fix: restore ko/tutorials/image/hidream/hidream-e1.mdx to upstream/main

Author: lin-bot23

ko/tutorials/image/hidream/hidream-e1.mdx

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: "ComfyUI 네이티브 HiDream-E1, E1.1 워크플로우 예시"
 sidebarTitle: "HiDream-e1"
-description: "이 가이드는 ComfyUI 네이티브 HiDream-I1 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 예시를 이해하고 완료하는 데 도움을 줄 것입니다."
+description: "이 가이드는 ComfyUI 네이티브 HiDream-I1 텍스트-to-이미지 워크플로우 예시를 이해하고 완료하는 데 도움을 줄 것입니다."
 translationSourceHash: fa93c685
 translationFrom: tutorials/image/hidream/hidream-e1.mdx
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@@ -13,6 +13,7 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx'
 HiDream-E1은 HiDream-ai가 공식적으로 오픈소스로 배포한 대규모 상호작용 이미지 편집 모델로, HiDream-I1을 기반으로 구축되었습니다.
 
 이 모델을 사용하면 자연어를 이용해 이미지를 편집할 수 있습니다. 해당 모델은 [MIT 라이선스](https://github.com/HiDream-ai/HiDream-E1?tab=MIT-1-ov-file)에 따라 배포되며, 개인 프로젝트, 과학 연구 및 상업적 응용 분야에서 모두 사용 가능합니다.
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 이전에 출시된 [hidream-i1](/ko/tutorials/image/hidream/hidream-i1)과 결합하여 **이미지 생성부터 편집까지 창의적인 기능**을 제공합니다.
 
 | 이름              | 업데이트 날짜        | 추론 단계 | 해상도             | HuggingFace 저장소         |
@@ -27,6 +28,7 @@ HiDream-E1은 HiDream-ai가 공식적으로 오픈소스로 배포한 대규모
 ## HiDream E1 및 E1.1 워크플로우 관련 모델
 
 이 가이드에 포함된 모든 모델은 [여기](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/tree/main/split_files)에서 확인할 수 있습니다. Diffusion 모델을 제외하고 E1과 E1.1은 동일한 모델을 사용합니다.
+
 해당 워크플로우 파일에는 관련 모델 정보도 포함되어 있습니다. 직접 다운로드하여 저장하거나, 워크플로우를 로드한 후 워크플로우의 안내에 따라 다운로드할 수 있습니다. E1.1을 사용하는 것이 권장됩니다.
 
 이 모델은 많은 양의 VRAM을 필요로 합니다. 구체적인 VRAM 요구사항은 관련 섹션을 참조하십시오.
@@ -106,7 +108,7 @@ E1.1은 2025년 7월 16일에 출시된 업데이트 버전입니다. 이 버전
 ### 3. 워크플로우 추가 참고사항
 
 - HiDream E1.1은 총 100만 픽셀의 동적 입력을 지원하기 때문에, 워크플로우에서는 `Scale Image to Total Pixels`를 사용해 모든 입력 이미지를 처리하고 변환하며, 이로 인해 종횡비가 원본 입력 이미지와 다를 수 있습니다.
-- 모델의 fp16 버전을 사용할 경우, 실제 테스트에서 풀버전은 A100 40GB와 4090D 24GB 모두에서 메모리 부족 현상이 발생했으므로, 기본적으로 워크플로우는 `fp8_e4m3fn_fast`를 추론에 사용하도록 설정되었습니다.
+- 모델의 fp16 버전을 사용할 경우, 실제 테스트에서 풀버전은 A100 40GB와 4090D 24GB 모두에서 메모리 부족 현상이 발생했으므로, 기본적으로 워크플로우는 `fp8_e4m3fn_fast`를 사용하도록 설정되었습니다.
 
 
 ## HiDream E1 ComfyUI 네이티브 워크플로우 예시
@@ -136,4 +138,18 @@ E1은 2025년 4월 28일에 출시된 모델입니다. 이 모델은 768*768 해
 
 다음 단계를 따라 워크플로우를 완료하세요:
 1. `Load Diffusion Model` 노드가 `hidream_e1_full_bf16.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요.
-2. `
+2. `QuadrupleCLIPLoader`에 있는 네 개의 해당 텍스트 인코더가 올바르게 로드되었는지 확인하세요:
+    - clip_l_hidream.safetensors
+    - clip_g_hidream.safetensors
+    - t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
+    - llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
+3. `Load VAE` 노드가 `ae.safetensors` 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
+4. 앞서 다운로드한 입력 이미지를 `Load Image` 노드에 로드하세요.
+5. (중요) `Empty Text Encoder(Positive)` 노드에서 **이미지를 어떻게 수정하고 싶은지에 대한 프롬프트**를 입력하세요.
+6. `Run` 버튼을 클릭하거나, 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 이미지를 생성하세요.
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+### ComfyUI HiDream-e1 워크플로우 추가 참고사항
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+- 더 나은 결과를 얻기 위해 여러 번 프롬프트를 수정하거나 여러 번 생성해야 할 수 있습니다.
+- 이 모델은 이미지 스타일을 변경할 때 일관성을 유지하기 어려우므로, 가능한 한 프롬프트를 완벽하게 작성해 보세요.
+- 모델이 768*768 해상도를 지원하기 때문에, 다른 크기로 테스트할 경우 이미지 성능이 떨어지거나 다른 크기에서는 심각하게 달라질 수 있습니다.