fix(l10n): Update translations from Transifex

Signed-off-by: Nextcloud bot <bot@nextcloud.com>

Author: nextcloud-bot

l10n/lt_LT.js

@@ -1,7 +1,7 @@
 OC.L10N.register(
     "recognize",
     {
-    "Recognize" : "„Recognize“",
+    "Recognize" : "„Atpažink“",
     "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models" : "Išmanus medijos žymėjimas ir veidų atpažinimas naudojant vietinius mašininio mokymosi modelius",
     "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n  * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n  * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n  - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n  - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n  - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n  - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "Išmanus medijos žymėjimas ir veidų atpažinimas naudojant vietinius mašininio mokymosi modelius.\n\nŠi programėlė peržiūri jūsų medijos kolekciją ir prideda tinkamas žymas, automatiškai suskirstydama jūsų nuotraukas ir muziką į kategorijas.\n\n* 📷 👪 Atpažįsta veidus iš kontaktinių nuotraukų\n* 📷 🏔 Atpažįsta gyvūnus, peizažus, maistą, transporto priemones, pastatus ir kitus objektus\n* 📷 🗼 Atpažįsta orientyrus ir paminklus\n* 👂 🎵 Atpažįsta muzikos žanrus\n* 🎥 🤸 Atpažįsta žmonių veiksmus vaizdo įraše\n\n⚡ Žymėjimas veikia per „Nextcloud“ bendradarbiaujančias žymas\n* 👂 klausykitės pažymėtos muzikos naudodami garso grotuvo programėlę\n* 📷 peržiūrėkite pažymėtas nuotraukas ir vaizdo įrašus naudodami nuotraukų programėlę\n\nModelio dydžiai:\n\n* Objektų atpažinimas: 1 GB\n* Orientyro atpažinimas: 300 MB\n* Vaizdo įrašo veiksmo atpažinimas: 50 MB\n* Muzikos žanro atpažinimas: 50 MB\n\n## Etiško dirbtinio intelekto įvertinimas\n### Nuotraukų objektų aptikimo įvertinimas: 🟢\n\nPozityvu:\n* šio modelio mokymo ir išvadų darymo programinė įranga yra atvirojo kodo\n* apmokytas modelis yra laisvai prieinami, todėl gali būti paleisti vietoje\n* mokymo duomenys yra laisvai prieinami, todėl galima patikrinti arba ištaisyti šališkumą arba optimizuoti našumą ir CO2 naudojimą.\n\n### Vaizdo įrašo veiksmo atpažinimo įvertinimas: 🟢\n\nPozityvu:\n* šio modelio mokymo ir išvadų darymo programinė įranga yra atvirojo kodo\n* apmokytas modelis yra laisvai prieinamas, todėl jį galima paleisti vietoje\n* mokymo duomenys yra laisvai prieinami, todėl galima patikrinti arba ištaisyti šališkumą arba optimizuoti našumą ir CO2 naudojimą.\n\n## Etiško dirbtinio intelekto įvertinimas\n### Muzikos žanro atpažinimo įvertinimas: 🟡\n\nPozityvu:\n* šio modelio mokymo ir išvadų darymo programinė įranga yra atvirojo kodo\n* apmokytas modelis yra laisvai prieinamas, todėl jį galima paleisti vietoje\n\nNegatyvu:\n* mokymo duomenys nėra laisvai prieinami, todėl ribojamos išorinių šalių galimybės patikrinti ir ištaisyti šališkumą arba optimizuoti modelio našumą ir CO2 naudojimą.\n\nSužinokite daugiau apie „Nextcloud“ etiško dirbtinio intelekto įvertinimą [mūsų tinklaraštyje] (https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nĮdiegę galite įjungti žymėjimą administratoriaus nustatymuose.\n\nReikalavimai:\n- PHP 7.4 ir naujesnės versijos\n- Įjungtos programėlės „bendradarbiavimo žymos“\n- Norint pasiekti įprastą greitį:\n- Procesorius: x86 64 bitų (su AVX instrukcijų palaikymu)\n- Sistema su glibc (dažniausiai įprasta Linux sistemose; FreeBSD, Alpine linux ir todėl oficialus Nextcloud Docker konteineris bei Nextcloud AIO *nėra* tokios sistemos)\n- Jei norite pasiekti beveik natūralų greitį (naudojant WASM režimą)\n- Procesorius: x86 64 bitų, arm64, armv7l (AVX nebūtina)\n- Sistema su „glibc“ arba „musl“ (įskaitant „Alpine Linux“, taigi ir oficialų „Nextcloud“ „Docker“ konteinerį bei „Nextcloud AIO“)\n- ~4 GB laisvos RAM (jei naudojate mažiau, įsitikinkite, kad turite laisvos swap atminties)\n\nPrograma nesiunčia jokių jautrių duomenų debesijos paslaugų teikėjams ar panašioms paslaugoms. Visas apdorojimas atliekamas jūsų Nextcloud serveryje, naudojant Tensorflow.js, veikiantį Node.js aplinkoje.",
     "Your server does not support AVX instructions" : "Jūsų serveris nepalaiko AVX instrukcijų",
@@ -17,7 +17,7 @@ OC.L10N.register(
     "The systemtags app is enabled." : "„Systemtags“ programėlė įjungta.",
     "The systemtags app is currently disabled. Some features of this app will not work." : "„Systemtags“ programėlė šiuo metu išjungta. Kai kurios šios programėlės funkcijos neveiks.",
     "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Nepavyko vykdyti „Node.js“ dvejetainio failo. Gali tekti rankiniu būdu nustatyti veikiančio dvejetainio failo kelią.",
-    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "Foninės užduotys nevykdomos per „cron“. „Recognize“ reikalauja, kad foninės užduotys būtų vykdomos per „cron“.",
+    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "Foninės užduotys nevykdomos per „cron“. „Atpažink“ reikalauja, kad foninės užduotys būtų vykdomos per „cron“.",
     "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "Programėlė įdiegta ir automatiškai klasifikuos failus foniniuose procesuose.",
     "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "Šiuo metu nepasirinkta nė viena iš toliau pateiktų žymėjimo parinkčių. Programėlė šiuo metu nieko nedarys.",
     "Face recognition" : "Veido atpažinimas",
@@ -76,19 +76,19 @@ OC.L10N.register(
     "Resource usage" : "Išteklių naudojimas",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Pagal numatytuosius nustatymus bus naudojami visi galimi procesoriaus branduoliai, todėl jūsų sistema gali būti gerokai apkrauta. Norėdami to išvengti, galite apriboti naudojamų procesoriaus branduolių skaičių. (Pastaba: WASM režimu dabar visada galima naudoti tik 1 branduolį.)",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Procesoriaus branduolių skaičius (0 kai neribojama)",
-    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Pagal numatytuosius nustatymus „recognize“ vienu metu vykdo tik vieną klasifikatoriaus procesą. Jei turite daug laisvų išteklių ir norite lygiagrečiai vykdyti kuo daugiau procesų, čia galite įjungti lygiagretumą.",
+    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Pagal numatytuosius nustatymus „atpažink“ vienu metu vykdo tik vieną klasifikatoriaus procesą. Jei turite daug laisvų išteklių ir norite lygiagrečiai vykdyti kuo daugiau procesų, čia galite įjungti lygiagretumą.",
     "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "Įjungti neribotą klasifikatorių procesų lygiagretumą",
     "Tensorflow WASM mode" : "„TensorFlow“ WASM režimas",
     "Checking CPU" : "CPU tikrinimas",
     "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Nepavyko patikrinti, ar jūsų įrenginys palaiko savąjį „TensorFlow“ operaciją. Įsitikinkite, kad jūsų OS palaiko GNU lib C, jūsų CPU palaiko AVX instrukcijas ir kad naudojate x86. Jei kuris nors iš šių dalykų neatitinka reikalavimų, turėsite paleisti WASM režimu.",
     "Your machine supports native TensorFlow operation, you do not need WASM mode." : "Jūsų įrenginys palaiko savąjį „TensorFlow“ veikimą, jums nereikia WASM režimo.",
     "WASM mode was activated automatically, because your machine does not support native TensorFlow operation:" : "WASM režimas buvo įjungtas automatiškai, nes jūsų įrenginys nepalaiko savosios „TensorFlow“ operacijos:",
     "Enable WASM mode" : "Įjungti WASM režimą",
-    "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "„Recognize“ naudoja „Tensorflow“ mašininio mokymosi modelių veikimui. Ne visi įdiegimai palaiko „Tensorflow“ dėl to, kad centrinis procesorius nepalaiko AVX instrukcijų, arba dėl to, kad platforma nėra x86 (pvz., „Raspberry Pi“, kuris yra ARM), arba dėl to, kad operacinė sistema, kurioje veikia jūsų „Nextcloud“ (jei naudojate „docker“, tai yra OS, esanti „docker“ atvaizde), neturi GNU C lib (pavyzdžiui, „Alpine Linux“, kurią taip pat naudoja „Nextcloud AIO“). Daugeliu atvejų, net jei jūsų įdiegimas nepalaiko savosios „Tensorflow“ operacijos, vis tiek galite paleisti „Tensorflow“ naudodami „WebAssembly“ (WASM) „Node.js“. Tai šiek tiek lėčiau, bet vis tiek veikia.",
+    "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "„Atpažink“ naudoja „Tensorflow“ mašininio mokymosi modelių veikimui. Ne visi įdiegimai palaiko „Tensorflow“ dėl to, kad centrinis procesorius nepalaiko AVX instrukcijų, arba dėl to, kad platforma nėra x86 (pvz., „Raspberry Pi“, kuris yra ARM), arba dėl to, kad operacinė sistema, kurioje veikia jūsų „Nextcloud“ (jei naudojate „docker“, tai yra OS, esanti „docker“ atvaizde), neturi GNU C lib (pavyzdžiui, „Alpine Linux“, kurią taip pat naudoja „Nextcloud AIO“). Daugeliu atvejų, net jei jūsų įdiegimas nepalaiko savosios „Tensorflow“ operacijos, vis tiek galite paleisti „Tensorflow“ naudodami „WebAssembly“ (WASM) „Node.js“. Tai šiek tiek lėčiau, bet vis tiek veikia.",
     "Tensorflow GPU mode" : "„TensorFlow“ GPU režimas",
     "Enable GPU mode" : "Įjungti GPU režimą",
-    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "Kaip ir dauguma mašininio mokymosi modelių, „Recognize“ veiks dar greičiau, kai bus naudojamas GPU. Šio nustatymo procesas nėra trivialus, tačiau jis veikia gerai, kai visa sąranka yra teisinga.",
-    "Learn how to setup GPU mode with Recognize" : "Sužinokite, kaip nustatyti GPU režimą naudojant „Recognize“",
+    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "Kaip ir dauguma mašininio mokymosi modelių, „Atpažink“ veiks dar greičiau, kai bus naudojamas GPU. Šio nustatymo procesas nėra trivialus, tačiau jis veikia gerai, kai visa sąranka yra teisinga.",
+    "Learn how to setup GPU mode with Recognize" : "Sužinokite, kaip nustatyti GPU režimą naudojant „Atpažink“",
     "Node.js" : "Node.js",
     "Checking Node.js" : "Tikrinama Node.js",
     "Node.js {version} binary was installed successfully." : "Node.js {version} dvejetainis failas sėkmingai įdiegtas.",
@@ -114,13 +114,13 @@ OC.L10N.register(
     "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "Norėdami atsisiųsti visus modelius prieš vykdant klasifikavimo užduotis, serverio terminale paleiskite šią komandą.",
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "Norėdami paleisti visą klasifikavimo vykdymą, serverio terminale paleiskite šią komandą. (Klasifikavimas bus vykdomas keliose foninėse užduotyse, kurios gali veikti lygiagrečiai.)",
     "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "Norėdami terminale paleisti visą klasifikavimą, paleiskite šiuos veiksmus. (Klasifikavimas bus vykdomas nuosekliai jūsų terminale.)",
-    "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Prieš terminale paleisdami visą pradinį klasifikavimo ciklą, turėtumėte sustabdyti visus foninius apdorojimo procesus, kuriuos „Recognize“ suplanavo įdiegimo metu, kad išvengtumėte trukdžių.",
+    "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Prieš terminale paleisdami visą pradinį klasifikavimo ciklą, turėtumėte sustabdyti visus foninius apdorojimo procesus, kuriuos „Atpažink“ suplanavo įdiegimo metu, kad išvengtumėte trukdžių.",
     "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size 10000 for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "Norėdami paleisti veido grupavimą kiekvienam terminalo vartotojui, vykdykite šiuos veiksmus. Apsvarstykite galimybę pridėti parametrą --„batch-size“ 10000 didelėms bibliotekoms, kad išvengtumėte PHP atminties išeikvojimo. (Grupavimas bus vykdomas nuosekliai jūsų terminale.)",
     "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "Norėdami pašalinti visas veidų grupes, bet išsaugoti neapdorotus aptiktus veidus, terminale paleiskite šiuos veiksmus:",
     "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "Norėdami pašalinti visus aptiktus veidus ir veidų grupes, terminale paleiskite šiuos veiksmus:",
-    "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Galite atkurti visų failų, kurie anksčiau buvo klasifikuoti naudojant „Recognize“, žymas naudodami šią komandą:",
+    "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Galite atkurti visų failų, kurie anksčiau buvo klasifikuoti naudojant „Atpažink“, žymas naudodami šią komandą:",
     "You can delete all tags that no longer have any files associated with them with the following command:" : "Visas žymas, su kuriomis nebėra susietų failų, galite ištrinti naudodami šią komandą:",
-    "To remove tags that were created by Recognize version 2 from all files run the following on the terminal:" : "Norėdami pašalinti „Recognize“ 2 versijos sukurtas žymas iš visų failų, terminale paleiskite šiuos veiksmus:",
+    "To remove tags that were created by Recognize version 2 from all files run the following on the terminal:" : "Norėdami pašalinti „Atpažink“ 2 versijos sukurtas žymas iš visų failų, terminale paleiskite šiuos veiksmus:",
     "Cat" : "Katė",
     "Animal" : "Gyvūnas",
     "Wildlife" : "Laukinė gamta",