请注意:Img2arr 正处于积极开发阶段,仅实现了基础最小可行产品。我们正在构建一个革命性的工具,需要您的洞察与贡献。作者因中考等不可抗力因素,更新将会十分缓慢
如果您熟悉嵌入式开发,那么下面这个场景一定不陌生:
我们深受其益,也饱受其限。
经典的 Image2Lcd 功能强大,但已与现代工作流脱节:32位架构、封闭的生态、僵化的格式,以及无法跨越的240x240分辨率鸿沟。
而 GitHub 上的现代替代品,往往走向另一个极端:界面美观,但功能极度有限,无法应对真实开发中“千奇百怪”的屏幕格式。
我们发现了这片空白,并决心终结这种妥协。
Img2arr 不满足于成为“又一个”取模工具。它的使命是提供一个强大、灵活且面向未来的开源解决方案,从根本上解决图片取模的痛点。
- 🛠️ 真正的格式自由:通过创新的 “位拖拽” 插件,自由定义任何颜色格式,轻松应对所有现有和未来的屏幕。
- ⚡ 工业级性能:采用 C++/Python 混合架构与并行计算,13ms 内完成 4K 图像处理。
- 🔧 强大的处理管线:可自由串联的预处理流程(缩放、抖动、色彩调整等),满足复杂的预处理需求。
- 🌐 生于开源,长于开源:基于 Qt 的跨平台图形界面,依托 AGPLv3 协议和插件生态,确保软件永不过时。
本项目基于 GNU Affero General Public License v3.0 开源。项目成熟后,将提供商业许可选项。
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Img2arr 的成功离不开像您一样洞察到市场空白的开发者。我们不仅需要代码贡献,更需要您对架构、需求和插件的真知灼见。
如果您对以下任何一项感兴趣:
- 参与核心架构讨论
- 贡献代码或插件
- 提供宝贵的使用场景和建议
我们诚挚邀请您点亮 Star,关注项目动态,并随时准备加入我们的讨论。
together, let's redefine the toolchain.
