背景
根据最新 agentskills.io 生态,当前主流 Agent Skill 的最佳实现方式不是发布为 npm 包,而是在仓库根目录直接创建 skills/ 文件夹,并为每个技能编写高质量的手写 SKILL.md 文件。现有 Zod 协议文件应只作为校验、推导和写文档时的参考源。
目标
- 在
objectstack-ai/spec 仓库根目录下创��� skills/ 文件夹,每个子技能一个目录,例如:
- 每个技能目录下至少包含一个高质量手写的
SKILL.md,内容包括但不限于:
- 前置 YAML frontmatter(name, description 等元数据,符合 agentskills.io spec)
- 领域规则、经验指令、常见误区与最佳实践,重点强调「何时��」「用了该注意什么」等 AI Agent 可直接执行的"专家经验"型指令
参考链接
Acceptance Criteria
价值
- 遵循开源 Agent 生态通行标准,便于各类智能体(Claude、Cursor、Copilot 等)自动发现和调用协议技能
- 降低维护和发布复杂度(无需构建/发布包)
- 强化技能内容质量与 AI 可用性,提高开发协作效率
背景
根据最新 agentskills.io 生态,当前主流 Agent Skill 的最佳实现方式不是发布为 npm 包,而是在仓库根目录直接创建
skills/文件夹,并为每个技能编写高质量的手写SKILL.md文件。现有 Zod 协议文件应只作为校验、推导和写文档时的参考源。目标
objectstack-ai/spec仓库根目录下创���skills/文件夹,每个子技能一个目录,例如:skills/schema-design/SKILL.md,内容包括但不限于:参考链接
Acceptance Criteria
skills/,下含多个技能子目录,每个有 SKILL.md价值