Este repositório documenta as atividades desenvolvidas durante o treinamento de 25 semanas do Onboarding do LIPAI (Laboratório Interdisciplinar de Processamento e Análise de Imagens).
O objetivo é a capacitação nas tecnologias fundamentais do laboratório para contribuição em projetos de processamento digital de imagens, com foco em aplicações médicas e computação afetiva.
O Laboratório Interdisciplinar de Processamento e Análise de Imagens é um grupo de pesquisa vinculado à Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). O laboratório integra cientistas e estudantes de diversas instituições (IFTM, UNIFESP, UNESP) com foco em:
- Computação de Imagens Médicas;
- Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial;
- Visão Computacional.
O cronograma é dividido em três grandes ciclos, cada um culminando na entrega de um projeto prático que consolida os conhecimentos adquiridos.
- Linguagem: Python 3.x
- Sistema: Git Bash / Linux Terminal
- Deep Learning: PyTorch
- Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn
- Ferramentas: VS Code, Jupyter Notebooks
Este repositório é mantido como registro de evolução técnica e científica.