Interface web pour visualiser les opportunités d'automatisation IA détectées.
- Aller sur vercel.com
- Importer le repository GitHub
- Vercel détectera automatiquement la configuration dans
vercel.json
Le fichier vercel.json à la racine configure :
- Build command:
cd web && npm install && npm run build - Output directory:
web/out - Region: Paris (cdg1)
Chaque push sur main déploiera automatiquement sur Vercel.
Quand vous lancez un scan avec explore_ai_automation.py, les données sont automatiquement synchronisées vers web/public/data/.
python companies-analysis/scripts/sync_to_web.pyPuis commit et push :
git add web/public/data/automation_opportunities.json
git commit -m "update: sync latest scan results"
git pushVercel redéploiera automatiquement avec les nouvelles données.
cd web
npm install
npm run devOuvrir http://localhost:3000
web/
├── pages/
│ ├── _app.tsx # Configuration Next.js
│ └── index.tsx # Page principale
├── public/
│ └── data/
│ └── automation_opportunities.json # Données
├── styles/
│ └── globals.css # Styles Tailwind
├── package.json # Dépendances
├── next.config.js # Configuration Next.js
└── vercel.json # Configuration Vercel (à la racine)
- Next.js 14 : Framework React
- TypeScript : Typage statique
- Tailwind CSS : Styling
- Vercel : Hébergement et déploiement