fix: trim broken bold markers repo-wide (zh/ja/en)

Remove stray spaces inside `**` delimiters that caused bold to render
literally in CJK text (e.g. `**工作流 **` → `**工作流**`). 88 files
across cloud/, learn/, and quick-start; self-host files with the same
fix are included in the nav-optimize commit.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

Author: RiskeyL

ja/cloud/use-dify/build/additional-features.mdx

@@ -54,7 +54,7 @@ Dify アプリには、エンドユーザーの体験を向上させるための
 AI の応答を音声に変換します。アプリの対象ユーザーに合わせて言語と音声を設定でき、**自動再生** を有効にすると AI の応答に合わせて自動的に音声がストリーミングされます。
 
 <Info>
-**テキストから音声へ ** は、ワークスペースのテキスト読み上げモデルを使用します。モデルは ** 設定 ** > ** モデルプロバイダー ** > ** システムモデル設定** で指定できます。
+**テキストから音声へ** は、ワークスペースのテキスト読み上げモデルを使用します。モデルは **設定** > **モデルプロバイダー** > **システムモデル設定** で指定できます。
 
 デフォルトの TTS モデルが設定されている場合にのみ、**機能** パネルに表示されます。
 </Info>
@@ -64,7 +64,7 @@ AI の応答を音声に変換します。アプリの対象ユーザーに合
 チャットインターフェースの音声入力を有効にします。有効にすると、エンドユーザーはマイクボタンをクリックして、タイピングの代わりに音声でメッセージを入力できます。
 
 <Info>
-**音声からテキストへ ** は、ワークスペースの音声テキスト変換モデルを使用します。モデルは ** 設定 ** > ** モデルプロバイダー ** > ** システムモデル設定** で指定できます。
+**音声からテキストへ** は、ワークスペースの音声テキスト変換モデルを使用します。モデルは **設定** > **モデルプロバイダー** > **システムモデル設定** で指定できます。
 
 デフォルトの STT モデルが設定されている場合にのみ、**機能** パネルに表示されます。
 </Info>
@@ -108,15 +108,15 @@ LLM の応答よりも優先されるキュレーション済みの Q&A ペア
 
 アノテーションの作成と管理方法は以下のとおりです。
 
-- 任意の LLM 応答の **注釈を追加 ** アイコンをクリックすると、その会話をアノテーションに変換できます。このアイコンは ** デバッグとプレビュー ** または ** ログ** から利用できます。
+- 任意の LLM 応答の **注釈を追加** アイコンをクリックすると、その会話をアノテーションに変換できます。このアイコンは **デバッグとプレビュー** または **ログ** から利用できます。
 
     メッセージにアノテーションが追加されると、アイコンが **編集** に変わり、その場でアノテーションを修正できます。
 
     <Frame>
       ![注釈追加アイコン](/images/use-dify/workflow/add-annotation-icon.png)
     </Frame>
 
-- **ログ＆注釈 ** > ** 注釈** タブで、新しい Q&A ペアの手動追加、既存のアノテーションの管理、ヒット履歴の確認ができます。一括操作を行うには、`...` をクリックして一括インポートまたは一括エクスポートを選択します。
+- **ログ＆注釈** > **注釈** タブで、新しい Q&A ペアの手動追加、既存のアノテーションの管理、ヒット履歴の確認ができます。一括操作を行うには、`...` をクリックして一括インポートまたは一括エクスポートを選択します。
 
     <Frame>
       ![アノテーションの一括操作](/images/use-dify/workflow/bulk-annotation-operation.png)

ja/cloud/use-dify/build/agent.mdx

@@ -56,7 +56,7 @@ Agent は会話オープナー、フォローアップ提案などのオプシ
 ```
 
 <Tip>
-    プロンプトの作成中に `/` と入力し、**変数を新規追加 ** を選択すると、名前付きプレースホルダーをすばやく挿入できます。詳細は後で ** 変数** セクションで設定できます。
+    プロンプトの作成中に `/` と入力し、**変数を新規追加** を選択すると、名前付きプレースホルダーをすばやく挿入できます。詳細は後で **変数** セクションで設定できます。
 </Tip>
 
 期待する入力に合った変数タイプを選択してください：
@@ -105,12 +105,12 @@ Agent は会話オープナー、フォローアップ提案などのオプシ
 追加したツールの無効化や削除、設定の変更が可能です。ツールに認証が必要な場合は、既存の認証情報を選択するか、新しい認証情報を作成してください。
 
 <Info>
-    デフォルトの認証情報を変更するには、**ツール ** または ** プラグイン** に移動してください。
+    デフォルトの認証情報を変更するには、**ツール** または **プラグイン** に移動してください。
 </Info>
 
 #### 最大イテレーション数
 
-**エージェント設定 ** の ** 最大イテレーション数** は、1 回のリクエストに対してモデルが推論とアクションのサイクル（考える、ツールを呼び出す、結果を処理する）を繰り返せる回数の上限です。
+**エージェント設定** の **最大イテレーション数** は、1 回のリクエストに対してモデルが推論とアクションのサイクル（考える、ツールを呼び出す、結果を処理する）を繰り返せる回数の上限です。
 
 複数のツール呼び出しが必要な複雑なマルチステップタスクでは、この値を増やしてください。値を大きくするとレイテンシと token コストが増加します。
 
@@ -168,7 +168,7 @@ Agent は会話オープナー、フォローアップ提案などのオプシ
 
 ### マルチモーダル入力の処理
 
-エンドユーザーがファイルをアップロードできるようにするには、対応するマルチモーダル機能を持つモデルを選択します。モデルがサポートしている場合、関連するファイルタイプのトグル（**ビジョン **、** 音声 **、** ドキュメント**）が表示され、必要に応じて有効にできます。
+エンドユーザーがファイルをアップロードできるようにするには、対応するマルチモーダル機能を持つモデルを選択します。モデルがサポートしている場合、関連するファイルタイプのトグル（**ビジョン**、**音声**、**ドキュメント**）が表示され、必要に応じて有効にできます。
 
 <Tip>
     モデルのサポートするモダリティはタグで簡単に確認できます。
@@ -178,9 +178,9 @@ Agent は会話オープナー、フォローアップ提案などのオプシ
     </Frame>
 </Tip>
 
-**ビジョン ** の ** 設定** をクリックして、ファイルの受け入れと処理方法を設定します。アップロード設定は、有効なすべてのファイルタイプに適用されます。
+**ビジョン** の **設定** をクリックして、ファイルの受け入れと処理方法を設定します。アップロード設定は、有効なすべてのファイルタイプに適用されます。
 
-- **解像度 **： ** 画像** 処理のみの詳細レベルを制御します。
+- **解像度**： **画像** 処理のみの詳細レベルを制御します。
 
     - **高**：複雑な画像ではより高い精度が得られますが、より多くの token を使用します
 
@@ -204,7 +204,7 @@ Agent は会話オープナー、フォローアップ提案などのオプシ
     </Frame>
 </Tip>
 
-**推論能力 ** が高く、** ツール呼び出しをネイティブにサポート** するモデルを選択することをお勧めします。
+**推論能力** が高く、**ツール呼び出しをネイティブにサポート** するモデルを選択することをお勧めします。
 
 <Accordion title="なぜこれが重要なのか">
 Agent はツールを使うべきタイミング、どのツールがタスクに適しているか、結果をどのように解釈するかを判断する必要があります。これはモデルの推論能力に依存します。ツール呼び出しを内蔵サポートしているモデルは、これらの判断をより確実に実行します。

ja/cloud/use-dify/build/chatbot.mdx

@@ -45,7 +45,7 @@ description: モデルとプロンプトで会話型アプリを構築する最
 ```
 
 <Tip>
-    プロンプトの作成中に `/` と入力し、**変数を新規追加 ** を選択すると、名前付きプレースホルダーをすばやく挿入できます。詳細は後で **Variables** セクションで設定できます。
+    プロンプトの作成中に `/` と入力し、**変数を新規追加** を選択すると、名前付きプレースホルダーをすばやく挿入できます。詳細は後で **Variables** セクションで設定できます。
 </Tip>
 
 期待する入力に合った変数タイプを選択してください：
@@ -137,7 +137,7 @@ description: モデルとプロンプトで会話型アプリを構築する最
 
 ### マルチモーダル入力の処理
 
-エンドユーザーがファイルをアップロードできるようにするには、対応するマルチモーダル機能を持つモデルを選択します。モデルがサポートしている場合、関連するファイルタイプのトグル（**ビジョン **、** 音声 **、** ドキュメント**）が表示され、必要に応じて有効にできます。
+エンドユーザーがファイルをアップロードできるようにするには、対応するマルチモーダル機能を持つモデルを選択します。モデルがサポートしている場合、関連するファイルタイプのトグル（**ビジョン**、**音声**、**ドキュメント**）が表示され、必要に応じて有効にできます。
 
 <Tip>
     モデルのサポートするモダリティはタグで簡単に確認できます。
@@ -147,9 +147,9 @@ description: モデルとプロンプトで会話型アプリを構築する最
     </Frame>
 </Tip>
 
-**ビジョン ** の下にある ** 設定** をクリックして、ファイルの受け入れと処理方法を設定します。アップロード設定は、有効なすべてのファイルタイプに適用されます。
+**ビジョン** の下にある **設定** をクリックして、ファイルの受け入れと処理方法を設定します。アップロード設定は、有効なすべてのファイルタイプに適用されます。
 
-- **解像度 **： ** 画像** 処理のみの詳細レベルを制御します。
+- **解像度**： **画像** 処理のみの詳細レベルを制御します。
 
     - **高**：複雑な画像ではより高い精度が得られますが、より多くの token を使用します
 

ja/cloud/use-dify/build/text-generator.mdx

@@ -41,7 +41,7 @@ description: プロンプトとユーザー入力からテキストを生成す
 ```
 
 <Tip>
-    プロンプトの作成中に `/` と入力し、**変数を新規追加 ** を選択すると、名前付きプレースホルダーをすばやく挿入できます。詳細は後で **Variables** セクションで設定できます。
+    プロンプトの作成中に `/` と入力し、**変数を新規追加** を選択すると、名前付きプレースホルダーをすばやく挿入できます。詳細は後で **Variables** セクションで設定できます。
 </Tip>
 
 期待する入力に合った変数タイプを選択してください：
@@ -159,7 +159,7 @@ description: プロンプトとユーザー入力からテキストを生成す
 
 ### マルチモーダル入力の処理
 
-エンドユーザーがファイルをアップロードできるようにするには、対応するマルチモーダル機能を持つモデルを選択します。モデルがサポートしている場合、関連するファイルタイプのトグル（**ビジョン **、** 音声 **、** ドキュメント**）が表示され、必要に応じて有効にできます。
+エンドユーザーがファイルをアップロードできるようにするには、対応するマルチモーダル機能を持つモデルを選択します。モデルがサポートしている場合、関連するファイルタイプのトグル（**ビジョン**、**音声**、**ドキュメント**）が表示され、必要に応じて有効にできます。
 
 <Tip>
     モデルのサポートするモダリティはタグで簡単に確認できます。
@@ -169,9 +169,9 @@ description: プロンプトとユーザー入力からテキストを生成す
     </Frame>
 </Tip>
 
-**ビジョン ** の下にある ** 設定** をクリックして、ファイルの受け入れと処理方法を設定します。アップロード設定は、有効なすべてのファイルタイプに適用されます。
+**ビジョン** の下にある **設定** をクリックして、ファイルの受け入れと処理方法を設定します。アップロード設定は、有効なすべてのファイルタイプに適用されます。
 
-- **解像度 **： ** 画像** 処理のみの詳細レベルを制御します。
+- **解像度**： **画像** 処理のみの詳細レベルを制御します。
 
     - **高**：複雑な画像ではより高い精度が得られますが、より多くの token を使用します
 

ja/cloud/use-dify/build/version-control.mdx

@@ -33,7 +33,7 @@ title: "バージョン管理"
 
 ## バージョンの公開
 
-**公開 ** → ** 更新を公開** をクリックして、ドラフトを公開します。
+**公開** → **更新を公開** をクリックして、ドラフトを公開します。
 
 <Frame>
   ![](https://assets-docs.dify.ai/2025/03/26f3f324ab4ecb965708d553ddd78d97.png)
@@ -54,7 +54,7 @@ title: "バージョン管理"
 </Frame>
 
 フィルタリング：
-- **すべてのバージョン ** または ** 自分のもののみ**
+- **すべてのバージョン** または **自分のもののみ**
 - **名前付きバージョンのみ** （自動生成された名前をスキップ）
 
 <Frame>

ja/cloud/use-dify/build/workflow-chatflow.mdx

@@ -16,7 +16,7 @@ AI が主要な処理を行うことに変わりはありませんが、定義
 
 ## ワークフロー vs. チャットフロー
 
-Dify は Agentic ワークフローを構築するために、**ワークフロー ** と ** チャットフロー** の 2 つのアプリタイプを提供しています。どちらも共通のビジュアルキャンバスとノードシステム上に構築されています。
+Dify は Agentic ワークフローを構築するために、**ワークフロー** と **チャットフロー** の 2 つのアプリタイプを提供しています。どちらも共通のビジュアルキャンバスとノードシステム上に構築されています。
 
 フローを構築するには、モデルの呼び出し、ナレッジの検索、コードの実行、条件分岐など、特定のステップを処理するノードを接続します。作業の大部分は **ドラッグ、接続、設定** で行い、コードはロジックが必要な場合のみ使用します。
 

ja/cloud/use-dify/knowledge/connect-external-knowledge-base.mdx

@@ -40,7 +40,7 @@ Dify は外部ナレッジベースに対して検索アクセスのみを持ち
 
 外部ナレッジベース API には、エンドポイント URL と認証情報が保存されます。複数のナレッジベースで 1 つの API 接続を共有できます。
 
-1. **ナレッジ ** に移動し、右上の ** 外部ナレッジベース API** をクリックし、** 外部ナレッジベース API を追加** をクリックします。
+1. **ナレッジ** に移動し、右上の **外部ナレッジベース API** をクリックし、**外部ナレッジベース API を追加** をクリックします。
 
 2. 以下のフィールドに入力します：
 
@@ -54,21 +54,21 @@ Dify は外部ナレッジベースに対して検索アクセスのみを持ち
 
 API の登録後、外部ナレッジソースを Dify に接続します。これにより、外部システムにリンクされたナレッジベースが Dify 内に作成されます。
 
-1. **ナレッジ ** に移動し、** 外部ナレッジベースに接続** をクリックします。
+1. **ナレッジ** に移動し、**外部ナレッジベースに接続** をクリックします。
 
     <Frame>
       ![外部ナレッジベースに接続](/images/use-dify/knowledge/connect-to-external-knowledge-base.png)
     </Frame>
 
 2. 以下のフィールドに入力します：
-    - **外部ナレッジベース名 ** と ** ナレッジベースの説明**（任意）。
+    - **外部ナレッジベース名** と **ナレッジベースの説明**（任意）。
     - **外部ナレッジベース API**：登録した API 接続を選択します。
     - **外部ナレッジベース ID**：外部システム内の特定のナレッジソースの識別子で、API に `knowledge_id` フィールドとして渡されます。
 
         外部サービスがナレッジベースを区別するために使用する ID です。たとえば、Bedrock のナレッジベース ARN や、独自システムで定義した ID が該当します。
 
         <Note>
-        **外部ナレッジベース API** と ** 外部ナレッジベース ID** は作成後に変更できません。別の API やナレッジソースを使用する場合は、新しい外部ナレッジベースを作成してください。
+        **外部ナレッジベース API** と **外部ナレッジベース ID** は作成後に変更できません。別の API やナレッジソースを使用する場合は、新しい外部ナレッジベースを作成してください。
         </Note>
 
     - **検索設定**：

ja/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme.mdx

@@ -10,7 +10,7 @@ title: ローカルファイルをアップロード
 
 ナレッジベースをクイック作成する際は、ローカルファイルをデータソースとしてアップロードできます：
 
-1. **ナレッジベース ** > ** ナレッジベース作成** をクリックします。
+1. **ナレッジベース** > **ナレッジベース作成** をクリックします。
 
 2. データソースとして **既存テキストをインポート** を選択し、ファイルをアップロードします。
 

ja/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction.mdx

@@ -7,7 +7,7 @@ sidebarTitle: 概要
 
 ナレッジベースを迅速に作成して設定するには、以下の手順に従います。
 
-1. **ナレッジ ** > ** ナレッジベースを作成** をクリックします。その後、[ローカルファイルをアップロード](/ja/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme)、[Notion データをインポート](/ja/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-notion)、[Web サイトからデータをインポート](/ja/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-website)、もしくは空のナレッジベースを作成します。
+1. **ナレッジ** > **ナレッジベースを作成** をクリックします。その後、[ローカルファイルをアップロード](/ja/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme)、[Notion データをインポート](/ja/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-notion)、[Web サイトからデータをインポート](/ja/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/sync-from-website)、もしくは空のナレッジベースを作成します。
 
 2. [セグメント分割設定](/ja/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/chunking-and-cleaning-text)し、分割結果をプレビューします。この段階では、テキストの前処理と構造化が行われ、長文が複数の小さなチャンクに分割されます。