Análise de Acidentes de Trânsito no Piauí

Este repositório contém a análise de dados de acidentes de trânsito ocorridos no estado do Piauí em 2023, como parte do trabalho da disciplina de Tópicos de Big Data. O objetivo é explorar padrões e tendências nos acidentes, utilizando a linguagem Python e bibliotecas de análise de dados.

Objetivos do Projeto

• Limpeza e tratamento dos dados de acidentes.

• Identificação de padrões sazonais (trimestres, dias da semana, horários).

• Análise dos fatores que contribuem para os acidentes (condições meteorológicas, tipo de via, tipo de veículo).

• Visualização dos dados através de gráficos informativos.

Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem principal para análise de dados.

• Pandas: Manipulação e tratamento dos dados.

• Matplotlib: Geração de gráficos para visualização dos dados.

• NumPy: Operações matemáticas e tratamento numérico.

Principais Descobertas

• Os acidentes apresentam variação significativa entre os trimestres e dias da semana.

• Determinados horários possuem um volume maior de ocorrências.

• As condições meteorológicas influenciam no número de acidentes.

• Algumas rodovias possuem trechos específicos com alta incidência de acidentes.

Imagens do trabalho

Contribuição

Caso tenha sugestões, fique à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.

Licença

Este projeto é livre para uso acadêmico e educacional.