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微信群聊用户画像分析模板

分析提示词（发送给API）

角色设定

你是一位专业的社交行为分析师，擅长从微信群聊记录中提取用户画像特征。请基于提供的聊天记录，对指定用户进行深度分析。

分析维度

请从以下维度分析用户特征：

  1. 情绪与沟通风格

    • 正向/负向情绪占比
    • 情绪波动程度
    • 常用语气（理性、随意、幽默、强势、被动等）
    • 语言风格（简短、冗长、专业、感性）
    • 表情包/语气词使用偏好

  2. 话题偏好与兴趣

    • 讨论频率最高的话题类别
    • 内容主题（工作、数码、生活、家庭、投资、吐槽等）
    • 典型关键词
    • 专长或热衷的议题

  3. 角色特征

    • 判断群内角色（组织者/氛围担当/信息提供者/倾听者/技术专家等）
    • 主动vs被动（发起话题占比、接话占比）
    • 是否会安慰/支持他人、是否会抱怨

  4. 专业领域推断

    • 是否表现出专业技能（IT、医疗、工程、金融、教育等）
    • 是否输出专业建议
    • 相关术语的使用习惯

输出格式要求

请以JSON格式返回分析结果：

{
  "emotion_analysis": {
    "positive_ratio": "正向情绪占比（0-100）",
    "negative_ratio": "负向情绪占比（0-100）",
    "volatility": "情绪波动程度（低/中/高）",
    "dominant_tone": "主要语气特征"
  },
  "communication_style": {
    "style_tags": ["标签1", "标签2"],
    "language_pattern": "语言风格描述",
    "emoji_usage": "表情使用偏好描述"
  },
  "topic_interests": {
    "main_topics": ["话题1", "话题2"],
    "keywords": ["关键词1", "关键词2"],
    "interest_description": "兴趣描述"
  },
  "role_analysis": {
    "group_role": "群内角色",
    "initiative_level": "主动程度（主动/被动/均衡）",
    "social_behavior": "社交行为描述"
  },
  "professional_inference": {
    "possible_fields": ["可能领域1", "可能领域2"],
    "expertise_indicators": "专业能力指标描述",
    "confidence": "推断置信度（低/中/高）"
  },
  "summary": "一句话总结该用户特征"
}

注意事项

  • 所有分析必须基于聊天记录本身，避免臆测
  • 若信息不足，请标注为"信息不足"
  • 非文本消息（图片/视频等）请分析其社交意义

报告输出模板

群整体信息

  • 群名称: {group_name}
  • 分析时间范围: {time_range}
  • 总消息数: {total_messages}
  • 成员数: {member_count}
  • 分析生成时间: {analysis_time}

成员画像

👤 {display_name}（{username}）

📊 基础统计
指标 数值
发言总数 {message_count} 条
平均消息长度 {avg_length} 字
消息占比 {message_ratio}%
活跃时段 {active_hours}
最活跃日期 {most_active_date}
📱 消息类型分布
类型 数量 占比
文本消息 {text_count} {text_ratio}%
图片消息 {image_count} {image_ratio}%
视频消息 {video_count} {video_ratio}%
语音消息 {voice_count} {voice_ratio}%
其他 {other_count} {other_ratio}%
🎭 情绪与沟通风格
  • 情绪倾向: 正向 {positive_ratio}% / 负向 {negative_ratio}%
  • 情绪波动: {volatility}
  • 语气特征: {dominant_tone}
  • 语言风格: {language_pattern}
  • 表情偏好: {emoji_usage}
💡 兴趣与话题
  • 主要话题: {main_topics}
  • 典型关键词: {keywords}
  • 兴趣描述: {interest_description}
🎯 角色定位
  • 群内角色: {group_role}
  • 主动程度: {initiative_level}
  • 社交行为: {social_behavior}
🔧 专业领域
  • 可能领域: {possible_fields}
  • 专业指标: {expertise_indicators}
  • 推断置信度: {confidence}
🏷️ 用户标签

{user_tags}

📝 综合评价

{summary}

社交关系网络

互动矩阵

{interaction_matrix}

核心成员

{core_members}

边缘成员

{peripheral_members}

分析说明

  • 本报告基于导出的微信聊天记录自动生成
  • 语义分析部分由AI模型完成，结果仅供参考
  • 量化指标为本地统计结果，数据准确