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Original-PR: #784
Languages: Chinese (zh), Japanese (ja)

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ja/develop-plugin/dev-guides-and-walkthroughs/agent-strategy-plugin.mdx

@@ -9,7 +9,7 @@ description: Function Callingエージェント戦略をゼロから構築する
 
 以下では、現在時刻を自動的に取得するための**Function Calling**をサポートするプラグインの開発方法を説明します。
 
-### 前提条件
+## 前提条件
 
 - Difyプラグインスキャフォールディングツール
 - Python環境（バージョン 3.12）
@@ -22,7 +22,7 @@ description: Function Callingエージェント戦略をゼロから構築する
 
 ---
 
-### 1. プラグインテンプレートの初期化
+## 1. プラグインテンプレートの初期化
 
 以下のコマンドを実行して、エージェントプラグインの開発テンプレートを作成します：
 
@@ -91,14 +91,14 @@ Models:
 
 ---
 
-### 2. プラグインの開発
+## 2. プラグインの開発
 
 エージェント戦略プラグインの開発は、2つのファイルを中心に行われます：
 
 - **プラグイン宣言**： `strategies/basic_agent.yaml`
 - **プラグイン実装**： `strategies/basic_agent.py`
 
-#### 2.1 パラメータの定義
+### 2.1 パラメータの定義
 
 エージェントプラグインを構築するには、まず`strategies/basic_agent.yaml`で必要なパラメータを指定します。これらのパラメータは、LLMの呼び出しやツールの使用など、プラグインのコア機能を定義します。
 
@@ -107,7 +107,7 @@ Models:
 1.  **model**： 呼び出す大規模言語モデル（例：GPT-4、GPT-4o-mini）。
 2.  **tools**： プラグインの機能を拡張するツールのリスト。
 3.  **query**： モデルに送信されるユーザー入力またはプロンプトの内容。
-4.  **maximum_iterations**： 過度な計算を防ぐための最大反復回数。
+4.  **maximum_iterations**： 過度な計算を防ぐための最大イテレーション数。
 
 サンプルコード：
 
@@ -163,7 +163,7 @@ extra:
   ![エージェント戦略プラグインの UI](https://assets-docs.dify.ai/2025/01/d011e2eba4c37f07a9564067ba787df8.png)
 </Frame>
 
-#### 2.2 パラメータの取得と実行
+### 2.2 パラメータの取得と実行
 
 ユーザーがこれらの基本フィールドを入力した後、プラグインは送信されたパラメータを処理する必要があります。`strategies/basic_agent.py`で、エージェント用のパラメータクラスを定義し、ロジック内でこれらのパラメータを取得して適用します。
 
@@ -189,7 +189,7 @@ class BasicAgentAgentStrategy(AgentStrategy):
         params = BasicParams(**parameters)
 ```
 
-### 3. モデルの呼び出し
+## 3. モデルの呼び出し
 
 エージェント戦略プラグインでは、**モデルの呼び出し**がワークフローの中心です。SDKの`session.model.llm.invoke()`を使用して、テキスト生成、対話などを処理し、LLMを効率的に呼び出すことができます。
 
@@ -224,7 +224,7 @@ def invoke(
   ![ツール生成のためのリクエストパラメータ](https://assets-docs.dify.ai/2025/01/01e32c2d77150213c7c929b3cceb4dae.png)
 </Frame>
 
-### 4. ツールの処理
+## 4. ツールの処理
 
 ツールパラメータを指定した後、エージェント戦略プラグインは実際にこれらのツールを呼び出す必要があります。`session.tool.invoke()`を使用してこれらのリクエストを行います。
 
@@ -268,7 +268,7 @@ for tool_call_id, tool_call_name, tool_call_args in tool_calls:
   ![ツール呼び出し](https://assets-docs.dify.ai/2025/01/80e5de8acc2b0ed00524e490fd611ff5.png)
 </Frame>
 
-### 5. ログの作成
+## 5. ログの作成
 
 **エージェント戦略プラグイン**で複雑なタスクを完了するには、複数のステップが必要になることがよくあります。開発者が各ステップの結果を追跡し、意思決定プロセスを分析し、戦略を最適化することは非常に重要です。SDKの`create_log_message`と`finish_log_message`を使用することで、呼び出しの前後のリアルタイムの状態をログに記録し、迅速な問題診断に役立てることができます。
 
@@ -331,7 +331,7 @@ model_log = self.create_log_message(
 yield model_log
 ```
 
-#### エージェントプラグイン機能のサンプルコード
+### エージェントプラグイン機能のサンプルコード
 
 <Tabs>
   <Tab title="モデルの呼び出し">
@@ -1045,7 +1045,7 @@ class BasicAgentAgentStrategy(AgentStrategy):
   </Tab>
 </Tabs>
 
-### 6. プラグインのデバッグ
+## 6. プラグインのデバッグ
 
 プラグインの宣言ファイルと実装コードを完成させた後、プラグインディレクトリで`python -m main`を実行して再起動します。次に、プラグインが正しく動作することを確認します。Difyはリモートデバッグを提供しています。**プラグイン管理**に移動して、デバッグキーとリモートサーバーアドレスを取得してください。
 
@@ -1073,7 +1073,7 @@ python -m main
   ![プラグインのブラウズ](https://assets-docs.dify.ai/2025/01/c82ec0202e5bf914b36e06c796398dd6.png)
 </Frame>
 
-### プラグインのパッケージング（オプション）
+## プラグインのパッケージング（オプション）
 
 すべてが正常に動作したら、以下を実行してプラグインをパッケージングできます：
 
@@ -1087,15 +1087,15 @@ dify plugin package ./basic_agent/
 
 **おめでとうございます！** エージェント戦略プラグインの開発、テスト、パッケージングが完了しました。
 
-### プラグインの公開（オプション）
+## プラグインの公開（オプション）
 
 [Difyプラグインリポジトリ](https://github.com/langgenius/dify-plugins)にアップロードできます。その前に、[プラグイン公開ガイドライン](/ja/develop-plugin/publishing/marketplace-listing/release-to-dify-marketplace)を満たしていることを確認してください。承認されると、コードがメインブランチにマージされ、プラグインは自動的に[Dify Marketplace](https://marketplace.dify.ai/)で公開されます。
 
 ---
 
-### さらなる探求
+## さらなる探求
 
-複雑なタスクには、複数ラウンドの思考とツール呼び出しが必要になることが多く、通常は**モデル呼び出し → ツール使用**をタスクが終了するか最大反復回数に達するまで繰り返します。このプロセスでは、プロンプトを効果的に管理することが重要です。[完全なFunction Calling実装](https://github.com/langgenius/dify-official-plugins/blob/main/agent-strategies/cot_agent/strategies/function_calling.py)を参照して、モデルが外部ツールを呼び出し、その出力を処理するための標準化されたアプローチを確認してください。
+複雑なタスクには、複数ラウンドの思考とツール呼び出しが必要になることが多く、通常は**モデル呼び出し → ツール使用**をタスクが終了するか最大イテレーション数に達するまで繰り返します。このプロセスでは、プロンプトを効果的に管理することが重要です。[完全なFunction Calling実装](https://github.com/langgenius/dify-official-plugins/blob/main/agent-strategies/cot_agent/strategies/function_calling.py)を参照して、モデルが外部ツールを呼び出し、その出力を処理するための標準化されたアプローチを確認してください。
 
 {/*
 Contributing Section

ja/develop-plugin/dev-guides-and-walkthroughs/cheatsheet.mdx

@@ -5,25 +5,25 @@ dimensions:
     detail: architecture
   level: beginner
 standard_title: Cheatsheet
-language: en
-title: Dify プラグイン開発チートシート
+language: ja
+title: チートシート
 description: 環境要件、インストール方法、開発プロセス、プラグインのカテゴリとタイプ、一般的なコードスニペット、よくある問題の解決策を含む、Dify プラグイン開発の包括的なリファレンスガイドです。開発者が素早く参照できるように設計されています。
 ---
 
 <Note> ⚠️ このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/develop-plugin/dev-guides-and-walkthroughs/cheatsheet) を参照してください。</Note>
 
-### 環境要件
+## 環境要件
 
 -   Python バージョン 3.12
 -   Dify プラグインスキャフォールドツール (dify-plugin-daemon)
 
 > 詳細： [開発ツールの初期化](/ja/develop-plugin/getting-started/cli)
 
-### Dify プラグイン開発パッケージの取得
+## Dify プラグイン開発パッケージの取得
 
 [Dify Plugin CLI](https://github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/releases)
 
-#### 各プラットフォームのインストール方法
+### 各プラットフォームのインストール方法
 
 **macOS [Brew](https://github.com/langgenius/homebrew-dify) （グローバルインストール）**：
 
@@ -68,13 +68,13 @@ sudo mv dify /usr/local/bin/
 dify version
 ```
 
-### 開発パッケージの実行
+## 開発パッケージの実行
 
 ここでは `dify` を例として使用します。ローカルインストール方法を使用している場合は、コマンドを適宜置き換えてください。例： `./dify-plugin-darwin-arm64 plugin init`
 
-### プラグイン開発プロセス
+## プラグイン開発プロセス
 
-#### 1. 新しいプラグインの作成
+### 1. 新しいプラグインの作成
 
 ```bash
 ./dify plugin init
@@ -84,7 +84,7 @@ dify version
 
 > 詳細： [Dify プラグイン開発： Hello World ガイド](/ja/develop-plugin/dev-guides-and-walkthroughs/tool-plugin)
 
-#### 2. 開発モードで実行
+### 2. 開発モードで実行
 
 `.env` ファイルを設定し、プラグインディレクトリで以下のコマンドを実行します：
 
@@ -94,7 +94,7 @@ python -m main
 
 > 詳細： [プラグインのリモートデバッグ](/ja/develop-plugin/features-and-specs/plugin-types/remote-debug-a-plugin)
 
-#### 3. パッケージングとデプロイ
+### 3. パッケージングとデプロイ
 
 プラグインをパッケージ化：
 
@@ -105,9 +105,9 @@ dify plugin package ./yourapp
 
 > 詳細： [公開の概要](/ja/develop-plugin/publishing/marketplace-listing/release-overview)
 
-### プラグインカテゴリ
+## プラグインカテゴリ
 
-#### ツールラベル
+### ツールラベル
 
 カテゴリ `tag` [class ToolLabelEnum(Enum)](https://github.com/langgenius/dify-plugin-sdks/blob/main/python/dify_plugin/entities/tool.py)
 
@@ -131,7 +131,7 @@ class ToolLabelEnum(Enum):
     OTHER = "other"
 ```
 
-### プラグインタイプリファレンス
+## プラグインタイプリファレンス
 
 Dify は様々なタイプのプラグイン開発をサポートしています：
 
@@ -141,10 +141,10 @@ Dify は様々なタイプのプラグイン開発をサポートしています
 -   **モデルプラグイン**： AI モデルを統合
     > 詳細： [モデルプラグイン](/ja/develop-plugin/features-and-specs/plugin-types/model-designing-rules)、[新しいモデルのクイック統合](/ja/develop-plugin/dev-guides-and-walkthroughs/creating-new-model-provider)
 
--   **エージェント戦略プラグイン**： エージェントの思考と意思決定戦略をカスタマイズ
+-   **エージェント戦略プラグイン**： Agent の思考と意思決定戦略をカスタマイズ
     > 詳細： [エージェント戦略プラグイン](/ja/develop-plugin/features-and-specs/advanced-development/reverse-invocation)
 
--   **拡張プラグイン**： Endpoints や WebAPP など、Dify プラットフォームの機能を拡張
+-   **拡張プラグイン**： Endpoints や WebApp など、Dify プラットフォームの機能を拡張
     > 詳細： [拡張プラグイン](/ja/develop-plugin/dev-guides-and-walkthroughs/endpoint)
 
 -   **データソースプラグイン**： ナレッジベースパイプラインのドキュメントデータソースおよび開始点として機能