Skip to content

groupby.last.md

Latest commit

 

History

History
87 lines (71 loc) ¡ 7.23 KB

groupby.last.md

File metadata and controls

87 lines (71 loc) ¡ 7.23 KB
description Obtain the last row of each groups

Groupby.last

danfo.Groupby.last [source]

Parameters: None

Return: DataFrame

Examples

Obtain the last row of each group for dataframe grouped by one column

{% tabs %} {% tab title="Node" %}

const dfd = require("danfojs-node")

let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
        }

let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.last().print()

{% endtab %} {% endtabs %}

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A_Group           │ A                 │ B                 │ C                 │ D                 ║
╟────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â•ĸ
║ 0          │ foo               │ foo               │ three             │ 7                 │ 8                 ║
╟────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â•ĸ
║ 1          │ bar               │ bar               │ two               │ 2                 │ 6                 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the number of groups in dataframe grouped by two columns

{% tabs %} {% tab title="Node" %}

const dfd = require("danfojs-node")

let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.last().print()

{% endtab %} {% endtabs %}

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A_Group           │ B_Group           │ A                 │ B                 │ C                 │ D                 ║
╟────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â•ĸ
║ 0          │ foo               │ one               │ foo               │ one               │ 6                 │ 7                 ║
╟────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â•ĸ
║ 1          │ foo               │ two               │ foo               │ two               │ 5                 │ 5                 ║
╟────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â•ĸ
║ 2          │ foo               │ three             │ foo               │ three             │ 7                 │ 8                 ║
╟────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â•ĸ
║ 3          │ bar               │ one               │ bar               │ one               │ 3                 │ 2                 ║
╟────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â•ĸ
║ 4          │ bar               │ three             │ bar               │ three             │ 4                 │ 1                 ║
╟────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â”ŧ───────────────────â•ĸ
║ 5          │ bar               │ two               │ bar               │ two               │ 2                 │ 6                 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝