Маров Александр. Технология ПОС. Передача от всех одному и рассылка (allreduce). Вариант 3.#131
Open
Marofal wants to merge 18 commits into
Open
Маров Александр. Технология ПОС. Передача от всех одному и рассылка (allreduce). Вариант 3.#131Marofal wants to merge 18 commits into
Marofal wants to merge 18 commits into
Conversation
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
1 participant
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Передача от всех одному и рассылка (allreduce)
Студент: Маров Александр Евгеньевич
Группа: 3823Б1ПР4
Технология: MPI
Вариант: 3
Описание
В рамках работы реализована параллельная версия коллективной операции MPI_Allreduce с использованием только функций MPI_Send и MPI_Recv (без использования стандартных коллективных операций MPI).
Алгоритм использует древовидную структуру для выполнения редукции и последующей рассылки результата:
Фаза 1 (редукция): Данные собираются к корневому процессу по дереву. Каждый узел получает данные от своих дочерних процессов, применяет заданную операцию (сумма, максимум, минимум) и отправляет результат родителю.
Фаза 2 (рассылка): Корневой процесс рассылает итоговый результат всем процессам по тому же дереву.
Ключевые особенности
Реализация MPI_Allreduce только через MPI_Send и MPI_Recv
Построение бинарного дерева процессов для эффективной коммуникации
Поддержка различных типов данных: MPI_INT, MPI_FLOAT, MPI_DOUBLE
Поддержка различных операций: MPI_SUM, MPI_MAX, MPI_MIN
Возможность выбора корневого процесса (параметр root)
Корректная работа с массивами данных (count > 1)
Тестирование и производительность
Добавлены функциональные тесты для проверки корректности:
Для разных типов данных (int, float, double)
Для разных операций (сумма, максимум, минимум)
Для разных корневых процессов
Для одиночных значений и массивов
Тесты производительности измеряют время выполнения при различных размерах данных и количестве процессов, сравнивая с эталонной реализацией MPI_Allreduce.