Address code review feedback: improve warnings and documentation clarity

Co-authored-by: notfolder <20558197+notfolder@users.noreply.github.com>

Author: Copilot

.env.sample

@@ -26,6 +26,9 @@ OPENAI_API_KEY=sk-your_openai_api_key_here
 
 # LM Studio設定（ローカルLLM使用時）
 # LLM_PROVIDER=lmstudio
+# Docker環境の場合: host.docker.internal を使用
+# LMSTUDIO_BASE_URL=host.docker.internal:1234
+# ローカル実行の場合: localhost を使用
 # LMSTUDIO_BASE_URL=localhost:1234
 # LMSTUDIO_MODEL=your-model-name
 

docs/spec/DB_SEPARATION_SPECIFICATION.md

@@ -5,6 +5,8 @@
 ### 1.1 目的
 タスク情報をPostgreSQLデータベースに永続化し、SQLAlchemyを使用してデータベースアクセスを汎用化する。
 
+以前はSQLiteを使用していたが、スケーラビリティと同時アクセス性能を向上させるため、PostgreSQLへの対応を実装した。
+
 ### 1.2 対象範囲
 - **タスク情報DB（tasksテーブル）のみ**を対象とする
 - メッセージ履歴、要約履歴、ツール実行履歴（JSONLファイル）は対象外

user_config_api/.env.sample

@@ -11,7 +11,8 @@ API_SERVER_KEY=your-strong-random-api-key-here
 
 # 暗号化キー（32バイトのランダムバイト列をhex形式で指定）
 # 生成方法: python -c "import os; print(os.urandom(32).hex())"
-# 重要: 一度設定したら変更しないでください（既存データが復号化できなくなります）
+# 【重要】一度設定したら絶対に変更しないでください
+# 変更すると既存の暗号化データが復号化できなくなります
 ENCRYPTION_KEY=your-32-byte-hex-encryption-key-here
 
 # ====================================