Rust로 구축된 오픈소스 Agent OS. 14개 크레이트. 2,100+ 테스트. clippy 경고 제로.
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LibreFang은 에이전트 운영체제입니다 — Rust로 처음부터 구축된 자율형 AI 에이전트 실행 플랫폼입니다. 챗봇 프레임워크도, Python 래퍼도 아닙니다.
기존 에이전트 프레임워크는 입력을 기다립니다. LibreFang은 당신을 위해 일하는 에이전트를 실행합니다 — 스케줄에 따라 24/7, 타겟 모니터링, 리드 생성, 소셜 미디어 관리, 대시보드 보고를 수행합니다.
LibreFang은
RightNow-AI/openfang의 커뮤니티 포크로, 오픈 거버넌스와 머지 우선 PR 정책을 채택합니다. 자세한 내용은 GOVERNANCE.md를 참조하세요.
# 설치 (Linux/macOS/WSL)
curl -fsSL https://librefang.ai/install.sh | sh
# 또는 Cargo로 설치
cargo install --git https://github.com/librefang/librefang librefang-cli
# 초기화 (프로바이더 설정 안내)
librefang init
# 시작 — 대시보드 http://localhost:4545
librefang startHomebrew
brew tap librefang/tap && brew install librefangDocker
docker run -p 4545:4545 ghcr.io/librefang/librefang클라우드 배포
Hands는 사전 구축된 자율형 기능 패키지로, 스케줄에 따라 독립적으로 작동합니다. 14개 내장:
| Hand | 기능 |
|---|---|
| Researcher | 심층 조사 — 다중 소스 교차 참조, CRAAP 신뢰도 평가, 인용 보고서 |
| Collector | OSINT 모니터링 — 변경 감지, 감정 추적, 지식 그래프 |
| Predictor | 초예측 — 신뢰 구간이 포함된 교정된 예측 |
| Strategist | 전략 분석 — 시장 조사, 경쟁 인텔리전스, 사업 계획 |
| Analytics | 데이터 분석 — 수집, 분석, 시각화, 자동 보고 |
| Trader | 시장 인텔리전스 — 다중 신호 분석, 리스크 관리, 포트폴리오 분석 |
| Lead | 잠재 고객 발굴 — 웹 조사, 스코어링, 중복 제거, 리드 전달 |
| 자율형 X/Twitter — 콘텐츠 생성, 스케줄링, 승인 큐 | |
| Reddit 관리 — 서브레딧 모니터링, 게시, 참여 추적 | |
| LinkedIn 관리 — 콘텐츠 생성, 네트워킹, 전문적 교류 | |
| Clip | YouTube 쇼츠 변환 — 베스트 모먼트 컷, 자막, AI 내레이션 |
| Browser | 웹 자동화 — Playwright 기반, 구매 승인 게이트 필수 |
| API Tester | API 테스트 — 엔드포인트 발견, 검증, 부하 테스트, 회귀 감지 |
| DevOps | DevOps 자동화 — CI/CD, 인프라 모니터링, 인시던트 대응 |
librefang hand activate researcher # 즉시 작업 시작
librefang hand status researcher # 진행 상황 확인
librefang hand list # 모든 Hands 보기나만의 Hand 만들기: HAND.toml + 시스템 프롬프트 + SKILL.md를 정의하세요. 가이드
14개 Rust 크레이트, 모듈러 커널 설계.
librefang-kernel 오케스트레이션, 워크플로, 미터링, RBAC, 스케줄러, 예산
librefang-runtime 에이전트 루프, 3 LLM 드라이버, 53 도구, WASM 샌드박스, MCP, A2A
librefang-api 140+ REST/WS/SSE 엔드포인트, OpenAI 호환 API, 대시보드
librefang-channels 40 메시징 어댑터, 레이트 리미팅, DM/그룹 정책
librefang-memory SQLite 영속화, 벡터 임베딩, 세션, 압축
librefang-types 코어 타입, 테인트 추적, Ed25519 서명, 모델 카탈로그
librefang-skills 60 번들 스킬, SKILL.md 파서, FangHub 마켓플레이스
librefang-hands 14 자율 Hands, HAND.toml 파서, 라이프사이클 관리
librefang-extensions 25 MCP 템플릿, AES-256-GCM 볼트, OAuth2 PKCE
librefang-wire OFP P2P 프로토콜, HMAC-SHA256 상호 인증
librefang-cli CLI, 데몬 관리, TUI 대시보드, MCP 서버 모드
librefang-desktop Tauri 2.0 네이티브 앱 (트레이, 알림, 단축키)
librefang-migrate OpenClaw, LangChain, AutoGPT 마이그레이션 엔진
xtask 빌드 자동화
40 채널 어댑터 — Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Email, Teams, Google Chat, Feishu, LINE, Mastodon, Bluesky 등. 전체 목록
27 LLM 프로바이더 — Anthropic, Gemini, OpenAI, Groq, DeepSeek, OpenRouter, Ollama 등. 지능형 라우팅, 자동 폴백, 비용 추적. 상세
16 보안 레이어 — WASM 샌드박스, Merkle 감사 추적, 테인트 추적, Ed25519 서명, SSRF 보호, 시크릿 제로화 등. 상세
OpenAI 호환 API — 드롭인 /v1/chat/completions 엔드포인트. 140+ REST/WS/SSE 엔드포인트. API 레퍼런스
클라이언트 SDK — 스트리밍 지원 완전한 REST 클라이언트.
// JavaScript/TypeScript
npm install @librefang/sdk
const { LibreFang } = require("@librefang/sdk");
const client = new LibreFang("http://localhost:4545");
const agent = await client.agents.create({ template: "assistant" });
const reply = await client.agents.message(agent.id, "Hello!");# Python
pip install librefang
from librefang import Client
client = Client("http://localhost:4545")
agent = client.agents.create(template="assistant")
reply = client.agents.message(agent["id"], "Hello!")// Rust
cargo add librefang
use librefang::LibreFang;
let client = LibreFang::new("http://localhost:4545");
let agent = client.agents().create(CreateAgentRequest { template: Some("assistant".into()), .. }).await?;// Go
go get github.com/librefang/librefang/sdk/go
import "github.com/librefang/librefang/sdk/go"
client := librefang.New("http://localhost:4545")
agent, _ := client.Agents.Create(map[string]interface{}{"template": "assistant"})MCP 지원 — MCP 클라이언트 및 서버 내장. IDE 연동, 커스텀 도구 확장, 에이전트 파이프라인 구성. 상세
A2A 프로토콜 — Google Agent-to-Agent 프로토콜 지원. 에이전트 시스템 간 탐색, 통신, 태스크 위임. 상세
데스크톱 앱 — Tauri 2.0 네이티브 앱. 시스템 트레이, 알림, 글로벌 단축키.
OpenClaw 마이그레이션 — librefang migrate --from openclaw로 에이전트, 히스토리, 스킬, 설정을 가져옵니다.
cargo build --workspace --lib # 빌드
cargo test --workspace # 2,100+ 테스트
cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings # 경고 제로
cargo fmt --all -- --check # 포맷 체크docs/comparison.md에서 OpenClaw, ZeroClaw, CrewAI, AutoGen, LangGraph와의 벤치마크 및 기능 비교를 확인하세요.
코드, 문서, 번역, 버그 리포트 등 모든 형태의 기여를 환영합니다.
기여 가이드를 확인하고 good first issue부터 시작해 보세요!
MIT 라이선스