TODO.md

Quanta Learn — 待办（开发）

数据源

• 飞书任务清单抓取（import_feishu_tasks.py）
  • 开放平台自建应用 + 用户 OAuth（user_access_token）
  • 权限：task:task:read（「我负责的」）；可选 task:tasklist:read（按清单拉取）
  • 合并进 <CATALOG_PROBLEM>，source: feishu-task，source_ref 为 task_guid / 分享链接
  • 环境变量：FEISHU_APP_ID、FEISHU_APP_SECRET、FEISHU_USER_ACCESS_TOKEN（或 refresh 流程）
  • 文档：DESIGN 补充「飞书数据源」一节；流水线与 Chrome 并列

展示层（Dashboard）

设计见 UI-DESIGN.md（v0.2 已确认）。

• P0：scripts/build_dashboard_stats.py（指标 + dashboard/data.json）
• P1/v1：dashboard/server.py + 前端
  • 默认 阅读看板；archived 默认折叠
  • Tab：阅读 / 问题 / 题解；顶栏 solved_count
  • 拖拽改 reading/problem status 并写回 YAML
• P2：搜索、筛选持久化、导出 CSV
• （后置）飞书 feishu-task 筛选 — 随飞书导入一起做

消化与匹配

• Phase 2：reading 匹配评分（tags / topics 相似度）
• Phase 2：批量消化命令（按 status: inbox 队列处理）

Agent / 集成

• Phase 3：MCP —「取下一篇 inbox」「写 related」等
• Phase 3：飞书导入纳入 init / 维护脚本一键顺序

已完成

• Chrome 书签 / 历史 / 会话只读导入
• reading 指标（classify）与 reading → problem 转化
• 四清单框架与开源文档（SVG 流程图）
• Dashboard 指标聚合（build_dashboard_stats.py → dashboard/data.json）
• Dashboard 服务与前端（看板、题解 Tab、拖拽改状态写回 YAML）