[AI Service][SSE] streamChatWithTools 未 yield tool-result，导致前端无法获取 tool 输出

[hotlong]

问题概述

在使用 data_chat agent 的 AI Chat 流程下，tool 调用虽然被正常触发，但 SSE 流程里 缺失 tool-result (tool-output-available) 事件，前端无法获得 tool 返回的原始输出。这样的现象会严重影响调试、UI 展示、以及开发者理解 agent/AI 工作路径。

复现步骤

1. 打开 AI Chat（如 Studio）
2. 输入如"系统中有哪些对象？"等会触发 list_objects tool 的问题
3. 检查开发者工具的 SSE/log：
   • 只看到 tool-input-available (tool-call)
   • 没有对应的 tool-output-available (tool-result)
   • AI 回复中只能看到 model 生成的 summary，无法显示 tool 的原始输出

期望

• tool 调用必须在 SSE stream 中 yield 出 tool-result 类型事件（编码为 tool-output-available）
• 保证前端、测试等环节可以基于流式消息实时跟踪 tool 响应内容

分析与建议

• 当前 streamChatWithTools() 实现中，仅有 tool-call 有 yield，但 tool-result 只是推进 conversation：

  // 当前行为
  for (const tr of toolResults) {
    ...
    conversation.push({role: 'tool', content: [tr]});
  }

  应修改为：

  for (const tr of toolResults) {
    yield { type: 'tool-result', ... } as TextStreamPart;
    conversation.push({role: 'tool', content: [tr]});
  }

  并确保编码为 tool-output-available 的 SSE chunk

影响

• 所有基于 Vercel AI SDK Data Stream Protocol (SSE) 的客户端、调试器、以及自动化测试

参考

• encodeStreamPart / encodeVercelDataStream 代码段及相关测试用例
• https://github.com/objectstack-ai/framework/blob/main/packages/services/service-ai/src/stream/vercel-stream-encoder.ts

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@hotlong 需讨论最佳处理 timing & 兼容策略。