docs: refresh MethodenAnalyser repo hygiene

Author: Lukas Geiger

.gitignore

@@ -7,6 +7,10 @@
 # ---- Python ----
 __pycache__/
 .pytest_cache/
+.mypy_cache/
+.ruff_cache/
+.coverage
+htmlcov/
 *.py[cod]
 *$py.class
 *.egg-info/
@@ -52,6 +56,9 @@ releases/
 *.msix
 *.appx
 *.spec
+*.pfx
+*.p12
+*.cer
 
 # ---- IDE & Editoren ----
 .claude/

CHANGELOG.md

@@ -6,12 +6,15 @@ Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.1.0/).
 ## [Unreleased]
 
 ### Hinzugefügt / Added
+- README dokumentiert jetzt den aktuellen Repository-Hygiene-Stand für Offline-Betrieb, ignorierte Artefakte und Vor-Release-Prüfungen.
 - README bindet jetzt den vorhandenen GUI-Screenshot aus `README/screenshots/main.png` direkt ein.
 - Das Hauptfenster verwendet das lokale `MethodenAnalyser.ico`, wenn es verfügbar ist.
 - GitHub Actions Smoke-Test kompiliert die Python-Dateien auf Python 3.10 bis 3.12.
 - `RELEASES.md` dokumentiert die lokale Release-Struktur ohne Build-Artefakte ins Repository aufzunehmen.
 
 ### Geändert / Changed
+- `.gitignore` schließt zusätzliche Cache-, Coverage- und Signierartefakte aus.
+- `STORE_LISTING.md` verwendet im deutschen Store-Text echte Umlaute statt Umschreibungen.
 - README, SECURITY und CONTRIBUTING verweisen auf `dev-bricks/MethodenAnalyser`.
 - `START.bat` setzt UTF-8/PYTHONIOENCODING und nutzt `py -3` mit `python`-Fallback.
 - Lokale Release-Artefakte bleiben unter dem ignorierten `releases/`-Ordner oder in GitHub Releases.

README.md

@@ -115,6 +115,13 @@ MethodenAnalyser arbeitet vollständig lokal. Der ausgewählte Python-Code, Date
 
 Release-Artefakte wie EXE-Dateien, lokale Builds und Store-Pakete bleiben außerhalb des Git-Repositorys und gehören in lokale `releases/`-Ordner oder GitHub Releases.
 
+## Repository-Hygiene
+
+- Keine Telemetrie, keine Netzwerkverbindungen und keine Cloud-Synchronisierung aus der Anwendung heraus.
+- Lokale Build-, Release-, Coverage-, Cache- und Signierartefakte sind über `.gitignore` ausgeschlossen.
+- Interne Wartungsnotizen wie `AUFGABEN.txt` bleiben lokal und werden nicht im Git-Quellbaum veröffentlicht.
+- Vor Veröffentlichungen: `git status --short`, Secret-Scan und `python -m py_compile MethodenAnalyser3.py manage_translations.py translator.py` ausführen.
+
 ---
 
 ## Entwicklung / Verification

RELEASES.md

@@ -27,3 +27,4 @@ releases/
 
 - 2026-04-29: Lokales EXE-Bundle, Source-ZIP und Checksummen aus dem aktuellen Arbeitsstand aktualisiert.
 - 2026-05-01: Release-Dokumentation an die GitHub-Policy angepasst: Artefakte bleiben lokal oder in GitHub Releases.
+- 2026-05-16: GitHub-Hygiene geprüft; Build-, Cache-, Coverage- und Signierartefakte bleiben ignoriert, verteilbare Dateien weiterhin außerhalb des Quellbaums.

STORE_LISTING.md

@@ -6,31 +6,31 @@
 Statischer Python-Code-Analyser — findet ungenutzte Imports, tote Definitionen und Code-Duplikate.
 
 ### Beschreibung (max 10.000 Zeichen)
-MethodenAnalyser ist ein statischer Code-Analyser speziell fuer Python-Projekte. Er nutzt den Abstract Syntax Tree (AST) fuer praezise Analyse und bietet eine einfache Tkinter-GUI — keine Kommandozeile noetig, keine externen Abhaengigkeiten.
+MethodenAnalyser ist ein statischer Code-Analyser speziell für Python-Projekte. Er nutzt den Abstract Syntax Tree (AST) für präzise Analyse und bietet eine einfache Tkinter-GUI — keine Kommandozeile nötig, keine externen Abhängigkeiten.
 
 **Was MethodenAnalyser kann:**
 
-- AST-basierte Analyse: Praezise statische Analyse ueber den Python Abstract Syntax Tree — keine Regex-Heuristiken
-- Import-Tracking: Erkennt genutzte und ungenutzte Imports zuverlaessig
+- AST-basierte Analyse: Präzise statische Analyse über den Python Abstract Syntax Tree — keine Regex-Heuristiken
+- Import-Tracking: Erkennt genutzte und ungenutzte Imports zuverlässig
 - Methoden-Katalog: Listet alle Funktionen, Methoden und Klassen mit Nutzungsstatus auf
-- Duplikat-Erkennung: Findet aehnliche Code-Bloecke mit konfigurierbarem Schwellwert (Standard: 80%)
+- Duplikat-Erkennung: Findet ähnliche Code-Blöcke mit konfigurierbarem Schwellwert (Standard: 80%)
 - Framework-Erkennung: Erkennt ob Definitionen von Tkinter, requests, asyncio und anderen Frameworks implizit genutzt werden
-- Callback-Erkennung: Identifiziert Callback-Funktionen korrekt als genutzt (haeufige Fehlerquelle anderer Tools)
+- Callback-Erkennung: Identifiziert Callback-Funktionen korrekt als genutzt (häufige Fehlerquelle anderer Tools)
 - Multi-File-Analyse: Ganze Python-Projekte rekursiv analysieren mit aggregiertem Report
 
 **Was unterscheidet MethodenAnalyser von pylint, flake8 oder vulture?**
 
-- Code-Aehnlichkeitserkennung: Kein anderes gaengiges Tool findet aehnliche (nicht identische) Code-Bloecke
+- Code-Ähnlichkeitserkennung: Kein anderes gängiges Tool findet ähnliche (nicht identische) Code-Blöcke
 - Framework-Awareness: Erkennt implizite Nutzung durch GUI-Frameworks und Bibliotheken
 - GUI statt Terminal: Sofort nutzbar ohne Konfiguration oder Plugin-Installation
-- Zero Dependencies: Laeuft mit reinem Python — kein pip install noetig
+- Zero Dependencies: Läuft mit reinem Python — kein pip install nötig
 
-**Fuer wen ist MethodenAnalyser?**
+**Für wen ist MethodenAnalyser?**
 
-Python-Entwickler, die ihren Code aufraeumen und toten Code finden moechten. Besonders nuetzlich bei gewachsenen Projekten, Code-Reviews und vor Refaktorierungen.
+Python-Entwickler, die ihren Code aufräumen und toten Code finden möchten. Besonders nützlich bei gewachsenen Projekten, Code-Reviews und vor Refaktorierungen.
 
-### Schluesselwoerter
-Python, Code-Analyse, AST, statische Analyse, ungenutzte Imports, tote Methoden, Duplikat-Erkennung, Code-Qualitaet, Refactoring, Entwickler-Tool
+### Schlüsselwörter
+Python, Code-Analyse, AST, statische Analyse, ungenutzte Imports, tote Methoden, Duplikat-Erkennung, Code-Qualität, Refactoring, Entwickler-Tool
 
 ### Kategorie
 Developer Tools