| version | cn-0.1.14-preview |
|---|---|
| last_updated | 2025-01-13 |
| code_compatibility | cn-0.1.14-preview |
| status | updated |
版本说明: 本文档基于
cn-0.1.14-preview版本编写 最后更新: 2025-01-13 状态: ✅ 已更新 - 详细的配置管理说明
TradingAgents-CN 提供了完整的配置管理和成本统计系统，让您可以：
- 🔧 统一管理API密钥和模型配置
- 💰 实时跟踪Token使用和成本
- 📊 查看详细的使用统计和趋势
- ⚙️ 自定义系统设置和费率
- 🐳 Docker环境配置管理
- 📄 报告导出配置
- 🧠 多LLM模型智能路由
- 🔑 统一API管理: 支持多个LLM提供商的API密钥管理
- 🧠 智能模型选择: 根据任务类型自动选择最优模型
- 📄 配置文件管理: JSON/TOML格式的配置文件
- 💰 成本控制: 实时成本监控和预算管理
- 🔄 动态配置: 运行时配置更新
- 🛡️ 安全管理: 敏感信息加密存储
# 激活虚拟环境
.\env\Scripts\Activate.ps1 # Windows
source env/bin/activate # Linux/macOS
# 启动Web应用
python -m streamlit run web/app.py- 在Web界面左侧选择 "⚙️ 配置管理"
- 选择要管理的功能：
- 模型配置 - 管理API密钥和模型参数
- 定价设置 - 设置各供应商的费率
- 使用统计 - 查看Token使用和成本统计
- 系统设置 - 配置系统默认参数
| 供应商 | 模型示例 | 货币 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 阿里百炼 | qwen-turbo, qwen-plus-latest, qwen-max | CNY | 国产模型，推荐使用 |
| OpenAI | gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo | USD | 国际领先模型 |
| gemini-pro, gemini-pro-vision | USD | Google最新模型 | |
| Anthropic | claude-3-sonnet, claude-3-opus | USD | 高质量对话模型 |
-
进入 "模型配置" 页面
-
在 "添加新模型" 部分填写：
- 供应商: 选择模型提供商
- 模型名称: 输入具体模型名（如 qwen-plus-latest）
- API密钥: 输入您的API密钥
- 最大Token数: 设置输出限制（1000-32000）
- 温度参数: 控制输出随机性（0.0-2.0）
- 启用模型: 是否在分析中使用
-
点击 "添加模型" 保存
- 在模型列表中选择要编辑的模型
- 修改相应参数
- 点击 "保存配置"
{
"provider": "dashscope",
"model_name": "qwen-plus-latest",
"api_key": "sk-your-api-key-here",
"max_tokens": 4000,
"temperature": 0.7,
"enabled": true
}| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| qwen-turbo | ¥0.002 | ¥0.006 | 快速响应 |
| qwen-plus | ¥0.004 | ¥0.012 | 平衡性能 |
| qwen-max | ¥0.020 | ¥0.060 | 最强性能 |
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo | $0.0015 | $0.002 | 经济实用 |
| gpt-4 | $0.03 | $0.06 | 强大性能 |
| gpt-4-turbo | $0.01 | $0.03 | 优化版本 |
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| gemini-pro | $0.00025 | $0.0005 | 高性价比 |
| gemini-pro-vision | $0.00025 | $0.0005 | 支持图像 |
- 进入 "定价设置" 页面
- 选择要编辑的模型定价
- 修改：
- 输入价格: 每1000个输入token的价格
- 输出价格: 每1000个输出token的价格
- 货币: CNY/USD/EUR
- 点击 "保存定价"
- 总成本: 指定时间内的总花费
- 总请求数: API调用次数
- 输入Token: 总输入token数量
- 输出Token: 总输出token数量
- 各供应商成本分布
- 使用频率对比
- 平均成本分析
- 每日成本趋势图
- 每日请求数趋势
- 成本变化分析
- 进入 "使用统计" 页面
- 选择统计时间范围：
- 最近7天
- 最近30天
- 最近90天
- 最近365天
- 查看详细统计图表和数据
- 进入 "系统设置" 页面
- 设置 "成本警告阈值"
- 当日成本超过阈值时会收到警告
- 选择合适的模型: 根据需求选择性价比最高的模型
- 控制Token使用: 合理设置最大Token数
- 监控使用趋势: 定期查看成本统计
| 设置项 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| 默认供应商 | 新分析时的默认模型供应商 | dashscope |
| 默认模型 | 默认使用的模型名称 | qwen-turbo |
| 启用成本跟踪 | 是否记录Token使用和成本 | 启用 |
| 成本警告阈值 | 日成本超过此值时警告 | ¥100 |
| 首选货币 | 成本显示的首选货币 | CNY |
| 自动保存使用记录 | 是否自动保存使用记录 | 启用 |
| 最大使用记录数 | 保留的最大记录数量 | 10000 |
- 导出所有配置到JSON文件
- 便于备份和迁移
- 清空所有Token使用记录
- 释放存储空间
- 恢复所有配置到默认值
- 谨慎使用此功能
系统会自动跟踪每次分析的Token使用：
# 自动记录的信息
{
"timestamp": "2025-06-28T10:30:00",
"provider": "dashscope",
"model_name": "qwen-plus",
"input_tokens": 2500,
"output_tokens": 1200,
"cost": 0.024,
"session_id": "analysis_abc123_20250628_1030",
"analysis_type": "A股_analysis"
}总成本 = (输入Token数 / 1000) × 输入单价 + (输出Token数 / 1000) × 输出单价
每次分析都会生成唯一的会话ID，用于：
- 跟踪单次分析的完整成本
- 分析不同类型任务的成本差异
- 优化Token使用策略
目标: 控制月度AI使用成本在¥500以内
操作:
- 设置成本警告阈值为¥16.67（500/30天）
- 选择性价比高的模型（如qwen-turbo）
- 定期查看使用统计，调整使用频率
目标: 比较不同模型的性价比
操作:
- 配置多个模型（qwen-turbo, qwen-plus, gpt-3.5-turbo）
- 对同一股票进行多次分析
- 在使用统计中比较成本和效果
目标: 管理团队的AI使用成本
操作:
- 为不同团队成员配置不同的会话ID前缀
- 通过使用统计分析各成员的使用情况
- 制定使用规范和预算分配
- API密钥加密存储: 系统会安全存储您的API密钥
- 本地数据: 所有配置和使用记录都存储在本地
- 定期备份: 建议定期导出配置进行备份
- 实时监控: 定期查看使用统计
- 合理设置: 根据需求设置合适的Token限制
- 模型选择: 选择适合任务的模型，避免过度使用高成本模型
- 配置丢失: 使用"重置配置"功能恢复默认设置
- 成本异常: 检查定价设置是否正确
- 统计错误: 清空使用记录后重新开始统计
- 多货币汇率转换: 自动转换不同货币的成本
- 成本预测: 基于历史数据预测未来成本
- 使用报告: 生成详细的使用报告
- 团队管理: 支持多用户和权限管理
- API集成: 提供配置管理的API接口
通过配置管理系统，您可以更好地控制AI使用成本，优化分析效果！ 💰📊