lidge-jun · olddonkey · Aug 3, 2026
@@ -13,7 +13,7 @@ ocx init
 
 `ocx init` walks you through:
 
-1. **Pick a provider** — choose one of the 69 built-in registry presets or `custom` to type a base
+1. **Pick a provider** — choose one of the 71 built-in registry presets or `custom` to type a base
    URL and adapter.
 2. **API key** — paste a key, or reference an environment variable like `${ANTHROPIC_API_KEY}`.
 3. **Default model** — for key, local, and custom providers, accept the preset or enter a model id.

@@ -190,7 +190,7 @@ selectors, then retry. Signing in from a machine with no existing `kiro-cli` ses
 
 ## 3. API-key catalog
 
-opencodex ships 69 built-in presets: 58 key-based, seven OAuth, three local, and one default
+opencodex ships 71 built-in presets: 60 key-based, seven OAuth, three local, and one default
 ChatGPT-forward preset. The dashboard's **Add provider** picker opens a key provider's dashboard,
 validates the key, and stores it; validation is provider-specific, and Command Code's public
 catalog reports keys as unverifiable. Notable entries:
@@ -225,6 +225,8 @@ free-experimentation model.
 | Cerebras | `https://api.cerebras.ai/v1` |
 | DeepInfra | `https://api.deepinfra.com/v1/openai` |
 | Hyperbolic | `https://api.hyperbolic.xyz/v1` |
+| Nscale Serverless Inference | `https://inference.api.nscale.com/v1` |
+| Vultr Serverless Inference | `https://api.vultrinference.com/v1` |
 | Baseten Model APIs | `https://inference.baseten.co/v1` |
 | Command Code | `https://api.commandcode.ai/provider/v1` |
 | Together | `https://api.together.xyz/v1` |
@@ -275,6 +277,15 @@ slash-containing native model ids, and caps live discovery at 256 KiB and 256 ra
 serverless text and vision-language chat only; Hyperbolic's separate image, audio, and GPU endpoints
 are out of scope. Create keys at [Hyperbolic](https://app.hyperbolic.ai).
 
+**Nscale and Vultr discovery.** Both presets read the provider's authenticated `/v1/models` catalog,
+preserve native ids, and cap discovery at 256 KiB and 256 raw rows. Nscale's catalog mixes chat,
+image, and embedding models without a modality field, so the preset admits only
+`meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct`, the model used by Nscale's official tool-calling API example.
+Vultr currently documents tool calling only for `kimi-k2-instruct`, so its preset exposes only that
+model. Other rows remain hidden until the provider publishes equivalent agent-tool evidence. Create
+an Nscale service token in the [Nscale Console](https://console.nscale.com); copy Vultr's inference
+key from the subscription overview in the [Vultr Console](https://my.vultr.com).
+
 **Command Code discovery.** The preset reads Command Code's public `/provider/v1/models` list from
 the fixed Provider API host, preserves provider-native ids, and caps discovery at 256 KiB and 256 raw
 rows. The model catalog is unauthenticated, so the CLI login flow reports the key as unverifiable

@@ -13,7 +13,7 @@ ocx init
 
 `ocx init` では次の手順を説明します。
 
-1. **プロバイダーを選択してください** — 69 の組み込みレジストリ プリセットのいずれか、または `custom` を選択してベースを入力します
+1. **プロバイダーを選択してください** — 71 の組み込みレジストリ プリセットのいずれか、または `custom` を選択してベースを入力します
 URLとアダプター。
 2. **API キー** — キーを貼り付けるか、`${ANTHROPIC_API_KEY}` のような環境変数を参照します。
 3. **デフォルト モデル** — キー、ローカル、カスタム プロバイダーの場合は、プリセットを受け入れるか、モデル ID を入力します。

@@ -119,7 +119,7 @@ Kiro のログインには Kiro CLI が必要です。Unix では `curl -fsSL ht
 
 ## 3. API キーカタログ
 
-opencodex には組み込みプリセットが 69 個含まれています。キー方式 58、OAuth 7、ローカル 3、
+opencodex には組み込みプリセットが 71 個含まれています。キー方式 60、OAuth 7、ローカル 3、
 デフォルト ChatGPT 転送プリセット 1 です。ダッシュボードの **Add provider** ピッカーはキー発行ページを開き、
 入力したキーを検証した後保存します(検証はプロバイダー固有で、Command Code の公開カタログはキーを
 検証不能として報告します)。主な項目は以下のとおりです:
@@ -154,6 +154,8 @@ Cline IDE/CLI のみで API からは使えません。`minimax/minimax-m2.5`
 | Cerebras | `https://api.cerebras.ai/v1` |
 | DeepInfra | `https://api.deepinfra.com/v1/openai` |
 | Hyperbolic | `https://api.hyperbolic.xyz/v1` |
+| Nscale Serverless Inference | `https://inference.api.nscale.com/v1` |
+| Vultr Serverless Inference | `https://api.vultrinference.com/v1` |
 | Baseten Model APIs | `https://inference.baseten.co/v1` |
 | Command Code | `https://api.commandcode.ai/provider/v1` |
 | Together | `https://api.together.xyz/v1` |
@@ -198,6 +200,14 @@ Volcengine Agent Plan は `openai-responses` アダプターでネイティブ R
 vision-language chat のみを対象とし、別系統の image、audio、GPU endpoint は対象外です。キーは
 [Hyperbolic](https://app.hyperbolic.ai) で作成します。
 
+**Nscale と Vultr の discovery:** どちらの preset も認証付き `/v1/models` カタログを読み、ネイティブ ID を
+保持し、discovery を 256 KiB と raw 256 行に制限します。Nscale のカタログには modality フィールドなしで
+chat、image、embedding が混在するため、公式の tool-calling API 例で使われる
+`meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct` のみを許可します。Vultr は現在 `kimi-k2-instruct` だけに tool calling を
+明記しているため、そのモデルのみを公開します。ほかの行は同等の agent-tool 証拠が公開されるまで非表示です。
+Nscale の service token は [Nscale Console](https://console.nscale.com) で作成し、Vultr の inference key は
+[Vultr Console](https://my.vultr.com) の subscription overview から取得します。
+
 **Command Code の discovery:** preset は Command Code の公開 `/provider/v1/models` リストを固定の
 Provider API ホストから読み、スラッシュを含むネイティブモデル ID を保持し、live discovery を
 256 KiB と raw 256 行に制限します。モデルカタログは未認証のため、CLI ログインフローはキーを

@@ -13,7 +13,7 @@ ocx init
 
 `ocx init`은 다음 과정을 안내합니다:
 
-1. **프로바이더 선택** — 내장 레지스트리 프리셋 69개 중 하나를 고르거나 `custom`을 선택해 base URL과 adapter를 직접 입력합니다.
+1. **프로바이더 선택** — 내장 레지스트리 프리셋 71개 중 하나를 고르거나 `custom`을 선택해 base URL과 adapter를 직접 입력합니다.
 2. **API 키** — 키를 붙여넣거나 `${ANTHROPIC_API_KEY}` 같은 환경 변수를 참조합니다.
 3. **기본 모델** — 키, 로컬, custom 프로바이더에서는 프리셋을 그대로 쓰거나 모델 ID를 직접 입력합니다.
 4. **프록시 포트** — 기본값은 `10100`입니다.

@@ -119,7 +119,7 @@ Kiro 로그인에는 Kiro CLI가 필요합니다. Unix에서는 `curl -fsSL http
 
 ## 3. API 키 카탈로그
 
-opencodex에는 빌트인 프리셋이 69개 들어 있습니다. 키 방식 58개, OAuth 7개, 로컬 3개,
+opencodex에는 빌트인 프리셋이 71개 들어 있습니다. 키 방식 60개, OAuth 7개, 로컬 3개,
 기본 ChatGPT 포워드 프리셋 1개입니다. 대시보드의 **Add provider** 선택기는 키 발급 페이지를 열고,
 입력한 키를 검증한 뒤 저장합니다(검증은 프로바이더별로 다르며, Command Code의 공개 카탈로그는 키를
 검증 불가로 보고합니다). 주요 항목은 다음과 같습니다:
@@ -155,6 +155,8 @@ Cline IDE/CLI에서만 제공되며 API로는 사용할 수 없습니다. `minim
 | Cerebras | `https://api.cerebras.ai/v1` |
 | DeepInfra | `https://api.deepinfra.com/v1/openai` |
 | Hyperbolic | `https://api.hyperbolic.xyz/v1` |
+| Nscale Serverless Inference | `https://inference.api.nscale.com/v1` |
+| Vultr Serverless Inference | `https://api.vultrinference.com/v1` |
 | Baseten Model APIs | `https://inference.baseten.co/v1` |
 | Command Code | `https://api.commandcode.ai/provider/v1` |
 | Together | `https://api.together.xyz/v1` |
@@ -198,6 +200,14 @@ Bearer API 키를 사용합니다. registry가 소유하는 DeepInfra 모델 목
 대상으로 하며 별도 image, audio, GPU 엔드포인트는 범위에서 제외합니다. 키는
 [Hyperbolic](https://app.hyperbolic.ai)에서 생성합니다.
 
+**Nscale 및 Vultr 검색:** 두 프리셋 모두 인증된 `/v1/models` 카탈로그를 읽고 네이티브 ID를 보존하며,
+검색을 256 KiB와 원시 행 256개로 제한합니다. Nscale 카탈로그는 modality 필드 없이 chat, image,
+embedding 모델을 함께 반환하므로 공식 도구 호출 API 예제에 사용된
+`meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct`만 허용합니다. Vultr는 현재 `kimi-k2-instruct`에만 도구 호출을
+문서화하므로 해당 모델만 노출합니다. 다른 행은 동등한 agent-tool 근거가 공개될 때까지 숨깁니다.
+Nscale service token은 [Nscale Console](https://console.nscale.com)에서 만들고, Vultr inference key는
+[Vultr Console](https://my.vultr.com)의 구독 overview에서 복사합니다.
+
 **Command Code 검색:** 프리셋은 Command Code의 공개 `/provider/v1/models` 목록을 고정된 Provider API
 호스트에서 읽고, 슬래시가 포함된 네이티브 모델 ID를 보존하며 live discovery를 256 KiB와 raw 행
 256개로 제한합니다. 모델 카탈로그는 인증이 없으므로 CLI 로그인 흐름은 키를 유효하다고 잘못 보고하지

@@ -13,7 +13,7 @@ ocx init
 
 `ocx init` проведёт вас по следующим шагам:
 
-1. **Выбор провайдера** — выберите один из 69 встроенных пресетов реестра или `custom`, чтобы
+1. **Выбор провайдера** — выберите один из 71 встроенного пресета реестра или `custom`, чтобы
    ввести базовый URL и адаптер вручную.
 2. **API-ключ** — вставьте ключ или сошлитесь на переменную окружения вида `${ANTHROPIC_API_KEY}`.
 3. **Модель по умолчанию** — для провайдеров с ключом, локальных и `custom` примите значение из

@@ -126,7 +126,7 @@ OAuth-провайдеры, чьи учётные данные содержат
 
 ## 3. Каталог API-ключей
 
-opencodex поставляется с 69 встроенными пресетами: 58 на основе ключей, семь OAuth, три локальных и
+opencodex поставляется с 71 встроенным пресетом: 60 на основе ключей, семь OAuth, три локальных и
 один пресет ChatGPT-форварда по умолчанию. Селектор **Add provider** в дашборде открывает страницу
 выдачи ключей провайдера, проверяет ключ и сохраняет его; проверка зависит от провайдера, а публичный
 каталог Command Code сообщает ключ как непроверенный. Наиболее заметные записи:
@@ -161,6 +161,8 @@ opencodex поставляется с 69 встроенными пресетам
 | Cerebras | `https://api.cerebras.ai/v1` |
 | DeepInfra | `https://api.deepinfra.com/v1/openai` |
 | Hyperbolic | `https://api.hyperbolic.xyz/v1` |
+| Nscale Serverless Inference | `https://inference.api.nscale.com/v1` |
+| Vultr Serverless Inference | `https://api.vultrinference.com/v1` |
 | Baseten Model APIs | `https://inference.baseten.co/v1` |
 | Command Code | `https://api.commandcode.ai/provider/v1` |
 | Together | `https://api.together.xyz/v1` |
@@ -207,6 +209,15 @@ Volcengine Agent Plan использует нативную конечную т
 строками. Он охватывает только serverless text и vision-language chat; отдельные image, audio и GPU
 endpoint в него не входят. Ключи создаются в [Hyperbolic](https://app.hyperbolic.ai).
 
+**Discovery для Nscale и Vultr.** Оба пресета читают аутентифицированный каталог `/v1/models`,
+сохраняют нативные id и ограничивают discovery размером 256 KiB и 256 исходными строками. Каталог
+Nscale смешивает chat-, image- и embedding-модели без поля modality, поэтому пресет допускает только
+`meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct` — модель из официального примера API с вызовом инструментов.
+Vultr сейчас документирует tool calling только для `kimi-k2-instruct`, поэтому его пресет показывает
+только эту модель. Остальные строки скрыты до появления равноценного подтверждения agent-tool.
+Service token Nscale создаётся в [Nscale Console](https://console.nscale.com), а inference key Vultr
+копируется со страницы подписки в [Vultr Console](https://my.vultr.com).
+
 **Discovery для Command Code.** Пресет читает публичный список `/provider/v1/models` с фиксированного
 хоста Provider API, сохраняет нативные id моделей со знаком `/` и ограничивает live discovery размером
 256 KiB и 256 исходными строками. Каталог моделей не требует аутентификации, поэтому CLI-флоу входа

@@ -13,7 +13,7 @@ ocx init
 
 `ocx init` 会引导你完成：
 
-1. **选择 provider** — 从内置 registry 的 69 个预设中选择一个，或选择 `custom` 手动输入 base URL 和 adapter。
+1. **选择 provider** — 从内置 registry 的 71 个预设中选择一个，或选择 `custom` 手动输入 base URL 和 adapter。
 2. **API key** — 粘贴一个 key，或引用一个环境变量，例如 `${ANTHROPIC_API_KEY}`。
 3. **默认模型** — 对于 key、本地和 custom provider，接受预设值或输入模型 id。
 4. **代理端口** — 默认为 `10100`。

@@ -111,7 +111,7 @@ Kiro 登录需要 Kiro CLI：Unix 使用 `curl -fsSL https://cli.kiro.dev/instal
 
 ## 3. API 密钥目录
 
-opencodex 内置 69 个预设：58 个密钥预设、7 个 OAuth 预设、3 个本地预设，以及 1 个默认的
+opencodex 内置 71 个预设：60 个密钥预设、7 个 OAuth 预设、3 个本地预设，以及 1 个默认的
 ChatGPT 转发预设。仪表盘的 **Add provider** 选择器会打开密钥提供商的控制台，验证并保存密钥。
 验证因提供商而异，Command Code 的公开目录会将密钥报告为无法验证。主要条目包括：
 
@@ -145,6 +145,8 @@ Cline IDE/CLI 中提供，不能通过 API 使用；`minimax/minimax-m2.5` 是
 | Cerebras | `https://api.cerebras.ai/v1` |
 | DeepInfra | `https://api.deepinfra.com/v1/openai` |
 | Hyperbolic | `https://api.hyperbolic.xyz/v1` |
+| Nscale Serverless Inference | `https://inference.api.nscale.com/v1` |
+| Vultr Serverless Inference | `https://api.vultrinference.com/v1` |
 | Baseten Model APIs | `https://inference.baseten.co/v1` |
 | Command Code | `https://api.commandcode.ai/provider/v1` |
 | Together | `https://api.together.xyz/v1` |
@@ -185,6 +187,13 @@ OpenAI Chat Completions 提供商。registry 固定的 DeepInfra 模型列表 UR
 并将实时发现限制为 256 KiB 和 256 条原始记录。它仅覆盖 serverless text 与 vision-language chat；独立的
 image、audio 和 GPU 端点不在范围内。密钥可在 [Hyperbolic](https://app.hyperbolic.ai) 创建。
 
+**Nscale 与 Vultr 发现：**两个预设都会读取需要认证的 `/v1/models` 目录、保留原生模型 id，并将发现限制为
+256 KiB 和 256 条原始记录。Nscale 的目录没有 modality 字段，却混合了 chat、image 与 embedding 模型，
+所以预设仅允许其官方工具调用 API 示例使用的 `meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct`。Vultr 目前只明确
+`kimi-k2-instruct` 支持工具调用，因此其预设仅暴露这一模型。其他记录会保持隐藏，直到提供商发布同等的
+agent-tool 证据。Nscale service token 可在 [Nscale Console](https://console.nscale.com) 创建；Vultr
+inference key 可从 [Vultr Console](https://my.vultr.com) 的订阅概览复制。
+
 **Command Code 发现：**该预设从固定的 Provider API 主机读取 Command Code 公开的
 `/provider/v1/models` 列表，保留含 `/` 的原生模型 id，并将实时发现限制为 256 KiB 和 256 条原始记录。
 模型目录无需认证，因此 CLI 登录流程会将密钥报告为无法验证，而不是误报为有效。聊天请求使用已配置的

@@ -134,7 +134,7 @@ const CONNECTABLE: Record<string, ConnectableOverride> = {
   monsterapi: openAi("https://api.monsterapi.ai/v1", "https://monsterapi.ai", { verification: "official" }),
   nebius: openAi("https://api.tokenfactory.nebius.com/v1", "https://studio.nebius.com", { verification: "official" }),
   novita: openAi("https://api.novita.ai/openai/v1", "https://novita.ai/settings/key-management", { supportLevel: "supported", verification: "official", modelsUrl: "https://api.novita.ai/openai/v1/models" }),
-  nscale: openAi("https://inference.api.nscale.com/v1", "https://console.nscale.com", { verification: "official" }),
+  nscale: openAi("https://inference.api.nscale.com/v1", "https://console.nscale.com", { supportLevel: "supported", verification: "official", documentationUrl: "https://docs.nscale.com/docs/use-cases/chat", modelsUrl: "https://inference.api.nscale.com/v1/models", lastVerified: "2026-08-03" }),
   nvidia: openAi("https://integrate.api.nvidia.com/v1", "https://build.nvidia.com", { supportLevel: "supported", verification: "official", documentationUrl: "https://docs.api.nvidia.com/nim/reference/llm-apis" }),
   publicai: openAi("https://api.publicai.co/v1", "https://publicai.co"),
   scaleway: openAi("https://api.scaleway.ai/v1", "https://console.scaleway.com/generative-api", { verification: "official" }),