From 83600e54f73a7d16ae7aace19147767713414120 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com> Date: Thu, 22 Aug 2024 23:20:58 +0300 Subject: [PATCH 1/7] Add docs/source/ar/index.md to Add_docs_source_ar_index.md --- docs/source/ar/index.md | 377 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 377 insertions(+) create mode 100644 docs/source/ar/index.md diff --git a/docs/source/ar/index.md b/docs/source/ar/index.md new file mode 100644 index 000000000000..6020939ab613 --- /dev/null +++ b/docs/source/ar/index.md @@ -0,0 +1,377 @@ +لمحة عامة + +أحدث ما في مجال التعلم الآلي لـ [PyTorch](https://pytorch.org/) و [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/) و [JAX](https://jax.readthedocs.io/en/latest/) + +يوفر 🤗 Transformers واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والأدوات اللازمة لتنزيل وتدريب النماذج المسبقة التدريب بسهولة. ويمكن أن يقلل استخدام النماذج المسبقة التدريب من تكاليف الحوسبة والبصمة الكربونية لديك، ويوفّر الوقت والموارد اللازمة لتدريب نموذج من الصفر. وتدعم هذه النماذج المهام الشائعة في طرائق مختلفة، مثل: + +📝 **معالجة اللغات الطبيعية**: تصنيف النصوص، وتعريف الكيانات المسماة، والإجابة على الأسئلة، ونمذجة اللغة، والتلخيص، والترجمة، والاختيار من متعدد، وتوليد النصوص.
+🖼️ **الرؤية الحاسوبية**: تصنيف الصور، وكشف الأشياء، والتجزئة.
+🗣️ **الصوت**: التعرف التلقائي على الكلام، وتصنيف الصوت.
+🐙 **متعدد الوسائط**: الإجابة على الأسئلة الجدولية، والتعرف البصري على الحروف، واستخراج المعلومات من المستندات الممسوحة ضوئيًا، وتصنيف الفيديو، والإجابة على الأسئلة البصرية. + +يدعم 🤗 Transformers قابلية التشغيل البيني للإطار بين PyTorch و TensorFlow و JAX. ويوفر ذلك المرونة لاستخدام إطار عمل مختلف في كل مرحلة من مراحل حياة النموذج؛ قم بتدريب نموذج في ثلاث خطوط من التعليمات البرمجية في إطار واحد، وقم بتحميله للاستدلال في إطار آخر. ويمكن أيضًا تصدير النماذج إلى تنسيق مثل ONNX و TorchScript للنشر في بيئات الإنتاج. + +انضم إلى المجتمع المتنامي على [Hub](https://huggingface.co/models) أو [المنتدى](https://discuss.huggingface.co/) أو [Discord](https://discord.com/invite/JfAtkvEtRb) اليوم! + +## إذا كنت تبحث عن دعم مخصص من فريق Hugging Face + + + HuggingFace Expert Acceleration Program + + +## المحتويات + +ينقسم التوثيق إلى خمسة أقسام: + +- **ابدأ** تقدم جولة سريعة في المكتبة وتعليمات التثبيت للبدء. +- **الدروس التعليمية** هي مكان رائع للبدء إذا كنت مبتدئًا. سيساعدك هذا القسم على اكتساب المهارات الأساسية التي تحتاجها للبدء في استخدام المكتبة. +- **أدلة كيفية الاستخدام** تُظهر لك كيفية تحقيق هدف محدد، مثل ضبط نموذج مسبق التدريب لنمذجة اللغة أو كيفية كتابة ومشاركة نموذج مخصص. +- **الأدلة المفاهيمية** تقدم مناقشة وتفسيرًا أكثر للأفكار والمفاهيم الأساسية وراء النماذج والمهام وفلسفة التصميم في 🤗 Transformers. +- **واجهة برمجة التطبيقات (API)** تصف جميع الفئات والوظائف: + + - **الفئات الرئيسية** تشرح الفئات الأكثر أهمية مثل التكوين والنمذجة والتحليل النصي وخط الأنابيب. + - **النماذج** تشرح الفئات والوظائف المتعلقة بكل نموذج يتم تنفيذه في المكتبة. + - **المساعدون الداخليون** يشرحون فئات ووظائف المساعدة التي يتم استخدامها داخليًا. + + +## النماذج والأطر المدعومة + +يمثل الجدول أدناه الدعم الحالي في المكتبة لكل من هذه النماذج، وما إذا كان لديها محلل نحوي Python (يُسمى "بطيء"). محلل نحوي "سريع" مدعوم بمكتبة 🤗 Tokenizers، وما إذا كان لديها دعم في Jax (عبر Flax) و/أو PyTorch و/أو TensorFlow. + + +# Hugging Face Hub: قائمة النماذج + +آخر تحديث: 06/08/2024 + +| النموذج | دعم PyTorch | دعم TensorFlow | دعم Flax | +| :----: | :---------: | :------------: | :-------: | +| [ALBERT](model_doc/albert) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [ALIGN](model_doc/align) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [AltCLIP](model_doc/altclip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Audio Spectrogram Transformer](model_doc/audio-spectrogram-transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Autoformer](model_doc/autoformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Bark](model_doc/bark) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BART](model_doc/bart) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BARThez](model_doc/barthez) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BARTpho](model_doc/bartpho) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BEiT](model_doc/beit) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [BERT](model_doc/bert) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Bert Generation](model_doc/bert-generation) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BertJapanese](model_doc/bert-japanese) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BERTweet](model_doc/bertweet) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BigBird](model_doc/big_bird) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [BigBird-Pegasus](model_doc/bigbird_pegasus) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BioGpt](model_doc/biogpt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BiT](model_doc/bit) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Blenderbot](model_doc/blenderbot) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BlenderbotSmall](model_doc/blenderbot-small) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BLIP](model_doc/blip) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [BLIP-2](model_doc/blip-2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BLOOM](model_doc/bloom) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [BORT](model_doc/bort) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BridgeTower](model_doc/bridgetower) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BROS](model_doc/bros) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ByT5](model_doc/byt5) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [CamemBERT](model_doc/camembert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [CANINE](model_doc/canine) | ✅ | ❌ | ❌ | +# النماذج Models + +| النموذج/المهمة | التصنيف Classification | استخراج المعلومات Information Extraction | توليد Generation | +| :-----: | :----: | :----: | :----: | +| [CANINE](model_doc/canine) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Chameleon](model_doc/chameleon) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Chinese-CLIP](model_doc/chinese_clip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CLAP](model_doc/clap) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CLIP](model_doc/clip) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [CLIPSeg](model_doc/clipseg) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CLVP](model_doc/clvp) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CodeGen](model_doc/codegen) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CodeLlama](model_doc/code_llama) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [Cohere](model_doc/cohere) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Conditional DETR](model_doc/conditional_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ConvBERT](model_doc/convbert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [ConvNeXT](model_doc/convnext) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [ConvNeXTV2](model_doc/convnextv2) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [CPM](model_doc/cpm) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [CPM-Ant](model_doc/cpmant) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CTRL](model_doc/ctrl) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [CvT](model_doc/cvt) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Data2VecAudio](model_doc/data2vec) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Data2VecText](model_doc/data2vec) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Data2VecVision](model_doc/data2vec) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [DBRX](model_doc/dbrx) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DeBERTa](model_doc/deberta) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [DeBERTa-v2](model_doc/deberta-v2) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Decision Transformer](model_doc/decision_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Deformable DETR](model_doc/deformable_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DeiT](model_doc/deit) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [DePlot](model_doc/deplot) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Depth Anything](model_doc/depth_anything) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DETA](model_doc/deta) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DETR](model_doc/detr) | | | | +# قائمة النماذج + +| الاسم باللغة الإنجليزية | الوصف باللغة الإنجليزية | الوصف باللغة العربية | +| :--------------------- | :---------------------- | :------------------- | +| [DiT](model_doc/dit) | ✅ | | +| [DonutSwin](model_doc/donut) | ✅ | | +| [DPT](model_doc/dpt) | ✅ | | +| [EfficientFormer](model_doc/efficientformer) | ✅ | | +| [EnCodec](model_doc/encodec) | ✅ | | +| [ErnieM](model_doc/ernie_m) | ✅ | | +| [FNet](model_doc/fnet) | ✅ | | +| [FocalNet](model_doc/focalnet) | ✅ | | +| [Fuyu](model_doc/fuyu) | ✅ | | +| [Gemma2](model_doc/gemma2) | ✅ | | +| [GIT](model_doc/git) | ✅ | | +# النماذج المدعومة حالياً + +| النموذج | النص | الصور | الصوت | +|-------------|--------|---------|-------| +| [GIT](model_doc/git) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GLPN](model_doc/glpn) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GPT Neo](model_doc/gpt_neo) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [GPT NeoX](model_doc/gpt_neox) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GPT NeoX Japanese](model_doc/gpt_neox_japanese) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GPT-J](model_doc/gptj) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [GPT-Sw3](model_doc/gpt-sw3) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [GPTBigCode](model_doc/gpt_bigcode) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GPTSAN-japanese](model_doc/gptsan-japanese) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Graphormer](model_doc/graphormer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Grounding DINO](model_doc/grounding-dino) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GroupViT](model_doc/groupvit) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [HerBERT](model_doc/herbert) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Hiera](model_doc/hiera) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Hubert](model_doc/hubert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [I-BERT](model_doc/ibert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [IDEFICS](model_doc/idefics) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Idefics2](model_doc/idefics2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ImageGPT](model_doc/imagegpt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Informer](model_doc/informer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [InstructBLIP](model_doc/instructblip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [InstructBlipVideo](model_doc/instructblipvideo) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Jamba](model_doc/jamba) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [JetMoe](model_doc/jetmoe) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Jukebox](model_doc/jukebox) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [KOSMOS-2](model_doc/kosmos-2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LayoutLM](model_doc/layoutlm) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [LayoutLMv2](model_doc/layoutlmv2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LayoutLMv3](model_doc/layoutlmv3) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [LayoutXLM](model_doc/layoutxlm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LED](model_doc/led) | ✅ | ✅ | ❌ | +# Hugging Face Models + +مرحباً! هذه قائمة بالنماذج المتاحة في Hugging Face Hub. تم تحديثها مؤخراً لتشمل أحدث النماذج وأكثرها شعبية. + +| الاسم | النص | الصورة | الصوت | +| --- | --- | --- | --- | +| [LED](model_doc/led) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [LeViT](model_doc/levit) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LiLT](model_doc/lilt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LLaMA](model_doc/llama) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [Llama2](model_doc/llama2) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [Llama3](model_doc/llama3) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [LLaVa](model_doc/llava) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LLaVA-NeXT](model_doc/llava_next) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LLaVa-NeXT-Video](model_doc/llava-next-video) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Longformer](model_doc/longformer) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [LongT5](model_doc/longt5) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [LUKE](model_doc/luke) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LXMERT](model_doc/lxmert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [M-CTC-T](model_doc/mctct) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [M2M100](model_doc/m2m_100) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MADLAD-400](model_doc/madlad-400) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Mamba](model_doc/mamba) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Marian](model_doc/marian) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MarkupLM](model_doc/markuplm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Mask2Former](model_doc/mask2former) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MaskFormer](model_doc/maskformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MatCha](model_doc/matcha) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [mBART](model_doc/mbart) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [mBART-50](model_doc/mbart50) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MEGA](model_doc/mega) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Megatron-BERT](model_doc/megatron-bert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Megatron-GPT2](model_doc/megatron_gpt2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MGP-STR](model_doc/mgp-str) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Mistral](model_doc/mistral) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Mixtral](model_doc/mixtral) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [mLUKE](model_doc/mluke) | ✅ | ❌ | ❌ | +# Hugging Face Models + +نموذج Hugging Face هو تمثيل لخوارزمية تعلم الآلة التي يمكن تدريبها على بيانات محددة لأداء مهام مختلفة مثل تصنيف النصوص أو توليد الصور. توفر Hugging Face مجموعة واسعة من النماذج التي يمكن استخدامها مباشرة أو تخصيصها لمهمة محددة. + +## نظرة عامة على النماذج + +| الاسم | النص | الصورة/الكائن | الصوت | +| ---------------------------------------- | ----------- | ------------- | --------- | +| [mLUKE](model_doc/mluke) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MMS](model_doc/mms) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MobileBERT](model_doc/mobilebert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [MobileNetV1](model_doc/mobilenet_v1) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MobileNetV2](model_doc/mobilenet_v2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MobileViT](model_doc/mobilevit) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [MobileViTV2](model_doc/mobilevitv2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MPNet](model_doc/mpnet) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [MPT](model_doc/mpt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MRA](model_doc/mra) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MT5](model_doc/mt5) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MusicGen](model_doc/musicgen) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MusicGen Melody](model_doc/musicgen_melody) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MVP](model_doc/mvp) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [NAT](model_doc/nat) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Nezha](model_doc/nezha) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [NLLB](model_doc/nllb) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [NLLB-MOE](model_doc/nllb-moe) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Nougat](model_doc/nougat) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Nyströmformer](model_doc/nystromformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OLMo](model_doc/olmo) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OneFormer](model_doc/oneformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OpenAI GPT](model_doc/openai-gpt) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [OpenAI GPT-2](model_doc/gpt2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [OpenLlama](model_doc/open-llama) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OPT](model_doc/opt) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [OWL-ViT](model_doc/owlvit) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OWLv2](model_doc/owlv2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PaliGemma](model_doc/paligemma) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PatchTSMixer](model_doc/patchtsmixer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PatchTST](model_doc/patchtst) | ✅ | ❌ | ❌ | +# النماذج المدعومة + +| الاسم | التصنيف | التوليد | استخراج المعلومات | +| --- | --- | --- | --- | +| [PatchTST](model_doc/patchtst) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Pegasus](model_doc/pegasus) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [PEGASUS-X](model_doc/pegasus_x) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Perceiver](model_doc/perceiver) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Persimmon](model_doc/persimmon) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Phi](model_doc/phi) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Phi3](model_doc/phi3) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PhoBERT](model_doc/phobert) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Pix2Struct](model_doc/pix2struct) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PLBart](model_doc/plbart) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PoolFormer](model_doc/poolformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Pop2Piano](model_doc/pop2piano) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ProphetNet](model_doc/prophetnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PVT](model_doc/pvt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PVTv2](model_doc/pvt_v2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [QDQBert](model_doc/qdqbert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Qwen2](model_doc/qwen2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Qwen2MoE](model_doc/qwen2_moe) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RAG](model_doc/rag) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [REALM](model_doc/realm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RecurrentGemma](model_doc/recurrent_gemma) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Reformer](model_doc/reformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RegNet](model_doc/regnet) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RemBERT](model_doc/rembert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [ResNet](model_doc/resnet) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RetriBERT](model_doc/retribert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RoBERTa](model_doc/roberta) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RoBERTa-PreLayerNorm](model_doc/roberta-prelayernorm) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RoCBert](model_doc/roc_bert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RoFormer](model_doc/roformer) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RT-DETR](model_doc/rt_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | +# النماذج المدعومة + +| الاسم | التصنيف | الكشف | التتبع | +| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-----: | :-----: | :------: | +| [RT-DETR](model_doc/rt_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RT-DETR-ResNet](model_doc/rt_detr_resnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RWKV](model_doc/rwkv) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SAM](model_doc/sam) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [SeamlessM4T](model_doc/seamless_m4t) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SeamlessM4Tv2](model_doc/seamless_m4t_v2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SegFormer](model_doc/segformer) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [SegGPT](model_doc/seggpt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SEW](model_doc/sew) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SEW-D](model_doc/sew-d) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SigLIP](model_doc/siglip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Speech Encoder decoder](model_doc/speech-encoder-decoder) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [Speech2Text](model_doc/speech_to_text) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [SpeechT5](model_doc/speecht5) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Splinter](model_doc/splinter) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SqueezeBERT](model_doc/squeezebert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [StableLm](model_doc/stablelm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Starcoder2](model_doc/starcoder2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SuperPoint](model_doc/superpoint) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SwiftFormer](model_doc/swiftformer) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Swin Transformer](model_doc/swin) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Swin Transformer V2](model_doc/swinv2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Swin2SR](model_doc/swin2sr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SwitchTransformers](model_doc/switch_transformers) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [T5](model_doc/t5) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [T5v1.1](model_doc/t5v1.1) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Table Transformer](model_doc/table-transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [TAPAS](model_doc/tapas) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [TAPEX](model_doc/tapex) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Time Series Transformer](model_doc/time_series_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [TimeSformer](model_doc/timesformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +# قائمة النماذج المدعومة + +| الاسم | التصنيف | النص | الصورة | +| -------------------------------------- | ------ | -------- | --------- | +| [UL2](model_doc/ul2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Wav2Vec2](model_doc/wav2vec2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [TimeSformer](model_doc/timesformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Trajectory Transformer](model_doc/trajectory_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Transformer-XL](model_doc/transfo-xl) | ✅ | ✅ | ❌ | +| ... | ... | ... | ... | + +# تفاصيل النموذج + +يرجى الرجوع إلى [README.md](README.md#model-zoo) للحصول على تفاصيل حول كيفية إضافة نموذج جديد. + +# النماذج المدعومة + +## النص + +| الاسم | التصنيف | النص-النص | النص-الصورة | النص-الفيديو | +| -------------------------------------------- | ------ | --------- | ----------- | ------------ | +| [TimeSformer](model_doc/timesformer) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | +| [Trajectory Transformer](model_doc/trajectory_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | +| [Transformer-XL](model_doc/transfo-xl) | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | +| ... | ... | ... | ... | ... | + +## الصورة + +| الاسم | التصنيف | النص-الصورة | الصورة-الصورة | +| ---------------------------------------- | ------ | ----------- | ------------- | +| [UL2](model_doc/ul2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [ViT](model_doc/vit) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [ViT Hybrid](model_doc/vit_hybrid) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [VitDet](model_doc/vitdet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ViTMAE](model_doc/vit_mae) | ✅ | ✅ | ❌ | +| ... | ... | ... | ... | + +## الفيديو + +| الاسم | التصنيف | النص-الفيديو | الفيديو-الفيديو | +| ---------------------------------------- | ------ | ------------ | -------------- | +| [VideoLlava](model_doc/video_llava) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [VideoMAE](model_doc/videomae) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ViLT](model_doc/vilt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [VipLlava](model_doc/vipllava) | ✅ | ❌ | ❌ | +| ... | ... | ... | ... | +# النماذج المدعومة + +| الاسم | الصوت | النص | الصورة | +| ------------------------------------------------------------------- | ----- | ---- | ------ | +| [Wav2Vec2-BERT](model_doc/wav2vec2-bert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Wav2Vec2-Conformer](model_doc/wav2vec2-conformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Wav2Vec2Phoneme](model_doc/wav2vec2_phoneme) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [WavLM](model_doc/wavlm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Whisper](model_doc/whisper) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [X-CLIP](model_doc/xclip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [X-MOD](model_doc/xmod) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [XGLM](model_doc/xglm) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [XLM](model_doc/xlm) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [XLM-ProphetNet](model_doc/xlm-prophetnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [XLM-RoBERTa](model_doc/xlm-roberta) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [XLM-RoBERTa-XL](model_doc/xlm-roberta-xl) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [XLM-V](model_doc/xlm-v) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [XLNet](model_doc/xlnet) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [XLS-R](model_doc/xls_r) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [XLSR-Wav2Vec2](model_doc/xlsr_wav2vec2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [YOLOS](model_doc/yolos) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [YOSO](model_doc/yoso) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ZoeDepth](model_doc/zoedepth) | ✅ | ❌ | ❌ | + \ No newline at end of file From be9a9b1e624be77c5e88b99aac6a91f9c722ef23 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com> Date: Thu, 29 Aug 2024 21:16:34 +0300 Subject: [PATCH 2/7] Update docs/source/ar/index.md Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com> --- docs/source/ar/index.md | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/source/ar/index.md b/docs/source/ar/index.md index 6020939ab613..68f7c200dd73 100644 --- a/docs/source/ar/index.md +++ b/docs/source/ar/index.md @@ -2,7 +2,8 @@ أحدث ما في مجال التعلم الآلي لـ [PyTorch](https://pytorch.org/) و [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/) و [JAX](https://jax.readthedocs.io/en/latest/) -يوفر 🤗 Transformers واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والأدوات اللازمة لتنزيل وتدريب النماذج المسبقة التدريب بسهولة. ويمكن أن يقلل استخدام النماذج المسبقة التدريب من تكاليف الحوسبة والبصمة الكربونية لديك، ويوفّر الوقت والموارد اللازمة لتدريب نموذج من الصفر. وتدعم هذه النماذج المهام الشائعة في طرائق مختلفة، مثل: +توفر 🤗 Transformers واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والأدوات اللازمة لتنزيل وتدريب أحدث النماذج المسبقة التدريب بسهولة. ويمكن أن يقلل استخدام النماذج المسبقة التدريب من تكاليف الحوسبة والحد من الأثر البيئي، وتوفّر الوقت والموارد اللازمين لتدريب نموذج من الصفر. وتدعم هذه النماذج المهام الشائعة في مجالات مختلفة، مثل: + 📝 **معالجة اللغات الطبيعية**: تصنيف النصوص، وتعريف الكيانات المسماة، والإجابة على الأسئلة، ونمذجة اللغة، والتلخيص، والترجمة، والاختيار من متعدد، وتوليد النصوص.
🖼️ **الرؤية الحاسوبية**: تصنيف الصور، وكشف الأشياء، والتجزئة.
From ba6eeb8f8faae24af60dc68c0436c441a4433af2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com> Date: Thu, 29 Aug 2024 21:16:43 +0300 Subject: [PATCH 3/7] Update docs/source/ar/index.md Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com> --- docs/source/ar/index.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/source/ar/index.md b/docs/source/ar/index.md index 68f7c200dd73..ea153b50b822 100644 --- a/docs/source/ar/index.md +++ b/docs/source/ar/index.md @@ -6,7 +6,7 @@ 📝 **معالجة اللغات الطبيعية**: تصنيف النصوص، وتعريف الكيانات المسماة، والإجابة على الأسئلة، ونمذجة اللغة، والتلخيص، والترجمة، والاختيار من متعدد، وتوليد النصوص.
-🖼️ **الرؤية الحاسوبية**: تصنيف الصور، وكشف الأشياء، والتجزئة.
+🖼️ **الرؤية الحاسوبية**: تصنيف الصور، وكشف الأشياء، وتجزئتها.
🗣️ **الصوت**: التعرف التلقائي على الكلام، وتصنيف الصوت.
🐙 **متعدد الوسائط**: الإجابة على الأسئلة الجدولية، والتعرف البصري على الحروف، واستخراج المعلومات من المستندات الممسوحة ضوئيًا، وتصنيف الفيديو، والإجابة على الأسئلة البصرية. From 61bac4e57864bcc07d2a85c6eed8c22882ec9af0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com> Date: Thu, 29 Aug 2024 21:16:53 +0300 Subject: [PATCH 4/7] Update docs/source/ar/index.md Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com> --- docs/source/ar/index.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/source/ar/index.md b/docs/source/ar/index.md index ea153b50b822..bcc0a3a090c2 100644 --- a/docs/source/ar/index.md +++ b/docs/source/ar/index.md @@ -10,7 +10,7 @@ 🗣️ **الصوت**: التعرف التلقائي على الكلام، وتصنيف الصوت.
🐙 **متعدد الوسائط**: الإجابة على الأسئلة الجدولية، والتعرف البصري على الحروف، واستخراج المعلومات من المستندات الممسوحة ضوئيًا، وتصنيف الفيديو، والإجابة على الأسئلة البصرية. -يدعم 🤗 Transformers قابلية التشغيل البيني للإطار بين PyTorch و TensorFlow و JAX. ويوفر ذلك المرونة لاستخدام إطار عمل مختلف في كل مرحلة من مراحل حياة النموذج؛ قم بتدريب نموذج في ثلاث خطوط من التعليمات البرمجية في إطار واحد، وقم بتحميله للاستدلال في إطار آخر. ويمكن أيضًا تصدير النماذج إلى تنسيق مثل ONNX و TorchScript للنشر في بيئات الإنتاج. +تدعم 🤗 Transformers التوافق بين أطر العمل المختلفة مثل PyTorch و TensorFlow و JAX. ويوفر ذلك المرونة لاستخدام إطار عمل مختلف في كل مرحلة من مراحل حياة النموذج؛ قم بتدريب نموذج في ثلاث خطوط من التعليمات البرمجية في إطار واحد، وقم بتحميله للاستدلال في إطار آخر. ويمكن أيضًا تصدير النماذج إلى صيغ مثل ONNX و TorchScript للنشر في بيئات الإنتاج. انضم إلى المجتمع المتنامي على [Hub](https://huggingface.co/models) أو [المنتدى](https://discuss.huggingface.co/) أو [Discord](https://discord.com/invite/JfAtkvEtRb) اليوم! From a8f2ffeb383a888d6b926e1be1acc0840f957871 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com> Date: Fri, 30 Aug 2024 20:07:09 +0300 Subject: [PATCH 5/7] Update docs/source/ar/index.md Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com> --- docs/source/ar/index.md | 3 --- 1 file changed, 3 deletions(-) diff --git a/docs/source/ar/index.md b/docs/source/ar/index.md index bcc0a3a090c2..005eb6d20e96 100644 --- a/docs/source/ar/index.md +++ b/docs/source/ar/index.md @@ -40,9 +40,6 @@ يمثل الجدول أدناه الدعم الحالي في المكتبة لكل من هذه النماذج، وما إذا كان لديها محلل نحوي Python (يُسمى "بطيء"). محلل نحوي "سريع" مدعوم بمكتبة 🤗 Tokenizers، وما إذا كان لديها دعم في Jax (عبر Flax) و/أو PyTorch و/أو TensorFlow. -# Hugging Face Hub: قائمة النماذج - -آخر تحديث: 06/08/2024 | النموذج | دعم PyTorch | دعم TensorFlow | دعم Flax | | :----: | :---------: | :------------: | :-------: | From 498db7336ae34e4d61cf0a5e91c542c730db2bf8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com> Date: Fri, 30 Aug 2024 20:11:19 +0300 Subject: [PATCH 6/7] Update index.md --- docs/source/ar/index.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/source/ar/index.md b/docs/source/ar/index.md index 005eb6d20e96..b3f4e476ce97 100644 --- a/docs/source/ar/index.md +++ b/docs/source/ar/index.md @@ -1,4 +1,4 @@ -لمحة عامة +# 🤗 Transformers: لمحة عامة أحدث ما في مجال التعلم الآلي لـ [PyTorch](https://pytorch.org/) و [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/) و [JAX](https://jax.readthedocs.io/en/latest/) @@ -372,4 +372,4 @@ | [YOLOS](model_doc/yolos) | ✅ | ❌ | ❌ | | [YOSO](model_doc/yoso) | ✅ | ❌ | ❌ | | [ZoeDepth](model_doc/zoedepth) | ✅ | ❌ | ❌ | - \ No newline at end of file + From 768702d2e5838ee75aea4249056b76bac9b3a8c4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com> Date: Fri, 30 Aug 2024 20:15:21 +0300 Subject: [PATCH 7/7] Update index.md --- docs/source/ar/index.md | 629 +++++++++++++++++++--------------------- 1 file changed, 298 insertions(+), 331 deletions(-) diff --git a/docs/source/ar/index.md b/docs/source/ar/index.md index b3f4e476ce97..c37dbd1c6d9f 100644 --- a/docs/source/ar/index.md +++ b/docs/source/ar/index.md @@ -40,336 +40,303 @@ يمثل الجدول أدناه الدعم الحالي في المكتبة لكل من هذه النماذج، وما إذا كان لديها محلل نحوي Python (يُسمى "بطيء"). محلل نحوي "سريع" مدعوم بمكتبة 🤗 Tokenizers، وما إذا كان لديها دعم في Jax (عبر Flax) و/أو PyTorch و/أو TensorFlow. + + +| Model | PyTorch support | TensorFlow support | Flax Support | +|:------------------------------------------------------------------------:|:---------------:|:------------------:|:------------:| +| [ALBERT](model_doc/albert) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [ALIGN](model_doc/align) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [AltCLIP](model_doc/altclip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Audio Spectrogram Transformer](model_doc/audio-spectrogram-transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Autoformer](model_doc/autoformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Bark](model_doc/bark) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BART](model_doc/bart) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BARThez](model_doc/barthez) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BARTpho](model_doc/bartpho) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BEiT](model_doc/beit) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [BERT](model_doc/bert) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Bert Generation](model_doc/bert-generation) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BertJapanese](model_doc/bert-japanese) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BERTweet](model_doc/bertweet) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BigBird](model_doc/big_bird) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [BigBird-Pegasus](model_doc/bigbird_pegasus) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BioGpt](model_doc/biogpt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BiT](model_doc/bit) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Blenderbot](model_doc/blenderbot) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BlenderbotSmall](model_doc/blenderbot-small) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BLIP](model_doc/blip) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [BLIP-2](model_doc/blip-2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BLOOM](model_doc/bloom) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [BORT](model_doc/bort) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [BridgeTower](model_doc/bridgetower) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [BROS](model_doc/bros) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ByT5](model_doc/byt5) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [CamemBERT](model_doc/camembert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [CANINE](model_doc/canine) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Chameleon](model_doc/chameleon) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Chinese-CLIP](model_doc/chinese_clip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CLAP](model_doc/clap) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CLIP](model_doc/clip) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [CLIPSeg](model_doc/clipseg) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CLVP](model_doc/clvp) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CodeGen](model_doc/codegen) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CodeLlama](model_doc/code_llama) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [Cohere](model_doc/cohere) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Conditional DETR](model_doc/conditional_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ConvBERT](model_doc/convbert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [ConvNeXT](model_doc/convnext) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [ConvNeXTV2](model_doc/convnextv2) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [CPM](model_doc/cpm) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [CPM-Ant](model_doc/cpmant) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [CTRL](model_doc/ctrl) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [CvT](model_doc/cvt) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [DAC](model_doc/dac) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Data2VecAudio](model_doc/data2vec) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Data2VecText](model_doc/data2vec) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Data2VecVision](model_doc/data2vec) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [DBRX](model_doc/dbrx) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DeBERTa](model_doc/deberta) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [DeBERTa-v2](model_doc/deberta-v2) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Decision Transformer](model_doc/decision_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Deformable DETR](model_doc/deformable_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DeiT](model_doc/deit) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [DePlot](model_doc/deplot) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Depth Anything](model_doc/depth_anything) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DETA](model_doc/deta) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DETR](model_doc/detr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DialoGPT](model_doc/dialogpt) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [DiNAT](model_doc/dinat) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DINOv2](model_doc/dinov2) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [DistilBERT](model_doc/distilbert) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [DiT](model_doc/dit) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [DonutSwin](model_doc/donut) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [DPR](model_doc/dpr) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [DPT](model_doc/dpt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [EfficientFormer](model_doc/efficientformer) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [EfficientNet](model_doc/efficientnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ELECTRA](model_doc/electra) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [EnCodec](model_doc/encodec) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Encoder decoder](model_doc/encoder-decoder) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [ERNIE](model_doc/ernie) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ErnieM](model_doc/ernie_m) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ESM](model_doc/esm) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [FairSeq Machine-Translation](model_doc/fsmt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Falcon](model_doc/falcon) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [FalconMamba](model_doc/falcon_mamba) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [FastSpeech2Conformer](model_doc/fastspeech2_conformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [FLAN-T5](model_doc/flan-t5) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [FLAN-UL2](model_doc/flan-ul2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [FlauBERT](model_doc/flaubert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [FLAVA](model_doc/flava) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [FNet](model_doc/fnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [FocalNet](model_doc/focalnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Funnel Transformer](model_doc/funnel) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Fuyu](model_doc/fuyu) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Gemma](model_doc/gemma) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [Gemma2](model_doc/gemma2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GIT](model_doc/git) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GLPN](model_doc/glpn) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GPT Neo](model_doc/gpt_neo) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [GPT NeoX](model_doc/gpt_neox) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GPT NeoX Japanese](model_doc/gpt_neox_japanese) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GPT-J](model_doc/gptj) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [GPT-Sw3](model_doc/gpt-sw3) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [GPTBigCode](model_doc/gpt_bigcode) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GPTSAN-japanese](model_doc/gptsan-japanese) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Granite](model_doc/granite) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Graphormer](model_doc/graphormer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Grounding DINO](model_doc/grounding-dino) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [GroupViT](model_doc/groupvit) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [HerBERT](model_doc/herbert) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Hiera](model_doc/hiera) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Hubert](model_doc/hubert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [I-BERT](model_doc/ibert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [IDEFICS](model_doc/idefics) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Idefics2](model_doc/idefics2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ImageGPT](model_doc/imagegpt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Informer](model_doc/informer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [InstructBLIP](model_doc/instructblip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [InstructBlipVideo](model_doc/instructblipvideo) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Jamba](model_doc/jamba) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [JetMoe](model_doc/jetmoe) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Jukebox](model_doc/jukebox) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [KOSMOS-2](model_doc/kosmos-2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LayoutLM](model_doc/layoutlm) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [LayoutLMv2](model_doc/layoutlmv2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LayoutLMv3](model_doc/layoutlmv3) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [LayoutXLM](model_doc/layoutxlm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LED](model_doc/led) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [LeViT](model_doc/levit) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LiLT](model_doc/lilt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LLaMA](model_doc/llama) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [Llama2](model_doc/llama2) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [Llama3](model_doc/llama3) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [LLaVa](model_doc/llava) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LLaVA-NeXT](model_doc/llava_next) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LLaVa-NeXT-Video](model_doc/llava_next_video) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Longformer](model_doc/longformer) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [LongT5](model_doc/longt5) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [LUKE](model_doc/luke) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [LXMERT](model_doc/lxmert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [M-CTC-T](model_doc/mctct) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [M2M100](model_doc/m2m_100) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MADLAD-400](model_doc/madlad-400) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Mamba](model_doc/mamba) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [mamba2](model_doc/mamba2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Marian](model_doc/marian) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MarkupLM](model_doc/markuplm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Mask2Former](model_doc/mask2former) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MaskFormer](model_doc/maskformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MatCha](model_doc/matcha) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [mBART](model_doc/mbart) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [mBART-50](model_doc/mbart50) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MEGA](model_doc/mega) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Megatron-BERT](model_doc/megatron-bert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Megatron-GPT2](model_doc/megatron_gpt2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MGP-STR](model_doc/mgp-str) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Mistral](model_doc/mistral) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Mixtral](model_doc/mixtral) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [mLUKE](model_doc/mluke) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MMS](model_doc/mms) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MobileBERT](model_doc/mobilebert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [MobileNetV1](model_doc/mobilenet_v1) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MobileNetV2](model_doc/mobilenet_v2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MobileViT](model_doc/mobilevit) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [MobileViTV2](model_doc/mobilevitv2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MPNet](model_doc/mpnet) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [MPT](model_doc/mpt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MRA](model_doc/mra) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MT5](model_doc/mt5) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [MusicGen](model_doc/musicgen) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MusicGen Melody](model_doc/musicgen_melody) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [MVP](model_doc/mvp) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [NAT](model_doc/nat) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Nemotron](model_doc/nemotron) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Nezha](model_doc/nezha) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [NLLB](model_doc/nllb) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [NLLB-MOE](model_doc/nllb-moe) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Nougat](model_doc/nougat) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Nyströmformer](model_doc/nystromformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OLMo](model_doc/olmo) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OneFormer](model_doc/oneformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OpenAI GPT](model_doc/openai-gpt) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [OpenAI GPT-2](model_doc/gpt2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [OpenLlama](model_doc/open-llama) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OPT](model_doc/opt) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [OWL-ViT](model_doc/owlvit) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [OWLv2](model_doc/owlv2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PaliGemma](model_doc/paligemma) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PatchTSMixer](model_doc/patchtsmixer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PatchTST](model_doc/patchtst) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Pegasus](model_doc/pegasus) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [PEGASUS-X](model_doc/pegasus_x) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Perceiver](model_doc/perceiver) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Persimmon](model_doc/persimmon) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Phi](model_doc/phi) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Phi3](model_doc/phi3) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PhoBERT](model_doc/phobert) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Pix2Struct](model_doc/pix2struct) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PLBart](model_doc/plbart) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PoolFormer](model_doc/poolformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Pop2Piano](model_doc/pop2piano) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ProphetNet](model_doc/prophetnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PVT](model_doc/pvt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [PVTv2](model_doc/pvt_v2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [QDQBert](model_doc/qdqbert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Qwen2](model_doc/qwen2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Qwen2Audio](model_doc/qwen2_audio) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Qwen2MoE](model_doc/qwen2_moe) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Qwen2VL](model_doc/qwen2_vl) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RAG](model_doc/rag) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [REALM](model_doc/realm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RecurrentGemma](model_doc/recurrent_gemma) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Reformer](model_doc/reformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RegNet](model_doc/regnet) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RemBERT](model_doc/rembert) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [ResNet](model_doc/resnet) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RetriBERT](model_doc/retribert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RoBERTa](model_doc/roberta) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RoBERTa-PreLayerNorm](model_doc/roberta-prelayernorm) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RoCBert](model_doc/roc_bert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RoFormer](model_doc/roformer) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [RT-DETR](model_doc/rt_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RT-DETR-ResNet](model_doc/rt_detr_resnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [RWKV](model_doc/rwkv) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SAM](model_doc/sam) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [SeamlessM4T](model_doc/seamless_m4t) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SeamlessM4Tv2](model_doc/seamless_m4t_v2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SegFormer](model_doc/segformer) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [SegGPT](model_doc/seggpt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SEW](model_doc/sew) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SEW-D](model_doc/sew-d) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SigLIP](model_doc/siglip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Speech Encoder decoder](model_doc/speech-encoder-decoder) | ✅ | ❌ | ✅ | +| [Speech2Text](model_doc/speech_to_text) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [SpeechT5](model_doc/speecht5) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Splinter](model_doc/splinter) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SqueezeBERT](model_doc/squeezebert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [StableLm](model_doc/stablelm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Starcoder2](model_doc/starcoder2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SuperPoint](model_doc/superpoint) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SwiftFormer](model_doc/swiftformer) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Swin Transformer](model_doc/swin) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [Swin Transformer V2](model_doc/swinv2) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Swin2SR](model_doc/swin2sr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [SwitchTransformers](model_doc/switch_transformers) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [T5](model_doc/t5) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [T5v1.1](model_doc/t5v1.1) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Table Transformer](model_doc/table-transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [TAPAS](model_doc/tapas) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [TAPEX](model_doc/tapex) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Time Series Transformer](model_doc/time_series_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [TimeSformer](model_doc/timesformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Trajectory Transformer](model_doc/trajectory_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Transformer-XL](model_doc/transfo-xl) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [TrOCR](model_doc/trocr) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [TVLT](model_doc/tvlt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [TVP](model_doc/tvp) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [UDOP](model_doc/udop) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [UL2](model_doc/ul2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [UMT5](model_doc/umt5) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [UniSpeech](model_doc/unispeech) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [UniSpeechSat](model_doc/unispeech-sat) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [UnivNet](model_doc/univnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [UPerNet](model_doc/upernet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [VAN](model_doc/van) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [VideoLlava](model_doc/video_llava) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [VideoMAE](model_doc/videomae) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ViLT](model_doc/vilt) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [VipLlava](model_doc/vipllava) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Vision Encoder decoder](model_doc/vision-encoder-decoder) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [VisionTextDualEncoder](model_doc/vision-text-dual-encoder) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [VisualBERT](model_doc/visual_bert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ViT](model_doc/vit) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [ViT Hybrid](model_doc/vit_hybrid) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [VitDet](model_doc/vitdet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ViTMAE](model_doc/vit_mae) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [ViTMatte](model_doc/vitmatte) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ViTMSN](model_doc/vit_msn) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [VITS](model_doc/vits) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ViViT](model_doc/vivit) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Wav2Vec2](model_doc/wav2vec2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [Wav2Vec2-BERT](model_doc/wav2vec2-bert) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Wav2Vec2-Conformer](model_doc/wav2vec2-conformer) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Wav2Vec2Phoneme](model_doc/wav2vec2_phoneme) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [WavLM](model_doc/wavlm) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [Whisper](model_doc/whisper) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [X-CLIP](model_doc/xclip) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [X-MOD](model_doc/xmod) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [XGLM](model_doc/xglm) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [XLM](model_doc/xlm) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [XLM-ProphetNet](model_doc/xlm-prophetnet) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [XLM-RoBERTa](model_doc/xlm-roberta) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [XLM-RoBERTa-XL](model_doc/xlm-roberta-xl) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [XLM-V](model_doc/xlm-v) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [XLNet](model_doc/xlnet) | ✅ | ✅ | ❌ | +| [XLS-R](model_doc/xls_r) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [XLSR-Wav2Vec2](model_doc/xlsr_wav2vec2) | ✅ | ✅ | ✅ | +| [YOLOS](model_doc/yolos) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [YOSO](model_doc/yoso) | ✅ | ❌ | ❌ | +| [ZoeDepth](model_doc/zoedepth) | ✅ | ❌ | ❌ | -| النموذج | دعم PyTorch | دعم TensorFlow | دعم Flax | -| :----: | :---------: | :------------: | :-------: | -| [ALBERT](model_doc/albert) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [ALIGN](model_doc/align) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [AltCLIP](model_doc/altclip) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Audio Spectrogram Transformer](model_doc/audio-spectrogram-transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Autoformer](model_doc/autoformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Bark](model_doc/bark) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [BART](model_doc/bart) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [BARThez](model_doc/barthez) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [BARTpho](model_doc/bartpho) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [BEiT](model_doc/beit) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [BERT](model_doc/bert) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [Bert Generation](model_doc/bert-generation) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [BertJapanese](model_doc/bert-japanese) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [BERTweet](model_doc/bertweet) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [BigBird](model_doc/big_bird) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [BigBird-Pegasus](model_doc/bigbird_pegasus) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [BioGpt](model_doc/biogpt) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [BiT](model_doc/bit) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Blenderbot](model_doc/blenderbot) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [BlenderbotSmall](model_doc/blenderbot-small) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [BLIP](model_doc/blip) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [BLIP-2](model_doc/blip-2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [BLOOM](model_doc/bloom) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [BORT](model_doc/bort) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [BridgeTower](model_doc/bridgetower) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [BROS](model_doc/bros) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [ByT5](model_doc/byt5) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [CamemBERT](model_doc/camembert) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [CANINE](model_doc/canine) | ✅ | ❌ | ❌ | -# النماذج Models - -| النموذج/المهمة | التصنيف Classification | استخراج المعلومات Information Extraction | توليد Generation | -| :-----: | :----: | :----: | :----: | -| [CANINE](model_doc/canine) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Chameleon](model_doc/chameleon) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Chinese-CLIP](model_doc/chinese_clip) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [CLAP](model_doc/clap) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [CLIP](model_doc/clip) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [CLIPSeg](model_doc/clipseg) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [CLVP](model_doc/clvp) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [CodeGen](model_doc/codegen) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [CodeLlama](model_doc/code_llama) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [Cohere](model_doc/cohere) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Conditional DETR](model_doc/conditional_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [ConvBERT](model_doc/convbert) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [ConvNeXT](model_doc/convnext) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [ConvNeXTV2](model_doc/convnextv2) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [CPM](model_doc/cpm) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [CPM-Ant](model_doc/cpmant) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [CTRL](model_doc/ctrl) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [CvT](model_doc/cvt) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [Data2VecAudio](model_doc/data2vec) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Data2VecText](model_doc/data2vec) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Data2VecVision](model_doc/data2vec) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [DBRX](model_doc/dbrx) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [DeBERTa](model_doc/deberta) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [DeBERTa-v2](model_doc/deberta-v2) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [Decision Transformer](model_doc/decision_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Deformable DETR](model_doc/deformable_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [DeiT](model_doc/deit) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [DePlot](model_doc/deplot) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Depth Anything](model_doc/depth_anything) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [DETA](model_doc/deta) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [DETR](model_doc/detr) | | | | -# قائمة النماذج - -| الاسم باللغة الإنجليزية | الوصف باللغة الإنجليزية | الوصف باللغة العربية | -| :--------------------- | :---------------------- | :------------------- | -| [DiT](model_doc/dit) | ✅ | | -| [DonutSwin](model_doc/donut) | ✅ | | -| [DPT](model_doc/dpt) | ✅ | | -| [EfficientFormer](model_doc/efficientformer) | ✅ | | -| [EnCodec](model_doc/encodec) | ✅ | | -| [ErnieM](model_doc/ernie_m) | ✅ | | -| [FNet](model_doc/fnet) | ✅ | | -| [FocalNet](model_doc/focalnet) | ✅ | | -| [Fuyu](model_doc/fuyu) | ✅ | | -| [Gemma2](model_doc/gemma2) | ✅ | | -| [GIT](model_doc/git) | ✅ | | -# النماذج المدعومة حالياً - -| النموذج | النص | الصور | الصوت | -|-------------|--------|---------|-------| -| [GIT](model_doc/git) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [GLPN](model_doc/glpn) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [GPT Neo](model_doc/gpt_neo) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [GPT NeoX](model_doc/gpt_neox) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [GPT NeoX Japanese](model_doc/gpt_neox_japanese) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [GPT-J](model_doc/gptj) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [GPT-Sw3](model_doc/gpt-sw3) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [GPTBigCode](model_doc/gpt_bigcode) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [GPTSAN-japanese](model_doc/gptsan-japanese) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Graphormer](model_doc/graphormer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Grounding DINO](model_doc/grounding-dino) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [GroupViT](model_doc/groupvit) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [HerBERT](model_doc/herbert) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [Hiera](model_doc/hiera) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Hubert](model_doc/hubert) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [I-BERT](model_doc/ibert) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [IDEFICS](model_doc/idefics) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [Idefics2](model_doc/idefics2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [ImageGPT](model_doc/imagegpt) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Informer](model_doc/informer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [InstructBLIP](model_doc/instructblip) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [InstructBlipVideo](model_doc/instructblipvideo) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Jamba](model_doc/jamba) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [JetMoe](model_doc/jetmoe) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Jukebox](model_doc/jukebox) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [KOSMOS-2](model_doc/kosmos-2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [LayoutLM](model_doc/layoutlm) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [LayoutLMv2](model_doc/layoutlmv2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [LayoutLMv3](model_doc/layoutlmv3) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [LayoutXLM](model_doc/layoutxlm) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [LED](model_doc/led) | ✅ | ✅ | ❌ | -# Hugging Face Models - -مرحباً! هذه قائمة بالنماذج المتاحة في Hugging Face Hub. تم تحديثها مؤخراً لتشمل أحدث النماذج وأكثرها شعبية. - -| الاسم | النص | الصورة | الصوت | -| --- | --- | --- | --- | -| [LED](model_doc/led) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [LeViT](model_doc/levit) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [LiLT](model_doc/lilt) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [LLaMA](model_doc/llama) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [Llama2](model_doc/llama2) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [Llama3](model_doc/llama3) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [LLaVa](model_doc/llava) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [LLaVA-NeXT](model_doc/llava_next) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [LLaVa-NeXT-Video](model_doc/llava-next-video) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Longformer](model_doc/longformer) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [LongT5](model_doc/longt5) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [LUKE](model_doc/luke) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [LXMERT](model_doc/lxmert) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [M-CTC-T](model_doc/mctct) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [M2M100](model_doc/m2m_100) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MADLAD-400](model_doc/madlad-400) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [Mamba](model_doc/mamba) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Marian](model_doc/marian) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [MarkupLM](model_doc/markuplm) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Mask2Former](model_doc/mask2former) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MaskFormer](model_doc/maskformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MatCha](model_doc/matcha) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [mBART](model_doc/mbart) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [mBART-50](model_doc/mbart50) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [MEGA](model_doc/mega) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Megatron-BERT](model_doc/megatron-bert) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Megatron-GPT2](model_doc/megatron_gpt2) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [MGP-STR](model_doc/mgp-str) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Mistral](model_doc/mistral) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [Mixtral](model_doc/mixtral) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [mLUKE](model_doc/mluke) | ✅ | ❌ | ❌ | -# Hugging Face Models - -نموذج Hugging Face هو تمثيل لخوارزمية تعلم الآلة التي يمكن تدريبها على بيانات محددة لأداء مهام مختلفة مثل تصنيف النصوص أو توليد الصور. توفر Hugging Face مجموعة واسعة من النماذج التي يمكن استخدامها مباشرة أو تخصيصها لمهمة محددة. - -## نظرة عامة على النماذج - -| الاسم | النص | الصورة/الكائن | الصوت | -| ---------------------------------------- | ----------- | ------------- | --------- | -| [mLUKE](model_doc/mluke) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MMS](model_doc/mms) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [MobileBERT](model_doc/mobilebert) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [MobileNetV1](model_doc/mobilenet_v1) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MobileNetV2](model_doc/mobilenet_v2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MobileViT](model_doc/mobilevit) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [MobileViTV2](model_doc/mobilevitv2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MPNet](model_doc/mpnet) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [MPT](model_doc/mpt) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MRA](model_doc/mra) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MT5](model_doc/mt5) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [MusicGen](model_doc/musicgen) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MusicGen Melody](model_doc/musicgen_melody) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [MVP](model_doc/mvp) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [NAT](model_doc/nat) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Nezha](model_doc/nezha) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [NLLB](model_doc/nllb) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [NLLB-MOE](model_doc/nllb-moe) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Nougat](model_doc/nougat) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [Nyströmformer](model_doc/nystromformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [OLMo](model_doc/olmo) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [OneFormer](model_doc/oneformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [OpenAI GPT](model_doc/openai-gpt) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [OpenAI GPT-2](model_doc/gpt2) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [OpenLlama](model_doc/open-llama) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [OPT](model_doc/opt) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [OWL-ViT](model_doc/owlvit) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [OWLv2](model_doc/owlv2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [PaliGemma](model_doc/paligemma) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [PatchTSMixer](model_doc/patchtsmixer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [PatchTST](model_doc/patchtst) | ✅ | ❌ | ❌ | -# النماذج المدعومة - -| الاسم | التصنيف | التوليد | استخراج المعلومات | -| --- | --- | --- | --- | -| [PatchTST](model_doc/patchtst) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Pegasus](model_doc/pegasus) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [PEGASUS-X](model_doc/pegasus_x) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Perceiver](model_doc/perceiver) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Persimmon](model_doc/persimmon) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Phi](model_doc/phi) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Phi3](model_doc/phi3) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [PhoBERT](model_doc/phobert) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [Pix2Struct](model_doc/pix2struct) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [PLBart](model_doc/plbart) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [PoolFormer](model_doc/poolformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Pop2Piano](model_doc/pop2piano) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [ProphetNet](model_doc/prophetnet) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [PVT](model_doc/pvt) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [PVTv2](model_doc/pvt_v2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [QDQBert](model_doc/qdqbert) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Qwen2](model_doc/qwen2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Qwen2MoE](model_doc/qwen2_moe) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [RAG](model_doc/rag) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [REALM](model_doc/realm) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [RecurrentGemma](model_doc/recurrent_gemma) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Reformer](model_doc/reformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [RegNet](model_doc/regnet) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [RemBERT](model_doc/rembert) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [ResNet](model_doc/resnet) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [RetriBERT](model_doc/retribert) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [RoBERTa](model_doc/roberta) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [RoBERTa-PreLayerNorm](model_doc/roberta-prelayernorm) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [RoCBert](model_doc/roc_bert) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [RoFormer](model_doc/roformer) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [RT-DETR](model_doc/rt_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | -# النماذج المدعومة - -| الاسم | التصنيف | الكشف | التتبع | -| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-----: | :-----: | :------: | -| [RT-DETR](model_doc/rt_detr) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [RT-DETR-ResNet](model_doc/rt_detr_resnet) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [RWKV](model_doc/rwkv) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SAM](model_doc/sam) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [SeamlessM4T](model_doc/seamless_m4t) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SeamlessM4Tv2](model_doc/seamless_m4t_v2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SegFormer](model_doc/segformer) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [SegGPT](model_doc/seggpt) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SEW](model_doc/sew) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SEW-D](model_doc/sew-d) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SigLIP](model_doc/siglip) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Speech Encoder decoder](model_doc/speech-encoder-decoder) | ✅ | ❌ | ✅ | -| [Speech2Text](model_doc/speech_to_text) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [SpeechT5](model_doc/speecht5) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Splinter](model_doc/splinter) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SqueezeBERT](model_doc/squeezebert) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [StableLm](model_doc/stablelm) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Starcoder2](model_doc/starcoder2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SuperPoint](model_doc/superpoint) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SwiftFormer](model_doc/swiftformer) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [Swin Transformer](model_doc/swin) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [Swin Transformer V2](model_doc/swinv2) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Swin2SR](model_doc/swin2sr) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [SwitchTransformers](model_doc/switch_transformers) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [T5](model_doc/t5) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [T5v1.1](model_doc/t5v1.1) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [Table Transformer](model_doc/table-transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [TAPAS](model_doc/tapas) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [TAPEX](model_doc/tapex) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [Time Series Transformer](model_doc/time_series_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [TimeSformer](model_doc/timesformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -# قائمة النماذج المدعومة - -| الاسم | التصنيف | النص | الصورة | -| -------------------------------------- | ------ | -------- | --------- | -| [UL2](model_doc/ul2) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [Wav2Vec2](model_doc/wav2vec2) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [TimeSformer](model_doc/timesformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Trajectory Transformer](model_doc/trajectory_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Transformer-XL](model_doc/transfo-xl) | ✅ | ✅ | ❌ | -| ... | ... | ... | ... | - -# تفاصيل النموذج - -يرجى الرجوع إلى [README.md](README.md#model-zoo) للحصول على تفاصيل حول كيفية إضافة نموذج جديد. - -# النماذج المدعومة - -## النص - -| الاسم | التصنيف | النص-النص | النص-الصورة | النص-الفيديو | -| -------------------------------------------- | ------ | --------- | ----------- | ------------ | -| [TimeSformer](model_doc/timesformer) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | -| [Trajectory Transformer](model_doc/trajectory_transformer) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | -| [Transformer-XL](model_doc/transfo-xl) | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | -| ... | ... | ... | ... | ... | - -## الصورة - -| الاسم | التصنيف | النص-الصورة | الصورة-الصورة | -| ---------------------------------------- | ------ | ----------- | ------------- | -| [UL2](model_doc/ul2) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [ViT](model_doc/vit) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [ViT Hybrid](model_doc/vit_hybrid) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [VitDet](model_doc/vitdet) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [ViTMAE](model_doc/vit_mae) | ✅ | ✅ | ❌ | -| ... | ... | ... | ... | - -## الفيديو - -| الاسم | التصنيف | النص-الفيديو | الفيديو-الفيديو | -| ---------------------------------------- | ------ | ------------ | -------------- | -| [VideoLlava](model_doc/video_llava) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [VideoMAE](model_doc/videomae) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [ViLT](model_doc/vilt) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [VipLlava](model_doc/vipllava) | ✅ | ❌ | ❌ | -| ... | ... | ... | ... | -# النماذج المدعومة - -| الاسم | الصوت | النص | الصورة | -| ------------------------------------------------------------------- | ----- | ---- | ------ | -| [Wav2Vec2-BERT](model_doc/wav2vec2-bert) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Wav2Vec2-Conformer](model_doc/wav2vec2-conformer) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Wav2Vec2Phoneme](model_doc/wav2vec2_phoneme) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [WavLM](model_doc/wavlm) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [Whisper](model_doc/whisper) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [X-CLIP](model_doc/xclip) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [X-MOD](model_doc/xmod) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [XGLM](model_doc/xglm) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [XLM](model_doc/xlm) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [XLM-ProphetNet](model_doc/xlm-prophetnet) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [XLM-RoBERTa](model_doc/xlm-roberta) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [XLM-RoBERTa-XL](model_doc/xlm-roberta-xl) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [XLM-V](model_doc/xlm-v) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [XLNet](model_doc/xlnet) | ✅ | ✅ | ❌ | -| [XLS-R](model_doc/xls_r) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [XLSR-Wav2Vec2](model_doc/xlsr_wav2vec2) | ✅ | ✅ | ✅ | -| [YOLOS](model_doc/yolos) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [YOSO](model_doc/yoso) | ✅ | ❌ | ❌ | -| [ZoeDepth](model_doc/zoedepth) | ✅ | ❌ | ❌ |