From 4387df5b0997da6f72d982fa35f0d15ccae032ac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 22 Aug 2024 23:23:15 +0300
Subject: [PATCH 01/21] Add docs/source/ar/philosophy.md to
 Add_docs_source_ar_philosophy.md

---
 docs/source/ar/philosophy.md | 63 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 63 insertions(+)
 create mode 100644 docs/source/ar/philosophy.md

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
new file mode 100644
index 000000000000..46ba3df8bbc4
--- /dev/null
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -0,0 +1,63 @@
+# الفلسفة
+
+🤗 Transformers هي مكتبة موجهة تم بناؤها من أجل:
+
+- باحثي وأخصائيي التعليم في مجال التعلم الآلي الذين يسعون إلى استخدام نماذج المحولات واسعة النطاق أو دراستها أو توسيعها.
+- الممارسون العمليون الذين يرغبون في ضبط تلك النماذج أو تشغيلها في الإنتاج، أو كليهما.
+- المهندسون الذين يريدون فقط تنزيل نموذج مُدرب مسبقًا واستخدامه لحل مهمة تعلم آلي معينة.
+
+تم تصميم المكتبة مع الأخذ في الاعتبار هدفين رئيسيين:
+
+1. أن تكون سهلة وسريعة الاستخدام قدر الإمكان:
+
+  - قمنا بالحد بشكل كبير من عدد التجريدات المواجهة للمستخدم والتي يجب تعلمها، وفي الواقع، لا توجد تجريدات تقريبًا،
+    فقط ثلاث فئات قياسية مطلوبة لاستخدام كل نموذج: [التكوين](main_classes/configuration)،
+    [نماذج](main_classes/model)، وفئة ما قبل المعالجة ([معالج](main_classes/tokenizer) لـ NLP، [معالج الصور](main_classes/image_processor) للرؤية، [مستخرج الميزات](main_classes/feature_extractor) للصوت، و [معالج](main_classes/processors) للإدخالات متعددة الوسائط).
+  - يمكن تهيئة جميع هذه الفئات بطريقة بسيطة وموحدة من مثيلات مُدربة مسبقًا باستخدام طريقة `from_pretrained()` الشائعة والتي تقوم بتنزيل (إذا لزم الأمر)، وتخزين
+    وتحميل مثيل الفئة المرتبطة وبياناتها (معلمات التهيئة، ومعجم المعالج،
+    وأوزان النماذج) من نقطة تفتيش مُدربة مسبقًا مقدمة على [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) أو نقطة التفتيش المحفوظة الخاصة بك.
+  - بالإضافة إلى هذه الفئات الأساسية الثلاث، توفر المكتبة واجهتي برمجة تطبيقات: [`pipeline`] للاستدلال
+    بسرعة باستخدام نموذج لمهمة معينة و [`Trainer`] لتدريب أو ضبط نموذج PyTorch بسرعة (جميع نماذج TensorFlow متوافقة مع `Keras.fit`).
+  - نتيجة لذلك، هذه المكتبة ليست صندوق أدوات متعدد الاستخدامات من الكتل الإنشائية للشبكات العصبية. إذا كنت تريد
+    توسيع أو البناء على المكتبة، فما عليك سوى استخدام Python و PyTorch و TensorFlow و Keras العادية والوراثة من الفئات الأساسية
+    للمكتبة لإعادة استخدام الوظائف مثل تحميل النموذج وحفظه. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن فلسفة الترميز لدينا للنماذج، فراجع منشور المدونة الخاص بنا [Repeat Yourself](https://huggingface.co/blog/transformers-design-philosophy).
+
+2. تقديم نماذج رائدة في مجالها مع أداء قريب قدر الإمكان من النماذج الأصلية:
+
+  - نقدم مثالًا واحدًا على الأقل لكل بنية تقوم بإعادة إنتاج نتيجة مقدمة من المؤلفين الرسميين
+    لتلك البنية.
+  - عادةً ما تكون الشفرة قريبة قدر الإمكان من قاعدة الشفرة الأصلية، مما يعني أن بعض شفرة PyTorch قد لا تكون
+    "بأسلوب PyTorch" كما يمكن أن تكون نتيجة لكونها شفرة TensorFlow محولة والعكس صحيح.
+
+بعض الأهداف الأخرى:
+
+- عرض داخليات النماذج بشكل متسق قدر الإمكان:
+
+  - نمنح حق الوصول، باستخدام واجهة برمجة تطبيقات واحدة، إلى جميع الحالات المخفية وأوزان الاهتمام.
+  - تم توحيد فئات ما قبل المعالجة وواجهات برمجة التطبيقات الأساسية للنموذج لتسهيل التبديل بين النماذج.
+
+- دمج مجموعة مختارة ذاتيًا من الأدوات الواعدة لضبط هذه النماذج ودراستها:
+
+  - طريقة بسيطة ومتسقة لإضافة رموز جديدة إلى المعجم والمغلفات لضبط النماذج الدقيق.
+  - طرق بسيطة لتنميق رؤوس المحول وإزالتها.
+- طريقة بسيطة ومتسقة لإضافة رموز جديدة إلى المعجم والمغلفات لضبط النماذج الدقيق.
+  - طرق بسيطة لتنميق رؤوس المحول وإزالتها.
+
+- التبديل بسهولة بين PyTorch و TensorFlow 2.0 و Flax، مما يسمح بالتدريب باستخدام إطار واحد والاستدلال باستخدام إطار آخر.
+
+## المفاهيم الرئيسية
+
+تم بناء المكتبة حول ثلاثة أنواع من الفئات لكل نموذج:
+
+- **فئات النماذج** يمكن أن تكون نماذج PyTorch ([torch.nn.Module](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.Module))، أو نماذج Keras ([tf.keras.Model](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model))، أو نماذج JAX/Flax ([flax.linen.Module](https://flax.readthedocs.io/en/latest/api_reference/flax.linen/module.html)) التي تعمل مع الأوزان المُدربة مسبقًا المقدمة في المكتبة.
+- **فئات التكوين** تخزن معلمات التهيئة المطلوبة لبناء نموذج (مثل عدد الطبقات والحجم المخفي). أنت لست مضطرًا دائمًا إلى إنشاء مثيل لهذه الفئات بنفسك. على وجه الخصوص، إذا كنت تستخدم نموذجًا مُدربًا مسبقًا دون أي تعديل، فإن إنشاء النموذج سيهتم تلقائيًا بتهيئة التكوين (والذي يعد جزءًا من النموذج).
+- **فئات ما قبل المعالجة** تحويل البيانات الخام إلى تنسيق مقبول من قبل النموذج. يقوم [المعالج](main_classes/tokenizer) بتخزين المعجم لكل نموذج ويقدم طرقًا لتشفير وفك تشفير السلاسل في قائمة من مؤشرات تضمين الرموز ليتم إطعامها للنموذج. تقوم [معالجات الصور](main_classes/image_processor) بمعالجة إدخالات الرؤية، وتقوم [مستخلصات الميزات](main_classes/feature_extractor) بمعالجة إدخالات الصوت، ويقوم [المعالج](main_classes/processors) بمعالجة الإدخالات متعددة الوسائط.
+
+يمكن تهيئة جميع هذه الفئات من مثيلات مُدربة مسبقًا، وحفظها محليًا، ومشاركتها على Hub باستخدام ثلاث طرق:
+
+- تسمح لك `from_pretrained()` بتهيئة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة من إصدار مُدرب مسبقًا إما
+  يتم توفيره بواسطة المكتبة نفسها (يمكن العثور على النماذج المدعومة على [Model Hub](https://huggingface.co/models)) أو
+  مخزن محليًا (أو على خادم) بواسطة المستخدم.
+- تسمح لك `save_pretrained()` بحفظ نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة محليًا بحيث يمكن إعادة تحميله باستخدام
+  `from_pretrained()`.
+- تسمح لك `push_to_hub()` بمشاركة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة على Hub، بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة من قبل الجميع.
\ No newline at end of file

From 7e90d6967ab2b3deb0c8cdc330af7c376e3811f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 16:39:56 +0300
Subject: [PATCH 02/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 46ba3df8bbc4..ac9d0286d19f 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # الفلسفة
 
-🤗 Transformers هي مكتبة موجهة تم بناؤها من أجل:
+تُعد 🤗 Transformers مكتبة برمجية ذات رؤية واضحة صُممت من أجل:```
 
 - باحثي وأخصائيي التعليم في مجال التعلم الآلي الذين يسعون إلى استخدام نماذج المحولات واسعة النطاق أو دراستها أو توسيعها.
 - الممارسون العمليون الذين يرغبون في ضبط تلك النماذج أو تشغيلها في الإنتاج، أو كليهما.

From 926b936df8be54a02eff96f5d69ecffc103629fd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 16:40:07 +0300
Subject: [PATCH 03/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index ac9d0286d19f..0e415596f49b 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -2,8 +2,8 @@
 
 تُعد 🤗 Transformers مكتبة برمجية ذات رؤية واضحة صُممت من أجل:```
 
-- باحثي وأخصائيي التعليم في مجال التعلم الآلي الذين يسعون إلى استخدام نماذج المحولات واسعة النطاق أو دراستها أو توسيعها.
-- الممارسون العمليون الذين يرغبون في ضبط تلك النماذج أو تشغيلها في الإنتاج، أو كليهما.
+- باحثي والمُتعلّمون في مجال التعلم الآلي ممن يسعون لاستخدام أو دراسة أو تطوير نماذج Transformers واسعة النطاق.
+- مُطبّقي تعلم الآلة الذين يرغبون في ضبط تلك النماذج أو تشغيلها في بيئة إنتاجية، أو كليهما.
 - المهندسون الذين يريدون فقط تنزيل نموذج مُدرب مسبقًا واستخدامه لحل مهمة تعلم آلي معينة.
 
 تم تصميم المكتبة مع الأخذ في الاعتبار هدفين رئيسيين:

From c2ea414c20bb7cb1b39a22c7b5082899a11f8c8e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 16:40:21 +0300
Subject: [PATCH 04/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 0e415596f49b..9360ffa9a7e6 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -8,7 +8,7 @@
 
 تم تصميم المكتبة مع الأخذ في الاعتبار هدفين رئيسيين:
 
-1. أن تكون سهلة وسريعة الاستخدام قدر الإمكان:
+1.سهولة وسرعة الاستخدام:
 
   - قمنا بالحد بشكل كبير من عدد التجريدات المواجهة للمستخدم والتي يجب تعلمها، وفي الواقع، لا توجد تجريدات تقريبًا،
     فقط ثلاث فئات قياسية مطلوبة لاستخدام كل نموذج: [التكوين](main_classes/configuration)،

From aafb3396332bc2f55c0a2aa8b3106c9f00541c0d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 16:40:31 +0300
Subject: [PATCH 05/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 9360ffa9a7e6..04a5517f6ca7 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -10,9 +10,8 @@
 
 1.سهولة وسرعة الاستخدام:
 
-  - قمنا بالحد بشكل كبير من عدد التجريدات المواجهة للمستخدم والتي يجب تعلمها، وفي الواقع، لا توجد تجريدات تقريبًا،
-    فقط ثلاث فئات قياسية مطلوبة لاستخدام كل نموذج: [التكوين](main_classes/configuration)،
-    [نماذج](main_classes/model)، وفئة ما قبل المعالجة ([معالج](main_classes/tokenizer) لـ NLP، [معالج الصور](main_classes/image_processor) للرؤية، [مستخرج الميزات](main_classes/feature_extractor) للصوت، و [معالج](main_classes/processors) للإدخالات متعددة الوسائط).
+  - تمّ تقليل عدد المفاهيم المُجردة التي يتعامل معها المستخدم إلى أدنى حد والتي يجب تعلمها، وفي الواقع، لا توجد مفاهيم مُجردة تقريبًا، فقط ثلاث فئات أساسية مطلوبة لاستخدام كل نموذج: [الإعدادات](main_classes/configuration)،
+    [نماذج](main_classes/model)، وفئة ما قبل المعالجة ([مُجزّئ لغوي](main_classes/tokenizer) لـ NLP، [معالج الصور](main_classes/image_processor) للرؤية، [مستخرج الميزات](main_classes/feature_extractor) للصوت، و [معالج](main_classes/processors) للمدخﻻت متعددة الوسائط).
   - يمكن تهيئة جميع هذه الفئات بطريقة بسيطة وموحدة من مثيلات مُدربة مسبقًا باستخدام طريقة `from_pretrained()` الشائعة والتي تقوم بتنزيل (إذا لزم الأمر)، وتخزين
     وتحميل مثيل الفئة المرتبطة وبياناتها (معلمات التهيئة، ومعجم المعالج،
     وأوزان النماذج) من نقطة تفتيش مُدربة مسبقًا مقدمة على [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) أو نقطة التفتيش المحفوظة الخاصة بك.

From 399f505e2e31dcf3545beb9d0e5069b22ea06870 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 16:40:43 +0300
Subject: [PATCH 06/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 3 +--
 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 04a5517f6ca7..7269560ebb9a 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -12,8 +12,7 @@
 
   - تمّ تقليل عدد المفاهيم المُجردة التي يتعامل معها المستخدم إلى أدنى حد والتي يجب تعلمها، وفي الواقع، لا توجد مفاهيم مُجردة تقريبًا، فقط ثلاث فئات أساسية مطلوبة لاستخدام كل نموذج: [الإعدادات](main_classes/configuration)،
     [نماذج](main_classes/model)، وفئة ما قبل المعالجة ([مُجزّئ لغوي](main_classes/tokenizer) لـ NLP، [معالج الصور](main_classes/image_processor) للرؤية، [مستخرج الميزات](main_classes/feature_extractor) للصوت، و [معالج](main_classes/processors) للمدخﻻت متعددة الوسائط).
-  - يمكن تهيئة جميع هذه الفئات بطريقة بسيطة وموحدة من مثيلات مُدربة مسبقًا باستخدام طريقة `from_pretrained()` الشائعة والتي تقوم بتنزيل (إذا لزم الأمر)، وتخزين
-    وتحميل مثيل الفئة المرتبطة وبياناتها (معلمات التهيئة، ومعجم المعالج،
+  - يمكن تهيئة جميع هذه الفئات بطريقة بسيطة وموحدة من خلال نماذج مُدربة مسبقًا باستخدام الدالة الموحدة  `from_pretrained()`  والتي تقوم بتنزيل (إذا لزم الأمر)، وتخزين وتحميل  كل من: فئة النموذج المُراد استخدامه والبيانات المرتبطة ( مُعاملات الإعدادات، ومعجم للمُجزّئ اللغوي،
     وأوزان النماذج) من نقطة تفتيش مُدربة مسبقًا مقدمة على [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) أو نقطة التفتيش المحفوظة الخاصة بك.
   - بالإضافة إلى هذه الفئات الأساسية الثلاث، توفر المكتبة واجهتي برمجة تطبيقات: [`pipeline`] للاستدلال
     بسرعة باستخدام نموذج لمهمة معينة و [`Trainer`] لتدريب أو ضبط نموذج PyTorch بسرعة (جميع نماذج TensorFlow متوافقة مع `Keras.fit`).

From 58714ac7644a4ecb6167fb5f02830c6e3efd0053 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 16:40:58 +0300
Subject: [PATCH 07/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 7269560ebb9a..ae0a64c9cc47 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -13,7 +13,7 @@
   - تمّ تقليل عدد المفاهيم المُجردة التي يتعامل معها المستخدم إلى أدنى حد والتي يجب تعلمها، وفي الواقع، لا توجد مفاهيم مُجردة تقريبًا، فقط ثلاث فئات أساسية مطلوبة لاستخدام كل نموذج: [الإعدادات](main_classes/configuration)،
     [نماذج](main_classes/model)، وفئة ما قبل المعالجة ([مُجزّئ لغوي](main_classes/tokenizer) لـ NLP، [معالج الصور](main_classes/image_processor) للرؤية، [مستخرج الميزات](main_classes/feature_extractor) للصوت، و [معالج](main_classes/processors) للمدخﻻت متعددة الوسائط).
   - يمكن تهيئة جميع هذه الفئات بطريقة بسيطة وموحدة من خلال نماذج مُدربة مسبقًا باستخدام الدالة الموحدة  `from_pretrained()`  والتي تقوم بتنزيل (إذا لزم الأمر)، وتخزين وتحميل  كل من: فئة النموذج المُراد استخدامه والبيانات المرتبطة ( مُعاملات الإعدادات، ومعجم للمُجزّئ اللغوي،
-    وأوزان النماذج) من نقطة تفتيش مُدربة مسبقًا مقدمة على [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) أو نقطة التفتيش المحفوظة الخاصة بك.
+    وأوزان النماذج) من نقطة  تدقيق مُحددة مُخزّنة على [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) أو ن من نقطة تخزين خاصة بالمستخدم.
   - بالإضافة إلى هذه الفئات الأساسية الثلاث، توفر المكتبة واجهتي برمجة تطبيقات: [`pipeline`] للاستدلال
     بسرعة باستخدام نموذج لمهمة معينة و [`Trainer`] لتدريب أو ضبط نموذج PyTorch بسرعة (جميع نماذج TensorFlow متوافقة مع `Keras.fit`).
   - نتيجة لذلك، هذه المكتبة ليست صندوق أدوات متعدد الاستخدامات من الكتل الإنشائية للشبكات العصبية. إذا كنت تريد

From a50f9860dffa9fa55eacdac2eec57c7351dd5c0a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 16:41:11 +0300
Subject: [PATCH 08/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 3 +--
 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index ae0a64c9cc47..2c92a09a344d 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -14,8 +14,7 @@
     [نماذج](main_classes/model)، وفئة ما قبل المعالجة ([مُجزّئ لغوي](main_classes/tokenizer) لـ NLP، [معالج الصور](main_classes/image_processor) للرؤية، [مستخرج الميزات](main_classes/feature_extractor) للصوت، و [معالج](main_classes/processors) للمدخﻻت متعددة الوسائط).
   - يمكن تهيئة جميع هذه الفئات بطريقة بسيطة وموحدة من خلال نماذج مُدربة مسبقًا باستخدام الدالة الموحدة  `from_pretrained()`  والتي تقوم بتنزيل (إذا لزم الأمر)، وتخزين وتحميل  كل من: فئة النموذج المُراد استخدامه والبيانات المرتبطة ( مُعاملات الإعدادات، ومعجم للمُجزّئ اللغوي،
     وأوزان النماذج) من نقطة  تدقيق مُحددة مُخزّنة على [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) أو ن من نقطة تخزين خاصة بالمستخدم.
-  - بالإضافة إلى هذه الفئات الأساسية الثلاث، توفر المكتبة واجهتي برمجة تطبيقات: [`pipeline`] للاستدلال
-    بسرعة باستخدام نموذج لمهمة معينة و [`Trainer`] لتدريب أو ضبط نموذج PyTorch بسرعة (جميع نماذج TensorFlow متوافقة مع `Keras.fit`).
+  - بالإضافة إلى هذه الفئات الأساسية الثلاث، توفر المكتبة واجهتي برمجة تطبيقات: [`pipeline`] للاستخدام السريع لأحد النماذج لأداء استنتاجات على مهمة مُحددة، و [`Trainer`] للتدريب السريع أو الضبط الدقيق لنماذج PyTorch  (جميع نماذج TensorFlow متوافقة مع `Keras.fit`).
   - نتيجة لذلك، هذه المكتبة ليست صندوق أدوات متعدد الاستخدامات من الكتل الإنشائية للشبكات العصبية. إذا كنت تريد
     توسيع أو البناء على المكتبة، فما عليك سوى استخدام Python و PyTorch و TensorFlow و Keras العادية والوراثة من الفئات الأساسية
     للمكتبة لإعادة استخدام الوظائف مثل تحميل النموذج وحفظه. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن فلسفة الترميز لدينا للنماذج، فراجع منشور المدونة الخاص بنا [Repeat Yourself](https://huggingface.co/blog/transformers-design-philosophy).

From b621a73f67619f934022e95278aafafae7c84875 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 21:50:56 +0300
Subject: [PATCH 09/21] Create __toctree.yml

---
 docs/source/ar/__toctree.yml | 892 +++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 892 insertions(+)
 create mode 100644 docs/source/ar/__toctree.yml

diff --git a/docs/source/ar/__toctree.yml b/docs/source/ar/__toctree.yml
new file mode 100644
index 000000000000..7383ddec5a42
--- /dev/null
+++ b/docs/source/ar/__toctree.yml
@@ -0,0 +1,892 @@
+- sections:
+  - local: index
+    title: 🤗 المحولات
+  - local: quicktour
+    title: جولة سريعة
+  - local: installation
+    title: التثبيت
+  title: البدء
+- sections:
+  - local: pipeline_tutorial
+    title: تشغيل الاستنتاج باستخدام خطوط الأنابيب
+  - local: autoclass_tutorial
+    title: كتابة تعليمات برمجية متكيفه باستخدام AutoClass
+  - local: preprocessing
+    title: معالجة البيانات مسبقًا
+  - local: training
+    title: ضبط نموذج مسبق التدريب
+  - local: run_scripts
+    title: التدريب باستخدام نص برمجي
+  - local: accelerate
+    title: إعداد تدريب موزع باستخدام 🤗 Accelerate
+  - local: peft
+    title: تحميل النماذج المخصصة وتدريبها باستخدام 🤗 PEFT
+  - local: model_sharing
+    title: مشاركة نموذجك
+  - local: agents
+    title: الوكلاء
+  - local: llm_tutorial
+    title: التوليد باستخدام LLMs
+  - local: conversations
+    title: الدردشة مع المحولات
+  title: البرامج التعليمية
+# - sections:
+#   - isExpanded: false
+#     sections:
+#     - local: tasks/sequence_classification
+#       title: تصنيف النصوص
+#     - local: tasks/token_classification
+#       title: تصنيف الرموز
+#     - local: tasks/question_answering
+#       title: الإجابة على الأسئلة
+#     - local: tasks/language_modeling
+#       title: نمذجة اللغة السببية
+#     - local: tasks/masked_language_modeling
+#       title: نمذجة اللغة المقنعة
+#     - local: tasks/translation
+#       title: الترجمة
+#     - local: tasks/summarization
+#       title: التلخيص
+#     - local: tasks/multiple_choice
+#       title: الاختيار المتعدد
+#     title: معالجة اللغات الطبيعية
+#   - isExpanded: false
+#     sections:
+#     - local: tasks/audio_classification
+#       title: تصنيف الصوت
+#     - local: tasks/asr
+#       title: التعرف التلقائي على الكلام
+#     title: الصوت
+#   - isExpanded: false
+#     sections:
+#     - local: tasks/image_classification
+#       title: تصنيف الصور
+#     - local: tasks/semantic_segmentation
+#       title: تجزئة الصور
+#     - local: tasks/video_classification
+#       title: تصنيف الفيديو
+#     - local: tasks/object_detection
+#       title: اكتشاف الأشياء
+#     - local: tasks/zero_shot_object_detection
+#       title: اكتشاف الأشياء بدون تدريب
+#     - local: tasks/zero_shot_image_classification
+#       title: تصنيف الصور بدون تدريب
+#     - local: tasks/monocular_depth_estimation
+#       title: تقدير العمق
+#     - local: tasks/image_to_image
+#       title: صورة إلى صورة
+#     - local: tasks/image_feature_extraction
+#       title: استخراج ميزات الصورة
+#     - local: tasks/mask_generation
+#       title: توليد القناع
+#     - local: tasks/knowledge_distillation_for_image_classification
+#       title: التقليل المعرفي للرؤية الحاسوبية
+#     title: الرؤية الحاسوبية
+#   - isExpanded: false
+#     sections:
+#     - local: tasks/image_captioning
+#       title: وصف الصور Image captioning
+#     - local: tasks/document_question_answering
+#       title: الإجابة على أسئلة المستندات
+#     - local: tasks/visual_question_answering
+#       title: الإجابة على الأسئلة المرئية
+#     - local: tasks/text-to-speech
+#       title: تحويل النص إلى كلام
+#     title: المتعددة الوسائط
+#   - isExpanded: false
+#     sections:
+#     - local: generation_strategies
+#       title: تخصيص استراتيجية التوليد
+#     - local: kv_cache
+#       title: أفضل الممارسات للتوليد باستخدام ذاكرة التخزين المؤقت
+#     title: التوليد
+#   - isExpanded: false
+#     sections:
+#     - local: tasks/idefics
+#       title: مهام الصور مع IDEFICS
+#     - local: tasks/prompting
+#       title: دليل إرشادي لمحفزات النماذج اللغوية الكبيرة
+#     title: الإرشاد
+#   title: أدلة المهام
+# - sections:
+#   - local: fast_tokenizers
+#     title: استخدم برامج التجزئة السريعة من 🤗 Tokenizers
+#   - local: multilingual
+#     title: تشغيل الاستنتاج باستخدام نماذج متعددة اللغات
+#   - local: create_a_model
+#     title: استخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالنموذج
+#   - local: custom_models
+#     title: مشاركة نموذج مخصص
+#   - local: chat_templating
+#     title: قوالب لنماذج الدردشة
+#   - local: trainer
+#     title: المدرب
+#   - local: sagemaker
+#     title: تشغيل التدريب على Amazon SageMaker
+#   - local: serialization
+#     title: التصدير إلى ONNX
+#   - local: tflite
+#     title: التصدير إلى TFLite
+#   - local: torchscript
+#     title: التصدير إلى TorchScript
+#   - local: benchmarks
+#     title: المعايير
+#   - local: notebooks
+#     title: دفاتر الملاحظات مع الأمثلة
+#   - local: community
+#     title: موارد المجتمع
+#   - local: troubleshooting
+#     title: استكشاف الأخطاء وإصلاحها
+#   - local: gguf
+#     title: التوافق مع ملفات GGUF
+#   title: أدلة المطورين
+# - sections:
+#   - local: quantization/overview
+#     title: نظرة عامة
+#   - local: quantization/bitsandbytes
+#     title: bitsandbytes
+#   - local: quantization/gptq
+#     title: GPTQ
+#   - local: quantization/awq
+#     title: AWQ
+#   - local: quantization/aqlm
+#     title: AQLM
+#   - local: quantization/quanto
+#     title: Quanto
+#   - local: quantization/eetq
+#     title: EETQ
+#   - local: quantization/hqq
+#     title: HQQ
+#   - local: quantization/optimum
+#     title: Optimum
+#   - local: quantization/contribute
+#     title: المساهمة بطريقة جديدة للتكميم
+#   title: أساليب التكميم
+# - sections:
+#   - local: performance
+#     title: الأداء-نظرة عامة
+#   - local: llm_optims
+#     title: تحسين الاستدلال LLM
+#   - sections:
+#     - local: perf_train_gpu_one
+#       title: استخدام عدة وحدات معالجة رسوميات (GPUs) بشكل متوازٍ
+#     - local: perf_train_gpu_many
+#       title: وحدات معالجة الرسومات (GPU) متعددة والتوازي
+#     - local: fsdp
+#       title: Fully Sharded Data Parallel
+#     - local: deepspeed
+#       title: DeepSpeed
+#     - local: perf_train_cpu
+#       title: التدريب الفعال على وحدة المعالجة المركزية (CPU)
+#     - local: perf_train_cpu_many
+#       title: التدريب الموزع لوحدة المعالجة المركزية (CPU)
+#     - local: perf_train_tpu_tf
+#       title: التدريب على (TPU) باستخدام TensorFlow
+#     - local: perf_train_special
+#       title: تدريب PyTorch على Apple silicon
+#     - local: perf_hardware
+#       title: الأجهزة المخصصة للتدريب
+#     - local: hpo_train
+#       title: البحث عن المعاملات المثلى باستخدام واجهة برمجة تطبيقات المدرب
+#     title: تقنيات التدريب الفعال
+#   - sections:
+#     - local: perf_infer_cpu
+#       title: الإستدلال على وحدة المعالجة المركزية (CPU)
+#     - local: perf_infer_gpu_one
+#       title: الإستدلال على وحدة معالجة الرسومات (GPU)
+#     title: تحسين الاستدلال
+#   - local: big_models
+#     title: إنشاء نموذج كبير
+#   - local: debugging
+#     title: تصحيح الأخطاء البرمجية
+#   - local: tf_xla
+#     title: تكامل XLA لنماذج TensorFlow
+#   - local: perf_torch_compile
+#     title: تحسين الاستدلال باستخدام `torch.compile()`
+#   title: الأداء وقابلية التوسع
+# - sections:
+#   - local: contributing
+#     title: كيفية المساهمة في 🤗 المحولات؟
+#   - local: add_new_model
+#     title: كيفية إضافة نموذج إلى 🤗 المحولات؟
+#   - local: add_new_pipeline
+#     title: كيفية إضافة خط أنابيب إلى 🤗 المحولات؟
+#   - local: testing
+#     title: الاختبار
+#   - local: pr_checks
+#     title: التحقق من طلب السحب
+#   title: المساهمة
+- sections:
+  - local: philosophy
+    title: الفلسفة
+  - local: glossary
+    title: (قاموس المصطلحات (قائمة الكلمات
+  # - local: task_summary
+  #   title: ما الذي يمكن أن تفعله 🤗 المحولات
+  # - local: tasks_explained
+  #   title: كيف تحل المحولات المهام
+  # - local: model_summary
+  #   title: عائلة نماذج المحول
+  # - local: tokenizer_summary
+  #   title: ملخص برنامج مقسم النصوص (tokenizers)
+  # - local: attention
+  #   title: الانتباه Attention
+  # - local: pad_truncation
+  #   title: الحشو والتقليم
+  # - local: bertology
+  #   title: BERTology
+  # - local: perplexity
+  #   title: حيرة النماذج ذات الطول الثابت
+  # - local: pipeline_webserver
+  #   title: خطوط الأنابيب للاستدلال على خادم الويب
+  # - local: model_memory_anatomy
+  #   title: تشريح تدريب النموذج
+  # - local: llm_tutorial_optimization
+  #   title: الاستفادة القصوى من LLMs
+  title: أطر مفاهيمية
+# - sections:
+#   - sections:
+#     - local: main_classes/agent
+#       title: الوكلاء والأدوات
+#     - local: model_doc/auto
+#       title: فئات يتم إنشاؤها ديناميكيًا
+#     - local: main_classes/backbones
+#       title: العمود الفقري
+#     - local: main_classes/callback
+#       title: عمليات الاسترجاع
+#     - local: main_classes/configuration
+#       title: التكوين
+#     - local: main_classes/data_collator
+#       title: مجمع البيانات
+#     - local: main_classes/keras_callbacks
+#       title: استدعاءات Keras
+#     - local: main_classes/logging
+#       title: التسجيل
+#     - local: main_classes/model
+#       title: النماذج
+#     - local: main_classes/text_generation
+#       title: توليد النصوص
+#     - local: main_classes/onnx
+#       title: ONNX
+#     - local: main_classes/optimizer_schedules
+#       title: التحسين
+#     - local: main_classes/output
+#       title: مخرجات النموذج
+#     - local: main_classes/pipelines
+#       title: خطوط الأنابيب
+#     - local: main_classes/processors
+#       title: المعالجات
+#     - local: main_classes/quantization
+#       title: التكميم
+#     - local: main_classes/tokenizer
+#       title: برنامج مقسم النصوص
+#     - local: main_classes/trainer
+#       title: المدرب
+#     - local: main_classes/deepspeed
+#       title: DeepSpeed
+#     - local: main_classes/feature_extractor
+#       title: مستخرج الميزات
+#     - local: main_classes/image_processor
+#       title: معالج الصور
+#     title: الفئات الرئيسية
+#   - sections:
+#     - isExpanded: false
+#       sections:
+#       - local: model_doc/albert
+#         title: ALBERT
+#       - local: model_doc/bart
+#         title: BART
+#       - local: model_doc/barthez
+#         title: BARThez
+#       - local: model_doc/bartpho
+#         title: BARTpho
+#       - local: model_doc/bert
+#         title: BERT
+#       - local: model_doc/bert-generation
+#         title: BertGeneration
+#       - local: model_doc/bert-japanese
+#         title: BertJapanese
+#       - local: model_doc/bertweet
+#         title: Bertweet
+#       - local: model_doc/big_bird
+#         title: BigBird
+#       - local: model_doc/bigbird_pegasus
+#         title: BigBirdPegasus
+#       - local: model_doc/biogpt
+#         title: BioGpt
+#       - local: model_doc/blenderbot
+#         title: Blenderbot
+#       - local: model_doc/blenderbot-small
+#         title: Blenderbot Small
+#       - local: model_doc/bloom
+#         title: BLOOM
+#       - local: model_doc/bort
+#         title: BORT
+#       - local: model_doc/byt5
+#         title: ByT5
+#       - local: model_doc/camembert
+#         title: CamemBERT
+#       - local: model_doc/canine
+#         title: CANINE
+#       - local: model_doc/codegen
+#         title: CodeGen
+#       - local: model_doc/code_llama
+#         title: CodeLlama
+#       - local: model_doc/cohere
+#         title: Cohere
+#       - local: model_doc/convbert
+#         title: ConvBERT
+#       - local: model_doc/cpm
+#         title: CPM
+#       - local: model_doc/cpmant
+#         title: CPMANT
+#       - local: model_doc/ctrl
+#         title: CTRL
+#       - local: model_doc/dbrx
+#         title: DBRX
+#       - local: model_doc/deberta
+#         title: DeBERTa
+#       - local: model_doc/deberta-v2
+#         title: DeBERTa-v2
+#       - local: model_doc/dialogpt
+#         title: DialoGPT
+#       - local: model_doc/distilbert
+#         title: DistilBERT
+#       - local: model_doc/dpr
+#         title: DPR
+#       - local: model_doc/electra
+#         title: ELECTRA
+#       - local: model_doc/encoder-decoder
+#         title: Encoder Decoder Models
+#       - local: model_doc/ernie
+#         title: ERNIE
+#       - local: model_doc/ernie_m
+#         title: ErnieM
+#       - local: model_doc/esm
+#         title: ESM
+#       - local: model_doc/falcon
+#         title: Falcon
+#       - local: model_doc/fastspeech2_conformer
+#         title: FastSpeech2Conformer
+#       - local: model_doc/flan-t5
+#         title: FLAN-T5
+#       - local: model_doc/flan-ul2
+#         title: FLAN-UL2
+#       - local: model_doc/flaubert
+#         title: FlauBERT
+#       - local: model_doc/fnet
+#         title: FNet
+#       - local: model_doc/fsmt
+#         title: FSMT
+#       - local: model_doc/funnel
+#         title: Funnel Transformer
+#       - local: model_doc/fuyu
+#         title: Fuyu
+#       - local: model_doc/gemma
+#         title: Gemma
+#       - local: model_doc/openai-gpt
+#         title: GPT
+#       - local: model_doc/gpt_neo
+#         title: GPT Neo
+#       - local: model_doc/gpt_neox
+#         title: GPT NeoX
+#       - local: model_doc/gpt_neox_japanese
+#         title: GPT NeoX Japanese
+#       - local: model_doc/gptj
+#         title: GPT-J
+#       - local: model_doc/gpt2
+#         title: GPT2
+#       - local: model_doc/gpt_bigcode
+#         title: GPTBigCode
+#       - local: model_doc/gptsan-japanese
+#         title: GPTSAN Japanese
+#       - local: model_doc/gpt-sw3
+#         title: GPTSw3
+#       - local: model_doc/herbert
+#         title: HerBERT
+#       - local: model_doc/ibert
+#         title: I-BERT
+#       - local: model_doc/jamba
+#         title: Jamba
+#       - local: model_doc/jetmoe
+#         title: JetMoe
+#       - local: model_doc/jukebox
+#         title: Jukebox
+#       - local: model_doc/led
+#         title: LED
+#       - local: model_doc/llama
+#         title: LLaMA
+#       - local: model_doc/llama2
+#         title: Llama2
+#       - local: model_doc/llama3
+#         title: Llama3
+#       - local: model_doc/longformer
+#         title: Longformer
+#       - local: model_doc/longt5
+#         title: LongT5
+#       - local: model_doc/luke
+#         title: LUKE
+#       - local: model_doc/m2m_100
+#         title: M2M100
+#       - local: model_doc/madlad-400
+#         title: MADLAD-400
+#       - local: model_doc/mamba
+#         title: Mamba
+#       - local: model_doc/marian
+#         title: MarianMT
+#       - local: model_doc/markuplm
+#         title: MarkupLM
+#       - local: model_doc/mbart
+#         title: MBart and MBart-50
+#       - local: model_doc/mega
+#         title: MEGA
+#       - local: model_doc/megatron-bert
+#         title: MegatronBERT
+#       - local: model_doc/megatron_gpt2
+#         title: MegatronGPT2
+#       - local: model_doc/mistral
+#         title: Mistral
+#       - local: model_doc/mixtral
+#         title: Mixtral
+#       - local: model_doc/mluke
+#         title: mLUKE
+#       - local: model_doc/mobilebert
+#         title: MobileBERT
+#       - local: model_doc/mpnet
+#         title: MPNet
+#       - local: model_doc/mpt
+#         title: MPT
+#       - local: model_doc/mra
+#         title: MRA
+#       - local: model_doc/mt5
+#         title: MT5
+#       - local: model_doc/mvp
+#         title: MVP
+#       - local: model_doc/nezha
+#         title: NEZHA
+#       - local: model_doc/nllb
+#         title: NLLB
+#       - local: model_doc/nllb-moe
+#         title: NLLB-MoE
+#       - local: model_doc/nystromformer
+#         title: Nyströmformer
+#       - local: model_doc/olmo
+#         title: OLMo
+#       - local: model_doc/open-llama
+#         title: Open-Llama
+#       - local: model_doc/opt
+#         title: OPT
+#       - local: model_doc/pegasus
+#         title: Pegasus
+#       - local: model_doc/pegasus_x
+#         title: PEGASUS-X
+#       - local: model_doc/persimmon
+#         title: Persimmon
+#       - local: model_doc/phi
+#         title: Phi
+#       - local: model_doc/phi3
+#         title: Phi-3
+#       - local: model_doc/phobert
+#         title: PhoBERT
+#       - local: model_doc/plbart
+#         title: PLBart
+#       - local: model_doc/prophetnet
+#         title: ProphetNet
+#       - local: model_doc/qdqbert
+#         title: QDQBert
+#       - local: model_doc/qwen2
+#         title: Qwen2
+#       - local: model_doc/qwen2_moe
+#         title: Qwen2MoE
+#       - local: model_doc/rag
+#         title: RAG
+#       - local: model_doc/realm
+#         title: REALM
+#       - local: model_doc/recurrent_gemma
+#         title: RecurrentGemma
+#       - local: model_doc/reformer
+#         title: Reformer
+#       - local: model_doc/rembert
+#         title: RemBERT
+#       - local: model_doc/retribert
+#         title: RetriBERT
+#       - local: model_doc/roberta
+#         title: RoBERTa
+#       - local: model_doc/roberta-prelayernorm
+#         title: RoBERTa-PreLayerNorm
+#       - local: model_doc/roc_bert
+#         title: RoCBert
+#       - local: model_doc/roformer
+#         title: RoFormer
+#       - local: model_doc/rwkv
+#         title: RWKV
+#       - local: model_doc/splinter
+#         title: Splinter
+#       - local: model_doc/squeezebert
+#         title: SqueezeBERT
+#       - local: model_doc/stablelm
+#         title: StableLm
+#       - local: model_doc/starcoder2
+#         title: Starcoder2
+#       - local: model_doc/switch_transformers
+#         title: SwitchTransformers
+#       - local: model_doc/t5
+#         title: T5
+#       - local: model_doc/t5v1.1
+#         title: T5v1.1
+#       - local: model_doc/tapex
+#         title: TAPEX
+#       - local: model_doc/transfo-xl
+#         title: Transformer XL
+#       - local: model_doc/ul2
+#         title: UL2
+#       - local: model_doc/umt5
+#         title: UMT5
+#       - local: model_doc/xmod
+#         title: X-MOD
+#       - local: model_doc/xglm
+#         title: XGLM
+#       - local: model_doc/xlm
+#         title: XLM
+#       - local: model_doc/xlm-prophetnet
+#         title: XLM-ProphetNet
+#       - local: model_doc/xlm-roberta
+#         title: XLM-RoBERTa
+#       - local: model_doc/xlm-roberta-xl
+#         title: XLM-RoBERTa-XL
+#       - local: model_doc/xlm-v
+#         title: XLM-V
+#       - local: model_doc/xlnet
+#         title: XLNet
+#       - local: model_doc/yoso
+#         title: YOSO
+#       title: Text models
+#     - isExpanded: false
+#       sections:
+#       - local: model_doc/beit
+#         title: BEiT
+#       - local: model_doc/bit
+#         title: BiT
+#       - local: model_doc/conditional_detr
+#         title: Conditional DETR
+#       - local: model_doc/convnext
+#         title: ConvNeXT
+#       - local: model_doc/convnextv2
+#         title: ConvNeXTV2
+#       - local: model_doc/cvt
+#         title: CVT
+#       - local: model_doc/deformable_detr
+#         title: Deformable DETR
+#       - local: model_doc/deit
+#         title: DeiT
+#       - local: model_doc/depth_anything
+#         title: Depth Anything
+#       - local: model_doc/deta
+#         title: DETA
+#       - local: model_doc/detr
+#         title: DETR
+#       - local: model_doc/dinat
+#         title: DiNAT
+#       - local: model_doc/dinov2
+#         title: DINOV2
+#       - local: model_doc/dit
+#         title: DiT
+#       - local: model_doc/dpt
+#         title: DPT
+#       - local: model_doc/efficientformer
+#         title: EfficientFormer
+#       - local: model_doc/efficientnet
+#         title: EfficientNet
+#       - local: model_doc/focalnet
+#         title: FocalNet
+#       - local: model_doc/glpn
+#         title: GLPN
+#       - local: model_doc/imagegpt
+#         title: ImageGPT
+#       - local: model_doc/levit
+#         title: LeViT
+#       - local: model_doc/mask2former
+#         title: Mask2Former
+#       - local: model_doc/maskformer
+#         title: MaskFormer
+#       - local: model_doc/mobilenet_v1
+#         title: MobileNetV1
+#       - local: model_doc/mobilenet_v2
+#         title: MobileNetV2
+#       - local: model_doc/mobilevit
+#         title: MobileViT
+#       - local: model_doc/mobilevitv2
+#         title: MobileViTV2
+#       - local: model_doc/nat
+#         title: NAT
+#       - local: model_doc/poolformer
+#         title: PoolFormer
+#       - local: model_doc/pvt
+#         title: Pyramid Vision Transformer (PVT)
+#       - local: model_doc/pvt_v2
+#         title: Pyramid Vision Transformer v2 (PVTv2)
+#       - local: model_doc/regnet
+#         title: RegNet
+#       - local: model_doc/resnet
+#         title: ResNet
+#       - local: model_doc/segformer
+#         title: SegFormer
+#       - local: model_doc/seggpt
+#         title: SegGpt
+#       - local: model_doc/superpoint
+#         title: SuperPoint
+#       - local: model_doc/swiftformer
+#         title: SwiftFormer
+#       - local: model_doc/swin
+#         title: Swin Transformer
+#       - local: model_doc/swinv2
+#         title: Swin Transformer V2
+#       - local: model_doc/swin2sr
+#         title: Swin2SR
+#       - local: model_doc/table-transformer
+#         title: Table Transformer
+#       - local: model_doc/upernet
+#         title: UperNet
+#       - local: model_doc/van
+#         title: VAN
+#       - local: model_doc/vit
+#         title: Vision Transformer (ViT)
+#       - local: model_doc/vit_hybrid
+#         title: ViT Hybrid
+#       - local: model_doc/vitdet
+#         title: ViTDet
+#       - local: model_doc/vit_mae
+#         title: ViTMAE
+#       - local: model_doc/vitmatte
+#         title: ViTMatte
+#       - local: model_doc/vit_msn
+#         title: ViTMSN
+#       - local: model_doc/yolos
+#         title: YOLOS
+#       title: Vision models
+#     - isExpanded: false
+#       sections:
+#       - local: model_doc/audio-spectrogram-transformer
+#         title: Audio Spectrogram Transformer
+#       - local: model_doc/bark
+#         title: Bark
+#       - local: model_doc/clap
+#         title: CLAP
+#       - local: model_doc/encodec
+#         title: EnCodec
+#       - local: model_doc/hubert
+#         title: Hubert
+#       - local: model_doc/mctct
+#         title: MCTCT
+#       - local: model_doc/mms
+#         title: MMS
+#       - local: model_doc/musicgen
+#         title: MusicGen
+#       - local: model_doc/musicgen_melody
+#         title: MusicGen Melody
+#       - local: model_doc/pop2piano
+#         title: Pop2Piano
+#       - local: model_doc/seamless_m4t
+#         title: Seamless-M4T
+#       - local: model_doc/seamless_m4t_v2
+#         title: SeamlessM4T-v2
+#       - local: model_doc/sew
+#         title: SEW
+#       - local: model_doc/sew-d
+#         title: SEW-D
+#       - local: model_doc/speech_to_text
+#         title: Speech2Text
+#       - local: model_doc/speech_to_text_2
+#         title: Speech2Text2
+#       - local: model_doc/speecht5
+#         title: SpeechT5
+#       - local: model_doc/unispeech
+#         title: UniSpeech
+#       - local: model_doc/unispeech-sat
+#         title: UniSpeech-SAT
+#       - local: model_doc/univnet
+#         title: UnivNet
+#       - local: model_doc/vits
+#         title: VITS
+#       - local: model_doc/wav2vec2
+#         title: Wav2Vec2
+#       - local: model_doc/wav2vec2-bert
+#         title: Wav2Vec2-BERT
+#       - local: model_doc/wav2vec2-conformer
+#         title: Wav2Vec2-Conformer
+#       - local: model_doc/wav2vec2_phoneme
+#         title: Wav2Vec2Phoneme
+#       - local: model_doc/wavlm
+#         title: WavLM
+#       - local: model_doc/whisper
+#         title: Whisper
+#       - local: model_doc/xls_r
+#         title: XLS-R
+#       - local: model_doc/xlsr_wav2vec2
+#         title: XLSR-Wav2Vec2
+#       title: Audio models
+#     - isExpanded: false
+#       sections:
+#       - local: model_doc/timesformer
+#         title: TimeSformer
+#       - local: model_doc/videomae
+#         title: VideoMAE
+#       - local: model_doc/vivit
+#         title: ViViT
+#       title: Video models
+#     - isExpanded: false
+#       sections:
+#       - local: model_doc/align
+#         title: ALIGN
+#       - local: model_doc/altclip
+#         title: AltCLIP
+#       - local: model_doc/blip
+#         title: BLIP
+#       - local: model_doc/blip-2
+#         title: BLIP-2
+#       - local: model_doc/bridgetower
+#         title: BridgeTower
+#       - local: model_doc/bros
+#         title: BROS
+#       - local: model_doc/chinese_clip
+#         title: Chinese-CLIP
+#       - local: model_doc/clip
+#         title: CLIP
+#       - local: model_doc/clipseg
+#         title: CLIPSeg
+#       - local: model_doc/clvp
+#         title: CLVP
+#       - local: model_doc/data2vec
+#         title: Data2Vec
+#       - local: model_doc/deplot
+#         title: DePlot
+#       - local: model_doc/donut
+#         title: Donut
+#       - local: model_doc/flava
+#         title: FLAVA
+#       - local: model_doc/git
+#         title: GIT
+#       - local: model_doc/grounding-dino
+#         title: Grounding DINO
+#       - local: model_doc/groupvit
+#         title: GroupViT
+#       - local: model_doc/idefics
+#         title: IDEFICS
+#       - local: model_doc/idefics2
+#         title: Idefics2
+#       - local: model_doc/instructblip
+#         title: InstructBLIP
+#       - local: model_doc/kosmos-2
+#         title: KOSMOS-2
+#       - local: model_doc/layoutlm
+#         title: LayoutLM
+#       - local: model_doc/layoutlmv2
+#         title: LayoutLMV2
+#       - local: model_doc/layoutlmv3
+#         title: LayoutLMV3
+#       - local: model_doc/layoutxlm
+#         title: LayoutXLM
+#       - local: model_doc/lilt
+#         title: LiLT
+#       - local: model_doc/llava
+#         title: Llava
+#       - local: model_doc/llava_next
+#         title: LLaVA-NeXT
+#       - local: model_doc/lxmert
+#         title: LXMERT
+#       - local: model_doc/matcha
+#         title: MatCha
+#       - local: model_doc/mgp-str
+#         title: MGP-STR
+#       - local: model_doc/nougat
+#         title: Nougat
+#       - local: model_doc/oneformer
+#         title: OneFormer
+#       - local: model_doc/owlvit
+#         title: OWL-ViT
+#       - local: model_doc/owlv2
+#         title: OWLv2
+#       - local: model_doc/paligemma
+#         title: PaliGemma
+#       - local: model_doc/perceiver
+#         title: Perceiver
+#       - local: model_doc/pix2struct
+#         title: Pix2Struct
+#       - local: model_doc/sam
+#         title: Segment Anything
+#       - local: model_doc/siglip
+#         title: SigLIP
+#       - local: model_doc/speech-encoder-decoder
+#         title: Speech Encoder Decoder Models
+#       - local: model_doc/tapas
+#         title: TAPAS
+#       - local: model_doc/trocr
+#         title: TrOCR
+#       - local: model_doc/tvlt
+#         title: TVLT
+#       - local: model_doc/tvp
+#         title: TVP
+#       - local: model_doc/udop
+#         title: UDOP
+#       - local: model_doc/video_llava
+#         title: VideoLlava
+#       - local: model_doc/vilt
+#         title: ViLT
+#       - local: model_doc/vipllava
+#         title: VipLlava
+#       - local: model_doc/vision-encoder-decoder
+#         title: Vision Encoder Decoder Models
+#       - local: model_doc/vision-text-dual-encoder
+#         title: Vision Text Dual Encoder
+#       - local: model_doc/visual_bert
+#         title: VisualBERT
+#       - local: model_doc/xclip
+#         title: X-CLIP
+#       title: Multimodal models
+#     - isExpanded: false
+#       sections:
+#       - local: model_doc/decision_transformer
+#         title: محول القرار
+#       - local: model_doc/trajectory_transformer
+#         title: محول المسار
+#       title: نماذج التعلم التعزيزية
+#     - isExpanded: false
+#       sections:
+#       - local: model_doc/autoformer
+#         title: Autoformer
+#       - local: model_doc/informer
+#         title: Informer
+#       - local: model_doc/patchtsmixer
+#         title: PatchTSMixer
+#       - local: model_doc/patchtst
+#         title: PatchTST
+#       - local: model_doc/time_series_transformer
+#         title: محول السلاسل الزمنية
+#       title: نماذج السلاسل الزمنية
+#     - isExpanded: false
+#       sections:
+#       - local: model_doc/graphormer
+#         title: Graphormer
+#       title: نماذج الرسم البياني
+#     title: النماذج
+#   - sections:
+#     - local: internal/modeling_utils
+#       title: الطبقات المخصصة والمرافق
+#     - local: internal/pipelines_utils
+#       title: مرافق خطوط الأنابيب
+#     - local: internal/tokenization_utils
+#       title: مرافق مقسم النصوص 
+#     - local: internal/trainer_utils
+#       title: مرافق المدرب
+#     - local: internal/generation_utils
+#       title: مرافق التوليد
+#     - local: internal/image_processing_utils
+#       title: مرافق معالجة الصور
+#     - local: internal/audio_utils
+#       title: مرافق معالجة الصوت
+#     - local: internal/file_utils
+#       title: مرافق عامة
+#     - local: internal/time_series_utils
+#       title: مرافق السلاسل الزمنية
+#     title: مساعدون داخليون
+#   title: API

From aeb9eeb695638ff83f19c815ba5693ebd3259152 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 21:52:53 +0300
Subject: [PATCH 10/21] Rename __toctree.yml to _toctree.yml

---
 docs/source/ar/{__toctree.yml => _toctree.yml} | 0
 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 rename docs/source/ar/{__toctree.yml => _toctree.yml} (100%)

diff --git a/docs/source/ar/__toctree.yml b/docs/source/ar/_toctree.yml
similarity index 100%
rename from docs/source/ar/__toctree.yml
rename to docs/source/ar/_toctree.yml

From 90f62aa9b8b75a8ec6b70645304b1d227a209ac5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 22:01:29 +0300
Subject: [PATCH 11/21] Update philosophy.md

---
 docs/source/ar/philosophy.md | 6 ++----
 1 file changed, 2 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 2c92a09a344d..d931c7f5b78f 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # الفلسفة
 
-تُعد 🤗 Transformers مكتبة برمجية ذات رؤية واضحة صُممت من أجل:```
+تُعد 🤗 Transformers مكتبة برمجية ذات رؤية واضحة صُممت من أجل:
 
 - باحثي والمُتعلّمون في مجال التعلم الآلي ممن يسعون لاستخدام أو دراسة أو تطوير نماذج Transformers واسعة النطاق.
 - مُطبّقي تعلم الآلة الذين يرغبون في ضبط تلك النماذج أو تشغيلها في بيئة إنتاجية، أو كليهما.
@@ -37,8 +37,6 @@
 
   - طريقة بسيطة ومتسقة لإضافة رموز جديدة إلى المعجم والمغلفات لضبط النماذج الدقيق.
   - طرق بسيطة لتنميق رؤوس المحول وإزالتها.
-- طريقة بسيطة ومتسقة لإضافة رموز جديدة إلى المعجم والمغلفات لضبط النماذج الدقيق.
-  - طرق بسيطة لتنميق رؤوس المحول وإزالتها.
 
 - التبديل بسهولة بين PyTorch و TensorFlow 2.0 و Flax، مما يسمح بالتدريب باستخدام إطار واحد والاستدلال باستخدام إطار آخر.
 
@@ -57,4 +55,4 @@
   مخزن محليًا (أو على خادم) بواسطة المستخدم.
 - تسمح لك `save_pretrained()` بحفظ نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة محليًا بحيث يمكن إعادة تحميله باستخدام
   `from_pretrained()`.
-- تسمح لك `push_to_hub()` بمشاركة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة على Hub، بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة من قبل الجميع.
\ No newline at end of file
+- تسمح لك `push_to_hub()` بمشاركة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة على Hub، بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة من قبل الجميع.

From 359b190d76e921f5d3bfd8354d2d69e3997e21cf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 22:06:49 +0300
Subject: [PATCH 12/21] Update philosophy.md

---
 docs/source/ar/philosophy.md | 23 +++++++----------------
 1 file changed, 7 insertions(+), 16 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index d931c7f5b78f..e5e67f0cc0bf 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -10,21 +10,15 @@
 
 1.سهولة وسرعة الاستخدام:
 
-  - تمّ تقليل عدد المفاهيم المُجردة التي يتعامل معها المستخدم إلى أدنى حد والتي يجب تعلمها، وفي الواقع، لا توجد مفاهيم مُجردة تقريبًا، فقط ثلاث فئات أساسية مطلوبة لاستخدام كل نموذج: [الإعدادات](main_classes/configuration)،
-    [نماذج](main_classes/model)، وفئة ما قبل المعالجة ([مُجزّئ لغوي](main_classes/tokenizer) لـ NLP، [معالج الصور](main_classes/image_processor) للرؤية، [مستخرج الميزات](main_classes/feature_extractor) للصوت، و [معالج](main_classes/processors) للمدخﻻت متعددة الوسائط).
-  - يمكن تهيئة جميع هذه الفئات بطريقة بسيطة وموحدة من خلال نماذج مُدربة مسبقًا باستخدام الدالة الموحدة  `from_pretrained()`  والتي تقوم بتنزيل (إذا لزم الأمر)، وتخزين وتحميل  كل من: فئة النموذج المُراد استخدامه والبيانات المرتبطة ( مُعاملات الإعدادات، ومعجم للمُجزّئ اللغوي،
-    وأوزان النماذج) من نقطة  تدقيق مُحددة مُخزّنة على [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) أو ن من نقطة تخزين خاصة بالمستخدم.
+  - تمّ تقليل عدد المفاهيم المُجردة التي يتعامل معها المستخدم إلى أدنى حد والتي يجب تعلمها، وفي الواقع، لا توجد مفاهيم مُجردة تقريبًا، فقط ثلاث فئات أساسية مطلوبة لاستخدام كل نموذج: [الإعدادات](main_classes/configuration)، [نماذج](main_classes/model)، وفئة ما قبل المعالجة ([مُجزّئ لغوي](main_classes/tokenizer) لـ NLP، [معالج الصور](main_classes/image_processor) للرؤية، [مستخرج الميزات](main_classes/feature_extractor) للصوت، و [معالج](main_classes/processors) للمدخﻻت متعددة الوسائط).
+  - يمكن تهيئة جميع هذه الفئات بطريقة بسيطة وموحدة من خلال نماذج مُدربة مسبقًا باستخدام الدالة الموحدة  `from_pretrained()`  والتي تقوم بتنزيل (إذا لزم الأمر)، وتخزين وتحميل  كل من: فئة النموذج المُراد استخدامه والبيانات المرتبطة ( مُعاملات الإعدادات، ومعجم للمُجزّئ اللغوي،وأوزان النماذج) من نقطة  تدقيق مُحددة مُخزّنة على [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) أو ن من نقطة تخزين خاصة بالمستخدم.
   - بالإضافة إلى هذه الفئات الأساسية الثلاث، توفر المكتبة واجهتي برمجة تطبيقات: [`pipeline`] للاستخدام السريع لأحد النماذج لأداء استنتاجات على مهمة مُحددة، و [`Trainer`] للتدريب السريع أو الضبط الدقيق لنماذج PyTorch  (جميع نماذج TensorFlow متوافقة مع `Keras.fit`).
-  - نتيجة لذلك، هذه المكتبة ليست صندوق أدوات متعدد الاستخدامات من الكتل الإنشائية للشبكات العصبية. إذا كنت تريد
-    توسيع أو البناء على المكتبة، فما عليك سوى استخدام Python و PyTorch و TensorFlow و Keras العادية والوراثة من الفئات الأساسية
-    للمكتبة لإعادة استخدام الوظائف مثل تحميل النموذج وحفظه. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن فلسفة الترميز لدينا للنماذج، فراجع منشور المدونة الخاص بنا [Repeat Yourself](https://huggingface.co/blog/transformers-design-philosophy).
+  - نتيجة لذلك، هذه المكتبة ليست صندوق أدوات متعدد الاستخدامات من الكتل الإنشائية للشبكات العصبية. إذا كنت تريد توسيع أو البناء على المكتبة، فما عليك سوى استخدام Python و PyTorch و TensorFlow و Keras العادية والوراثة من الفئات الأساسية للمكتبة لإعادة استخدام الوظائف مثل تحميل النموذج وحفظه. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن فلسفة الترميز لدينا للنماذج، فراجع منشور المدونة الخاص بنا [Repeat Yourself](https://huggingface.co/blog/transformers-design-philosophy).
 
 2. تقديم نماذج رائدة في مجالها مع أداء قريب قدر الإمكان من النماذج الأصلية:
 
-  - نقدم مثالًا واحدًا على الأقل لكل بنية تقوم بإعادة إنتاج نتيجة مقدمة من المؤلفين الرسميين
-    لتلك البنية.
-  - عادةً ما تكون الشفرة قريبة قدر الإمكان من قاعدة الشفرة الأصلية، مما يعني أن بعض شفرة PyTorch قد لا تكون
-    "بأسلوب PyTorch" كما يمكن أن تكون نتيجة لكونها شفرة TensorFlow محولة والعكس صحيح.
+  - نقدم مثالًا واحدًا على الأقل لكل بنية تقوم بإعادة إنتاج نتيجة مقدمة من المؤلفين الرسميين لتلك البنية.
+  - عادةً ما تكون الشفرة قريبة قدر الإمكان من قاعدة الشفرة الأصلية، مما يعني أن بعض شفرة PyTorch قد لا تكون "بأسلوب PyTorch" كما يمكن أن تكون نتيجة لكونها شفرة TensorFlow محولة والعكس صحيح.
 
 بعض الأهداف الأخرى:
 
@@ -50,9 +44,6 @@
 
 يمكن تهيئة جميع هذه الفئات من مثيلات مُدربة مسبقًا، وحفظها محليًا، ومشاركتها على Hub باستخدام ثلاث طرق:
 
-- تسمح لك `from_pretrained()` بتهيئة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة من إصدار مُدرب مسبقًا إما
-  يتم توفيره بواسطة المكتبة نفسها (يمكن العثور على النماذج المدعومة على [Model Hub](https://huggingface.co/models)) أو
-  مخزن محليًا (أو على خادم) بواسطة المستخدم.
-- تسمح لك `save_pretrained()` بحفظ نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة محليًا بحيث يمكن إعادة تحميله باستخدام
-  `from_pretrained()`.
+- تسمح لك `from_pretrained()` بتهيئة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة من إصدار مُدرب مسبقًا إما يتم توفيره بواسطة المكتبة نفسها (يمكن العثور على النماذج المدعومة على [Model Hub](https://huggingface.co/models)) أو مخزن محليًا (أو على خادم) بواسطة المستخدم.
+- تسمح لك `save_pretrained()` بحفظ نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة محليًا بحيث يمكن إعادة تحميله باستخدام `from_pretrained()`.
 - تسمح لك `push_to_hub()` بمشاركة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة على Hub، بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة من قبل الجميع.

From 97ed71d150e5e736875986faba7be6641e9bda48 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 16 Sep 2024 22:10:34 +0300
Subject: [PATCH 13/21] Update philosophy.md

---
 docs/source/ar/philosophy.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index e5e67f0cc0bf..98777c26d6b5 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -2,13 +2,13 @@
 
 تُعد 🤗 Transformers مكتبة برمجية ذات رؤية واضحة صُممت من أجل:
 
-- باحثي والمُتعلّمون في مجال التعلم الآلي ممن يسعون لاستخدام أو دراسة أو تطوير نماذج Transformers واسعة النطاق.
+- الباحثون والمُتعلّمون في مجال التعلم الآلي ممن يسعون لاستخدام أو دراسة أو تطوير نماذج Transformers واسعة النطاق.
 - مُطبّقي تعلم الآلة الذين يرغبون في ضبط تلك النماذج أو تشغيلها في بيئة إنتاجية، أو كليهما.
 - المهندسون الذين يريدون فقط تنزيل نموذج مُدرب مسبقًا واستخدامه لحل مهمة تعلم آلي معينة.
 
 تم تصميم المكتبة مع الأخذ في الاعتبار هدفين رئيسيين:
 
-1.سهولة وسرعة الاستخدام:
+1. سهولة وسرعة الاستخدام:
 
   - تمّ تقليل عدد المفاهيم المُجردة التي يتعامل معها المستخدم إلى أدنى حد والتي يجب تعلمها، وفي الواقع، لا توجد مفاهيم مُجردة تقريبًا، فقط ثلاث فئات أساسية مطلوبة لاستخدام كل نموذج: [الإعدادات](main_classes/configuration)، [نماذج](main_classes/model)، وفئة ما قبل المعالجة ([مُجزّئ لغوي](main_classes/tokenizer) لـ NLP، [معالج الصور](main_classes/image_processor) للرؤية، [مستخرج الميزات](main_classes/feature_extractor) للصوت، و [معالج](main_classes/processors) للمدخﻻت متعددة الوسائط).
   - يمكن تهيئة جميع هذه الفئات بطريقة بسيطة وموحدة من خلال نماذج مُدربة مسبقًا باستخدام الدالة الموحدة  `from_pretrained()`  والتي تقوم بتنزيل (إذا لزم الأمر)، وتخزين وتحميل  كل من: فئة النموذج المُراد استخدامه والبيانات المرتبطة ( مُعاملات الإعدادات، ومعجم للمُجزّئ اللغوي،وأوزان النماذج) من نقطة  تدقيق مُحددة مُخزّنة على [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) أو ن من نقطة تخزين خاصة بالمستخدم.

From 770bb67d37f0d8ce76317d7c8f2a300ed5c40cab Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 17 Sep 2024 17:02:28 +0300
Subject: [PATCH 14/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 98777c26d6b5..1ed207a31dd8 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -42,7 +42,7 @@
 - **فئات التكوين** تخزن معلمات التهيئة المطلوبة لبناء نموذج (مثل عدد الطبقات والحجم المخفي). أنت لست مضطرًا دائمًا إلى إنشاء مثيل لهذه الفئات بنفسك. على وجه الخصوص، إذا كنت تستخدم نموذجًا مُدربًا مسبقًا دون أي تعديل، فإن إنشاء النموذج سيهتم تلقائيًا بتهيئة التكوين (والذي يعد جزءًا من النموذج).
 - **فئات ما قبل المعالجة** تحويل البيانات الخام إلى تنسيق مقبول من قبل النموذج. يقوم [المعالج](main_classes/tokenizer) بتخزين المعجم لكل نموذج ويقدم طرقًا لتشفير وفك تشفير السلاسل في قائمة من مؤشرات تضمين الرموز ليتم إطعامها للنموذج. تقوم [معالجات الصور](main_classes/image_processor) بمعالجة إدخالات الرؤية، وتقوم [مستخلصات الميزات](main_classes/feature_extractor) بمعالجة إدخالات الصوت، ويقوم [المعالج](main_classes/processors) بمعالجة الإدخالات متعددة الوسائط.
 
-يمكن تهيئة جميع هذه الفئات من مثيلات مُدربة مسبقًا، وحفظها محليًا، ومشاركتها على Hub باستخدام ثلاث طرق:
+يمكن تهيئة جميع هذه الفئات من نسخ مُدربة مسبقًا، وحفظها محليًا، ومشاركتها على منصة Hub عبر ثلاث طرق:
 
 - تسمح لك `from_pretrained()` بتهيئة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة من إصدار مُدرب مسبقًا إما يتم توفيره بواسطة المكتبة نفسها (يمكن العثور على النماذج المدعومة على [Model Hub](https://huggingface.co/models)) أو مخزن محليًا (أو على خادم) بواسطة المستخدم.
 - تسمح لك `save_pretrained()` بحفظ نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة محليًا بحيث يمكن إعادة تحميله باستخدام `from_pretrained()`.

From 5c2ec31c40f05a3b561be3a657fa086029bb8ec1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 17 Sep 2024 17:02:39 +0300
Subject: [PATCH 15/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 1ed207a31dd8..ee933a6a3956 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -44,6 +44,6 @@
 
 يمكن تهيئة جميع هذه الفئات من نسخ مُدربة مسبقًا، وحفظها محليًا، ومشاركتها على منصة Hub عبر ثلاث طرق:
 
-- تسمح لك `from_pretrained()` بتهيئة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة من إصدار مُدرب مسبقًا إما يتم توفيره بواسطة المكتبة نفسها (يمكن العثور على النماذج المدعومة على [Model Hub](https://huggingface.co/models)) أو مخزن محليًا (أو على خادم) بواسطة المستخدم.
-- تسمح لك `save_pretrained()` بحفظ نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة محليًا بحيث يمكن إعادة تحميله باستخدام `from_pretrained()`.
-- تسمح لك `push_to_hub()` بمشاركة نموذج وفئة تكوين وفئة ما قبل المعالجة على Hub، بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة من قبل الجميع.
+- تسمح لك الدالة  `from_pretrained()` بتهيئة النموذج وتكويناته وفئة المعالجة المسبقة من إصدار مُدرب مسبقًا إما يتم توفيره بواسطة المكتبة نفسها (يمكن العثور على النماذج المدعومة على [Model Hub](https://huggingface.co/models)) أو مخزنة محليًا (أو على خادم) بواسطة المستخدم.
+- تسمح لك الدالة  `save_pretrained()` بحفظ النموذج، وتكويناته وفئة المعالجة المسبقة محليًا، بحيث يمكن إعادة تحميله باستخدام الدالة `from_pretrained()`.
+- تسمح لك `push_to_hub()` بمشاركة نموذج وتكويناتهوفئة المعالجة المسبقة على Hub، بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة من قبل الجميع.

From fae7441d096592350d9bd5e9305899a196243094 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 17 Sep 2024 17:02:52 +0300
Subject: [PATCH 16/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index ee933a6a3956..bf20f8ea84e2 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -36,7 +36,7 @@
 
 ## المفاهيم الرئيسية
 
-تم بناء المكتبة حول ثلاثة أنواع من الفئات لكل نموذج:
+تعتمد المكتبة على ثلاثة أنواع من الفئات لكل نموذج:
 
 - **فئات النماذج** يمكن أن تكون نماذج PyTorch ([torch.nn.Module](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.Module))، أو نماذج Keras ([tf.keras.Model](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model))، أو نماذج JAX/Flax ([flax.linen.Module](https://flax.readthedocs.io/en/latest/api_reference/flax.linen/module.html)) التي تعمل مع الأوزان المُدربة مسبقًا المقدمة في المكتبة.
 - **فئات التكوين** تخزن معلمات التهيئة المطلوبة لبناء نموذج (مثل عدد الطبقات والحجم المخفي). أنت لست مضطرًا دائمًا إلى إنشاء مثيل لهذه الفئات بنفسك. على وجه الخصوص، إذا كنت تستخدم نموذجًا مُدربًا مسبقًا دون أي تعديل، فإن إنشاء النموذج سيهتم تلقائيًا بتهيئة التكوين (والذي يعد جزءًا من النموذج).

From 27b8960c0c0e6b6b26d90a62134d7e1e4960b112 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 17 Sep 2024 17:03:02 +0300
Subject: [PATCH 17/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index bf20f8ea84e2..93be986b822c 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -39,7 +39,7 @@
 تعتمد المكتبة على ثلاثة أنواع من الفئات لكل نموذج:
 
 - **فئات النماذج** يمكن أن تكون نماذج PyTorch ([torch.nn.Module](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.Module))، أو نماذج Keras ([tf.keras.Model](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model))، أو نماذج JAX/Flax ([flax.linen.Module](https://flax.readthedocs.io/en/latest/api_reference/flax.linen/module.html)) التي تعمل مع الأوزان المُدربة مسبقًا المقدمة في المكتبة.
-- **فئات التكوين** تخزن معلمات التهيئة المطلوبة لبناء نموذج (مثل عدد الطبقات والحجم المخفي). أنت لست مضطرًا دائمًا إلى إنشاء مثيل لهذه الفئات بنفسك. على وجه الخصوص، إذا كنت تستخدم نموذجًا مُدربًا مسبقًا دون أي تعديل، فإن إنشاء النموذج سيهتم تلقائيًا بتهيئة التكوين (والذي يعد جزءًا من النموذج).
+- **فئات الإعداد** تخزن معلمات التهيئة المطلوبة لبناء نموذج (مثل عدد الطبقات وحجم  الطبقة المخفية). أنت لست مضطرًا دائمًا إلى إنشاء مثيل لهذه الفئات بنفسك. على وجه الخصوص، إذا كنت تستخدم نموذجًا مُدربًا مسبقًا دون أي تعديل، فإن إنشاء النموذج سيهتم تلقائيًا تهيئة الإعدادات (والذي يعد جزءًا من النموذج).
 - **فئات ما قبل المعالجة** تحويل البيانات الخام إلى تنسيق مقبول من قبل النموذج. يقوم [المعالج](main_classes/tokenizer) بتخزين المعجم لكل نموذج ويقدم طرقًا لتشفير وفك تشفير السلاسل في قائمة من مؤشرات تضمين الرموز ليتم إطعامها للنموذج. تقوم [معالجات الصور](main_classes/image_processor) بمعالجة إدخالات الرؤية، وتقوم [مستخلصات الميزات](main_classes/feature_extractor) بمعالجة إدخالات الصوت، ويقوم [المعالج](main_classes/processors) بمعالجة الإدخالات متعددة الوسائط.
 
 يمكن تهيئة جميع هذه الفئات من نسخ مُدربة مسبقًا، وحفظها محليًا، ومشاركتها على منصة Hub عبر ثلاث طرق:

From 2d8fbacde087788bcb3eadd6ee4985244323bf93 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 17 Sep 2024 17:03:13 +0300
Subject: [PATCH 18/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 93be986b822c..9b4ab9f34974 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -24,8 +24,8 @@
 
 - عرض داخليات النماذج بشكل متسق قدر الإمكان:
 
-  - نمنح حق الوصول، باستخدام واجهة برمجة تطبيقات واحدة، إلى جميع الحالات المخفية وأوزان الاهتمام.
-  - تم توحيد فئات ما قبل المعالجة وواجهات برمجة التطبيقات الأساسية للنموذج لتسهيل التبديل بين النماذج.
+  -نتيح الوصول، باستخدام واجهة برمجة واحدة، إلى جميع الحالات المخفية (Hidden-States) وأوزان الانتباه (Attention Weights).
+  - تم توحيد واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بفئات المعالجة المسبقة والنماذج الأساسية لتسهيل التبديل بين النماذج.
 
 - دمج مجموعة مختارة ذاتيًا من الأدوات الواعدة لضبط هذه النماذج ودراستها:
 

From 59d1366cfe5a08a7c37efad21e0a9c8a4975fe34 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 17 Sep 2024 17:03:22 +0300
Subject: [PATCH 19/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 9b4ab9f34974..83eabec73a5b 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -27,7 +27,7 @@
   -نتيح الوصول، باستخدام واجهة برمجة واحدة، إلى جميع الحالات المخفية (Hidden-States) وأوزان الانتباه (Attention Weights).
   - تم توحيد واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بفئات المعالجة المسبقة والنماذج الأساسية لتسهيل التبديل بين النماذج.
 
-- دمج مجموعة مختارة ذاتيًا من الأدوات الواعدة لضبط هذه النماذج ودراستها:
+- دمج مجموعة مختارة من الأدوات الواعدة لضبط النماذج بدقة (Fine-tuning) ودراستها:
 
   - طريقة بسيطة ومتسقة لإضافة رموز جديدة إلى المعجم والمغلفات لضبط النماذج الدقيق.
   - طرق بسيطة لتنميق رؤوس المحول وإزالتها.

From cd083ddbb0ed333a87dc31fbd2a58417b778d828 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 17 Sep 2024 17:03:30 +0300
Subject: [PATCH 20/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 83eabec73a5b..73f2e6948f13 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -29,8 +29,8 @@
 
 - دمج مجموعة مختارة من الأدوات الواعدة لضبط النماذج بدقة (Fine-tuning) ودراستها:
 
-  - طريقة بسيطة ومتسقة لإضافة رموز جديدة إلى المعجم والمغلفات لضبط النماذج الدقيق.
-  - طرق بسيطة لتنميق رؤوس المحول وإزالتها.
+  - طريقة بسيطة ومتسقة لإضافة رموز جديدة إلى مفردات التضمينات (Embeddings) لضبط النماذج بدقة.
+  - طرق سهلة لإخفاء (Masking) وتقليم (Pruning) رؤوس المحولات (Transformer Heads).
 
 - التبديل بسهولة بين PyTorch و TensorFlow 2.0 و Flax، مما يسمح بالتدريب باستخدام إطار واحد والاستدلال باستخدام إطار آخر.
 

From dc38f11e3971cf55f961b156f6241096a692fc66 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ahmed Almaghz <53489256+AhmedAlmaghz@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 17 Sep 2024 17:03:47 +0300
Subject: [PATCH 21/21] Update docs/source/ar/philosophy.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>
---
 docs/source/ar/philosophy.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/source/ar/philosophy.md b/docs/source/ar/philosophy.md
index 73f2e6948f13..09de2991fba2 100644
--- a/docs/source/ar/philosophy.md
+++ b/docs/source/ar/philosophy.md
@@ -22,7 +22,7 @@
 
 بعض الأهداف الأخرى:
 
-- عرض داخليات النماذج بشكل متسق قدر الإمكان:
+- كشف تفاصيل النماذج الداخلية بشكل متسق قدر الإمكان:
 
   -نتيح الوصول، باستخدام واجهة برمجة واحدة، إلى جميع الحالات المخفية (Hidden-States) وأوزان الانتباه (Attention Weights).
   - تم توحيد واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بفئات المعالجة المسبقة والنماذج الأساسية لتسهيل التبديل بين النماذج.