workshop complete

Author: jwjoung

docs/00-introduce/index.md

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 ## 전제조건
 필수
   - AWS Builder ID
-<br>
+
 권장
   - AWS 서비스 기초 지식(S3, Bedrock 등)
   - Python/Streamlit 사용 경험
-  - VS Code 사용 경험
+  - IDE 사용 경험
 
 ## 사용 기술
 - Amazon Q Developer(IDE)
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 - Python, Streamlit
 
 ## 진행 흐름
-1. 환경설정
-2. Q 기능 이해 및 실습
-3. 애플리케이션 구현
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+  1. 환경설정
+  2. Q 기능 이해 및 실습
+  3. 애플리케이션 구현
 
 ## 실습 결과물
 AWS AI Image Gallery

docs/20-q_feature/21-chat.md

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 # Task 1: Chat
 
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 Amazon Q Developer의 **Chat** 기능은 IDE 안에서 자연어로 질문하고 답변을 받아 개발 속도를 높여주는 대화형 AI 어시스턴트입니다. 코드 이해, 버그 원인 파악, 코드 생성, 리팩토링 제안, 문서화 등 일상적인 개발 작업을 빠르고 효율적으로 지원합니다.
 
 이 실습에서는 Amazon Q Developer Chat의 핵심 기능을 체험하고, 효과적인 프롬프트 작성 방법과 컨텍스트 활용 전략을 학습합니다.

docs/20-q_feature/21-chat_old.md

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 # Task 1: Agent
 
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 Amazon Q Developer의 **Agent** 기능은 IDE 안에서 자연어 대화를 기반으로 **"계획(Plan) - 실행(Execute) - 검증(Review)"** 사이클을 자동화하는 자율형 AI 어시스턴트입니다. 단순한 코드 설명이나 제안을 넘어, 실제로 파일을 읽고 쓰며, 다중 파일에 걸친 복잡한 변경 사항을 자동으로 적용하고, 필요시 셸 명령을 실행할 수 있습니다.
 
 Chat 모드와 달리 Agent는 **자율성(Autonomy)**을 갖추고 있어, 개발자의 최소한의 감독하에 복잡한 개발 작업을 완수할 수 있습니다. 모든 변경 사항은 diff 형태로 검토할 수 있으며, 원하지 않는 변경은 즉시 되돌릴 수 있습니다.

docs/20-q_feature/22-agent copy.md

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 # Task 3: Rule
 
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 Amazon Q Developer의 **Rules** 기능은 프로젝트별 코딩 표준, 팀 규칙, 작업 가이드를 **자연어 Markdown 파일로 정의**하여 AI가 일관되게 따르도록 하는 지속적인 지침(Persistent Instructions) 시스템입니다. 
 
 일회성 프롬프트와 달리, Rules는 **모든 대화 세션에 자동으로 적용**되어 코드 생성, 수정, 설명, 리뷰 등 모든 AI 상호작용에서 팀의 우선순위, 금지사항, 산출물 형식을 명확히 준수합니다. 이는 마치 팀에 새로 합류한 개발자에게 "우리 팀의 일하는 방식"을 설명하는 온보딩 문서와 같은 역할을 합니다.