diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/hook/index.js b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/hook/index.js
new file mode 100644
index 0000000..099f7a5
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/hook/index.js
@@ -0,0 +1,12 @@
+async function preInit(inputObj) {
+
+}
+
+async function postInit(inputObj) {
+
+}
+
+module.exports = {
+ postInit,
+ preInit
+}
diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/publish.yaml b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/publish.yaml
new file mode 100644
index 0000000..a3c24f7
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/publish.yaml
@@ -0,0 +1,48 @@
+Edition: 3.0.0
+Type: Project
+Name: mcp-agentloop-memory
+Version: 0.1.0
+Provider:
+ - 阿里云 # 取值内容参考：https://api.devsapp.cn/v3/common/args.html
+Description: AgentLoop Memory MCP Server
+HomePage: https://github.com/devsapp/fcai-mcp-servers/tree/main/start-mcp-aliyun-agentloop-memory
+Tags: #标签详情
+ - MCP
+ - Python
+Category: MCP服务 # 取值内容参考：https://api.devsapp.cn/v3/common/args.html
+Service: # 使用的服务
+ 函数计算: # 取值内容参考：https://api.devsapp.cn/v3/common/args.html
+ Authorities: #权限描述
+ - AliyunFCFullAccess # 所需要的权限，例如AliyunFCFullAccess
+Organization: 阿里云函数计算（FC） # 所属组织
+Effective: Public # 是否公开，取值：Public，Private，Organization
+Parameters:
+ type: object
+ additionalProperties: false # 不允许增加其他属性
+ required: # 必填项
+ - region
+ properties:
+ region:
+ title: 地域
+ type: string
+ default: cn-hangzhou
+ description: 创建应用所在的地区
+ enum:
+ - cn-beijing
+ - cn-hangzhou
+ - cn-shanghai
+ - cn-shenzhen
+ - ap-southeast-1
+ - us-west-1
+ serviceRole:
+ title: 函数计算访问 CMS 角色
+ type: string
+ default: "AliyunFCDefaultRole"
+ pattern: "^acs:ram::[0-9]*:role/.*$"
+ description: "函数中需要基于此角色访问 CMS"
+ required: true
+ x-role:
+ name: AliyunFCDefaultRole
+ service: FC
+ authorities:
+ - AliyunCloudMonitorFullAccess
\ No newline at end of file
diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/readme.md b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/readme.md
new file mode 100644
index 0000000..023a9b9
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/readme.md
@@ -0,0 +1,187 @@
+
+> 注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以**不推荐**直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，**强烈推荐**通过 `s init ${模版名称}` 的方法或应用中心进行初始化，详情可参考[部署 & 体验](#部署--体验) 。
+
+# mcp-agentloop-memory 帮助文档
+
+
+
+AgentLoop Memory MCP Server
+
+
+
+
+## 资源准备
+
+使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：
+
+
+
+
+
+| 服务/业务 | 权限 | 相关文档 |
+| --- | --- | --- |
+| 函数计算 | AliyunFCFullAccess | [帮助文档](https://help.aliyun.com/product/2508973.html) [计费文档](https://help.aliyun.com/document_detail/2512928.html) |
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+## 部署 & 体验
+
+
+
+- :fire: 通过 [云原生应用开发平台 CAP](https://functionai.console.aliyun.com/template-detail?template=mcp-agentloop-memory) ，[](https://functionai.console.aliyun.com/template-detail?template=mcp-agentloop-memory) 该应用。
+
+
+
+
+
+
+
+## 案例介绍
+
+
+
+### alibabacloud-agentloop-memory-mcp-server
+
+阿里云 AgentLoop MemoryStore 的 MCP Server 实现，为 AI Agent 提供长期记忆管理能力，支持通过 MCP 协议（SSE 传输）进行记忆的增删改查和语义搜索。
+
+#### AgentLoop MemoryStore
+
+[AgentLoop MemoryStore](https://www.alibabacloud.com/) 是阿里云提供的全托管 AI Agent 长期记忆服务。它为 AI Agent 提供智能记忆层，使其能够跨会话记住用户偏好、持续学习并实现个性化交互，适用于智能客服、个人助理、教育辅导等场景。
+
+**核心特性：**
+
+- **多维度记忆**：自动从对话中提取用户偏好、事实陈述、会话摘要等结构化记忆，支持自定义提取策略
+- **分层检索**：L1 混合检索 → L2 Rerank 精排 → L3 Agentic Search，兼顾召回广度与精度
+- **异步提取**：记忆处理异步执行，不阻塞 Agent 主流程，支持弹性扩缩容
+- **全托管**：无需搭建向量数据库或维护存储实例，开通即用
+- **可观测**：内置监控大盘，覆盖检索延迟、Token 消耗、存储量等核心指标
+
+本案例将 AgentLoop MemoryStore 封装为标准 [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) Server，支持 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 客户端直接接入。
+
+
+#### 安装
+
+```bash
+pip install alibabacloud-agentloop-memory-mcp-server
+```
+
+#### 快速开始
+
+##### 1. 配置环境变量
+
+```bash
+export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
+export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=your_access_key_secret
+export ALIBABA_CLOUD_REGION_ID=cn-hangzhou
+export ALIBABA_CLOUD_WORKSPACE=your_workspace_name
+export ALIBABA_CLOUD_MEMORY_STORE=your_memory_store_name
+```
+
+##### 2. 启动服务
+
+```bash
+# 使用 python -m 启动
+python -m mcp_server_agentloop_memory
+
+# 或使用命令行入口
+alibabacloud-agentloop-memory-mcp-server
+
+# 指定参数启动
+python -m mcp_server_agentloop_memory \
+ --access-key-id \
+ --access-key-secret \
+ --region-id cn-hangzhou \
+ --workspace \
+ --memory-store \
+ --port 8080
+```
+
+##### 3. 连接 MCP Client
+
+服务启动后，MCP Client 通过 SSE 连接：
+
+```
+GET http://localhost:8080/mcp/{client_name}/sse/{user_id}
+```
+
+- `client_name`：客户端标识（如 `cursor`、`my-agent`），映射为 `agent_id`
+- `user_id`：用户标识，用于隔离不同用户的记忆数据
+
+#### CLI 参数
+
+| 参数 | 环境变量 | 默认值 | 说明 |
+|------|---------|--------|------|
+| `--access-key-id` | `ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID` | - | 阿里云 AccessKey ID |
+| `--access-key-secret` | `ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET` | - | 阿里云 AccessKey Secret |
+| `--region-id` | `ALIBABA_CLOUD_REGION_ID` | `cn-hangzhou` | 阿里云区域 |
+| `--workspace` | `ALIBABA_CLOUD_WORKSPACE` | - | Workspace 名称 |
+| `--memory-store` | `ALIBABA_CLOUD_MEMORY_STORE` | - | Memory Store 名称 |
+| `--host` | - | `0.0.0.0` | 监听地址 |
+| `--port` | - | `8080` | 监听端口 |
+| `--log-level` | - | `INFO` | 日志级别 |
+
+#### MCP Tools
+
+| 工具名 | 参数 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| `add_memories` | `text: str` | 添加记忆。当用户分享个人信息、偏好或要求记住某些内容时调用 |
+| `search_memory` | `query: str` | 语义搜索记忆。用户提问时自动调用，返回按相关度排序的记忆 |
+| `list_memories` | 无 | 列出当前用户的所有记忆 |
+| `delete_memories` | `memory_ids: list[str]` | 按 ID 删除指定记忆 |
+| `delete_all_memories` | 无 | 删除当前用户的所有记忆 |
+
+#### 权限要求
+
+需要阿里云 RAM 用户具有 AgentLoop MemoryStore 相关 API 的访问权限。获取和管理 AccessKey 请参考[阿里云 AccessKey 管理](https://help.aliyun.com/document_detail/53045.html)。
+
+#### 开发
+
+```bash
+# 安装开发依赖
+pip install -e ".[dev]"
+
+# 运行测试（需要配置环境变量）
+pytest tests/ -v
+```
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+## 使用流程
+
+
+
+部署完成拿到 URL 后，准备好支持 SSE 的 MCP Client，通过 SSETransport 进行连接。
+
+
+
+## 二次开发指南
+
+
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/build.yaml b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/build.yaml
new file mode 100644
index 0000000..874d776
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/build.yaml
@@ -0,0 +1,11 @@
+mcp-agentloop-memory:
+ default:
+ rootPath: ./code
+ languages:
+ - python3.12
+ cache:
+ paths:
+ - "~/.cache"
+ steps:
+ - run: mkdir -p python
+ - run: pip install -r requirements.txt -t ./python
\ No newline at end of file
diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/code/requirements.txt b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/code/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000..d16e2e2
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/code/requirements.txt
@@ -0,0 +1 @@
+alibabacloud-agentloop-memory-mcp-server==0.1.3
\ No newline at end of file
diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/mcp-schema.json b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/mcp-schema.json
new file mode 100644
index 0000000..189b8bc
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/mcp-schema.json
@@ -0,0 +1,81 @@
+{
+ "tools": [
+ {
+ "inputSchema": {
+ "type": "object",
+ "title": "add_memoriesArguments",
+ "properties": {
+ "text": {
+ "description": "The text content to store as a memory. This can be personal info, preferences, or anything the user wants to remember.",
+ "title": "Text",
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "required": [
+ "text"
+ ]
+ },
+ "name": "add_memories",
+ "description": "Add a new memory. Called when the user shares personal info, preferences, or asks you to remember something.\n\n ## 功能概述\n\n 将用户提供的文本内容存储为新的记忆。系统会自动对文本进行推理提取（infer=True），从中识别出关键信息并存储。\n\n ## 使用场景\n\n - 当用户分享个人信息时（如姓名、职业、兴趣爱好等）\n - 当用户明确要求「记住这个」时\n - 当用户表达偏好或习惯时\n\n ## 返回数据结构\n\n 返回的结果包含：\n - request_id: 请求唯一标识\n - results: 记忆存储结果列表，每项包含 event_id、message、status\n\n ## 使用示例\n\n - \"记住我喜欢喝咖啡\"\n - \"我的名字是张三\"\n - \"我对花生过敏\"\n\n Args:\n text: 要存储为记忆的文本内容\n\n Returns:\n 包含 request_id 和 results 列表的 JSON 字符串\n "
+ },
+ {
+ "inputSchema": {
+ "type": "object",
+ "title": "search_memoryArguments",
+ "properties": {
+ "query": {
+ "description": "The search query to find relevant memories.",
+ "title": "Query",
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "required": [
+ "query"
+ ]
+ },
+ "name": "search_memory",
+ "description": "Search through stored memories. Called whenever the user asks anything.\n\n ## 功能概述\n\n 通过语义搜索查找与查询内容相关的记忆，返回最相关的记忆条目以及相关的关系图谱数据。\n\n ## 使用场景\n\n - 当用户提问时，搜索相关记忆以提供个性化回答\n - 当需要回忆用户之前提到的偏好或信息时\n - 当需要获取用户的历史上下文时\n\n ## 返回数据结构\n\n 返回的结果包含：\n - results: 记忆列表，每项包含 id、memory、score、user_id、agent_id、created_at、updated_at、hash、metadata\n - relations: 关系图谱列表，每项包含 source、relationship、destination\n\n ## 使用示例\n\n - \"我之前说过我喜欢什么？\"\n - \"我的饮食偏好是什么？\"\n - \"你还记得我的名字吗？\"\n\n Args:\n query: 用于搜索记忆的查询文本\n\n Returns:\n 包含 results 和 relations 的 JSON 字符串\n "
+ },
+ {
+ "inputSchema": {
+ "type": "object",
+ "title": "list_memoriesArguments",
+ "properties": {},
+ "required": []
+ },
+ "name": "list_memories",
+ "description": "List all memories for the current user.\n\n ## 功能概述\n\n 列出当前用户的所有已存储记忆，不需要任何查询参数。用户身份通过 SSE 连接的 URL 路径自动注入。\n\n ## 使用场景\n\n - 当用户想查看所有已存储的记忆时\n - 当需要展示记忆概览时\n - 当用户问「你都记住了什么」时\n\n ## 返回数据结构\n\n 返回的结果包含：\n - results: 记忆列表，每项包含 id、memory、score、user_id、agent_id、created_at、updated_at、hash、metadata\n\n ## 使用示例\n\n - \"你都记住了哪些关于我的信息？\"\n - \"列出所有记忆\"\n - \"展示我的记忆列表\"\n\n Returns:\n 包含 results 列表的 JSON 字符串\n "
+ },
+ {
+ "inputSchema": {
+ "type": "object",
+ "title": "delete_memoriesArguments",
+ "properties": {
+ "memory_ids": {
+ "description": "List of memory IDs to delete.",
+ "title": "Memory Ids",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "required": [
+ "memory_ids"
+ ]
+ },
+ "name": "delete_memories",
+ "description": "Delete specific memories by their IDs.\n\n ## 功能概述\n\n 根据记忆 ID 列表批量删除指定的记忆条目。支持一次删除多条记忆，并返回删除结果统计。\n\n ## 使用场景\n\n - 当用户要求删除某条特定记忆时\n - 当用户要求忘记某些信息时\n - 当需要清理过时或错误的记忆时\n\n ## 返回数据结构\n\n 返回删除结果的文本描述，包含：\n - 成功删除的数量\n - 如有错误，附带错误详情\n\n ## 使用示例\n\n - \"删除这条记忆：abc123\"\n - \"忘记我之前说的那个偏好\"\n\n Args:\n memory_ids: 要删除的记忆 ID 列表\n\n Returns:\n 删除操作的结果描述字符串\n "
+ },
+ {
+ "inputSchema": {
+ "type": "object",
+ "title": "delete_all_memoriesArguments",
+ "properties": {},
+ "required": []
+ },
+ "name": "delete_all_memories",
+ "description": "Delete all memories for the current user.\n\n ## 功能概述\n\n 删除当前用户的所有记忆数据。这是一个不可逆操作，执行后用户的全部记忆将被永久清除。\n\n ## 使用场景\n\n - 当用户明确要求清除所有记忆时\n - 当用户要求「忘记关于我的一切」时\n - 当需要重置用户记忆状态时\n\n ## 返回数据结构\n\n 返回操作结果的文本描述\n\n ## 使用示例\n\n - \"清除你记住的所有关于我的信息\"\n - \"忘记关于我的一切\"\n - \"删除所有记忆\"\n\n Returns:\n 操作结果的描述字符串\n "
+ }
+ ]
+}
diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/readme.md b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/readme.md
new file mode 100644
index 0000000..023a9b9
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/readme.md
@@ -0,0 +1,187 @@
+
+> 注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以**不推荐**直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，**强烈推荐**通过 `s init ${模版名称}` 的方法或应用中心进行初始化，详情可参考[部署 & 体验](#部署--体验) 。
+
+# mcp-agentloop-memory 帮助文档
+
+
+
+AgentLoop Memory MCP Server
+
+
+
+
+## 资源准备
+
+使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：
+
+
+
+
+
+| 服务/业务 | 权限 | 相关文档 |
+| --- | --- | --- |
+| 函数计算 | AliyunFCFullAccess | [帮助文档](https://help.aliyun.com/product/2508973.html) [计费文档](https://help.aliyun.com/document_detail/2512928.html) |
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+## 部署 & 体验
+
+
+
+- :fire: 通过 [云原生应用开发平台 CAP](https://functionai.console.aliyun.com/template-detail?template=mcp-agentloop-memory) ，[](https://functionai.console.aliyun.com/template-detail?template=mcp-agentloop-memory) 该应用。
+
+
+
+
+
+
+
+## 案例介绍
+
+
+
+### alibabacloud-agentloop-memory-mcp-server
+
+阿里云 AgentLoop MemoryStore 的 MCP Server 实现，为 AI Agent 提供长期记忆管理能力，支持通过 MCP 协议（SSE 传输）进行记忆的增删改查和语义搜索。
+
+#### AgentLoop MemoryStore
+
+[AgentLoop MemoryStore](https://www.alibabacloud.com/) 是阿里云提供的全托管 AI Agent 长期记忆服务。它为 AI Agent 提供智能记忆层，使其能够跨会话记住用户偏好、持续学习并实现个性化交互，适用于智能客服、个人助理、教育辅导等场景。
+
+**核心特性：**
+
+- **多维度记忆**：自动从对话中提取用户偏好、事实陈述、会话摘要等结构化记忆，支持自定义提取策略
+- **分层检索**：L1 混合检索 → L2 Rerank 精排 → L3 Agentic Search，兼顾召回广度与精度
+- **异步提取**：记忆处理异步执行，不阻塞 Agent 主流程，支持弹性扩缩容
+- **全托管**：无需搭建向量数据库或维护存储实例，开通即用
+- **可观测**：内置监控大盘，覆盖检索延迟、Token 消耗、存储量等核心指标
+
+本案例将 AgentLoop MemoryStore 封装为标准 [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) Server，支持 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 客户端直接接入。
+
+
+#### 安装
+
+```bash
+pip install alibabacloud-agentloop-memory-mcp-server
+```
+
+#### 快速开始
+
+##### 1. 配置环境变量
+
+```bash
+export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
+export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=your_access_key_secret
+export ALIBABA_CLOUD_REGION_ID=cn-hangzhou
+export ALIBABA_CLOUD_WORKSPACE=your_workspace_name
+export ALIBABA_CLOUD_MEMORY_STORE=your_memory_store_name
+```
+
+##### 2. 启动服务
+
+```bash
+# 使用 python -m 启动
+python -m mcp_server_agentloop_memory
+
+# 或使用命令行入口
+alibabacloud-agentloop-memory-mcp-server
+
+# 指定参数启动
+python -m mcp_server_agentloop_memory \
+ --access-key-id \
+ --access-key-secret \
+ --region-id cn-hangzhou \
+ --workspace \
+ --memory-store \
+ --port 8080
+```
+
+##### 3. 连接 MCP Client
+
+服务启动后，MCP Client 通过 SSE 连接：
+
+```
+GET http://localhost:8080/mcp/{client_name}/sse/{user_id}
+```
+
+- `client_name`：客户端标识（如 `cursor`、`my-agent`），映射为 `agent_id`
+- `user_id`：用户标识，用于隔离不同用户的记忆数据
+
+#### CLI 参数
+
+| 参数 | 环境变量 | 默认值 | 说明 |
+|------|---------|--------|------|
+| `--access-key-id` | `ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID` | - | 阿里云 AccessKey ID |
+| `--access-key-secret` | `ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET` | - | 阿里云 AccessKey Secret |
+| `--region-id` | `ALIBABA_CLOUD_REGION_ID` | `cn-hangzhou` | 阿里云区域 |
+| `--workspace` | `ALIBABA_CLOUD_WORKSPACE` | - | Workspace 名称 |
+| `--memory-store` | `ALIBABA_CLOUD_MEMORY_STORE` | - | Memory Store 名称 |
+| `--host` | - | `0.0.0.0` | 监听地址 |
+| `--port` | - | `8080` | 监听端口 |
+| `--log-level` | - | `INFO` | 日志级别 |
+
+#### MCP Tools
+
+| 工具名 | 参数 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| `add_memories` | `text: str` | 添加记忆。当用户分享个人信息、偏好或要求记住某些内容时调用 |
+| `search_memory` | `query: str` | 语义搜索记忆。用户提问时自动调用，返回按相关度排序的记忆 |
+| `list_memories` | 无 | 列出当前用户的所有记忆 |
+| `delete_memories` | `memory_ids: list[str]` | 按 ID 删除指定记忆 |
+| `delete_all_memories` | 无 | 删除当前用户的所有记忆 |
+
+#### 权限要求
+
+需要阿里云 RAM 用户具有 AgentLoop MemoryStore 相关 API 的访问权限。获取和管理 AccessKey 请参考[阿里云 AccessKey 管理](https://help.aliyun.com/document_detail/53045.html)。
+
+#### 开发
+
+```bash
+# 安装开发依赖
+pip install -e ".[dev]"
+
+# 运行测试（需要配置环境变量）
+pytest tests/ -v
+```
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+## 使用流程
+
+
+
+部署完成拿到 URL 后，准备好支持 SSE 的 MCP Client，通过 SSETransport 进行连接。
+
+
+
+## 二次开发指南
+
+
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/s.yaml b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/s.yaml
new file mode 100644
index 0000000..4eacae4
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/s.yaml
@@ -0,0 +1,22 @@
+edition: 3.0.0
+name: mcp-agentloop-memory
+access: "{{ access }}"
+
+vars:
+ region: "{{ region }}"
+
+resources:
+ mcp-agentloop-memory:
+ component: fcai-mcp-server
+ props:
+ region: ${vars.region}
+ description: mcp server deployed by devs
+ transport: sse
+ port: 8080
+ ssePath: /mcp/myagent/sse/user1
+ runtime: python3.12
+ startCommand: 'python3 -m mcp_server_agentloop_memory'
+ cpu: 0.5
+ memorySize: 512
+ enableAuth: true
+ role: {{ serviceRole }}
diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/variable.yaml b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/variable.yaml
new file mode 100644
index 0000000..57eb3a6
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/src/variable.yaml
@@ -0,0 +1,20 @@
+services: # 服务变量
+ mcp-agentloop-memory: # 对应 s.yaml 中 resources 中的某个 key, 代表某个服务
+ ALIBABA_CLOUD_REGION_ID:
+ title: AgentLoop MemoryStore 地域ID
+ type: string
+ default: ""
+ description: ""
+ required: true
+ ALIBABA_CLOUD_WORKSPACE:
+ title: AgentLoop Workspace
+ type: string
+ default: ""
+ description: ""
+ required: true
+ ALIBABA_CLOUD_MEMORY_STORE:
+ title: AgentLoop MemoryStore
+ type: string
+ default: ""
+ description: ""
+ required: true
\ No newline at end of file
diff --git a/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/version.md b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/version.md
new file mode 100644
index 0000000..4ee89d2
--- /dev/null
+++ b/start-mcp-aliyun-agentloop-memory/version.md
@@ -0,0 +1,2 @@
+- 初始化项目
+- 测试项目模板
\ No newline at end of file