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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
# Cambiar a la ruta en la que se encuentre el dataset
absolutePath = 'C:/path/'
# Leer archivo de parametros
path = absolutePath + 'Data 6 Blocks/Parametros/Parametros.csv'
data = pd.read_csv(path)
data = data.set_index('nombre')
# Muestra los datos de la primera imagen
print(data.loc['0_0_Imagen_Africa'])
# Muestra unicamente la informacion de distancia de la primera imagen
print('La distancia es: ', data.loc['0_0_Imagen_Africa']['distancia'])
# Mostrar informacion de profundidad como imagen
maxDist = 300
name = '0_1_Imagen_Africa.npy'
depht = np.load(f'{absolutePath}Data 1 Africa/Imagenes/DepthPlanner/{name}')
depht = np.clip(depht, 0, maxDist)
ima = depht * 255 / maxDist
plt.imshow(ima, cmap='gray')
plt.show()