Skip to content

kmmmd/Advanced-Industrial-Analytics

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 

Repository files navigation

🏭 Sənaye Emalı və Enerji Səmərəliliyi Analitika Paneli (Power BI)

Bu qabaqcıl Power BI paneli neft, qaz və kimya emalı sənayesində istifadə edilən avadanlıqların səmərəliliyini, xərclərini, enerji istehlakını və ətrafa buraxılan tullantıların təsirini analiz etmək üçün yaradılmışdır. Hesabatda Power BI-ın ən son dinamik funksiyaları və Süni İntellekt (AI) vizualları tətbiq olunub.


1. ⚙️ Slicers, Parameters and Bookmarks (Dinamik İdarəetmə)

  • Hesabatın əsas idarəetmə mərkəzidir. Üst hissədə əsas KPI-lar (Ümumi Xərc: 57M, İşçi Sayı: 18K, Ortalama Səmərəlilik: 93.55%) dinamik şəkildə dəyişir. Sağ tərəfdəki Parameter seçimi (Measures are used in Parameter) istifadəçiyə imkan verir ki, aşağıdakı avadanlıq qrafikində göstərilən metrikaları (məsələn, xərc, enerji və ya səmərəlilik) bir kliklə tamamilə dəyişsin.
1

2. 🤖 AI Visuals: Q&A (Süni İntellekt ilə Sual-Cavab və Analiz)

  • Bu səhifədə Power BI-ın daxili süni intellekt imkanlarından istifadə olunub. Sol tərəfdə emal məhsullarına görə enerji istifadəsi sıralandığı halda (Benzin, Parafin, LPG ən yüksək istehlakla liderdir), sağ tərəfdə işçi sayı və əməliyyat xərcləri arasındakı qeyri-xətti asılılıq xətti qrafiklə vizuallaşdırılıb. Yuxarıdakı keçid düymələri (Q&A, Narrative, Decomposition Tree) istifadəçiyə fərqli AI modulları arasında keçid etməyə şərait yaradır.
2

3. 🔍 AI Visuals: Smart Narrative & Key Influencers (Əsas Təsir Edən Amillər)

  • Bu bölmə məlumatların dilimizə avtomatik tərcümə və analiz olunmasını təmin edir. Smart Narrative hissəsi avtomatik olaraq müəyyən edir ki, enerji istifadəsi 1600-1900 kWh aralığında olduqda proses tipinin 'Kimya Emalı' olması ehtimalı 8 dəfə artır. Key Influencers vizualı isə neft emalına və istehsalın səmərəliliyinə birbaşa təsir edən gizli faktorları və kritik metrikaları riyazi olaraq hesablayıb ortaya çıxarır.
3

4. 🌳 AI Visuals: Decomposition Tree (Məlumatın Parçalanma Ağacı)

  • Ümumi xərclərin (57.3M) haraya və hansı məntiqlə xərcləndiyini kök səbəblərinə qədər araşdıran AI vizualıdır. Zəncirvari strukturdan aydın görünür ki, ümumi məbləğin ən böyük payı Neft Emalı sahəsinə (25.3M), oradan Benzin, Nafta istehsalına (2.8M), daha sonra isə 950 və 2050 ID-li xüsusi enerji / emal həcmlərinə ayrılır.
4

5. ⚠️ Avadanlıq və Təhlükəsizlik Hadisələrinə Görə Ümumi Xərc

  • DAX dillində yazılmış SWITCH funksiyası və xüsusi hesablanmış sütunlar (Calculated Columns) vasitəsilə avadanlıqların təhlükəsizlik statusları sinifləndirilmişdir (Lap Pis, Orta, Təhlükəli, Yaxşı). Qrafikdən görünür ki, ən çox xərc tələb edən avadanlıq Kraker, Katalizator Kolonudur və bu xərcin böyük hissəsi təhlükəsizlik vəziyyəti kritik olan ("Pis" və "Orta") dövrlərə təsadüf edir.
5

6. 🗺️ Treemap Visual (Sahə Bölgüsü Qrafiki)

  • Layihədəki bütün sənaye komponentlərinin və avadanlıq sahələrinin ümumi həcm daxilindəki payını sahələrə (kvadratlara) bölərək vizual olaraq təqdim edir. Kraker, Katalizator KolonuDistillə Kolonu, Pompa platformada ən böyük yer tutan və ən çox kod/göstərici sıxlığına malik olan əsas sahələrdir.
6

7. 🎴 Advanced UX: Self-made Tooltip (Xüsusi Dizayn Edilmiş Tooltip Səhifəsi)

  • Hesabatın istifadəçi təcrübəsini (UX) maksimuma çatdırmaq üçün Custom Page Tooltip yaradılmışdır. İstifadəçi siçanı (mouse) hər hansı bir avadanlıq blokunun üzərinə gətirdikdə (məsələn, gif-də göstərildiyi kimi), fon qaralır və xüsusi dizayn edilmiş pop-up pəncərədə həmin bloka aid kart vizualları (Ümumi Enerji (kWh)Ümumi Ətrafa Təsir (g)) dinamik olaraq saniyələr içində açılır. Bu funksionallıq hesabatı əlavə vizuallarla yükləmədən dərin analitika təqdim edir.
7

📊 Tooltip Səhifəsinin Arxitekturası

  • Yuxarıda tətbiq olunan xüsusi tooltip pəncərəsinin arxa fondakı dizayn şablonudur. Ölçüləri xüsusi olaraq tənzimlənmiş bu gizli səhifə, əsas qrafiklərlə əlaqələndirilərək yalnız siçan üzərinə gəldikdə rəqəmləri avtomatik filtrləyib göstərir.
8

About

An advanced Power BI dashboard analyzing industrial processing efficiency, energy consumption, and environmental impact using dynamic DAX modeling, interactive parameters, and AI-driven visuals.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors