion SDXL Turbo로 이미지 생성 |
50+
| 15 | 생태계 | mlx-community, Hugging Face 리소스 |
2951

3052
## 개발
3153

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