Este projeto demonstra o ciclo completo de análise de dados, desde o carregamento e manipulação no MySQL até a criação de visualizações estratégicas no Power BI.
Construir uma análise de vendas utilizando SQL para transformar dados e Power BI para explorar visualmente métricas de performance.
| Etapa | Status |
|---|---|
| Criação do banco + importação do dataset (2823 linhas) | ✔ |
| Transformação dos dados no MySQL | ✔ |
Criação da coluna Total_Revenue = QUANTITYORDERED * PRICEEACH |
✔ |
| Exportação para Power BI | ✔ |
| Criação do Dashboard Analítico | ✔ |
- MySQL Workbench — modelagem e manipulação SQL
- SQL — criação de métricas, consultas e cálculos
- Power BI Desktop — construção do dashboard e insights
- Produtos mais rentáveis por categoria
- Países com maior volume de vendas
- Distribuição Mensal / Anual de pedidos
- KPI de Receita Total
- Comparativo de quantidade × preço × categoria
📁 /MySQL_PowerBI_Sales_Analysis
├── 🗄 sales_data_sample.csv
├── 🧾 sql_scripts.sql
├── 📊 Data Sales Power BI.pbix
└── README.md