-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathb_simplified.py
More file actions
202 lines (157 loc) · 7.65 KB
/
Copy pathb_simplified.py
File metadata and controls
202 lines (157 loc) · 7.65 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
# https://contest.yandex.ru/contest/25070/run-report/155283809/
#
# -- Принцип работы --
#
# В данной задаче реализован поиск и подсчет площадей островов на карте, представляющей собой таблицу,
# ячейки которой содержат воду (`.`) или землю (`#`). Карта хранится в поле экземпляра класса `Grid`
# в виде массива строк. Метод `Grid.find_islands()` возвращает общее количество островов и площадь
# самого большого из них.
#
# При запуске алгоритма мы создаем двумерный массив уже посещенных ячеек и очередь координат ячеек,
# для которых необходимо будет проверить соседние ячейки по горизонтали и вертикали. Далее мы начинаем
# последовательный обход всех ячеек карты. Если текущая ячейка еще не посещена и является землей, то
# мы начинаем обработку острова и сбрасываем значение площади. Далее мы обрабатываем стартовую ячейку
# острова: отмечаем ее как посещенную, добавляем в очередь и увеличиваем значение площади на единицу.
# Затем мы запускаем цикл, в каждой итерации которого мы извлекаем из очереди одну ячейку и последовательно
# проверяем ячейки, соседние с данной. Если соседняя ячейка еще не посещена и является землей, то мы
# обрабатываем ее аналогично первой ячейке острова. И так мы продолжаем до тех пор, пока очередь
# координат ячеек не окажется пустой. В конце обработки острова мы обновляем переменные, хранящие
# количество островов и максимальное значение площади.
#
# -- Доказательство корректности --
#
# Карту из задачи можно представить в виде графа, вершины которого расположены в ячейках, являющихся
# землей, а ребра соединяют соседние вершины по вертикали и горизонтали. Тогда принцип работы алгоритма
# будет аналогичен нахождению компонент связности в данном графе с помощью поиска в ширину (BFS).
#
# -- Временная сложность --
#
# Временная сложность алгоритма пропорциональна количеству ячеек карты и составляет `O(width · height)`,
# где `width` — ширина, а `height` — высота карты.
#
# -- Пространственная сложность --
#
# Пространственная сложность алгоритма составляет `O(width · height)`, поскольку во время его работы
# создается массив, хранящий флаг посещения каждой ячейки, и очередь координат ячеек.
from __future__ import annotations
import dataclasses
import sys
from collections import deque
from collections.abc import Iterable, Sequence
from typing import Self
type Vector = tuple[int, int]
DIRECTIONS: Sequence[Vector] = [
(-1, 0),
(1, 0),
(0, -1),
(0, 1),
]
type Tile = str
type TilesRow = str
TILE_WATER = '.'
TILE_LAND = '#'
class Grid:
tiles: list[TilesRow]
width: int
height: int
__slots__ = (
'tiles',
'width',
'height',
)
def __init__(self, *, tiles: Iterable[TilesRow]) -> None:
self.tiles = list(tiles)
self.width = len(self.tiles[0]) if self.tiles else 0
self.height = len(self.tiles)
def get_tiles(self) -> Sequence[Sequence[Tile]]:
return self.tiles
def get_width(self) -> int:
return self.width
def get_height(self) -> int:
return self.height
def find_islands(self) -> FindIslandsResult:
parser = IslandsParser(self)
return parser.find_islands()
@classmethod
def read(cls, *, width: int, height: int) -> Self:
return cls(tiles=cls._read_tiles(width=width, height=height))
@classmethod
def _read_tiles(cls, *, width: int, height: int) -> Iterable[TilesRow]:
for y in range(height):
tiles_row = sys.stdin.readline().strip()
yield tiles_row[:width]
@dataclasses.dataclass(kw_only=True, slots=True)
class FindIslandsResult:
count: int = 0
max_size: int = 0
class IslandsParser:
grid: Grid
width: int
height: int
tiles: Sequence[Sequence[Tile]]
positions_state: list[list[bool]]
positions_queue: deque[Vector]
count: int
max_size: int
size: int
__slots__ = (
'grid',
'width',
'height',
'tiles',
'positions_state',
'positions_queue',
'count',
'max_size',
'size',
)
def __init__(self, grid: Grid) -> None:
self.grid = grid
self.width = self.height = 0
self.tiles = []
self.positions_state = []
self.positions_queue = deque()
self.count = self.max_size = self.size = 0
def find_islands(self) -> FindIslandsResult:
self.width = self.grid.get_width()
self.height = self.grid.get_height()
self.tiles = self.grid.get_tiles()
self.positions_state = [[False] * self.width for _y in range(self.height)]
self.positions_queue = deque()
self.count = self.max_size = self.size = 0
for y in range(self.height):
for x in range(self.width):
if self.positions_state[y][x]:
continue
if self.tiles[y][x] == TILE_LAND:
self._handle_island(x=x, y=y)
return FindIslandsResult(count=self.count, max_size=self.max_size)
def _handle_island(self, *, x: int, y: int) -> None:
self.size = 0
self._handle_tile(x=x, y=y)
while self.positions_queue:
x, y = self.positions_queue.popleft()
for dx, dy in DIRECTIONS:
neighbor_x = x + dx
neighbor_y = y + dy
if (
not (0 <= neighbor_x < self.width and 0 <= neighbor_y < self.height) or
self.positions_state[neighbor_y][neighbor_x]
):
continue
if self.tiles[neighbor_y][neighbor_x] == TILE_LAND:
self._handle_tile(x=neighbor_x, y=neighbor_y)
self.count += 1
if self.max_size < self.size:
self.max_size = self.size
def _handle_tile(self, *, x: int, y: int) -> None:
self.positions_state[y][x] = True
self.positions_queue.append((x, y))
self.size += 1
def main() -> None:
height, width = map(int, input().split())
grid = Grid.read(width=width, height=height)
find_islands_result = grid.find_islands()
print(find_islands_result.count, find_islands_result.max_size)
if __name__ == '__main__':
main()