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lrliang/SAND

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SAND — 规模化AI驱动开发方法

Scaled AI-Native Development Methodology


框架定位

SAND 是一套面向软件开发组织 AI 原生转型的系统方法论框架。它融合三大来源的结构基因,形成一个全新的框架物种——可执行的全景方法论(Executable Panoramic Methodology)

  • SAFe 的全景图可视化:一张图看到所有层级、角色、流程和工件的关系
  • TOGAF 的标准化方法循环:每个阶段有明确的输入、步骤、输出和治理机制
  • bmad-method 的方法论即代码:理论文档与可执行模板/工作流并存

核心引擎:SDC(SAND Development Cycle)

SAND 的核心是一个 7 阶段闭环方法循环 + 治理中心轴:

Assess → Intent → Orchestrate → Build → Validate → Operate → Learn
                         ↑                                        │
                         └──────── 飞轮闭环(资产反馈)─────────────┘

                    Governance(治理中心轴)贯穿全程

三个视角

视角 回答的问题 对应内容
全景图层(What) SAND 包含什么?各部分如何关联? 组织模型、角色、工件、仪式、度量
方法循环层(How) 怎么做?每一步的标准流程是什么? SDC 7阶段 + 治理中心轴
可执行层(Run) 拿起来就能用的工具是什么? 模板库、检查清单、评估工具

四层组织模型

层级 核心单元 SDC 节奏
L1 个体层 1个 FDE+ + N个 AI Agent 微型循环(分钟级)
L2 团队层 Mission Pod(3-7人) 标准循环(天/周级)
L3 产品层 多个 Pod + 产品域负责人 战略循环(月/季度级)
L4 组织层 整个组织 + AI 转型领导层 治理循环(季度/年度级)

文档导航

章节 内容 适合谁读
00-manifesto SAND 宣言与核心原则 所有人
01-foundations 理论基础(5大核心理论) 架构师、变革催化师
02-development-cycle SDC 方法循环(核心引擎) 所有实践者
03-organization-model 组织模型、角色、仪式 管理者、变革催化师
04-artifacts 工件体系规格 FDE+、AI编排师
05-tools 工具能力体系 AI编排师、FDE+
06-metrics 度量指标体系 管理者、变革催化师
07-adoption 实施与采纳路径 管理者、AI转型负责人
08-relationships 关系图谱(人/模型/工具/项目) 所有人
09-templates 可执行模板库 所有实践者
10-reference 参考文献、术语表、FAQ 所有人

SAND 的核心主张

AI-Native 转型的本质是"人的转型"而非"工具的更替"。

SAND 帮助组织实现:每个人都能正确、高效、不浪费地使用 AI。

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Scaled AI-Native Development Methodology

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