docs: update data-integration index and add sqs-s3 datasouce/task docs (#3426)

* docs: update data-integration index and add sqs-s3 datasouce/task docs

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* fix: MDX compilation failed for 00-what-is-stage.md

Author: smallfish

docs/cn/guides/10-cloud/05-data-integration/datasource/05-sqs-s3.md

@@ -13,10 +13,12 @@ Databend Cloud 数据源表示与外部系统建立的一条连接，其中保
 | 类型 | 用途 |
 |------|------|
 | [AWS - Credentials](./01-aws.md) | 保存访问 Amazon S3 所需的 Access Key 和 Secret Key，可供多个 S3 导入任务复用。 |
+| [Amazon SQS (S3)](./05-sqs-s3.md) | 保存 SQS (S3) 接入所需的队列地址、Region、IAM Role 和 S3 路径范围，可用于消费 S3 对象创建事件。 |
 | [MySQL - Credentials](./02-mysql.md) | 保存访问 MySQL 所需的主机、端口、用户名、密码和数据库信息，可供多个 MySQL 同步任务复用。 |
+| [PostgreSQL - Credentials](./04-postgres.md) | 保存访问 PostgreSQL 所需的主机、端口、用户名、密码和数据库信息，可供多个 PostgreSQL 同步任务复用。 |
 | [FeiShuBot](./03-feishu.md) | 保存飞书机器人地址和消息模板，用于任务失败通知等场景。 |
 
-并非每种数据源都会对应一类集成任务。例如，`FeiShuBot` 用于通知配置，而 `AWS - Credentials` 和 `MySQL - Credentials` 则会被实际的数据导入或同步任务引用。
+并非每种数据源都会对应一类集成任务。例如，`FeiShuBot` 用于通知配置，而 `AWS - Credentials`、`Amazon SQS (S3)`、`MySQL - Credentials` 和 `PostgreSQL - Credentials` 则会被实际的数据导入、同步或事件消费任务引用。
 
 ## 管理数据源
 

docs/cn/guides/10-cloud/05-data-integration/datasource/index.md

@@ -11,7 +11,7 @@ Databend Cloud 的 Data Integration 功能通过可视化、无代码界面，
 
 | 概念 | 说明 |
 |------|------|
-| [数据源](./datasource/index.md) | 一组可复用的连接配置或凭据，用于访问外部系统或发送通知，例如 AWS Access Key / Secret Key、MySQL 主机名 / 用户名 / 密码、飞书机器人地址。 |
+| [数据源](./datasource/index.md) | 一组可复用的连接配置或凭据，用于访问外部系统或发送通知，例如 AWS Access Key / Secret Key、MySQL 主机名 / 用户名 / 密码、SQS (S3) 队列地址、飞书机器人地址。 |
 | [集成任务](./task/index.md) | 一条实际运行的数据同步或导入任务，定义了数据从哪里来、写到 Databend 的哪个表、使用什么运行参数，以及如何启动和监控。 |
 
 数据源本身不搬运数据，它只负责保存访问外部系统所需的信息；真正执行数据导入、快照同步或持续增量同步的是集成任务。
@@ -23,7 +23,9 @@ Databend Cloud 的 Data Integration 功能通过可视化、无代码界面，
 | 任务类型 | 说明 |
 |----------|------|
 | [Amazon S3](./task/01-s3.md) | 从 Amazon S3 导入 CSV、Parquet 或 NDJSON 文件，可选择一次性导入或持续导入。 |
+| [Amazon SQS (S3)](./task/04-sqs-s3.md) | 消费 SQS 队列中的 S3 对象创建事件，并将对应对象数据写入 Databend。 |
 | [MySQL](./task/02-mysql.md) | 从 MySQL 同步表数据，支持 `Snapshot`、`CDC Only` 和 `Snapshot + CDC` 模式。 |
+| [PostgreSQL](./task/03-postgres.md) | 从 PostgreSQL 同步表数据，支持 `Snapshot`、`CDC Only` 和 `Snapshot + CDC` 模式。 |
 
 ## 推荐使用流程
 

docs/cn/guides/10-cloud/05-data-integration/index.md

@@ -46,8 +46,13 @@ Data Integration 页面会展示所有任务及其当前状态：
 - S3 任务可以是一次性导入，也可以启用持续轮询以自动导入新文件。
 - MySQL `Snapshot` 任务通常在全量导入完成后自动停止。
 - MySQL `CDC Only` 和 `Snapshot + CDC` 任务会持续运行，直到手动停止。
+- PostgreSQL `Snapshot` 任务通常在全量导入完成后自动停止。
+- PostgreSQL `CDC Only` 和 `Snapshot + CDC` 任务会持续运行，直到手动停止。
+- SQS (S3) 任务会持续轮询 SQS 队列，消费 S3 对象创建事件并写入目标表，直到手动停止。
 
 有关具体字段和配置项，请继续阅读对应任务类型页面：
 
 - [Amazon S3 集成任务](./01-s3.md)
 - [MySQL 集成任务](./02-mysql.md)
+- [PostgreSQL 集成任务](./03-postgres.md)
+- [Amazon SQS (S3) 集成任务](./04-sqs-s3.md)

docs/cn/guides/10-cloud/05-data-integration/task/00-management.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+---
+title: Amazon SQS (S3) 集成任务
+slug: /cloud/data-integration/sqs-s3-event
+---
+
+本页介绍如何创建 Amazon SQS (S3) 集成任务，消费 SQS 队列中的 S3 对象创建事件，并将对应对象数据写入 Databend。
+
+该任务面向 S3 事件驱动的数据接入场景：上游系统向 S3 写入对象后，S3 将 `ObjectCreated` 事件发送到 SQS，Databend Cloud 通过 AssumeRole 消费 SQS 消息，并基于事件中的存储桶和对象 key 将数据写入 Databend。
+
+如需先创建可复用的 SQS (S3) 连接配置，请参见 [Amazon SQS (S3)](../datasource/05-sqs-s3.md)。
+
+## 适用场景
+
+- 基于 S3 `ObjectCreated` 事件自动接入新写入的 S3 对象
+- 使用 S3 事件通知驱动数据导入，降低新文件到达后的处理延迟
+- 避免仅通过轮询 S3 路径发现新文件
+
+## 工作流程
+
+1. 上游系统向 S3 存储桶写入对象。
+2. S3 Event Notification 将 `ObjectCreated` 事件发送到 SQS 标准队列。
+3. Databend Cloud 通过用户配置的 IAM Role 从 SQS 队列读取消息。
+4. 任务解析消息中的 S3 事件记录。
+5. 任务根据 S3 事件记录中的存储桶、对象 key 和文件格式写入 Databend 目标表。
+6. 写入成功后，任务从 SQS 队列删除已处理消息。
+
+:::note
+S3 事件通知和 SQS 标准队列都可能产生重复消息。Databend 会处理失败重试；如果业务需要严格去重，请结合对象信息、事件时间、`sequencer` 或 SQS 消息 ID 设计下游去重逻辑。
+:::
+
+## 前置条件
+
+在创建 SQS (S3) 集成任务前，请确保：
+
+- 已创建 **Amazon SQS (S3)** 数据源
+- S3 存储桶已配置 `ObjectCreated` 事件通知，并将事件发送到目标 SQS 队列
+- SQS 队列策略允许 Amazon S3 执行 `sqs:SendMessage`
+- 用户 IAM Role 允许 Databend 平台角色通过 `sts:AssumeRole` 访问
+- 用户 IAM Role 具有读取目标 S3 对象和消费目标 SQS 队列的权限
+- SQS 队列中保存的是标准 S3 Event Notification 消息格式
+- S3 notification 的存储桶、prefix 和 suffix 与数据源配置保持一致
+
+## 创建 SQS (S3) 集成任务
+
+### 步骤 1：基本信息
+
+1. 前往 **Data** > **Data Integration**，点击 **Create Task**。
+2. 选择一个 SQS (S3) 数据源，然后配置基本参数：
+
+| 字段 | 是否必填 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| **Data Source** | 是 | 从下拉列表中选择已有的 **Amazon SQS (S3)** 数据源 |
+| **Name** | 是 | 当前集成任务名称 |
+| **File Format** | 是 | S3 对象的文件格式，例如 CSV、Parquet 或 NDJSON |
+| **Object Key Prefix** | 否 | 仅处理指定前缀的对象事件，例如 `raw/events/`。应与数据源和 S3 notification filter 保持一致 |
+| **Object Key Suffix** | 否 | 仅处理指定后缀的对象事件，例如 `.json` 或 `.parquet`。应与数据源和 S3 notification filter 保持一致 |
+
+:::tip
+建议优先在 S3 Event Notification 中配置前缀或后缀过滤，并与数据源和任务中的过滤条件保持一致，减少进入 SQS 的无关消息数量。
+:::
+
+### 步骤 2：预览数据
+
+完成基本设置后，点击 **Next** 预览源数据。
+
+预览结果与 [Amazon S3 集成任务](./01-s3.md) 一致。系统会根据 SQS (S3) 配置定位对应的 S3 对象，读取文件内容并展示：
+
+- 包含列名和数据类型的示例数据
+- 匹配到的 S3 对象列表及其大小
+
+:::note
+如果当前路径范围内没有可预览的 S3 对象，预览页可能无法展示样例数据。您可以先向目标 S3 路径上传一个匹配 prefix / suffix 的测试对象后再重试预览。
+:::
+
+### 步骤 3：设置目标表
+
+配置 Databend 中的目标位置：
+
+| 字段 | 说明 |
+|------|------|
+| **Warehouse** | 选择用于运行 SQS (S3) 集成任务的 Databend Cloud Warehouse |
+| **Target Database** | 选择 Databend 中的目标数据库 |
+| **Target Table** | 写入数据的目标表名 |
+
+系统会根据预览到的 S3 对象内容推断列名和数据类型。继续之前，您可以检查并编辑目标表结构；如果写入已有表，请从现有表中选择目标表并确认列映射无误。
+
+点击 **Create** 完成集成任务创建。
+
+## 任务行为
+
+SQS (S3) 集成任务是持续运行任务。启动后，它会周期性从 SQS 队列读取消息并写入目标表，直到被手动停止。
+
+| 场景 | 行为 |
+|------|------|
+| 队列中有消息 | 读取消息，解析 S3 事件记录，并按事件中的对象信息写入目标表 |
+| 写入成功 | 删除对应 SQS 消息，避免重复处理 |
+| 写入失败 | 不删除对应 SQS 消息，保留消息用于后续重试 |
+| 消息格式不符合 S3 Event Notification | 记录错误，并跳过或停止处理 |
+| 手动停止任务 | 任务停止轮询，并保存当前运行状态 |
+
+## 与 Amazon S3 集成任务的区别
+
+| 任务类型 | 处理对象 | 写入 Databend 的内容 | 典型用途 |
+|----------|----------|----------------------|----------|
+| Amazon S3 集成任务 | S3 文件内容 | CSV、Parquet 或 NDJSON 文件中的业务数据 | 文件数据导入 |
+| Amazon SQS (S3) 集成任务 | SQS 中的 S3 ObjectCreated 事件 | 事件对应的 S3 对象数据 | 新对象自动接入、事件驱动导入 |
+
+如果您的目标是定期扫描某个 S3 路径并导入文件内容，请使用 Amazon S3 集成任务。如果您的目标是基于 S3 ObjectCreated 事件触发接入，请使用 Amazon SQS (S3) 集成任务。

docs/cn/guides/10-cloud/05-data-integration/task/04-sqs-s3.md

@@ -13,7 +13,9 @@ Databend Cloud 集成任务定义了数据如何从源端流入 Databend 中的
 | 任务类型 | 说明 |
 |----------|------|
 | [Amazon S3](./01-s3.md) | 从 Amazon S3 导入 CSV、Parquet 或 NDJSON 文件，支持一次性导入和持续导入。 |
+| [Amazon SQS (S3)](./04-sqs-s3.md) | 消费 SQS 队列中的 S3 对象创建事件，并将对应对象数据写入 Databend。 |
 | [MySQL](./02-mysql.md) | 从 MySQL 表同步数据到 Databend，支持 `Snapshot`、`CDC Only` 和 `Snapshot + CDC`。 |
+| [PostgreSQL](./03-postgres.md) | 从 PostgreSQL 表同步数据到 Databend，支持 `Snapshot`、`CDC Only` 和 `Snapshot + CDC`。 |
 
 ## 阅读建议
 
@@ -25,6 +27,7 @@ Databend Cloud 集成任务定义了数据如何从源端流入 Databend 中的
 ## 任务类型差异
 
 - S3 任务面向文件导入场景，通常围绕文件路径、文件格式和导入策略进行配置。
-- MySQL 任务面向表同步场景，通常围绕同步模式、主键、增量捕获和归档策略进行配置。
+- SQS (S3) 任务面向 S3 事件驱动的数据接入场景，通常围绕 SQS 队列、S3 事件过滤、IAM Role 和目标表进行配置。
+- MySQL 和 PostgreSQL 任务面向表同步场景，通常围绕同步模式、主键、增量捕获和归档策略进行配置。
 
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