docs: 加 resources.md 延伸学习资源聚合（中英双语）

新增 resources.md / .en.md，精选 20+ 高质量外部资源，分 7 类：

- 📝 Prompt 工程（Anthropic 交互教程 / DAIR 指南 / 吴恩达课中文版 / phodal）
- 🛠️ 工具专项 Awesome 列表（cursorrules / awesome-claude / copilot / gemini-cli / windsurf）
- 🤖 CLI Agent 进阶（官方仓库 / 课程 / cookbook / hooks-mastery）
- 🔌 MCP 生态（官方 servers / awesome-mcp-servers）
- 🏗️ Agent 工程化（12-factor-agents / 系统 Prompt 泄露合集 / openai-cookbook）
- 🇨🇳 中文优秀资源（Datawhale / LangChain 中文 / phodal / AutoDev）
- 📡 博客 / 播客 / Newsletter（Anthropic / Simon Willison / Latent Space / 宝玉）

每个条目三要素：链接 + 量级 + "什么场景值得看"。
定位：不重复造轮子，外部讲原理和通用方法，本项目讲具体工具用法。

README 加"延伸学习"章节指向 resources.md（中英双语）。

Author: jnMetaCode

README.en.md

@@ -119,9 +119,15 @@ Most AI coding resources fall into two camps: shallow "getting started" posts, o
 
 ---
 
+## 📚 Further Learning
+
+This project covers "how to use the 9 tools well." Want to go deeper? See **[Further Learning Resources](resources.en.md)** — a curated list of **20+ high-quality GitHub repos / blogs / podcasts** organized by topic (Prompt Engineering / MCP Ecosystem / Claude Code Deep Dive / Agent Engineering / Chinese Resources / Official Blogs).
+
+---
+
 ## Contributing
 
-Contributions welcome! See [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md).
+Contributions welcome! See [CONTRIBUTING.en.md](./CONTRIBUTING.en.md).
 
 In short: add tips, fix outdated content, share workflow experiences — Issues and PRs both work.
 

README.md

@@ -126,6 +126,12 @@
 
 ---
 
+## 📚 延伸学习
+
+本项目讲"怎么用好 9 款工具"，要继续深入推荐看 **[延伸学习资源](resources.md)**——精选了 **20+ 个高质量 GitHub 仓库 / 博客 / 播客**，按主题分类（Prompt 工程 / MCP 生态 / Claude Code 进阶 / Agent 工程 / 中文优秀资源 / 官方博客）。
+
+---
+
 ## 致谢
 
 本指南参考了以下优秀的开源项目：

resources.en.md

@@ -0,0 +1,182 @@
+[简体中文](./resources.md) | **English**
+
+# Further Learning Resources
+
+> This project covers "how to use the 9 tools well." To go deeper, here's a curated external resource list. **Quality over completeness** — every entry states **when it's worth your time**.
+>
+> Snapshot date: **2026-04**. Report dead links via Issue.
+
+---
+
+## 🧭 Quick Navigation
+
+| What you want | Go here |
+|--------------|---------|
+| Learn prompt engineering systematically | [Interactive tutorial / DeepLearning.AI / DAIR guide](#-prompt-engineering) |
+| Best-practice collections per tool | [Awesome lists](#%EF%B8%8F-awesome-lists-per-tool) |
+| Claude Code deep dive | [Official repo / Hooks / Cookbook](#-claude-code-deep-dive) |
+| MCP server ecosystem | [Official MCP + awesome-mcp-servers](#-mcp-ecosystem) |
+| Chinese-language references | [Datawhale / phodal / AutoDev](#-chinese-resources) |
+| Track new tools | [Blogs / Podcasts / Newsletters](#-blogs--podcasts--newsletters) |
+
+---
+
+## 📝 Prompt Engineering
+
+- [anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial](https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial) · ⭐ high · EN
+  - Anthropic's official **9-chapter interactive prompt tutorial**, runnable Jupyter
+  - Fastest systematic onboarding to prompt engineering (2-3 hours)
+
+- [dair-ai/Prompt-Engineering-Guide](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide) · ⭐ 60k+ · EN (with Chinese translation)
+  - The prompt-engineering encyclopedia: CoT, ReAct, RAG, tool-use patterns
+  - Go here to understand terminology and which technique fits which scenario
+
+- [datawhalechina/prompt-engineering-for-developers](https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers) · ⭐ 13k+ · ZH
+  - Datawhale's Chinese translation of **DeepLearning.AI prompt engineering courses** with notes
+  - Best combo for Chinese learners: video + code
+
+- [phodal/prompt-patterns](https://github.com/phodal/prompt-patterns) · ⭐ 1k+ · ZH
+  - Prompt patterns and DSL design guide by prominent Chinese architect Phodal Huang
+  - Advanced reference for building complex AI coding workflows and reusable prompts
+
+---
+
+## 🛠️ Awesome Lists per Tool
+
+- [PatrickJS/awesome-cursorrules](https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules) · ⭐ 30k+ · EN
+  - Community collection of `.cursorrules` files, categorized by tech stack
+  - Copy a matching stack's rules when starting a new project
+
+- [hesreallyhim/awesome-claude-code](https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code) · ⭐ high · EN
+  - Most comprehensive Claude Code community resources: tips, Skills, Hooks, workflows
+  - Go here when you want community best practices beyond the basics
+
+- [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) · ⭐ high · EN
+  - GitHub's official Copilot resource collection
+  - Look up instruction / Chat mode / Agent examples
+
+- [addyosmani/gemini-cli-tips](https://github.com/addyosmani/gemini-cli-tips) · ⭐ medium · EN
+  - Google DevRel Addy Osmani's **30 Gemini CLI tips**
+  - Gemini CLI users: just copy these
+
+- [detailobsessed/awesome-windsurf](https://github.com/detailobsessed/awesome-windsurf) · ⭐ medium · EN
+  - Windsurf community resources (rules, workflows, MCP)
+  - Find community patterns for Cascade
+
+---
+
+## 🤖 Claude Code Deep Dive
+
+- [anthropics/claude-code](https://github.com/anthropics/claude-code) · Official · EN
+  - **Official repo**. Issues and Discussions are the primary source for new features and techniques
+  - Track new features (slash commands / hooks / skills)
+
+- [anthropics/courses](https://github.com/anthropics/courses) · ⭐ high · EN
+  - Anthropic's official course collection: Prompt, Tool use, RAG, MCP
+  - The full Anthropic syllabus in one place
+
+- [anthropics/anthropic-cookbook](https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook) · ⭐ high · EN
+  - Claude API practical examples: multimodal, tool use, RAG, Agent patterns
+  - Reference when building custom AI coding tools on top of Claude
+
+- [disler/claude-code-hooks-mastery](https://github.com/disler/claude-code-hooks-mastery) · ⭐ medium · EN
+  - Deep practical work on Claude Code Hooks
+  - Copy when building automation (quality gates, notifications, checks)
+
+---
+
+## 🔌 MCP Ecosystem
+
+- [modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) · Official · EN
+  - **Official MCP server collection**: filesystem, databases, Git, Slack, and more
+  - First stop when adding external capabilities to Claude Code / Cursor
+
+- [punkpeye/awesome-mcp-servers](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers) · ⭐ high · EN
+  - Community-maintained MCP server list, updated frequently
+  - Find third-party MCPs (browser, PostgreSQL, domain-specific APIs)
+
+---
+
+## 🏗️ Agent Engineering
+
+- [humanlayer/12-factor-agents](https://github.com/humanlayer/12-factor-agents) · ⭐ high · EN
+  - **12 principles for building production-grade LLM Agents**, the 2025 engineering benchmark
+  - Required reading when going from "toy agent" to "production-ready agent"
+
+- [x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools) · ⭐ high · EN
+  - Compiled **system prompts** of Cursor, Windsurf, v0, Devin, and more
+  - Learn top AI coding tools by reverse-engineering their prompts
+
+- [openai/openai-cookbook](https://github.com/openai/openai-cookbook) · ⭐ high · EN
+  - OpenAI official examples: tool calling, structured output, Agent patterns
+  - Cross-LLM reference for Copilot / Codex users
+
+---
+
+## 🇨🇳 Chinese Resources
+
+- [datawhalechina/llm-cookbook](https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook) · ⭐ 22k+ · ZH
+  - Datawhale's Chinese LLM development cookbook collection
+  - Chinese reference manual for embedding LLM capabilities into your project
+
+- [liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide](https://github.com/liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide) · ⭐ 8k+ · ZH
+  - LangChain Chinese getting-started guide: Agent / Chain / Memory
+  - Foundation for building your own AI coding tools / Agent assistants
+
+- [phodal/aigc](https://github.com/phodal/aigc) · ⭐ 1k+ · ZH
+  - Phodal Huang's book "Building LLM Applications"
+  - AI coding architect's perspective, engineering and team adoption
+
+- [unit-mesh/auto-dev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) · ⭐ 3k+ · ZH/EN
+  - **Domestic Chinese JetBrains AI coding plugin** with custom Agent + Chinese DevIns scripts
+  - AI coding option for IDEA/PyCharm ecosystem
+
+---
+
+## 📡 Blogs / Podcasts / Newsletters
+
+- [Anthropic Engineering Blog](https://www.anthropic.com/engineering) · EN
+  - Official engineering blog; Claude Code features and best practices debut here
+  - Monthly updates, **subscribe**
+
+- [Simon Willison's Weblog](https://simonwillison.net/) · EN
+  - The most prolific independent LLM blogger, near-daily AI tool reviews
+  - Track new tools and CLI-level techniques
+
+- [Latent Space](https://www.latent.space/) · EN
+  - swyx's AI engineering podcast + newsletter
+  - Interviews with core teams at Cursor / Anthropic / GitHub
+
+- [baoyu.io](https://baoyu.io/) · ZH
+  - Baoyu's translations and curated Chinese versions of top AI coding articles
+  - High-quality middleman when you don't want to read English originals
+
+---
+
+## 📌 This Project vs External Resources
+
+This project's scope is **"practical Chinese AI coding guide"** — covering the 9 tools in depth. External resources complement, not duplicate:
+
+```
+External: teaches principles and generic methods
+     ↓
+  Prompt engineering / Agent design / LLM app architecture / MCP
+
+This project: teaches tool-specific usage
+     ↓
+  66 Claude Code tips / Cursor configs / Pitfalls and real-world scripts
+```
+
+No wheel reinvention. Good external resources are linked, not rewritten.
+
+---
+
+## Contributing
+
+Spot a good resource? PR to the right section. **Quality bar**:
+- At least 500 stars, or clearly official/authoritative
+- Continuously updated (one-off blog posts don't qualify)
+- Must state **"when worth your time"**, not just the name
+- Not accepted: paid courses, paid communities, personal contact links
+
+See [CONTRIBUTING.en.md](./CONTRIBUTING.en.md).

resources.md

@@ -0,0 +1,178 @@
+# 延伸学习资源
+
+> 本项目讲"9 款工具怎么用好"。要继续深入，这里是精选外部资源。**不求全，只求高质量**——每个条目都说清楚"什么情况值得看"。
+>
+> 信息截止：**2026-04**。链接失效请提 Issue。
+
+---
+
+## 🧭 快速导航
+
+| 想解决什么 | 去哪看 |
+|-----------|--------|
+| 系统学 Prompt 工程 | [官方交互教程 / 吴恩达课 / DAIR 指南](#-prompt-工程) |
+| 找工具的最佳实践集 | [awesome 列表系列](#%EF%B8%8F-工具专项-awesome-列表) |
+| Claude Code 进阶 | [官方仓库 / Hooks / Cookbook](#-claude-code-进阶) |
+| MCP 服务器生态 | [MCP 官方 + awesome-mcp-servers](#-mcp-生态) |
+| 中文高质量参考 | [Datawhale / 黄峰达 / AutoDev](#-中文优秀资源) |
+| 追新工具动态 | [博客 / 播客 / Newsletter](#-博客--播客--newsletter) |
+
+---
+
+## 📝 Prompt 工程
+
+- [anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial](https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial) · ⭐ 高 · 英
+  - Anthropic 官方 **9 章交互式 Prompt 教程**，可运行 Jupyter
+  - 系统入门 Prompt 工程最快的路径，2-3 小时能跑完
+
+- [dair-ai/Prompt-Engineering-Guide](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide) · ⭐ 60k+ · 英（有中文翻译）
+  - Prompt 工程百科全书：CoT、ReAct、RAG、Tool-use 各种 pattern
+  - 想深入原理、看各种技术名词对应什么场景时翻
+
+- [datawhalechina/prompt-engineering-for-developers](https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers) · ⭐ 13k+ · 中
+  - Datawhale 翻译的**吴恩达 Prompt 工程系列**+ 中文注解
+  - 中文用户看视频 + 跟代码的最佳组合
+
+- [phodal/prompt-patterns](https://github.com/phodal/prompt-patterns) · ⭐ 1k+ · 中
+  - 国内知名架构师黄峰达写的 Prompt 模式与 DSL 设计指南
+  - 写复杂 AI 编程工作流、设计可复用 Prompt 时的进阶参考
+
+---
+
+## 🛠️ 工具专项 Awesome 列表
+
+- [PatrickJS/awesome-cursorrules](https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules) · ⭐ 30k+ · 英
+  - 社区收集的 `.cursorrules` 文件大全，按技术栈分类
+  - 新项目起手抄一份对应技术栈的 rules
+
+- [hesreallyhim/awesome-claude-code](https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code) · ⭐ 高 · 英
+  - Claude Code 社区最全资源：技巧、Skills、Hooks、工作流
+  - Claude Code 进阶后想找社区最佳实践
+
+- [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) · ⭐ 高 · 英
+  - GitHub 官方维护的 Copilot 资源集合
+  - 查 Copilot 的 instruction / Chat mode / Agent 示例
+
+- [addyosmani/gemini-cli-tips](https://github.com/addyosmani/gemini-cli-tips) · ⭐ 中 · 英
+  - Google 开发者 Addy Osmani 整理的 **30 个 Gemini CLI 技巧**
+  - Gemini CLI 用户直接抄作业
+
+- [detailobsessed/awesome-windsurf](https://github.com/detailobsessed/awesome-windsurf) · ⭐ 中 · 英
+  - Windsurf 社区资源集合（规则、工作流、MCP）
+  - 用 Windsurf Cascade 找社区模式
+
+---
+
+## 🤖 Claude Code 进阶
+
+- [anthropics/claude-code](https://github.com/anthropics/claude-code) · 官方 · 英
+  - **官方仓库**，Issues 和 Discussions 是新功能 / 新技巧的一手信息源
+  - 追 Claude Code 新特性（slash command / hooks / skill 新能力）
+
+- [anthropics/courses](https://github.com/anthropics/courses) · ⭐ 高 · 英
+  - Anthropic 官方课程合集：Prompt、Tool use、RAG、MCP 全套
+  - 想系统吃透 Anthropic 全家桶
+
+- [anthropics/anthropic-cookbook](https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook) · ⭐ 高 · 英
+  - Claude API 实战示例：多模态、工具调用、RAG、Agent 模式
+  - 用 Claude API 做定制化 AI 编程工具时的参考
+
+- [disler/claude-code-hooks-mastery](https://github.com/disler/claude-code-hooks-mastery) · ⭐ 中 · 英
+  - Claude Code Hooks 深度实战
+  - 做自动化 Hook 工作流（质量门禁、通知、检查）时直接抄
+
+---
+
+## 🔌 MCP 生态
+
+- [modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) · 官方 · 英
+  - **MCP 官方服务器合集**：文件系统、数据库、Git、Slack 等
+  - 给 Claude Code / Cursor 加外部能力时第一站
+
+- [punkpeye/awesome-mcp-servers](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers) · ⭐ 高 · 英
+  - 社区维护的 MCP 服务器列表，更新频繁
+  - 找第三方 MCP（浏览器、PostgreSQL、特定 API）
+
+---
+
+## 🏗️ Agent 工程化
+
+- [humanlayer/12-factor-agents](https://github.com/humanlayer/12-factor-agents) · ⭐ 高 · 英
+  - 构建**生产级 LLM Agent 的 12 条原则**，2025 工程化标杆
+  - 从"玩票 Agent"进阶到"能上线的 Agent"必读
+
+- [x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools) · ⭐ 高 · 英
+  - 整理的 Cursor、Windsurf、v0、Devin 等工具的**系统 Prompt**
+  - 想逆向学习顶级 AI 编程工具怎么写 Prompt
+
+- [openai/openai-cookbook](https://github.com/openai/openai-cookbook) · ⭐ 高 · 英
+  - OpenAI 官方示例：工具调用、结构化输出、Agent 模式
+  - 跨 LLM 参考，Copilot / Codex 用户交叉看
+
+---
+
+## 🇨🇳 中文优秀资源
+
+- [datawhalechina/llm-cookbook](https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook) · ⭐ 22k+ · 中
+  - Datawhale 的 LLM 开发中文指南合集
+  - 把 LLM 能力嵌入自己项目时的中文参考手册
+
+- [liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide](https://github.com/liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide) · ⭐ 8k+ · 中
+  - LangChain 中文入门指南：Agent / Chain / Memory
+  - 自己造 AI 编程工具、Agent 型助手的基础
+
+- [phodal/aigc](https://github.com/phodal/aigc) · ⭐ 1k+ · 中
+  - 黄峰达《构筑大语言模型应用》电子书
+  - AI 编程架构师视角，适合看工程化与团队落地
+
+- [unit-mesh/auto-dev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) · ⭐ 3k+ · 中英
+  - **国产 JetBrains AI 编程插件**，支持自定义 Agent + 中文 DevIns 脚本
+  - IDEA/PyCharm 生态里的 AI 编程选择
+
+---
+
+## 📡 博客 / 播客 / Newsletter
+
+- [Anthropic Engineering Blog](https://www.anthropic.com/engineering) · 英
+  - Anthropic 官方工程博客，Claude Code 新特性和最佳实践首发
+  - 每月更新，**必订**
+
+- [Simon Willison's Weblog](https://simonwillison.net/) · 英
+  - LLM 圈最勤奋独立博主，几乎每天更新 AI 工具实测
+  - 追新工具发布和 CLI 级技巧
+
+- [Latent Space](https://www.latent.space/) · 英
+  - swyx 主持的 AI 工程播客 + newsletter
+  - 采访 Cursor / Anthropic / GitHub 核心团队的第一手观点
+
+- [宝玉的分享](https://baoyu.io/) · 中
+  - 宝玉翻译整理的大量 AI 编程英文好文**中文版**
+  - 不想读英文原文时的高质量中转站
+
+---
+
+## 📌 本项目与外部资源的关系
+
+这个项目定位**"中文 AI 编程工具实战指南"**——覆盖 9 款工具的具体使用。外部资源是补充：
+
+```
+外部资源教原理和通用方法 → 本项目教具体工具怎么用
+     ↓                           ↓
+  Prompt 工程 / Agent 设计    Claude Code 66 技巧
+  LLM 应用架构                Cursor 配置模板
+  MCP 生态                    陷阱合集与实战脚本
+```
+
+不重复造轮子，有外部好资源就指过去。
+
+---
+
+## 贡献
+
+发现好资源请提 PR 加到对应分类。**质量要求**：
+- 仓库至少 500 star，或明确为官方/权威资源
+- 持续更新（一次性博文不收录）
+- 说清楚"什么场景值得看"，不能只有名字
+- 不收录：付费课程、付费社群、个人微信号
+
+详见 [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md)。