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Co-authored-by: jongalloway <68539+jongalloway@users.noreply.github.com>

Author: Copilot

translations/de/03-CoreGenerativeAITechniques/05-ImageGenerationOpenAI.md

@@ -46,7 +46,7 @@ In dem [ImageGeneration-01](./src/ImageGeneration-01)-Beispiel haben wir eine Ko
 
 ## Als nächstes
 
-👉 [Lasst uns lokale Modelle mit AI Toolkit, Docker und Foundry Local ausführen!](./06-LocalModelRunners.md)
+👉 [Lasst uns lokale Modelle mit AI Toolkit, Docker und Foundry Local ausführen!](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)
 
 **Haftungsausschluss**:  
 Dieses Dokument wurde mit KI-gestützten maschinellen Übersetzungsdiensten übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, weisen wir darauf hin, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.

translations/de/03-CoreGenerativeAITechniques/readme.md

@@ -22,7 +22,7 @@ Für diese Lektion unterteilen wir den Inhalt in die folgenden Abschnitte:
 - [Vision- und Audio-KI-Anwendungen](./03-vision-audio.md)  
 - [Bildgenerierung mit Azure OpenAI](./05-ImageGenerationOpenAI.md)  
 - [Agenten](04-agents.md)  
-- [Lokales Ausführen von Modellen mit AI Toolkit, Docker und Foundry Local](./06-LocalModelRunners.md)  
+- [Lokales Ausführen von Modellen mit AI Toolkit, Docker und Foundry Local](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)  
 
 Wir beginnen mit Sprachmodell-Abschlüssen, Chat-Anwendungen und der Implementierung von Funktionen mit Sprachmodellen in .NET.
 

translations/de/10-WhatsNew/readme.md

@@ -13,7 +13,7 @@ Diese Seite verfolgt die Geschichte neuer Funktionen, Tools und Modelle, die dem
   - Den Auftragsstatus abfragt und die resultierende Videodatei automatisch herunterlädt.
   - Das generierte Video auf dem Desktop zur einfachen Anzeige speichert.
 - Siehe die offizielle Dokumentation: [Azure OpenAI Sora Video-Generierung](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/video-generation)
-- Finden Sie das Beispiel unter [Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs](../../03-CoreGenerativeAITechniques/src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs)
+- Finden Sie das Beispiel unter [Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs)
 
 ### Neues eShopLite Szenario: Parallele Agent-Orchestrierung (Juni 2025)
 

translations/de/README.md

@@ -35,7 +35,7 @@ Wir verbessern diesen Kurs kontinuierlich mit den neuesten KI-Tools, Modellen un
 - **Neu: Foundry Local Demos!**
   - Lektion 3 bietet jetzt praktische Demonstrationen für [Foundry Local Modelle](https://github.com/microsoft/Foundry-Local/tree/main).
   - Siehe die offizielle Dokumentation: [Foundry Local Dokumentation](https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/)
-  - **Vollständige Erklärung und Codebeispiele sind verfügbar unter [03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md](../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)**
+  - **Vollständige Erklärung und Codebeispiele sind verfügbar unter [03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md](../../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)**
 
 - **Neu: Azure OpenAI Sora Video-Generierungs-Demo!**
   - Lektion 3 bietet jetzt eine praktische Demonstration, die zeigt, wie man Videos aus Text-Prompts mit dem neuen [Sora Video-Generierungsmodell](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/video-generation) in Azure OpenAI generiert.
@@ -44,11 +44,11 @@ Wir verbessern diesen Kurs kontinuierlich mit den neuesten KI-Tools, Modellen un
     - Den Auftragsstatus abfragt und die resultierende Videodatei automatisch herunterlädt.
     - Das generierte Video auf dem Desktop zur einfachen Anzeige speichert.
   - Siehe die offizielle Dokumentation: [Azure OpenAI Sora Video-Generierung](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/video-generation)
-  - Finden Sie das Beispiel unter [Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs](../03-CoreGenerativeAITechniques/src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs)
+  - Finden Sie das Beispiel unter [Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs](../../03-CoreGenerativeAITechniques/src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs)
 
 - **Neu: Azure OpenAI Bild-Generierungsmodell (`gpt-image-1`)**: Lektion 3 bietet jetzt Codebeispiele für die Verwendung des neuen Azure OpenAI Bild-Generierungsmodells `gpt-image-1`. Lernen Sie, wie Sie Bilder aus .NET mit den neuesten Azure OpenAI-Funktionen generieren.
   - Siehe die offizielle Dokumentation: [Wie man Azure OpenAI Bild-Generierungsmodelle verwendet](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/how-to/dall-e?tabs=gpt-image-1) und den [openai-dotnet Bild-Generierungsleitfaden](https://github.com/openai/openai-dotnet?tab=readme-ov-file#how-to-generate-images) für weitere Details.
-  - Finden Sie das Beispiel unter [Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken .. /src/ImageGeneration-01.csproj](../03-CoreGenerativeAITechniques/src/ImageGeneration-01/ImageGeneration-01.csproj).
+  - Finden Sie das Beispiel unter [Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken .. /src/ImageGeneration-01.csproj](../../03-CoreGenerativeAITechniques/src/ImageGeneration-01/ImageGeneration-01.csproj).
 
 - **Neues Szenario: Parallele Agent-Orchestrierung in eShopLite**: Das [eShopLite Repository](https://github.com/Azure-Samples/eShopLite/tree/main/scenarios/07-AgentsConcurrent) bietet jetzt ein Szenario, das parallele Agent-Orchestrierung mit Semantic Kernel demonstriert. Dieses Szenario zeigt, wie mehrere Agenten parallel arbeiten können, um Benutzeranfragen zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für zukünftige Analysen zu liefern.
 

translations/es/03-CoreGenerativeAITechniques/05-ImageGenerationOpenAI.md

@@ -40,7 +40,7 @@ En el ejemplo [ImageGeneration-01](./src/ImageGeneration-01) hemos implementado
 
 ## Siguiente paso
 
-👉 [¡Ejecutemos modelos localmente con AI Toolkit, Docker y Foundry Local!](./06-LocalModelRunners.md)
+👉 [¡Ejecutemos modelos localmente con AI Toolkit, Docker y Foundry Local!](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)
 
 **Descargo de responsabilidad**:  
 Este documento ha sido traducido utilizando servicios de traducción automática basados en inteligencia artificial. Si bien nos esforzamos por garantizar la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.

translations/es/03-CoreGenerativeAITechniques/readme.md

@@ -22,7 +22,7 @@ Para esta lección, subdividiremos el contenido en las siguientes secciones:
 - [Aplicaciones de IA para visión y audio](./03-vision-audio.md)  
 - [Generación de imágenes con Azure OpenAI](./05-ImageGenerationOpenAI.md)  
 - [Agentes](04-agents.md)  
-- [Ejecución local de modelos con AI Toolkit, Docker y Foundry Local](./06-LocalModelRunners.md)  
+- [Ejecución local de modelos con AI Toolkit, Docker y Foundry Local](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)  
 
 Comenzaremos con las completaciones de modelos de lenguaje y aplicaciones de chat, además de la implementación de funciones con modelos de lenguaje en .NET.
 

translations/es/10-WhatsNew/readme.md

@@ -13,7 +13,7 @@ Esta página rastrea el historial de nuevas características, herramientas y mod
   - Consultar el estado del trabajo y descargar automáticamente el archivo de video resultante.
   - Guardar el video generado en tu escritorio para una visualización fácil.
 - Ve la documentación oficial: [Generación de video Azure OpenAI Sora](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/video-generation)
-- Encuentra el ejemplo en [Lección 3: Técnicas de IA Generativa Fundamentales /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs](../../03-CoreGenerativeAITechniques/src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs)
+- Encuentra el ejemplo en [Lección 3: Técnicas de IA Generativa Fundamentales /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs)
 
 ### Nuevo Escenario eShopLite: Orquestación de Agentes Concurrentes (Junio 2025)
 
@@ -29,7 +29,7 @@ Esta página rastrea el historial de nuevas características, herramientas y mod
   - La Lección 3 ahora incluye ejemplos de código y explicaciones para usar el nuevo modelo de generación de imágenes de Azure OpenAI: `gpt-image-1`.
   - Aprende cómo generar imágenes usando las últimas capacidades de Azure OpenAI directamente desde .NET.
   - Ve la [documentación oficial de Azure OpenAI DALL·E](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/how-to/dall-e?tabs=gpt-image-1) y la [guía de generación de imágenes openai-dotnet](https://github.com/openai/openai-dotnet?tab=readme-ov-file#how-to-generate-images) para más detalles.
-  - Encuentra el ejemplo en [Lección 3: Técnicas de IA Generativa Fundamentales](../../03-CoreGenerativeAITechniques/).
+  - Encuentra el ejemplo en [Lección 3: Técnicas de IA Generativa Fundamentales](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/).
 
 ### Ejecutar Modelos Locales con AI Toolkit y Docker
 
@@ -41,7 +41,7 @@ Esta página rastrea el historial de nuevas características, herramientas y mod
 
 - **Protocolo de Contexto de Modelo para .NET**: Hemos añadido soporte para el [SDK MCP C#](https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk), que proporciona una forma estandarizada de comunicarse con modelos de IA a través de diferentes proveedores.
 - Esta integración permite interacciones más consistentes con modelos mientras reduce el vendor lock-in.
-- Echa un vistazo a nuestros nuevos ejemplos que demuestran la integración MCP en la sección [Técnicas de IA Generativa Fundamentales](../../03-CoreGenerativeAITechniques/).
+- Echa un vistazo a nuestros nuevos ejemplos que demuestran la integración MCP en la sección [Técnicas de IA Generativa Fundamentales](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/).
 
 ### Repositorio de Escenarios eShopLite
 

translations/es/README.md

@@ -35,7 +35,7 @@ Estamos mejorando constantemente este curso con las últimas herramientas de IA,
 - **¡Nuevo: Demos de Foundry Local!**
   - La Lección 3 ahora presenta demostraciones prácticas para [modelos Foundry Local](https://github.com/microsoft/Foundry-Local/tree/main).
   - Ve la documentación oficial: [Documentación de Foundry Local](https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/)
-  - **Explicación completa y ejemplos de código están disponibles en [03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md](../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)**
+  - **Explicación completa y ejemplos de código están disponibles en [03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md](../../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)**
 
 - **¡Nuevo: Demo de Generación de Video Azure OpenAI Sora!**
   - La Lección 3 ahora presenta una demostración práctica que muestra cómo generar videos a partir de prompts de texto usando el nuevo [modelo de generación de video Sora](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/video-generation) en Azure OpenAI.
@@ -44,11 +44,11 @@ Estamos mejorando constantemente este curso con las últimas herramientas de IA,
     - Consultar el estado del trabajo y descargar automáticamente el archivo de video resultante.
     - Guardar el video generado en tu escritorio para una visualización fácil.
   - Ve la documentación oficial: [Generación de video Azure OpenAI Sora](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/video-generation)
-  - Encuentra el ejemplo en [Lección 3: Técnicas de IA Generativa Fundamentales /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs](../03-CoreGenerativeAITechniques/src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs)
+  - Encuentra el ejemplo en [Lección 3: Técnicas de IA Generativa Fundamentales /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs](../../03-CoreGenerativeAITechniques/src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs)
 
 - **Nuevo: Modelo de Generación de Imágenes Azure OpenAI (`gpt-image-1`)**: La Lección 3 ahora presenta ejemplos de código para usar el nuevo modelo de generación de imágenes de Azure OpenAI, `gpt-image-1`. Aprende cómo generar imágenes desde .NET usando las últimas capacidades de Azure OpenAI.
   - Ve la documentación oficial: [Cómo usar modelos de generación de imágenes de Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/how-to/dall-e?tabs=gpt-image-1) y la [guía de generación de imágenes openai-dotnet](https://github.com/openai/openai-dotnet?tab=readme-ov-file#how-to-generate-images) para más detalles.
-  - Encuentra el ejemplo en [Lección 3: Técnicas de IA Generativa Fundamentales .. /src/ImageGeneration-01.csproj](../03-CoreGenerativeAITechniques/src/ImageGeneration-01/ImageGeneration-01.csproj).
+  - Encuentra el ejemplo en [Lección 3: Técnicas de IA Generativa Fundamentales .. /src/ImageGeneration-01.csproj](../../03-CoreGenerativeAITechniques/src/ImageGeneration-01/ImageGeneration-01.csproj).
 
 - **Nuevo Escenario: Orquestación de Agentes Concurrentes en eShopLite**: El [repositorio eShopLite](https://github.com/Azure-Samples/eShopLite/tree/main/scenarios/07-AgentsConcurrent) ahora presenta un escenario que demuestra la orquestación de agentes concurrentes usando Semantic Kernel. Este escenario muestra cómo múltiples agentes pueden trabajar en paralelo para analizar consultas de usuarios y proporcionar insights valiosos para análisis futuros.
 

translations/fr/03-CoreGenerativeAITechniques/05-ImageGenerationOpenAI.md

@@ -40,7 +40,7 @@ Dans l'exemple [ImageGeneration-01](./src/ImageGeneration-01), nous avons implé
 
 ## Prochaine étape
 
-👉 [Exécutons des modèles localement avec AI Toolkit, Docker et Foundry Local !](./06-LocalModelRunners.md)
+👉 [Exécutons des modèles localement avec AI Toolkit, Docker et Foundry Local !](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)
 
 **Avertissement** :  
 Ce document a été traduit à l'aide de services de traduction automatisée basés sur l'intelligence artificielle. Bien que nous fassions de notre mieux pour garantir l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction humaine professionnelle. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.

translations/fr/03-CoreGenerativeAITechniques/readme.md

@@ -22,7 +22,7 @@ Pour cette leçon, nous allons diviser le contenu en sections suivantes :
 - [Applications IA pour la vision et l'audio](./03-vision-audio.md)
 - [Génération d'images avec Azure OpenAI](./05-ImageGenerationOpenAI.md)  
 - [Agents](04-agents.md)
-- [Exécution locale de modèles avec AI Toolkit, Docker et Foundry Local](./06-LocalModelRunners.md)  
+- [Exécution locale de modèles avec AI Toolkit, Docker et Foundry Local](../../../03-CoreGenerativeAITechniques/06-LocalModelRunners.md)  
 
 Nous commencerons par les complétions des modèles de langage, les applications de chat et les implémentations de fonctions avec des modèles de langage dans .NET.