AI 编程工具的"智商"直接取决于上下文质量。给太少它不理解你的项目，给太多它反而变笨。管理好上下文是用好 AI 编程工具的关键技能。
所有 AI 编程工具都有一个上下文窗口（context window），可以理解为 AI 的"工作记忆"。
| 工具 | 上下文窗口 | 说明 |
|---|---|---|
| Claude Code | 200K tokens | 约 15 万字，最大 |
| Cursor | 128K-200K tokens | 取决于选择的模型 |
| Copilot | 128K tokens | 包含打开的文件 |
| Gemini CLI | 1M-2M tokens | 窗口最大，但太大也有问题 |
关键认知：上下文不是越大越好。塞太多无关信息，AI 会"注意力分散"，重要信息反而被淹没。
❌ 差："看看整个 src/ 目录帮我找 bug"
✅ 好："看 src/services/auth.ts 的 refreshToken 函数，
用户反馈说刷新后还是提示过期。
也看一下 src/middleware/auth.ts 里怎么验证 token 的。"
每个工具都有项目配置文件，启动时自动加载：
| 工具 | 配置文件 | 作用 |
|---|---|---|
| Claude Code | CLAUDE.md |
项目背景、规范、常用命令 |
| Cursor | .cursorrules / .cursor/rules/ |
项目规则 |
| Copilot | .github/copilot-instructions.md |
项目指引 |
| Windsurf | .windsurfrules |
项目规则 |
| Gemini CLI | GEMINI.md |
项目配置 |
写好配置文件 = 每次对话自动带上最关键的上下文。
对话越长，早期的信息权重越低。当你感觉 AI 开始"忘事"或"变笨"：
# Claude Code
> /clear # 清除当前对话，开新的
# 或者主动总结
> 我们刚才做了这些事：[总结]。
现在继续做 [下一个任务]。
❌ 差：在对话里贴了 500 行代码让 AI 分析
✅ 好：代码已经在文件里了，告诉 AI 读哪个文件
"读 src/services/payment.ts 第 100-150 行的 processRefund 函数"
# 用 CLAUDE.md 做持久上下文
# 用 Memory 做跨对话记忆
# 用 /clear 重置对话
# 大项目技巧：用 Subagent 隔离上下文
"用 subagent 分析 src/payment/ 的代码，
主对话的上下文不要被污染。"# 用 @ 引用精确控制上下文
@src/models/user.ts @src/schemas/user.ts
基于这两个文件写一个用户注册接口
# 用 Notepads 保存常用上下文
# 用 Rules globs 按文件类型自动加载规则
# 打开相关文件作为隐式上下文
# Cursor 会读取当前打开的 tab
# 用 #file #selection #terminal 精确引用
#file:src/models/user.py 基于这个模型写测试
# 打开相关文件 — Copilot 读取打开的 tab
# 关闭无关文件 — 减少噪音
# Agent 模式自动搜索相关文件
# 但可以用 #file 缩小范围提高准确率
| 问题 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| AI 回答不准确 | 上下文不够或太杂 | 精确引用相关文件 |
| AI 越来越笨 | 对话太长，上下文溢出 | 开新对话，带上 CLAUDE.md |
| AI 忘了之前的约定 | 早期消息权重降低 | 重要约定放在配置文件里 |
| AI 编造不存在的 API | 没给足参考信息 | 让它先 grep/search 确认 |
| AI 重复做已经做过的事 | 不记得之前的进度 | 用 todo/plan 追踪进度 |