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2 | 2 | title: "Energy ID" |
3 | | -date: 2023-08-02 10:00:00 |
4 | | -publishDate: 2023-08-02 |
| 3 | +date: 2026-04-01 10:00:00 |
| 4 | +publishDate: 2026-04-01 |
5 | 5 | draft: false |
6 | 6 | icon: "portrait" |
7 | | -desc: "Energy ID misst Open-Source-Software hinsichtlich Energie, CO2 und der SCI-Metrik der Green Software Foundation mit dem Green Metrics Tool. Es bietet eine Bewertungskarte mit Beschreibungen, Szenarien, Messungen und Badge aus dem OpenEnergyBadge-Projekt, um die Energie-/Kohlenstoffkosten typischer Softwareanwendungsfälle hervorzuheben." |
| 7 | +layout: "energy-id" |
| 8 | +desc: "Energy ID benchmarkt Open-Source-Software hinsichtlich Energie, CO2 und dem SCI-Metrik der Green Software Foundation mithilfe des Green Metrics Tools. Es bietet eine Scorecard mit Beschreibungen, Szenarien, Messlinks und Badges, um die Energie- und Kohlenstoffkosten typischer Software-Anwendungsfälle aufzuzeigen." |
8 | 9 | ordering: 4 |
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11 | | -Im Energy-ID-Projekt untersuchen wir populäre Open-Source-Software und vergleichen ihren Energie- und CO2-Verbrauch sowie die SCI-Metrik der [Green Software Foundation](https://sci-guide.greensoftware.foundation/) mit Hilfe unseres [Green Metrics Tool]({{< relref path="products/green-metrics-tool" >}}) |
| 12 | +Energy ID ist eine Datenbank von benchmarkter Software. Wir betrachten hier populäre Open-Source-Software, CLI-Tools sowie Programmiersprachenkonstrukte und -primitive und messen deren Energie, CO2 und den [SCI-Metrik der Green Software Foundation](https://sci-guide.greensoftware.foundation/) mithilfe unseres [Green Metrics Tools]({{< relref path="products/green-metrics-tool" >}}) |
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13 | | -Energy ID erstellt eine *Scorekarte* mit einer: |
| 14 | +Energy ID listet Software anhand sogenannter *Tasks*. |
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15 | | -- Beschreibung |
16 | | -- Benchmarking- / Nutzungs-Szenario |
17 | | -- Detaillierten Links zur Messung |
18 | | -- Badges |
| 16 | +Das Ziel des Projekts ist es, einen schnellen Überblick über den „typischen Anwendungsfall einer Software" zu geben und wie viel dieser in Bezug auf Energie- und CO2-Kosten verursacht. |
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20 | | -Die Badges können in Github-Projekten oder ähnlichem verwendet werden und basieren auf unserem [OpenEnergyBadge]({{< relref path="products/open-energy-badge" >}}) Projekt. |
| 18 | +Wenn Sie ein Projekt weiter vergleichen, über die Zeit beobachten oder Optimierungen und Performance-Engineering betreiben möchten, schauen Sie sich die Möglichkeiten des [Green Metrics Tools]({{< relref path="products/green-metrics-tool" >}}) an. |
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22 | | -Das Projekt zielt darauf ab, einen schnellen Überblick über den "typischen Anwendungsfall einer Software" zu bekommen und wie viel Energie-/CO2 dabei anfallen würde. |
| 20 | +**Wichtig:** Die hier gezeigten absoluten Zahlen sind nicht als Wahrheit über die tatsächlichen CO2-Kosten der Software in der realen Welt zu verstehen. Es handelt sich um die Kosten, die auf unseren Testmaschinen entstehen und spiegeln auch das von uns gewählte Szenario wider. Ein anderer Anwendungsfall kann zu deutlich anderen CO2-Kosten führen. |
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24 | | -Wenn Sie ein Projekt weitergehend vergleichen, über einen längeren Zeitraum überwachen oder sogar Optimierungen und Performance-Engineering durchführen möchten, sollten Sie sich die Möglichkeiten des [Green Metrics Tool]({{< relref path="products/green-metrics-tool" >}}) ansehen. |
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26 | | -**Wichtig:** Die hier angegebenen absoluten Zahlen sind nicht als Grundlage für des tatsächlichen CO2 Ausstoß zu sehen. Es handelt sich um den Verbrauch der auf unseren Testmaschinen entstehen und spielgt under gewähltes Szenario wieder. Ein anderer Anwendungsfall könnte ganz andere Werte verursachen. |
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28 | | -Für Messungen auf anderen Rechnern, die Ihrem Setup ähnlicher sind, besuchen Sie unsere [Cluster-Dokumentation](https://docs.green-coding.io/docs/measuring/measurement-cluster/) und führen Sie die Messung auf einem für Ihren Vergleich besser geeigneten Rechner erneut durch. |
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30 | | -# Open Source Projects |
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32 | | -{{< include-file "content/energy-id-projects.html" >}} |
33 | | - |
34 | | -<div class="clear"></div> |
| 22 | +Für Messungen auf anderen Maschinen, die eher dem entsprechen, was Sie in Ihrer eigenen Umgebung betreiben, besuchen Sie unsere [Cluster-Dokumentation](https://docs.green-coding.io/docs/measuring/measurement-cluster/) und führen Sie die Messung auf einer passenderen Maschine erneut durch. |
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