Виняйкина Екатерина. Технология SEQ | MPI. Быстрая сортировка с простым слиянием. Вариант 14#117
Open
EkaterinaVin wants to merge 1 commit into
Conversation
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
Реализованы последовательный и параллельный алгоритмы быстрой сортировки (quicksort) с простым слиянием для вектора целых чисел.
Последовательный алгоритм (VinyaikinaEQuicksortSimpleSEQ) использует итеративную версию быстрой сортировки с разбиением Хоара и выбором опорного элемента по середине, что исключает риск переполнения стека вызовов.
Параллельная реализация (VinyaikinaEQuicksortSimpleMPI) применяет MPI для распределения данных: исходный массив с помощью MPI_Scatterv равномерно распределяется между процессами, каждый из которых сортирует свой фрагмент итеративным quicksort. Затем отсортированные фрагменты собираются на процессе 0 через MPI_Gatherv, где выполняется их последовательное слияние (merge). Итоговый отсортированный массив рассылается всем процессам через MPI_Bcast для обеспечения согласованности выходных данных.
Функциональные тесты, охватывающие граничные случаи (пустой массив, один элемент, дубликаты, обратный порядок), подтвердили полную корректность реализации. Performance-тесты, проведенные на массиве из 10⁷ элементов, показали ускорение в 1.23 раза на 2 процессах (эффективность 61.5%). Однако, из-за того, что финальное слияние выполняется последовательно на одном процессе и роста накладных расходов на коммуникации, при увеличении числа процессов до 6 и 8 параллельная версия начинает уступать последовательной (ускорение 0.87 и 0.67 соответственно). Это указывает на то, что последовательное слияние является узким местом данной схемы распараллеливания.
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)(например,
nesterov_a_vector_sum), а не вmaster