🎯 Qué aprenderás ✅ Requisitos previos 🤖 Familia Copilot 📚 Estructura del curso 📋 Referencia de comandos 🌐 Tu idioma
✨ Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de desarrollo con asistencia de línea de comandos impulsada por IA.
GitHub Copilot CLI lleva la asistencia de IA directamente a tu terminal. En lugar de cambiar a un navegador o editor de código, puedes hacer preguntas, generar aplicaciones completas, revisar código, generar pruebas y depurar problemas sin salir de tu línea de comandos.
¡Imagínalo como tener un compañero experimentado disponible 24/7 que puede leer tu código, explicar patrones confusos y ayudarte a trabajar más rápido!
📘 ¿Prefieres una experiencia web? Puedes seguir este curso aquí mismo en GitHub, o verlo en Awesome Copilot para una experiencia de navegación más tradicional.
Este curso está diseñado para:
- Desarrolladores de software que quieren usar IA desde la línea de comandos
- Usuarios de terminal que prefieren flujos de trabajo basados en teclado sobre las integraciones con IDE
- Equipos que buscan estandarizar las prácticas de revisión de código y desarrollo asistido por IA
Este curso práctico te lleva de cero a productivo con GitHub Copilot CLI. Trabajarás con una única aplicación Python de colección de libros en todos los capítulos, mejorándola progresivamente mediante flujos de trabajo asistidos por IA. Al final, utilizarás con confianza la IA para revisar código, generar pruebas, depurar problemas y automatizar flujos de trabajo: todo desde tu terminal.
No se requiere experiencia con IA. Si puedes usar una terminal, puedes aprender esto.
Perfecto para: Desarrolladores, estudiantes y cualquier persona con experiencia en desarrollo de software.
Antes de comenzar, asegúrate de tener:
- Cuenta de GitHub: Crea una gratis
- Acceso a GitHub Copilot: Oferta gratuita, Suscripción mensual o Gratis para estudiantes/profesores
- Conocimientos básicos de terminal: Cómodo con
cd,ls, ejecutar comandos
GitHub Copilot ha evolucionado hasta convertirse en una familia de herramientas impulsadas por IA. Aquí es donde vive cada una:
| Producto | Dónde se ejecuta | Descripción |
|---|---|---|
| GitHub Copilot CLI (este curso) |
Tu terminal | Asistente de programación con IA nativo de la terminal |
| GitHub Copilot | VS Code, Visual Studio, JetBrains, etc. | Modo agente, chat, sugerencias en línea |
| Copilot en GitHub.com | GitHub | Chat inmersivo sobre tus repositorios, crear agentes y más |
| Agente cloud de GitHub Copilot | GitHub | Asigna issues a agentes, recibe PRs de vuelta |
Este curso se centra en GitHub Copilot CLI, llevando la asistencia de IA directamente a tu terminal.
| Capítulo | Título | Qué construirás |
|---|---|---|
| 00 | 🚀 Inicio rápido | Instalación y verificación |
| 01 | 👋 Primeros pasos | Demostraciones en vivo + tres modos de interacción |
| 02 | 🔍 Contexto y conversaciones | Análisis de proyectos con múltiples archivos |
| 03 | ⚡ Flujos de trabajo de desarrollo | Revisión de código, depuración, generación de pruebas |
| 04 | 🤖 Crear asistentes de IA especializados | Agentes personalizados para tu flujo de trabajo |
| 05 | 🛠️ Automatizar tareas repetitivas | Skills que se cargan automáticamente |
| 06 | 🔌 Conectar a GitHub, bases de datos y APIs | Integración con servidores MCP |
| 07 | 🎯 Poniéndolo todo junto | Flujos de trabajo completos de funcionalidades |
Cada capítulo sigue el mismo patrón:
- Analogía del mundo real: Comprende el concepto a través de comparaciones familiares
- Conceptos clave: Aprende el conocimiento esencial
- Ejemplos prácticos: Ejecuta comandos reales y observa los resultados
- Tarea: Practica lo que has aprendido
- Qué sigue: Vista previa del capítulo siguiente
Los ejemplos de código son ejecutables. Cada bloque de texto de copilot en este curso puede copiarse y ejecutarse en tu terminal.
La referencia de comandos de GitHub Copilot CLI te ayuda a encontrar comandos y atajos de teclado para usar Copilot CLI de forma eficaz.
Este material está disponible en los siguientes idiomas.
English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | 中文(简体)
- 🐛 ¿Encontraste un error? Abre un Issue
- 📚 Documentación oficial: Documentación de GitHub Copilot CLI
Nota: El código utilizado en el curso está diseñado para generar tipos específicos de resultados durante las revisiones, explicaciones y depuraciones, por lo que no podemos aceptar PRs que cambien el código existente.
Cómo contribuir:
- Haz un fork de este repositorio y clónalo en tu máquina
- Crea una rama de funcionalidad (
git checkout -b my-improvement) - Realiza tus cambios
- Envía un pull request
Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia de código abierto MIT. Consulta el archivo LICENSE para conocer los términos completos.