04_ventas_pedidos.sql

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-- AUTOR:    		Sánchez Lugo Eduardo Alejandro.
-- FECHA:			28/O5/2026
-- DB: 		 		Librería.
-- MOTOR:           POSTGRESQL.
-- DESCRIPCIÓN:  	Consultas del área de almace.
-- VERSIÓN          1.0

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-- HISTORIAL:
-- 28/05/2026  Eduardo Sánchez  Versión inicial con Caso 1.
-- 29/05/2026  Roxana Sosa 		Se agregó caso 2, 3, 4 y 5.

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-- CASO 1	
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-- El gerente de ventas quiere un reporte que muestre cuántos pedidos se han realizado en total 
-- y cuál es el monto total acumulado 
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SELECT 
	COUNT(fecha_pedi) AS total_pedidos,
	SUM(total) AS monto_total_pedidos
FROM bookify.pedidos;


-- CASO 2	
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-- El departamento de marketing necesita identificar los 3 pedidos con el monto total más alto (top 3 por total), 
-- para estudiar patrones de compra de clientes de alto valor. 
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SELECT 
	numero_pedido,
	total
FROM bookify.pedidos
ORDER BY total DESC
FETCH FIRST 3 ROWS WITH TIES;

-- CASO 3	
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-- El área de logística pregunta: ¿cuál es el promedio de gastos de envío (gastos_envio) por pedido? Y también, 
-- ¿cuál es el gasto de envío más caro y el más barato registrado hasta ahora? 
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SELECT
	ROUND(AVG(gastos_envio),2) AS promedio_gatos_envio,
	MAX(gastos_envio) AS  gasto_envio_caro,
	MIN(gastos_envio) AS gasto_envio_barato
FROM  bookify.pedidos;

-- CASO 4	
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-- El equipo de operaciones quiere saber cuántos pedidos hay agrupados por estado (pendiente, confirmado, procesando, 
-- enviado, entregado, cancelado), para visualizar el embudo de cumplimiento. 
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SELECT
	estado,
 	COUNT(*) AS total_pedidos
FROM bookify.pedidos
GROUP BY estado
ORDER BY total_pedidos DESC;

-- CASO 5	
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-- El director financiero pide un análisis: de todos los pedidos entregados, ¿cuál es el subtotal promedio, 
-- el impuesto promedio y el total promedio? (Solo de entregados). 
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SELECT
	ROUND(AVG(subtotal),2) AS subtotal_promedio,
	ROUND(AVG(impuestos),2) AS impuesto_promedio,
	ROUND(AVG(total),2) AS total_promedio
FROM bookify.pedidos
WHERE estado = 'entregado';