Pandas 在数据分析处理中应用非常广泛，各行各业需要做数据处理和分析的基本都会用到Pandas。
Pandas的作者是Wes McKinney。
Pandas最早是Wes Mckinney在 AQR Capital Management工作期间研发的，2008年开始研发，2009年底正式开源，目前已经是数据分析领域的首选Python库。
Pandas主要引入了2种新的数据结构：Series和DataFrame。
Series可以理解为带有索引的一维数组，类似于表格里的某一列。
一个Series可以存储不同的数据类型的元素。
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 'str', True])每个Series都有索引，可以在创建Series的时候显示指定索引。
DataFrame可以理解为带有行索引和列索引的二维数组，类似于二维表格。
DataFrame的每一列就是一个Series，DataFrame的每一列可以是不同的数据类型，DataFrame的同一列里的每个元素也可以是不同的数据类型。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,'s', True], 'b': [2, 3, 4]})