MiniCPM-V 4.6训练是否支持data packing？

[randydl]

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Question Description / 问题描述

您好，我在查看 ms-swift 源码时，注意到 _patch_qwen3_5_linear_attention_sequence_parallel 函数的实现中已支持 Qwen3.5 模型的 data packing 功能。由于 MiniCPM-V 4.6 的 text model 本质上就是 Qwen3.5 的 text model，因此想请教一下：这是否意味着 MiniCPM-V 4.6 在训练时也天然支持 data packing？

如果当前并不支持，那么通过添加如下代码是否可以实现该功能？

class MiniCPMV4_6Loader(ModelLoader):
    def get_model(self, *args, **kwargs) -> PreTrainedModel:
        from transformers import AutoModelForImageTextToText
        self.auto_model_cls = self.auto_model_cls or AutoModelForImageTextToText
        
        # 参照 Qwen3.5 的实现，添加以下代码以支持 data packing
        from .qwen import _patch_qwen3_5_linear_attention_sequence_parallel
        _patch_qwen3_5_linear_attention_sequence_parallel()
        
        return super().get_model(*args, **kwargs)