chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/8, 641 changes)

Author: skytin1004

translated_images/en/.co-op-translator.json

@@ -93,7 +93,7 @@ plt.show()
 ```
 ಇದು, ಈ ಎರಡು ಮುಷ್ರೂಮ್ ವರ್ಗಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಈ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಪೈ ಚಾರ್ಟ್. ಲೇಬಲ್‌ಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪಡೆಯುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಲೇಬಲ್ ಅರೆ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ!
 
-![pie chart](../../../../translated_images/pie1-wb.e201f2fcc335413143ce37650fb7f5f0bb21358e7823a327ed8644dfb84be9db.kn.png)
+![pie chart](../../../../translated_images/kn/pie1-wb.e201f2fcc335413143ce37650fb7f5f0bb21358e7823a327ed8644dfb84be9db.png)
 
 ## ಡೋನಟ್ಸ್!
 
@@ -123,7 +123,7 @@ plt.title('Mushroom Habitats')
 plt.show()
 ```
 
-![donut chart](../../../../translated_images/donut-wb.be3c12a22712302b5d10c40014d5389d4a1ae4412fe1655b3cf4af57b64f799a.kn.png)
+![donut chart](../../../../translated_images/kn/donut-wb.be3c12a22712302b5d10c40014d5389d4a1ae4412fe1655b3cf4af57b64f799a.png)
 
 ಈ ಕೋಡ್ ಒಂದು ಚಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯದ ವೃತ್ತವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಆ ಮಧ್ಯದ ವೃತ್ತವನ್ನು ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಧ್ಯದ ವೃತ್ತದ ಅಗಲವನ್ನು `0.40` ಅನ್ನು ಬೇರೆ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು.
 
@@ -171,7 +171,7 @@ fig = plt.figure(
 
 ವಾಫಲ್ ಚಾರ್ಟ್ ಬಳಸಿ, ನೀವು ಈ ಮುಷ್ರೂಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಕ್ಯಾಪ್ ಬಣ್ಣಗಳ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು. ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿ, ಇಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಹಸಿರು ಕ್ಯಾಪ್ ಮುಷ್ರೂಮ್ಗಳು ಇವೆ!
 
-![waffle chart](../../../../translated_images/waffle.5455dbae4ccf17d53bb40ff0a657ecef7b8aa967e27a19cc96325bd81598f65e.kn.png)
+![waffle chart](../../../../translated_images/kn/waffle.5455dbae4ccf17d53bb40ff0a657ecef7b8aa967e27a19cc96325bd81598f65e.png)
 
 ✅ Pywaffle ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ [Font Awesome](https://fontawesome.com/) ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಐಕಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಐಕಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಚೌಕಗಳ ಬದಲು ಐಕಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಾಫಲ್ ಚಾರ್ಟ್ ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಿ.
 

translations/kn/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md

@@ -51,7 +51,7 @@ honey.head()
 ```python
 sns.relplot(x="priceperlb", y="state", data=honey, height=15, aspect=.5);
 ```
-![scatterplot 1](../../../../translated_images/scatter1.5e1aa5fd6706c5d12b5e503ccb77f8a930f8620f539f524ddf56a16c039a5d2f.kn.png)
+![scatterplot 1](../../../../translated_images/kn/scatter1.5e1aa5fd6706c5d12b5e503ccb77f8a930f8620f539f524ddf56a16c039a5d2f.png)
 
 ಈಗ, ವರ್ಷಗಳ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಜೇನುತುಪ್ಪ ಬಣ್ಣದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲು 'hue' ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು:
 
@@ -60,7 +60,7 @@ sns.relplot(x="priceperlb", y="state", data=honey, height=15, aspect=.5);
 ```python
 sns.relplot(x="priceperlb", y="state", hue="year", palette="YlOrBr", data=honey, height=15, aspect=.5);
 ```
-![scatterplot 2](../../../../translated_images/scatter2.c0041a58621ca702990b001aa0b20cd68c1e1814417139af8a7211a2bed51c5f.kn.png)
+![scatterplot 2](../../../../translated_images/kn/scatter2.c0041a58621ca702990b001aa0b20cd68c1e1814417139af8a7211a2bed51c5f.png)
 
 ಈ ಬಣ್ಣ ಯೋಜನೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ, ಜೇನುತುಪ್ಪ ಬೆಲೆ ಪ್ರತಿ ಪೌಂಡ್ ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವುದು ಕಾಣುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ, ಡೇಟಾದ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಸೆಟ್ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅರಿಜೋನಾ ರಾಜ್ಯ) ನೋಡಿದರೆ, ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಬೆಲೆ ಏರಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೆಲವು ಅಪವಾದಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾಣಬಹುದು:
 
@@ -89,7 +89,7 @@ sns.relplot(x="priceperlb", y="state", size="year", data=honey, height=15, aspec
 ```
 ನೀವು ಬಿಂದುಗಳ ಗಾತ್ರ ಕ್ರಮೇಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
 
-![scatterplot 3](../../../../translated_images/scatter3.3c160a3d1dcb36b37900ebb4cf97f34036f28ae2b7b8e6062766c7c1dfc00853.kn.png)
+![scatterplot 3](../../../../translated_images/kn/scatter3.3c160a3d1dcb36b37900ebb4cf97f34036f28ae2b7b8e6062766c7c1dfc00853.png)
 
 ಇದು ಸರಳ ಸರಬರಾಜು ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ಪ್ರಕರಣವೇ? ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಕಾಲೋನಿ ಕಾಲಾಪ್ಸ್ ಮುಂತಾದ ಕಾರಣಗಳಿಂದ, ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಜೇನುತುಪ್ಪ ಲಭ್ಯವಿದೆಯೇ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬೆಲೆ ಏರಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ?
 
@@ -104,7 +104,7 @@ sns.relplot(x="year", y="priceperlb", kind="line", data=honey);
 ```
 ಉತ್ತರ: ಹೌದು, 2003 ರ ಸುತ್ತಲೂ ಕೆಲವು ಅಪವಾದಗಳೊಂದಿಗೆ:
 
-![line chart 1](../../../../translated_images/line1.f36eb465229a3b1fe385cdc93861aab3939de987d504b05de0b6cd567ef79f43.kn.png)
+![line chart 1](../../../../translated_images/kn/line1.f36eb465229a3b1fe385cdc93861aab3939de987d504b05de0b6cd567ef79f43.png)
 
 ✅ Seaborn ಒಂದು ಲೈನ್ ಸುತ್ತಲೂ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ, "ಪ್ರತಿ x ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹಲವಾರು ಅಳೆಯುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿಯ ಸುತ್ತಲೂ 95% ವಿಶ್ವಾಸಾಂಶವನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ". [ಮೂಲ](https://seaborn.pydata.org/tutorial/relational.html). ಈ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವರ್ತನೆಯನ್ನು `ci=None` ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು.
 
@@ -114,7 +114,7 @@ sns.relplot(x="year", y="priceperlb", kind="line", data=honey);
 sns.relplot(x="year", y="totalprod", kind="line", data=honey);
 ```
 
-![line chart 2](../../../../translated_images/line2.a5b3493dc01058af6402e657aaa9ae1125fafb5e7d6630c777aa60f900a544e4.kn.png)
+![line chart 2](../../../../translated_images/kn/line2.a5b3493dc01058af6402e657aaa9ae1125fafb5e7d6630c777aa60f900a544e4.png)
 
 ಉತ್ತರ: ಅಲ್ಲ. ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆ ನೋಡಿದರೆ, ಆ ವಿಶೇಷ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಅದು ಹೆಚ್ಚಿದಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಜೇನುತುಪ್ಪ ಉತ್ಪಾದನೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ.
 
@@ -139,7 +139,7 @@ sns.relplot(
 ```
 ಈ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ, ನೀವು ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಕಾಲೋನಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾಲೋನಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು, ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಗೆ 3 ರಲ್ಲಿ ರ್ಯಾಪ್ ಹೊಂದಿಸಿ:
 
-![facet grid](../../../../translated_images/facet.6a34851dcd540050dcc0ead741be35075d776741668dd0e42f482c89b114c217.kn.png)
+![facet grid](../../../../translated_images/kn/facet.6a34851dcd540050dcc0ead741be35075d776741668dd0e42f482c89b114c217.png)
 
 ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ, ಕಾಲೋನಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಉತ್ಪಾದನೆ ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯದಿಂದ ರಾಜ್ಯಕ್ಕೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಎರಡು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬೇರೆ ವಿಧಾನವಿದೆಯೇ?
 
@@ -162,7 +162,7 @@ sns.despine(right=False)
 plt.ylabel('colony yield')
 ax.figure.legend();
 ```
-![superimposed plots](../../../../translated_images/dual-line.a4c28ce659603fab2c003f4df816733df2bf41d1facb7de27989ec9afbf01b33.kn.png)
+![superimposed plots](../../../../translated_images/kn/dual-line.a4c28ce659603fab2c003f4df816733df2bf41d1facb7de27989ec9afbf01b33.png)
 
 2003 ರ ಸುತ್ತಲೂ ಯಾವುದೇ ಸ್ಪಷ್ಟ ಬದಲಾವಣೆ ಕಾಣಿಸದಿದ್ದರೂ, ಈ ಪಾಠವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಂತೋಷಕರವಾಗಿ ಮುಗಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಒಟ್ಟು ಕಾಲೋನಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆಯಾದರೂ, ಕಾಲೋನಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸ್ಥಿರವಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಉತ್ಪಾದನೆ ಪ್ರತಿ ಕಾಲೋನಿಗೂ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ.
 

translations/kn/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md

@@ -47,25 +47,25 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 
 ಒಂದು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾಗೆ ಸರಿಯಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದರೂ ಸಹ, ಡೇಟಾವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಹಲವು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ, ಅವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುವ ಬೆಲೆಗಾಗಿ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು. ಮೋಸಮಯ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ಗಳ ಅನೇಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ!
 
-[![ಅಲ್ಬೆರ್ಟೋ ಕೈರೋ ಅವರ "ಹೌ ಚಾರ್ಟ್ಸ್ ಲೈ"](../../../../translated_images/tornado.9f42168791208f970d6faefc11d1226d7ca89518013b14aa66b1c9edcd7678d2.kn.png)](https://www.youtube.com/watch?v=oX74Nge8Wkw "ಹೌ ಚಾರ್ಟ್ಸ್ ಲೈ")
+[![ಅಲ್ಬೆರ್ಟೋ ಕೈರೋ ಅವರ "ಹೌ ಚಾರ್ಟ್ಸ್ ಲೈ"](../../../../translated_images/kn/tornado.9f42168791208f970d6faefc11d1226d7ca89518013b14aa66b1c9edcd7678d2.png)](https://www.youtube.com/watch?v=oX74Nge8Wkw "ಹೌ ಚಾರ್ಟ್ಸ್ ಲೈ")
 
 > 🎥 ಮೇಲಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮೋಸಮಯ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಮ್ಮೇಳನ ಮಾತುಕತೆಗಾಗಿ
 
 ಈ ಚಾರ್ಟ್ X ಅಕ್ಷವನ್ನು ತಿರುಗಿಸಿ ಸತ್ಯದ ವಿರುದ್ಧ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ದಿನಾಂಕ ಆಧಾರಿತವಾಗಿ:
 
-![ಕೆಟ್ಟ ಚಾರ್ಟ್ 1](../../../../translated_images/bad-chart-1.93130f495b748bedfb3423d91b1e754d9026e17f94ad967aecdc9ca7203373bf.kn.png)
+![ಕೆಟ್ಟ ಚಾರ್ಟ್ 1](../../../../translated_images/kn/bad-chart-1.93130f495b748bedfb3423d91b1e754d9026e17f94ad967aecdc9ca7203373bf.png)
 
 [ಈ ಚಾರ್ಟ್](https://media.firstcoastnews.com/assets/WTLV/images/170ae16f-4643-438f-b689-50d66ca6a8d8/170ae16f-4643-438f-b689-50d66ca6a8d8_1140x641.jpg) ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಮೋಸಮಯವಾಗಿದೆ, ಕಣ್ಣು ಬಲಕ್ಕೆ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ COVID ಪ್ರಕರಣಗಳು ವಿವಿಧ ಜಿಲ್ಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಗಮನದಿಂದ ನೋಡಿದರೆ, ಅವು ಮೋಸಮಯ ಇಳಿಜಾರಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಮರುಕ್ರಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
 
-![ಕೆಟ್ಟ ಚಾರ್ಟ್ 2](../../../../translated_images/bad-chart-2.c20e36dd4e6f617c0c325878dd421a563885bbf30a394884c147438827254e0e.kn.jpg)
+![ಕೆಟ್ಟ ಚಾರ್ಟ್ 2](../../../../translated_images/kn/bad-chart-2.c20e36dd4e6f617c0c325878dd421a563885bbf30a394884c147438827254e0e.jpg)
 
 ಈ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಉದಾಹರಣೆ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ತಿರುಗಿದ Y ಅಕ್ಷವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೋಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಗನ್-ಸ್ನೇಹಿ ಕಾನೂನುಗಳ ಅಂಗೀಕಾರದ ನಂತರ ಗನ್ ಸಾವುಗಳು ಏರಿಕೆಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸುವ ಬದಲು, ಕಣ್ಣು ವಿರುದ್ಧವನ್ನು ನಂಬುವಂತೆ ಮೋಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
 
-![ಕೆಟ್ಟ ಚಾರ್ಟ್ 3](../../../../translated_images/bad-chart-3.6865d0afac4108d737558d90a61547d23a8722896397ec792264ee51a1be4be5.kn.jpg)
+![ಕೆಟ್ಟ ಚಾರ್ಟ್ 3](../../../../translated_images/kn/bad-chart-3.6865d0afac4108d737558d90a61547d23a8722896397ec792264ee51a1be4be5.jpg)
 
 ಈ ವಿಚಿತ್ರ ಚಾರ್ಟ್ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಹಾಸ್ಯಾಸ್ಪದ ಪರಿಣಾಮದೊಂದಿಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:
 
-![ಕೆಟ್ಟ ಚಾರ್ಟ್ 4](../../../../translated_images/bad-chart-4.68cfdf4011b454471053ee1231172747e1fbec2403b4443567f1dc678134f4f2.kn.jpg)
+![ಕೆಟ್ಟ ಚಾರ್ಟ್ 4](../../../../translated_images/kn/bad-chart-4.68cfdf4011b454471053ee1231172747e1fbec2403b4443567f1dc678134f4f2.jpg)
 
 ತೋಲಿಸಲಾಗದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಇನ್ನೊಂದು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ತಂತ್ರ. 'ಸ್ಪ್ಯೂರಿಯಸ್ ಕೊರಿಲೇಶನ್ಸ್' ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಇದೆ, ಇದು ಮೇನ್‌ನ ವಿಚ್ಛೇದನ ದರ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗರಿನ್ ಸೇವನೆ ಮುಂತಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 'ತಥ್ಯಗಳನ್ನು' ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ರೆಡಿಟ್ ಗುಂಪು ಕೂಡ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ [ಕಿರುಕುಳಗಳನ್ನು](https://www.reddit.com/r/dataisugly/top/?t=all) ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
 
@@ -100,13 +100,13 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 
 ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪಠ್ಯರೂಪದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು X ಅಕ್ಷದಲ್ಲಿ ಬಹುಶಃVerbose ಆಗಿದ್ದರೆ, ಓದಲು ಸುಲಭವಾಗಲು ಪಠ್ಯವನ್ನು ತಿರುಗಿಸಬಹುದು. [Matplotlib](https://matplotlib.org/stable/tutorials/toolkits/mplot3d.html) 3D ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿದರೆ. ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು `mpl_toolkits.mplot3d` ಬಳಸಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
 
-![3D ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು](../../../../translated_images/3d.0cec12bcc60f0ce7284c63baed1411a843e24716f7d7425de878715ebad54a15.kn.png)
+![3D ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು](../../../../translated_images/kn/3d.0cec12bcc60f0ce7284c63baed1411a843e24716f7d7425de878715ebad54a15.png)
 
 ## ಅನಿಮೇಶನ್ ಮತ್ತು 3D ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರದರ್ಶನ
 
 ಇಂದಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ಆಗಿವೆ. ಶಿರ್ಲಿ ವು D3 ಬಳಸಿ ಅದ್ಭುತವಾದವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾಳೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ '[ಫಿಲ್ಮ್ ಫ್ಲವರ್ಸ್](http://bl.ocks.org/sxywu/raw/d612c6c653fb8b4d7ff3d422be164a5d/)', ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಹೂವು ಒಂದು ಚಲನಚಿತ್ರದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವಾಗಿದೆ. ಇನ್ನೊಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಗಾರ್ಡಿಯನ್‌ನ 'ಬಸ್ಸ್ಡ್ ಔಟ್', ಇದು ಗ್ರೀನ್ಸಾಕ್ ಮತ್ತು D3 ಜೊತೆಗೆ ಸ್ಕ್ರೋಲಿಟೆಲಿಂಗ್ ಲೇಖನ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ NYC ತನ್ನ ಬಡವರ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬಸ್ಸಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಅನುಭವ.
 
-![ಬಸ್ಸಿಂಗ್](../../../../translated_images/busing.7b9e3b41cd4b981c6d63922cd82004cc1cf18895155536c1d98fcc0999bdd23e.kn.png)
+![ಬಸ್ಸಿಂಗ್](../../../../translated_images/kn/busing.7b9e3b41cd4b981c6d63922cd82004cc1cf18895155536c1d98fcc0999bdd23e.png)
 
 > "ಬಸ್ಸ್ಡ್ ಔಟ್: ಅಮೆರಿಕ ತನ್ನ ಬಡವರನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಗಿಸುತ್ತದೆ" [ಗಾರ್ಡಿಯನ್](https://www.theguardian.com/us-news/ng-interactive/2017/dec/20/bussed-out-america-moves-homeless-people-country-study) ನಿಂದ. ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ನಾಡಿಯೆ ಬ್ರೆಮರ್ ಮತ್ತು ಶಿರ್ಲಿ ವು ಅವರಿಂದ
 
@@ -116,7 +116,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 
 ನೀವು ಈ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣದ ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿರಿ. ಇದು Vue.js ಮತ್ತು D3 ಬಳಸಿ [ಜಾಲತಾಣದ ದೃಶ್ಯ](https://github.com/emiliorizzo/vue-d3-network) ರಚಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾಗ, ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಕ್ರಮಿಸಲು ಪರದೆ ಮೇಲೆ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಎಳೆಯಬಹುದು.
 
-![ಲಿಯಾಸನ್ಸ್](../../../../translated_images/liaisons.7b440b28f6d07ea430244fdf1fc4c64ff48f473f143b8e921846eda1c302aeba.kn.png)
+![ಲಿಯಾಸನ್ಸ್](../../../../translated_images/kn/liaisons.7b440b28f6d07ea430244fdf1fc4c64ff48f473f143b8e921846eda1c302aeba.png)
 
 ## ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್: D3.js ಬಳಸಿ ಜಾಲತಾಣವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಚಾರ್ಟ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ