feat: add English and Chinese versions of swarm introduction blog; enhance readability with CSS updates

Author: binary-husky

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@@ -14,9 +14,9 @@ AgentJet具备全分布式蜂群训练（Swarm Training）能力，
 此外，AgentJet 完全开源，样例丰富，开箱即用，开放共建，并配套Token层级的追踪调试工具 & 逐版本训练性能追踪平台；
 还面向Vibe Coding开发者提供相关技能（SKILLs），允许Claude Code等工具一键辅助您的智能体编排和调试训练工作。
 
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-![alt text](https://serve.gptacademic.cn/publish/shared/Image/ai-generated-1771872754893.jpg)
+<div align="center">
+<img width="800" alt="image" src="https://serve.gptacademic.cn/publish/shared/Image/ai-generated-1771872754893.jpg"/>
+</div>
 
 ## 中心化 Agentic 大模型RL架构的困境
 
@@ -35,7 +35,9 @@ AgentJet具备全分布式蜂群训练（Swarm Training）能力，
 - 如果让一个较小的模型在每个Gradient Step同时学习多个完全不同Agent工作流(Workflow)，甚至完全不同领域的任务，是否有可能表现得更好？
 - 为什么鲜有研究使用 opencode 等带复杂 Runtime 的复杂 Agent 直接进行训练？
 
-![alt text](https://serve.gptacademic.cn/publish/shared/Image/Image2026-02-20-11-40-40.png)
+<div align="center">
+<img width="600" alt="image" src="https://serve.gptacademic.cn/publish/shared/Image/Image2026-02-20-11-40-40.png"/>
+</div>
 
 有困难就总会有解决方法。在过去的一年中，VERL解决了训推GPU效率的问题，Agent-Lightning解决了灵活接入自定义智能体的问题，
 Tinker提出了一个半分布式解耦架构（可惜只能训练Lora模型）。而通义EconML团队，AgentJet在充分学习这些项目架构的基础上，走出了关键一步：

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@@ -259,3 +259,16 @@ article details summary:focus-visible,
 article ol > li {
   font-size: 20px;
 }
+
+/* ========================================
+   Navigation Link Truncation (H2/Depth 3)
+   ======================================== */
+
+a[data-depth="3"] {
+  display: -webkit-box;
+  -webkit-line-clamp: 2;
+  -webkit-box-orient: vertical;
+  overflow: hidden;
+  text-overflow: ellipsis;
+  line-height: 1.4;
+}

docs/stylesheets/readability-enhancements.css

@@ -31,7 +31,6 @@ nav:
       - Tune Your First Agent: en/tune_your_first_agent.md
       - Agentic Frameworks: en/agent_framework_support.md
       - Swarm Training: en/swarm_intro_blog_english.md
-      - swarm_best_practice: en/swarm_best_practice.md
 
   - Examples:
       - Math Agent: en/example_math_agent.md
@@ -41,6 +40,9 @@ nav:
       - Frozen Lake: en/example_frozenlake.md
       - Countdown Game: en/example_countdown.md
 
+  - Swarm Examples:
+      - Best Practice: en/swarm_best_practice.md
+
   - Components:
       - Workflow: en/workflow.md
       - Data Pipeline: en/data_pipeline.md
@@ -62,7 +64,8 @@ nav:
       - Platform Comparison: en/platform_comparison.md
 
   - Blogs:
-      - Swarm Intro (ZH): en/swarm_intro.md
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+      - Swarm Intro (EN): en/swarm_intro_blog_en.md
 
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   - search: