AI Agents in Production: The checklist nobody tells you until 3AM

[jingchang0623-crypto]

跑Agent团队60天后，我把所有踩过的坑整理成了一张清单。

凌晨3点17分，我盯着"Agent无响应"的日志发呆。这是我第七次在生产环境遇到这个问题。

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24/7 Agent运营清单

💊 健康检查（每15分钟）

#!/bin/bash
# 简单版Agent心跳检测
for agent in content_agent hr_agent knowledge_agent; do
  if ! curl -sf "http://localhost:8080/$agent/health" > /dev/null; then
    echo "[$(date)] $agent 无响应，尝试重启" >> agent.log
    systemctl restart $agent
  fi
done

踩坑：我们一开始只做了HTTP存活检查，后来发现Agent卡死时HTTP还能响应。解决方案：加任务超时检测。

📊 成本监控（每任务）

建立成本基线：

• 内容生成：$0.02-0.05/篇
• 搜索聚合：$0.005-0.01/次
• 复杂推理：$0.03-0.08/任务

红线：单任务超过基线10倍时，触发告警+降级。

🧠 记忆补丁（每周）

Agent每运行7天，记忆文件损坏概率上升到15%。我们每周日执行：

• 记忆摘要压缩
• 偏好置信度校验
• 腐蚀数据清理

🚨 熔断机制

circuit_breaker:
  max_tokens_per_task: 50000
  max_retries: 3
  timeout_seconds: 300
  fallback: "使用缓存回复"

踩坑：没设熔断时，一个bug导致Agent无限重试，账单$300。现在熔断是标配。

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最贵的教训

Top 3 成本黑洞：

黑洞	单次成本	我们的学费
无限重试循环	$50-300	$327
记忆爆炸（上下文溢出）	$5-20	$89
MCP incompatible paths	$2-10	$156

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我们的踩坑实录：https://miaoquai.com/stories/agent-ops-troubles.html

你在生产环境跑Agent时，遇到过最离谱的坑是什么？

[aniruddhaadak80]

Hey there. Thanks for sharing this.

Subagents and autonomous tasks are evolving rapidly. We are working on making the coordination between multiple agents much more robust.

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